CCF-GAIR2020 峰會(huì)由中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）主辦，香港中文大學(xué)（深圳）聯(lián)合承辦，鵬城實(shí)驗(yàn)室、深圳市人工智能與機(jī)器人研究院協(xié)辦。

作為中國最具影響力和前瞻性的前沿科技活動(dòng)之一，CCF-GAIR 大會(huì)已經(jīng)度過了四次精彩而又輝煌的歷程。

在大會(huì)第二天的「視覺智能?城市物聯(lián)」專場(chǎng)上，云天勵(lì)飛首席科學(xué)家王孝宇分析了云天勵(lì)飛在智慧城市中的思路與應(yīng)用。

王孝宇認(rèn)為，在經(jīng)歷了 PC 互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代后，現(xiàn)在人們正在進(jìn)入 AIoT 時(shí)代。在 AIoT 時(shí)代，傳感器將遍布物理世界，人們將擁有無處不在的連接和智能化應(yīng)用。而 AIoT 時(shí)代到來的前提，是業(yè)界能提供有效的數(shù)字化技術(shù)。在物理世界的行為，只有經(jīng)過數(shù)字化后，才能稱為“信息”，有了信息，機(jī)器才能更好地描述這個(gè)世界，并對(duì)物理世界作出反應(yīng)。

根據(jù) AI 技術(shù)發(fā)展升級(jí)的路徑，王孝宇將智慧城市分為四大階段。

第一階段是 Sensing（感知），這個(gè)階段的智慧城市能做到的是描述物理社會(huì)的基本事實(shí)，比如識(shí)別圖像中的物體是車輛還是人、車牌號(hào)是多少、這個(gè)人有什么特征。

第二階段是 CrossAnalysis（交叉分析），這個(gè)階段機(jī)器能夠在識(shí)別基本信息的基礎(chǔ)上，根據(jù)時(shí)間、空間等其他信息進(jìn)行交叉分析，得出更豐富的信息，比如分析出圖片中的人之間的關(guān)系等。

第三階段是 DataMining（數(shù)據(jù)挖掘），這個(gè)階段，機(jī)器能分析出造成事件的深層次原因，甚至預(yù)測(cè)事件的發(fā)生，比如預(yù)測(cè)某路段在某事件段的擁堵情況。

第四階段是 DecisionMaking（決策），即機(jī)器能夠幫助人作出某些決策，比如預(yù)測(cè)到某街區(qū)在某時(shí)間段可能發(fā)生某些事件后，進(jìn)行智能的警員調(diào)度，充分安排有限的警力。

王孝宇還說到，盡管智慧城市不同階段能夠?qū)崿F(xiàn)的應(yīng)用不同，但無論是在哪一階段，都離不開算法、算力和大數(shù)據(jù)，這也是云天勵(lì)飛從創(chuàng)立之初就一直堅(jiān)持在這三大方面投入大量研發(fā)工作的原因。目前，云天勵(lì)飛有 Arctern 算法平臺(tái)、Moss 芯片平臺(tái)和 Matrix 大數(shù)據(jù)平臺(tái)，構(gòu)建了完整的 AI 技術(shù)鏈路，并聚焦公共安全、城市治理、新商業(yè)這三大方向打造產(chǎn)品和解決方案。

最后，王孝宇認(rèn)為，中國經(jīng)歷過商貿(mào)造富、互聯(lián)網(wǎng)和房地產(chǎn)造富的時(shí)代，未來我們很可能迎來科技造富的時(shí)代，科技將成為新基建中的核心元素。新基建的提出，也將開啟中國新一輪智慧城市建設(shè)的“黃金時(shí)代”，新基建將會(huì)帶來“新四化”：居民數(shù)字化生活、企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營、社區(qū)數(shù)字化治理、城市數(shù)字化孿生。

以下是王孝宇大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)全部演講內(nèi)容，雷鋒網(wǎng) AI 掘金志作了不改變?cè)獾恼砑熬庉嫞?/p>

王孝宇：非常榮幸能夠跟大家一起分享 AI 在智慧城市中的應(yīng)用，以及我自己的一些思考。

不管是在互聯(lián)網(wǎng)公司，還是在云天勵(lì)飛，我都親眼看到了 AI 技術(shù)在不同場(chǎng)景中的一些現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用。我就從我自身經(jīng)歷的角度出發(fā)，和大家分享一下當(dāng)前 AI 在智慧城市中的一些應(yīng)用處在什么階段，以及未來它發(fā)展的趨勢(shì)。

什么是 AI？

四五十年代傳統(tǒng)意義上的 AI 指的是認(rèn)知方面的智能，是通用 AI。現(xiàn)在的 AI 更具體，是圍繞識(shí)別、生成的技術(shù)，包括語音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人等等。

比較九十年代到現(xiàn)在的 AI 變化，我們可以從多個(gè)維度梳理規(guī)律，其中有一個(gè)維度，是讓機(jī)器更理解人，以及機(jī)器怎么才能獲得和人相關(guān)的更多信息。

