重?fù)?PB 級數(shù)據(jù)“處理能力、處理效率和處理成本”三大痛點(diǎn)。

“這位先生請留步，麻煩掃一下二維碼并將結(jié)果給我們看一下?！?/p>

這是疫情期間每次出入小區(qū)最熟悉的話之一。

三大運(yùn)營商開通疫情防控行程查詢服務(wù)，向用戶提供手機(jī)漫游地信息，查詢個人軌跡，排查疫情風(fēng)險(xiǎn)。

這項(xiàng)全新的防控手段背后，是由國家主導(dǎo)的全國性大數(shù)據(jù)綜合分析平臺以及一系列的大數(shù)據(jù)技術(shù)在支撐。

這些已經(jīng)融入平常生活的習(xí)慣里，有睿帆一份功勞。

猶記疫情高發(fā)期間，運(yùn)營商急需搭建疫情大數(shù)據(jù)應(yīng)用，睿帆作為三大運(yùn)營商重要的合作伙伴，義不容辭進(jìn)入戰(zhàn)斗模式，以其代表產(chǎn)品“零距大數(shù)據(jù)中臺”為基礎(chǔ)開發(fā)應(yīng)用，從 10 個人近一個月的開發(fā)周期，降低到 2—3 人近一周的時間，及時且有效地為運(yùn)營商提供了技術(shù)定心丸。

輸出潛在感染人員名單、分析疫情趨勢、建立駐留人員熱點(diǎn)區(qū)域圖，需要對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)取分析。不同于傳統(tǒng)排查方式耗時費(fèi)力，通過睿帆其大數(shù)據(jù)平臺在線分析模型，可在幾分鐘內(nèi)調(diào)出結(jié)果。

睿帆的“能耐”遠(yuǎn)不止如此。

零距大數(shù)據(jù)中臺的過人之處

成立于 2015 年的睿帆科技，已在 AI+大數(shù)據(jù)市場摸爬滾打了 5 年，并鍛造出一套支持 PB 級數(shù)據(jù)處理、一站式免編程的中臺產(chǎn)品體系——零距大數(shù)據(jù)中臺。

擁有 PB 級處理能力的 Baymax 大數(shù)據(jù)科學(xué)平臺、分布式分析型數(shù)據(jù)庫雪球 DB、大禹中文智慧文本平臺是睿帆當(dāng)前打磨的三款核心產(chǎn)品。

聚是一團(tuán)火，散是滿天星。用一句飯圈用語形容睿帆的產(chǎn)品并不為過。

人人都知大數(shù)據(jù)之必要，卻仍有大量企業(yè)茫然于自身的確切需求，加之高價(jià)買入的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，后續(xù)也需較高的人力成本做適配自身的開發(fā)。

這是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之痛，也是睿帆價(jià)值之體現(xiàn)。

以 Baymax 大數(shù)據(jù)科學(xué)平臺為例，為降低企業(yè)的再開發(fā)成本，在“易用性”和“可視化”兩個目標(biāo)的驅(qū)使下，睿帆通過兩個方面來簡化流程。

一是采用拖拽式流程圖形式；二是預(yù)置了多種數(shù)據(jù)處理節(jié)點(diǎn)和常用算法以及機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

也就是說，使用者無需擁有大數(shù)據(jù)底層開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行拖拽方式，就能完成如數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)管理、流程開發(fā)等一系列功能。

簡單來講，這款產(chǎn)品有一舉多得之效：

不僅降低了數(shù)據(jù)開發(fā)的門檻、使用者數(shù)據(jù)處理工作的難度，企業(yè)人員可以快速搭建數(shù)據(jù)處理流程，還極大地降低了溝通成本，企業(yè)能將更多的精力集中在業(yè)務(wù)本身，快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求，最終加快項(xiàng)目實(shí)施進(jìn)度。并且，還能清晰描述數(shù)據(jù)流向，便于后續(xù)維護(hù)工作。

不只是靈活好用，強(qiáng)大的實(shí)力也不容小覷。

Baymax 大數(shù)據(jù)科學(xué)平臺擁有超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力，支持千個節(jié)點(diǎn)以上的超大規(guī)模計(jì)算機(jī)集群，具備 PB 級別的數(shù)據(jù)處理能力，并支持無限擴(kuò)展。

