91欧美超碰AV自拍|国产成年人性爱视频免费看|亚洲 日韩 欧美一厂二区入|人人看人人爽人人操aV|丝袜美腿视频一区二区在线看|人人操人人爽人人爱|婷婷五月天超碰|97色色欧美亚州A√|另类A√无码精品一级av|欧美特级日韩特级

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

存儲(chǔ)級(jí)內(nèi)存SCM詳細(xì)介紹

SSDFans ? 來源:面包板社區(qū) ? 作者:面包板社區(qū) ? 2020-09-02 15:04 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

在存儲(chǔ)基礎(chǔ)部件領(lǐng)域(Storage & Memory),這兩年討論最多的應(yīng)屬Intel Optane系列,全新的介質(zhì)、出色的性能、非揮發(fā)特性、適中的價(jià)格,Optane受到眾多存儲(chǔ)架構(gòu)師和數(shù)據(jù)中心架構(gòu)師的青睞,Intel也持續(xù)大力研發(fā)和推廣。本文原邏輯在2019年8月的DapuStor Haishen3系列產(chǎn)品發(fā)布會(huì)上已經(jīng)討論過,這里再引申一些內(nèi)容,拋磚引玉,供大家探討。

主要有以下內(nèi)容:

什么是SCM(StorageClassMemory);

為什么說SCM越來越重要(數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施在經(jīng)歷什么,存儲(chǔ)行業(yè)又在經(jīng)歷什么);

DapuStor在思考什么(Optane SSD & Haishen3-XL)。

什么是SCM

關(guān)于SCM的定義,個(gè)人覺得以下統(tǒng)稱比較合適:“介于DRAM和NAND FLASH之間的具備非揮發(fā)特性的產(chǎn)品”。因?yàn)闆]有精確的關(guān)于SCM參數(shù)的定義,我們先來看看DRAM和NAND的一些相關(guān)參數(shù):

表:DRAM vs NAND FLASH

可以看到這兩者之間存在比較大的GAP,SCM即填補(bǔ)了這個(gè)GAP,如下圖的產(chǎn)品級(jí)圖示:

圖:存儲(chǔ)層缺口Gap - SCM

為什么說SCM越來越重要

首先,每個(gè)CPU核的可用DRAM容量,每兩年降低20~30%。

Intel創(chuàng)始人之一的Gordon Moore提出“集成電路上可容納的元器件的數(shù)目,約每隔18-24個(gè)月便會(huì)增加一倍,性能也將提升一倍”,這成為IT產(chǎn)業(yè)最著名的摩爾定律,Intel、AMD服務(wù)器CPU路線也符合這個(gè)發(fā)展規(guī)律:

表:服務(wù)器CPU的發(fā)展

但當(dāng)我們把服務(wù)器內(nèi)存容量的發(fā)展趨勢和CPU核數(shù)放在一起,就能看到其中的問題:

表:服務(wù)器CPU &內(nèi)存的發(fā)展

即“每個(gè)服務(wù)器CPU核的可用DRAM容量,每兩年降低20~30%”,其實(shí)服務(wù)器CPU對內(nèi)存的“hungry”是業(yè)界的共識(shí):

圖:服務(wù)器CPU &內(nèi)存的發(fā)展

這個(gè)趨勢從美國阿岡國家實(shí)驗(yàn)室超級(jí)計(jì)算機(jī)計(jì)劃 Argonne National Labs plans也可以看出:

表:阿岡國家實(shí)驗(yàn)室HPC計(jì)劃

其次,CPU獲得的DRAM帶寬增速,遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及SSD、網(wǎng)絡(luò)帶寬增速。

這里直接引用Sandisk Fellow Fritz Kruger的數(shù)據(jù),有興趣的朋友可以搜索“CPU Bandwidth – The Worrisome 2020 Trend”:

圖:網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、DRAM趨勢(Log scale)

圖:網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、DRAM趨勢(Linear scale)

第三,DRAM行業(yè)面臨scale up瓶頸。

熟悉DRAM行業(yè)的朋友,都知道DRAM行業(yè)經(jīng)歷了一個(gè)殘酷的廝殺過程:從上世紀(jì)80年代的超過20家,到現(xiàn)在的“3大1小”。