PC 互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，主流工具電腦的位置固定，也只有一個(gè)固定的 IP，電腦中與人連接的有郵箱、瀏覽器記錄以及 ID 信息等，電腦知道背后的人是怎樣，卻不知道背后的人在哪里。因此在 PC 時(shí)代，已經(jīng)有一些社交網(wǎng)絡(luò)公司，因?yàn)楂@取用戶信息以及建立個(gè)人推薦的時(shí)間長，所以當(dāng)時(shí)的社交公司發(fā)展的周期非常長。

2010 年或者是更靠后的時(shí)間，進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，每個(gè)手機(jī)背后都有地理的信息和使用過的 APP 的信息，人主動(dòng)去 APP 上獲取的信息，APP 也獲取用戶一定的信息以便更好地理解和服務(wù)用戶。這也是抖音這類公司成功的原因之一。

從獲取人信息的角度，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，通過使用軟件，如美團(tuán)、淘寶等產(chǎn)生交易，APP 得以了解人的習(xí)性，但更多地是人主動(dòng)提供信息給 APP 或廠商。

在經(jīng)歷了 PC 互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代后，現(xiàn)在人們正在進(jìn)入 AIoT 時(shí)代。在 AIoT 時(shí)代，傳感器將遍布物理世界，人們將擁有無處不在的連接和智能化應(yīng)用。

而 AIoT 時(shí)代到來的前提，是業(yè)界能提供有效的數(shù)字化技術(shù)。在物理世界的行為，只有經(jīng)過數(shù)字化后，才能稱為“信息”，有了信息，機(jī)器才能更好地描述這個(gè)世界，并對(duì)物理世界作出反應(yīng)。

在 AIoT 時(shí)代，它對(duì)模擬的世界、人的行為都進(jìn)行了數(shù)字化，所以它能夠更好地描述這個(gè)世界。通過與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)配合，產(chǎn)生更多的城市治理模式以及商業(yè)模式，這是 AIoT 帶來的改變。

智慧城市的必要性

云天勵(lì)飛在警務(wù)、教育、交通、商業(yè)、行業(yè)監(jiān)督、社會(huì)治理等方面都有相關(guān)技術(shù)和案例。

除了人臉?biāo)阉?，還有時(shí)序、軌跡的分析，可以與多模態(tài)、車牌和其他人的屬性關(guān)聯(lián)。視頻的人工智能分析可以應(yīng)用于犯罪聚集；智慧校園的管理上，通過機(jī)器自動(dòng)化訓(xùn)練方式，對(duì)信息進(jìn)行數(shù)字化和結(jié)構(gòu)化，以此對(duì)未成年人進(jìn)行保護(hù)；醫(yī)療行業(yè)上，還可以阻止非法行醫(yī)行為；社會(huì)管理上，解決保障房冒領(lǐng)等。

我分享的這么多應(yīng)用，我覺得可以分為如下幾個(gè)類型，這也是我理解的智慧城市的變遷階段。

第一階段是 Sensing（感知），這個(gè)階段能做到的是描述物理社會(huì)的基本事實(shí)。

比如識(shí)別圖像中的物體是車輛還是人、車牌號(hào)是多少、這個(gè)人有什么特征，甚至判斷場(chǎng)景。這個(gè)階段對(duì)視頻和圖片的理解處于初期，但可以發(fā)揮的作用也不少，比如車牌自動(dòng)識(shí)別，車費(fèi)自動(dòng)結(jié)算。

第二階段是 Cross Analysis（交叉分析），這個(gè)階段機(jī)器能夠在識(shí)別基本信息的基礎(chǔ)上，根據(jù)時(shí)間、空間等其他信息進(jìn)行交叉分析，得出更豐富的信息。

比如分析圖片中人之間的關(guān)系，一張照片中的兩個(gè)大人和一個(gè)小孩是一個(gè)家庭，并不是說所有照片中兩個(gè)大人加一個(gè)小孩都是一個(gè)家庭，這是通過分析得出。先需要空間上的分析，在同一張照片中每個(gè)人的空間位置，或者視頻中間隔 10 秒鐘拍的照片中人的空間位置，再結(jié)合頻率、動(dòng)作、行為等分析而來。

這個(gè)階段可能沒有人提起過，我把它叫做 CrossAnalysis，是 Sensing 到 DataMining 的中間階段，它比基本的事實(shí)又高了一層，在當(dāng)前的智慧城市中還沒得到應(yīng)用，但我相信很快會(huì)走到這個(gè)階段。

第三階段是 Data Mining（數(shù)據(jù)挖掘），這個(gè)階段，機(jī)器能分析出造成事件的深層次原因，DataMining 主要呈現(xiàn)分析的結(jié)果，如聚集、犯罪、涉黃，或者預(yù)測(cè)事件的發(fā)生，如預(yù)測(cè)某路段在某時(shí)間段的擁堵情況。