作為一個超級平臺，還有如大白般的細(xì)心與體貼，任務(wù)完成之后，Baymax 大數(shù)據(jù)科學(xué)平臺可全程對數(shù)據(jù)處理流程進(jìn)行深度檢測，并對每步執(zhí)行的結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控。

對工作流任務(wù)的管理也不在話下，配置工作流結(jié)束后，還能自動生成任務(wù)，并靈活配置任務(wù)運(yùn)行策略。

明星產(chǎn)品雪球 DB，是睿帆在零距大數(shù)據(jù)中臺基礎(chǔ)上，自研的一款具有千億級數(shù)據(jù)毫秒查詢速度的分布式分析型數(shù)據(jù)庫。

數(shù)據(jù)倉庫平臺 Hive 雖是業(yè)內(nèi)常用，但效率低、延遲較高，不夠智能化且調(diào)優(yōu)較為困難，無法提供便捷高效的數(shù)據(jù)交互、多維分析、快速查詢服務(wù)，雪球 DB 由此誕生。

雪球 DB 有四大殺手锏：快速、穩(wěn)定、易用而且豐富。

通過列式存儲、向量化執(zhí)行方式，達(dá)到千億級數(shù)據(jù)能夠毫秒級查詢，處理高效極速，支持?jǐn)?shù)百高并發(fā)在線即席查詢。將數(shù)據(jù)分布式并行處理，并對數(shù)據(jù)多地備份自動同步，保證數(shù)據(jù)安全。另外，還具備超大規(guī)模數(shù)據(jù)的實(shí)時寫入以及索引、數(shù)組及嵌套等功能。

因此雪球 DB 以其強(qiáng)勢的麒麟臂，打入對查詢效率及速度需求較高的市場，比如每天產(chǎn)生數(shù)億條數(shù)據(jù)（車牌、品牌、車速、時長等）且對即時查詢要求頗高的城市交通領(lǐng)域。

事實(shí)證明，雪球 DB 響應(yīng)速度是市面上其他數(shù)據(jù)庫的數(shù)百倍之多，經(jīng)過市場驗(yàn)證的實(shí)力也獲得了公安部第一研究所的測試認(rèn)證。

而大禹中文智慧文本平臺則是一款 NLP 自然語言處理系統(tǒng)，它用少量語句訓(xùn)練即可完成文本處理、存儲、識別、關(guān)聯(lián)、分析、交互查詢的綜合性文本處理系統(tǒng)，其中包含了多個基礎(chǔ)模型，大幅提高海量文本處理效率。

睿帆的這套產(chǎn)品組合拳，打法有招有式，相輔相成又各有所長，共同組成大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的中間層——數(shù)據(jù)中臺。

其上對接匯總的各類信息，下承接底層的各類應(yīng)用模塊，避免企業(yè)重復(fù)開發(fā)，確保前端業(yè)務(wù)“輕量化”，提供數(shù)據(jù)提取、整合和統(tǒng)一輸出能力，促進(jìn)企業(yè)從數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)的價(jià)值挖掘和釋放。

站在技術(shù)的高墻

睿帆的平臺競爭壁壘緣何而來？強(qiáng)大的人才和硬核的技術(shù)。

人才在任何時候都是爭奪的資源，好比在游戲中，搭配好一個隊(duì)伍隊(duì)員定位，才能輸出強(qiáng)大的戰(zhàn)力。

細(xì)觀睿帆的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，驀然生出一種“大數(shù)據(jù)專家集中地”之感。

NNT data、Teradata、華為、阿里、摩托羅拉、Nokia，核心成員無不來自全球知名企業(yè)，每個人都是在大數(shù)據(jù)行業(yè)及相關(guān)領(lǐng)域浸潤多年的專家。

比如 CEO 于海中，擁有 IT 和車聯(lián)網(wǎng)二十年從業(yè)經(jīng)驗(yàn)；CTO 王雪博士，專注于數(shù)據(jù)算法研究二十年，精通所有大數(shù)據(jù)算法及編程語言，主導(dǎo)睿帆的產(chǎn)品路線走向；大數(shù)據(jù)科學(xué)家李求實(shí)博士，二十年數(shù)據(jù)軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；曾任職 Teradata 的王志明，深厚的軟件架構(gòu)功底；曾就職于阿里的毛禹，也是諾全景創(chuàng)始人，專業(yè)技術(shù)與創(chuàng)業(yè)能力并存；負(fù)責(zé)市場的副總經(jīng)理于東，豐富的運(yùn)營管理和業(yè)務(wù)拓展經(jīng)驗(yàn)。