在這個(gè)行業(yè)發(fā)展過程中,每一家都在靠以下兩種方式競爭:“制程轉(zhuǎn)進(jìn)”與“擴(kuò)大產(chǎn)能”。前者即為新工藝的研發(fā),如20nm轉(zhuǎn)往17nm,會(huì)帶來比如20~30%的bit growth;后者即為更新、增加產(chǎn)線和設(shè)備,以增加投片和產(chǎn)出。這兩者都需要龐大的資本投入,而在早期資本的投入和整體bit growth基本呈線性關(guān)系。

而我們?nèi)绻痖_來看的話,可以發(fā)現(xiàn)隨著制程的發(fā)展,到了20nm及以下制程后,工藝的轉(zhuǎn)進(jìn)帶來的研發(fā)投入增長越來越龐大,大白話是“原來有100塊錢,花30塊錢更新制程另外70塊錢擴(kuò)產(chǎn);但是現(xiàn)在更新一個(gè)制程需要花70塊甚至更高”。

因此,行業(yè)近5年雖然資本支出越來越大,但產(chǎn)出bit growth卻越來越低,也就是說整個(gè)行業(yè)面臨scale up的瓶頸,資本投入和bit growth并非線性關(guān)系,且越來越明顯:

圖:DRAM行業(yè)資本支出和位成長率

DRAM是已經(jīng)商用的最快的存儲(chǔ)介質(zhì),從性能特性來說無法被替代,再加上現(xiàn)在行業(yè)的寡頭局面,任何一個(gè)IT OEM廠商或者數(shù)據(jù)中心,都需要至少3家供應(yīng)商。如果你是其中一家DRAM供應(yīng)商,你會(huì)怎么想?會(huì)不會(huì)是“這個(gè)生意太好了,慢慢來 :)”。

綜合以上各個(gè)趨勢發(fā)展,聰明的架構(gòu)師們就開始從系統(tǒng)角度來思考這個(gè)問題,這也說明了為什么SCM會(huì)被委以重任。

具體SCM的使用場景有兩種:Caching 和 Tiering,一般情況下Caching相對比較容易實(shí)現(xiàn),而Tiering需要更深入的上下層整合,包括配套的算法,以確保兼顧各Tier的容量比(即成本)和效率。很多大型數(shù)據(jù)中心和存儲(chǔ)廠商都在積極尋找和布局合適Optane SCM的應(yīng)用場景,比如HPE有“Memory-Driven Flash”(Caching),比如DellEMC PowerMAX支持Tiering。

DapuStor在思考什么

DapuStor(深圳大普微電子科技有限公司)致力于打造企業(yè)級(jí)智能固態(tài)硬盤、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理器芯片及邊緣計(jì)算相關(guān)產(chǎn)品,企業(yè)級(jí)、數(shù)據(jù)中心級(jí)智能存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施是我們現(xiàn)階段主要的方向,而在此領(lǐng)域如此重要的SCM產(chǎn)品,當(dāng)然非常關(guān)鍵。

合作伙伴KIOXIA(原Toshiba)在2018年提出SCM級(jí)XL-FLASH發(fā)展規(guī)劃,在接下來的時(shí)間里,DapuStor也針對XL-FLASH和KIOXIA進(jìn)行了長時(shí)間的緊密溝通和合作,Haishen3-XL SCM級(jí)SSD也確定了如下特性:

圖:DapuStor Haishen3 SCM特性

關(guān)于Haishen3-XL和OptaneSSD、Z-SSD性能的比較

表:Optane SSD vs Z-SSD vs Haishen3-XL

Optane SSD采用3DXpoint,Z-SSD和Haishen3-XL采用optimized low-latency SLC NAND,從介質(zhì)上講3DXpoint已經(jīng)不是NAND而是PCRAM,是“cross point”型架構(gòu),尋址方式、寫入過程等與NAND完全不同,不需要垃圾回收,因此Optane SSD RW IOPS有明顯優(yōu)勢,另外據(jù)說Optane Gen2 會(huì)進(jìn)一步提升至60DWPD,這是從介質(zhì)改革帶來的優(yōu)勢;其它方面Haishen3-XL并不弱。