數(shù)據(jù)挖掘在當(dāng)前智慧城市的解決方案中應(yīng)用還不成熟，還沒有達(dá)到想要的精度，但我們最終會(huì)邁向這一步。

第四階段是 Decision Making（決策），即機(jī)器能夠幫助人作出某些決策，比如預(yù)測(cè)到某街區(qū)在某時(shí)間段可能發(fā)生某些事件后，進(jìn)行智能的警員調(diào)度，充分安排有限的警力。

智慧城市建設(shè)的核心 AI 技術(shù)：算法、算力和大數(shù)據(jù)

不論在哪個(gè)階段，AI 的核心都是算法、算力和大數(shù)據(jù)，我這里說的大數(shù)據(jù)并不是通常意義上說的需要訓(xùn)練算法的、標(biāo)注的大數(shù)據(jù)，我們說的大數(shù)據(jù)就是 DataMining。

云天勵(lì)飛所有的研發(fā)都聚焦在 AI 三大平臺(tái)上：

Arctern 算法平臺(tái)，由云天勵(lì)飛多次獲得國際視覺大賽冠軍團(tuán)隊(duì)打造。沒有算法就無法結(jié)構(gòu)化信息，它是從 0 到 1 的基礎(chǔ)平臺(tái)，有了算法平臺(tái)，可以部署到各個(gè)地方。

Moss 芯片平臺(tái)，是人工智能芯片的國家隊(duì)，取名 Moss，代表它無處不在。我們目前是第一代基于電子的傳統(tǒng)芯片，未來，將出現(xiàn)功耗低的光芯片，直接安裝于傳感器，通過光信號(hào)的自動(dòng)化處理，進(jìn)行智能分析。

Matrix 大數(shù)據(jù)平臺(tái)，是國家超算中心采用的 AI 平臺(tái)，在這個(gè)平臺(tái)上，我們能做更深層次的分析。

云天勵(lì)飛基于三大平臺(tái)，聚焦三大產(chǎn)業(yè)方向。

一是公共安全，基于人像分析能力，構(gòu)建城市安全盾牌，聚焦智慧警務(wù)、機(jī)場(chǎng)立體防護(hù)、行人闖紅燈取證、靜態(tài)人像融合等領(lǐng)域。二是城市治理，AI 觸角從城市大尺度空間向最后一公里滲透，包括智慧醫(yī)院、智慧社區(qū)、智慧校園、智慧樓宇等。三是新商業(yè)，與綜合商場(chǎng)、連鎖門店合作。

我們相信未來在生活的每個(gè)角落，未來無處不在的智能分析會(huì)給我們帶來更多效率的提升，當(dāng)然其中很多隱私問題亟待我們解決，但是我一直堅(jiān)信技術(shù)是中立的，以后會(huì)有越來越多的新的規(guī)范，讓我們的技術(shù)往好的方向發(fā)展。

新基建將開啟新一輪智慧城市建設(shè)的“黃金時(shí)代”

中國經(jīng)歷過商貿(mào)造富、互聯(lián)網(wǎng)和房地產(chǎn)造富的時(shí)代，未來我們很可能迎來科技造富的時(shí)代，科技將成為新基建中的核心元素。

新基建的提出，也將開啟中國新一輪智慧城市建設(shè)的“黃金時(shí)代”，新基建將會(huì)帶來“新四化”：居民數(shù)字化生活、企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營、社區(qū)數(shù)字化治理、城市數(shù)字化孿生。

居民數(shù)字化生活，比如掃碼乘車、智能政務(wù)服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。

企業(yè)數(shù)字化，之前只有大公司或者跨國公司才能承擔(dān)企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營的服務(wù)，未來可能每個(gè)小企業(yè)都能實(shí)現(xiàn)數(shù)字化經(jīng)營。我一直認(rèn)為科技的發(fā)展是讓一些以前只有非富即貴的人才能享受到的東西實(shí)現(xiàn)便民化，這是科技化發(fā)展的一個(gè)很顯著的路徑。

社區(qū)數(shù)字化治理，通過 AI 的方式，實(shí)現(xiàn)社區(qū)高效管理，保障社區(qū)安全，這次疫情給中國社區(qū)管理數(shù)字化提供了很好的契機(jī)。

最后才能達(dá)到城市數(shù)字化孿生。

如何實(shí)現(xiàn)新”四化“，我們認(rèn)為在技術(shù)層面，搭建“IoT+5G+AI”架構(gòu)，分別提供采集、傳輸和分析技術(shù)；方法層面，采用“1+1+N”的 AI 城市綜合服務(wù)體，需要一張基于 IoT 智能感知的網(wǎng)絡(luò)，無處不在地對(duì)這個(gè)物理世界的信息進(jìn)行數(shù)字化和結(jié)構(gòu)化，一個(gè)基于 OS 的城市大腦，通過 5G 傳輸?shù)胶蠖?AI 城市大腦，AI 城市大腦通過最基本的事實(shí)分析和 DataMining 做出判斷和決策，以及 N 個(gè)基于 AI 的城市應(yīng)用場(chǎng)景。

這是云天勵(lì)飛的愿景，我們認(rèn)為未來幾十年內(nèi)，在科技界，結(jié)構(gòu)化物理世界，打造數(shù)字孿生城市是主要方向。
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