其他大牛不一一贅述，這個核心團(tuán)隊(duì)，以各自經(jīng)過市場考驗(yàn)的技術(shù)水平和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)將睿帆的板塊補(bǔ)齊。

睿帆的團(tuán)隊(duì)是其技術(shù)圍墻牢實(shí)的地基。

當(dāng) 5G 和物聯(lián)網(wǎng)強(qiáng)勢襲來，各行各業(yè)的數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長，數(shù)據(jù)以 PB 量級生產(chǎn)，要想實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，必須攻克數(shù)據(jù)的接入、存儲、管理、分析和輸出這幾關(guān)。

而之前的 TB 級數(shù)據(jù)處理技術(shù)不再滿足市場需求。在敏銳的洞察力基礎(chǔ)上，睿帆啟動高配置的“人才技術(shù)發(fā)動機(jī)”，憑著一股子不服輸?shù)膭蓬^，率先攻克 PB 級數(shù)據(jù)處理能力，并形成四大核心技術(shù)。

接入上，在數(shù)據(jù)源適配技術(shù)和種類上著力，不僅擁有應(yīng)對 PB 級數(shù)據(jù)的多源輸入輸出適配技術(shù)，適配數(shù)據(jù)源超 40 種，甚至可以接入文本類、二進(jìn)制數(shù)據(jù)、視頻、音頻等特殊數(shù)據(jù)源。這也使得睿帆大數(shù)據(jù)平臺可應(yīng)用的行業(yè)非常廣泛。

存儲上，節(jié)點(diǎn)宕機(jī)時的負(fù)載均衡優(yōu)化專利技術(shù)可讓整個系統(tǒng)在一個節(jié)點(diǎn)宕機(jī)時保證系統(tǒng)負(fù)載均衡，避免節(jié)點(diǎn)的雪崩效應(yīng)。

管理上，其 PB 級數(shù)據(jù)的算力資源優(yōu)化技術(shù)能避免海量數(shù)據(jù)計(jì)算時消耗系統(tǒng)資源，極大提升計(jì)算效率。

分析上，以 PB 級數(shù)據(jù)邏輯驗(yàn)證預(yù)處理技術(shù)，通過采樣運(yùn)行方式使得用戶無需真正提交任務(wù)即可驗(yàn)證任務(wù)邏輯，避免每次進(jìn)行海量數(shù)據(jù)計(jì)算耽誤開發(fā)設(shè)計(jì)，提升整體數(shù)據(jù)開發(fā)效率。

如今，睿帆的 PB 級數(shù)據(jù)處理能力，支持 1000 個以上的節(jié)點(diǎn)，日均新增數(shù)據(jù)處理量達(dá) PB 級，還擁有隨時監(jiān)測數(shù)據(jù)波動的跟蹤能力，能夠靈活應(yīng)對數(shù)據(jù)高峰。

而后睿帆又首次將“無代碼”+“低代碼”+“SDK”三級開發(fā)模式帶入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，形成三級開發(fā)模式與 PB 級數(shù)據(jù)處理能力的護(hù)城河。

數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化使得各行各業(yè)的客戶對應(yīng)用開發(fā)的需求更加個性化，期望的開發(fā)周期也越來越短，傳統(tǒng)的開發(fā)方式已經(jīng)難以滿足客戶的需求。

而無代碼 / 低代碼平臺可以通過總結(jié)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)邏輯，標(biāo)準(zhǔn)化流程，使得業(yè)務(wù)人員也能在培訓(xùn)和學(xué)習(xí)之后從事開發(fā)工作，讓業(yè)務(wù)和程序更好地結(jié)合，在滿足市場瞬息萬變的需求同時降低開發(fā)所需成本。

提高速度、降低成本、降低技術(shù)和人員門檻，睿帆從數(shù)據(jù)處理上給予客戶最優(yōu)化的服務(wù)。

用戶基于圖形化界面，無需編程或者少量編程，采用拖拉拽、參數(shù)配置、邏輯規(guī)則定義、模板組件調(diào)用等方式，即可完成應(yīng)用程序開發(fā)，同時還可以將開發(fā)效率提升數(shù)倍甚至十?dāng)?shù)倍以上。