因此從整體性能方面,low-latency SLC NAND SSD,如Haishen3-XL可在大部分應(yīng)用場景和Optane SSD共同存在。

DapuStor也在2020年1月份的PM Summit上基于RWW(Real World Workload)對Optane SSD、Haishen3-XL進(jìn)行了比較,原文鏈接參考:http://www.dapustor.com/news_view.aspx?nid=2&typeid=139&id=543

關(guān)于Haishen3-XL和OptaneSSD成本的比較

因?yàn)镮ntel在數(shù)據(jù)中心CPU領(lǐng)域占絕對壟斷地位,針對CPU和Optane、SSD也有類似bundle program優(yōu)勢,因此我們無法估算Optane SSD的to B實(shí)際成交價(jià)格,僅以電商平臺(tái)零售價(jià)來看還是挺高的:

表:Optane SSD零售價(jià)

另一方面,我們粗算一下,能看到3DXpoint Gen1的Wafer成本大概是96L low-latency SLC NAND的2倍:

表:Wafer Cost:TLC vs XL-FLASH vs 3DXpoint vs DRAM

下面再看看Intel 3DXpoint從Micron的采購成本。

從Micron 2020FQ2 Earnings report,可以估算出Micron交付給Intel的3DXpoint業(yè)務(wù)預(yù)計(jì)為2B$的6%,即為120M$:

“……Revenue for the CNBU was approximately $2 billion, down approximately1% sequentially and down 17% year-over-year. We have now started to include all 3D XPoint revenue in CNBU reporting, as the use cases for 3D XPoint technology are more closely aligned with memory expansion and this business is being managed by CNBU. Excluding 3D XPoint, CNBU revenue would have been down 7% sequentially……”

而3DXpointGen1的產(chǎn)能約為135MGB/Q https://blocksandfiles.com/2019/08/27/3d-xpoint-revenue-forecasts/:

“……It will output 45m GB/month of Gen 1 XPoint in the fourth quarter and 5m GB/month of Gen 2 XPoint……”

即Intel采購價(jià)格約為120M$/135MGB = 0.88$/GB。Intel和Micron的長期合作協(xié)議,該價(jià)格應(yīng)該是Micron能提供的最優(yōu)價(jià),基本符合上面Wafer成本的測算(3DXpoint Gen1 wafer成本大概是96L TLC的10倍).

財(cái)務(wù)表現(xiàn)上, Intel在Optane上的巨大研發(fā)投入,也導(dǎo)致NSG絕大多數(shù)財(cái)季在虧損。從長期來看,Intel大概率會(huì)持續(xù)推廣Optane產(chǎn)品,隨著3DXpoint的使用量越來越多,生產(chǎn)制造成本也會(huì)隨之降低,形成正循環(huán)。

而從一個(gè)健康的行業(yè)發(fā)展來看,現(xiàn)階段正是需要多個(gè)SCM玩家推高市場需求的時(shí)期。Low-latency NAND因?yàn)榛诜浅3墒斓?D NAND研發(fā)生產(chǎn)制造流程,從生態(tài)上來說是一個(gè)非常合適的SCM產(chǎn)品第二選擇,DapuStor也立志成為基于low-latency NAND的優(yōu)秀SCM解決方案提供商。

說明:文中部分內(nèi)容涉及對未來的判斷,可能和實(shí)際會(huì)有出入;另外有一些數(shù)據(jù)是通過參考公開數(shù)據(jù)推測而來,并非一手?jǐn)?shù)據(jù)。若有偏頗還望見諒,有問題歡迎討論lijinxing@dapustor.com :)

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 存儲(chǔ)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    13

    文章

    4791

    瀏覽量

    90065
  • SCM
    SCM
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2

    文章

    68

    瀏覽量

    15827

原文標(biāo)題:珍藏!存儲(chǔ)級(jí)內(nèi)存SCM,看這一篇就夠了!