如此一來，業(yè)務(wù)人員不必花費(fèi)大量時間等待開發(fā)人員開發(fā)應(yīng)用程序，應(yīng)用程序可以快速應(yīng)用于企業(yè)生產(chǎn)中，幫助企業(yè)解決經(jīng)營過程中的問題。

睿帆的開發(fā)模式使得維護(hù)上也更容易，由于低代碼平臺上可用的模塊已經(jīng)過無縫集成的預(yù)測試，添加新功能時不必?fù)?dān)心兼容性。

可以說，睿帆的無代碼和低代碼降低企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)的門檻，從生產(chǎn)力、速度、費(fèi)用各個方面為客戶降本增效。

除了擁有技術(shù)壁壘，睿帆在信息安全上也頗為重視，主要通過三種方式：通過用戶自定義脫敏規(guī)則，接入時就能完成數(shù)據(jù)脫敏；進(jìn)行數(shù)據(jù)權(quán)限管理，讓平臺后臺無法查看具體脫敏數(shù)據(jù)；不存儲數(shù)據(jù)。

這些融入睿帆產(chǎn)品體系的技術(shù)，通過多渠道大數(shù)據(jù)集成、企業(yè)級大數(shù)據(jù)存儲、全鏈路大數(shù)據(jù)治理、免編程大數(shù)據(jù)開發(fā)多個層面，讓海量數(shù)據(jù)更高效、成本更低，更靈活。

5 年厲兵秣馬的數(shù)據(jù)版圖

大數(shù)據(jù)的千斤頂，慢慢掀開每個傳統(tǒng)行業(yè)沉重的袈裟，經(jīng)年累月被折疊的、散漫的數(shù)據(jù)，海量源源不斷的新增數(shù)據(jù)，其價(jià)值在進(jìn)入市場的企業(yè)們競跑下得以重見天日。

睿帆是如何在千軍萬馬中突出重圍的？

以助力企業(yè) IT 化建設(shè)的睿帆，最初從通信行業(yè)切入，2015 年剛剛踏入 4G 時代，傳統(tǒng) Oracle 架構(gòu)無法處理現(xiàn)有數(shù)據(jù)規(guī)模且成本高，每天新增的大量數(shù)據(jù)迫使運(yùn)營商急需高性能的數(shù)據(jù)分析工具。

彼時，睿帆已經(jīng)形成了海量數(shù)據(jù)處理的通用型平臺產(chǎn)品，針對 Oracle 的弊端，著力于提升流程效率，在離線分析的時效、實(shí)時與近實(shí)時的即席實(shí)時交互分析、數(shù)據(jù)可視化方面乘勝出擊。

這一創(chuàng)新讓睿帆一舉打入通信行業(yè)，并在后續(xù)成為各大運(yùn)營商非常重要的數(shù)據(jù)處理供應(yīng)商，目前為全國近一半的省份提供數(shù)據(jù)處理支持。

在日后的市場錘煉中，睿帆通過產(chǎn)品迭代、技術(shù)革新，開啟小跑模式，駛?cè)攵鄠€細(xì)分領(lǐng)域。

軌交領(lǐng)域，以睿帆與佳都聯(lián)合打造的智慧地鐵示范站為例，項(xiàng)目是在支持 PB 級數(shù)據(jù)處理、一站式免編程的零距大數(shù)據(jù)中臺的基礎(chǔ)上，搭建了 PB 級苛刻場景極速查詢的分布式分析型數(shù)據(jù)庫雪球 DB。

這套可對歷史數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)模型、報(bào)表應(yīng)用等進(jìn)行移植，全面整合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的 MICS 數(shù)據(jù)中臺系統(tǒng)，對軌交各板塊的設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行全面感知、融合、挖掘、動態(tài)傳輸、實(shí)時分析，在乘客服務(wù)、運(yùn)營管理、企業(yè)管理等為科學(xué)決策和智能控制提供精準(zhǔn)的個性化服務(wù)。

AI 落地規(guī)模最大的公安安防領(lǐng)域，對智能化的需求尤為強(qiáng)烈，睿帆總結(jié)出一套公安大數(shù)據(jù)落地途徑。

打磨核心技術(shù)。

針對安防領(lǐng)域圖像、視頻、指紋等多維的半結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息，睿帆提高數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)查詢和檢索分析，如：行為軌跡分析、社會關(guān)系分析、生物特征識別、音視頻識別、銀行電信詐騙行為分析、與情分析等多種分析研判手段。