文章出處:【微信號(hào):SSDFans,微信公眾號(hào):SSDFans】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    自研芯片、猛攻企業(yè)級(jí),國內(nèi)存儲(chǔ)“量級(jí)躍遷”

    電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/黃晶晶)日前,德明利、聯(lián)蕓科技發(fā)布了2025半年度業(yè)績預(yù)告。顯示出大幅增長的態(tài)勢。而其他存儲(chǔ)廠商暫未發(fā)布季報(bào),不過受益于AI、企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)、自研芯片等舉措,業(yè)務(wù)拓展取得突破
    的頭像 發(fā)表于 07-28 08:01 ?6688次閱讀
    自研芯片、猛攻企業(yè)<b class='flag-5'>級(jí)</b>,國<b class='flag-5'>內(nèi)存儲(chǔ)</b>“量級(jí)躍遷”

    DRAM動(dòng)態(tài)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器DDR2 SDRAM內(nèi)存解決方案

    在半導(dǎo)體存儲(chǔ)領(lǐng)域,DRAM動(dòng)態(tài)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器始終是電子設(shè)備性能的核心支撐。作為存儲(chǔ)解決方案的重要組成部分,DDR2 SDRAM內(nèi)存解決方案憑借其高效的數(shù)據(jù)處理能力和穩(wěn)定的運(yùn)行表現(xiàn),廣泛
    的頭像 發(fā)表于 02-28 16:31 ?512次閱讀

    智能顯示模塊Flash存儲(chǔ)空間有多大?模塊的內(nèi)存有多大?

    智能顯示模塊Flash存儲(chǔ)空間有多大?模塊的內(nèi)存有多大?
    發(fā)表于 02-26 09:17

    內(nèi)存暴漲缺貨?全志T536開發(fā)板靈活存儲(chǔ)救場,現(xiàn)貨秒發(fā)不卡殼

    誰還在為內(nèi)存缺貨、DDR4溢價(jià)頭疼?嵌入式研發(fā)黨集合!當(dāng)下內(nèi)存緊缺潮來襲,不少項(xiàng)目被供貨卡脖子、被成本壓得喘不過氣。合眾恒躍直接帶著全志T536工業(yè)級(jí)開發(fā)板破局——多元內(nèi)存按需選配不浪
    的頭像 發(fā)表于 01-26 10:50 ?697次閱讀
    <b class='flag-5'>內(nèi)存</b>暴漲缺貨?全志T536開發(fā)板靈活<b class='flag-5'>存儲(chǔ)</b>救場,現(xiàn)貨秒發(fā)不卡殼

    【「Linux 設(shè)備驅(qū)動(dòng)開發(fā)(第 2 版)」閱讀體驗(yàn)】+讀深入理解Linux內(nèi)核內(nèi)存分配

    每個(gè)內(nèi)存地址是虛擬的,不是直接指向RAM中的任何地址。當(dāng)用戶訪問內(nèi)存中的存儲(chǔ)單元時(shí),都會(huì)進(jìn)行地址轉(zhuǎn)換以匹配相應(yīng)的物理內(nèi)存。書籍的第10章討論了五個(gè)主題,對Linux內(nèi)核
    發(fā)表于 01-16 20:05

    CW32A系列(車規(guī)級(jí) MCU)介紹

    定位:汽車電子應(yīng)用,通過 AEC-Q100 認(rèn)證,滿足車規(guī)級(jí)可靠性要求。 核心特性: 內(nèi)核:Arm Cortex-M0+/M3/M4,主頻 48MHz~120MHz。 存儲(chǔ)器:Flash 32KB
    發(fā)表于 11-17 06:30

    工業(yè)網(wǎng)關(guān)的內(nèi)存有什么功能

    工業(yè)網(wǎng)關(guān)的內(nèi)存是其核心硬件組件之一,承擔(dān)著保障設(shè)備高效、穩(wěn)定運(yùn)行的關(guān)鍵作用,具體功能可從以下幾個(gè)方面詳細(xì)說明: 一、臨時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)緩存:工業(yè)網(wǎng)關(guān)需要實(shí)時(shí)采集來自傳感器、PLC(可編程
    的頭像 發(fā)表于 08-15 10:15 ?581次閱讀

    半導(dǎo)體存儲(chǔ)芯片核心解析

    /FeRAM (阻變/鐵電) 等,目標(biāo)是結(jié)合DRAM的速度和Flash的非易失性(存儲(chǔ)級(jí)內(nèi)存),部分已在特定領(lǐng)域應(yīng)用(如MRAM做緩存),是未來重要方向。 CXL:一種新的高速互連協(xié)議,旨在更高效地連接
    發(fā)表于 06-24 09:09

    存儲(chǔ)示波器的存儲(chǔ)深度對信號(hào)分析有什么影響?

    記錄時(shí)間需求(如小時(shí)級(jí))的慢速信號(hào)。 直接結(jié)論: 高頻信號(hào):存儲(chǔ)深度≥1Mpts(優(yōu)先滿足采樣率,通過分段存儲(chǔ)延長記錄時(shí)間)。 低頻信號(hào):存儲(chǔ)深度≥1Mpts(優(yōu)先滿足記錄時(shí)間,通過降
    發(fā)表于 05-27 14:39

    佰維存儲(chǔ)亮相COMPUTEX 2025,全場景存儲(chǔ)方案賦能“AI +”未來生態(tài)

    近日,臺(tái)北國際電腦展(COMPUTEX 2025)以“AI NEXT”為主題啟幕,作為領(lǐng)先的存儲(chǔ)內(nèi)存解決方案廠商,佰維存儲(chǔ)展示了其涵蓋消費(fèi)級(jí)、嵌入式
    的頭像 發(fā)表于 05-26 09:43 ?1203次閱讀
    佰維<b class='flag-5'>存儲(chǔ)</b>亮相COMPUTEX 2025,全場景<b class='flag-5'>存儲(chǔ)</b>方案賦能“AI +”未來生態(tài)

    ESD技術(shù)文檔:芯片級(jí)ESD與系統(tǒng)級(jí)ESD測試標(biāo)準(zhǔn)介紹和差異分析

    ESD技術(shù)文檔:芯片級(jí)ESD與系統(tǒng)級(jí)ESD測試標(biāo)準(zhǔn)介紹和差異分析
    的頭像 發(fā)表于 05-15 14:25 ?4591次閱讀
    ESD技術(shù)文檔:芯片<b class='flag-5'>級(jí)</b>ESD與系統(tǒng)<b class='flag-5'>級(jí)</b>ESD測試標(biāo)準(zhǔn)<b class='flag-5'>介紹</b>和差異分析

    MCU存儲(chǔ)器層次結(jié)構(gòu)解析

    與指令執(zhí)行,速度最快(納秒級(jí)),但容量極?。ㄍǔ镵B級(jí))。 功能?: 存儲(chǔ)臨時(shí)操作數(shù)、地址指針及狀態(tài)標(biāo)志。 支持低延遲的數(shù)據(jù)處理,確保實(shí)時(shí)控制類任務(wù)的高效執(zhí)行。 二、片上SRAM層(高速易失
    的頭像 發(fā)表于 05-09 10:21 ?792次閱讀

    國產(chǎn)新突破!江波龍車規(guī)級(jí) LPDDR4x與車規(guī)級(jí)eMMC重磅發(fā)布,定義存儲(chǔ)新標(biāo)桿

    4月23日,在上海車展上,江波龍召開了新品發(fā)布會(huì),亮相了多款創(chuàng)新的車規(guī)存儲(chǔ)產(chǎn)品,包括車規(guī)級(jí)eMMC全芯定制版和車規(guī)級(jí)UFS,以及車規(guī)級(jí)LPDDR4x和車規(guī)
    的頭像 發(fā)表于 04-24 07:06 ?3171次閱讀
    國產(chǎn)新突破!江波龍車規(guī)<b class='flag-5'>級(jí)</b> LPDDR4x與車規(guī)<b class='flag-5'>級(jí)</b>eMMC重磅發(fā)布,定義<b class='flag-5'>存儲(chǔ)</b>新標(biāo)桿

    CPCI 接口反射內(nèi)存介紹

    反射內(nèi)存
    的頭像 發(fā)表于 04-21 16:11 ?908次閱讀
    CPCI 接口反射<b class='flag-5'>內(nèi)存</b>卡<b class='flag-5'>介紹</b>

    DeepSeek企業(yè)級(jí)部署服務(wù)器資源計(jì)算 以raksmart裸機(jī)云服務(wù)器為例

    以RakSmart裸機(jī)云服務(wù)器為例,針對DeepSeek企業(yè)級(jí)部署的服務(wù)器資源計(jì)算指南,涵蓋GPU/CPU/內(nèi)存/存儲(chǔ)/網(wǎng)絡(luò)等核心維度的詳細(xì)計(jì)算方法與配置推薦,主機(jī)推薦小編為您整理發(fā)布
    的頭像 發(fā)表于 03-21 10:17 ?1079次閱讀