構(gòu)建定制化平臺。

通過云化、物聯(lián)化、大數(shù)據(jù)化、智能化的方式，實(shí)現(xiàn)警務(wù)信息“事前預(yù)防 / 預(yù)警、事中實(shí)時分析決策、事后研判 / 偵破”目標(biāo)的情報(bào)大數(shù)據(jù)中臺，并串聯(lián)睿帆在警務(wù)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)、知識、數(shù)據(jù)、技術(shù)以及決策能力，進(jìn)行場景落地。

具體來說，全面感知、分析、整合警務(wù)運(yùn)行中的各項(xiàng)關(guān)鍵信息，根據(jù)各種具體業(yè)務(wù)場景，利用沉淀下來的有用信息，通過睿帆的技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)加工和處理，并提供高效、快速地智能決策。

5 年來，睿帆一直重倉大數(shù)據(jù)核心技術(shù) ，以貼合用戶需求的解決方案，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域跑馬圈地，睿帆的實(shí)力和努力都得到了正面回應(yīng)，榮獲如中國信息技術(shù)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域影響力企業(yè)、“2020 中國人工智能商業(yè)落地價(jià)值潛力 100 強(qiáng)榜單”等殊榮，這一系列榮譽(yù)的背后，是睿帆科技多年來堅(jiān)實(shí)的付出與成長。

數(shù)字世界的璀璨星

毫無疑問，未來是數(shù)字的世界，但這前路卻也崎嶇顛簸。

一邊是阻擋不住蓬勃之力的數(shù)據(jù)市場：

2019 年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模為 35.8 萬億元，占 GDP 比重達(dá) 36.2%。IDC 數(shù)據(jù)，中國數(shù)據(jù)量將在 2025 年達(dá)到 48.6ZB，占全球數(shù)據(jù)量的 27.8%，成為全球最大的數(shù)據(jù)中心。

一邊幾近惡劣的國際形勢：

中美之間日漸激烈的政治、貿(mào)易摩擦，以及大數(shù)據(jù)技術(shù)和市場都被國外巨頭盤踞的背景下，中外關(guān)系猶如懸在頭上的達(dá)摩克利斯之劍，猶如被人握住命運(yùn)的喉嚨，中國企業(yè)步履蹣跚。

嚴(yán)苛模式的通關(guān)法則下，既是懸崖也是拐點(diǎn)。畢竟，被逼到絕境的賽亞人才能變成超級賽亞人。

而國家不斷戰(zhàn)略性“增持”，新基建的七大領(lǐng)域無不涌現(xiàn)大數(shù)據(jù)的身影，給了中國大數(shù)據(jù)企業(yè)奮勇爭先的勇氣，國產(chǎn)替代趨勢越加明顯趨勢下，整個大數(shù)據(jù)乃至科技行業(yè)都在厲兵牧馬。

這是睿帆們的大好時機(jī)。

在阿里等主要圍繞數(shù)據(jù)中臺底層的核心能力搭建基礎(chǔ)設(shè)施時，以睿帆為代表的 垂直型公司，深耕細(xì)分領(lǐng)域，將數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行深度融合，雙方共同填充大數(shù)據(jù)生態(tài)圈。

更新迭代頻繁，嚴(yán)峻競爭環(huán)境下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能直接關(guān)系到企業(yè)的生死存亡，大多數(shù)中小型企業(yè)成本壓力大，需求細(xì)攏，睿帆勝在能為中小企業(yè)提供定制化、成本更低，更靈活的數(shù)字化服務(wù)。

眼下，數(shù)據(jù)處理層攻城拔寨的睿帆，觸角向業(yè)務(wù)層延伸。其“睿擎行業(yè)智慧大腦”計(jì)劃，著力于將行業(yè) know-how 以能力組件形式沉淀到平臺上，打造全新的產(chǎn)品解決方案生態(tài)體系，在數(shù)據(jù)處理能力基礎(chǔ)上深入挖掘企業(yè)需求，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

“以更低的成本、更快的速度解決問題，構(gòu)建起品牌核心競爭力。”總經(jīng)理于海中點(diǎn)明睿帆未來的方向。

也期待著更多如睿帆的黑馬，讓大數(shù)據(jù)市場繁星滿天。
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