本文內(nèi)容轉(zhuǎn)載自《電子制作》2020年第12期，版權(quán)歸《電子制作》編輯部所有。

薛偉

國網(wǎng)山東省電力公司夏津縣供電公司

摘要：文章主要針對以紅外熱成像為基礎(chǔ)的無人機(jī)故障診斷方法進(jìn)行系統(tǒng)研究，先分析了紅外檢測基礎(chǔ)原理和應(yīng)用，隨后介紹了輸電線路故障分類以及無人機(jī)選型，最后介紹了無人機(jī)故障診斷方法，包括紅外樣本預(yù)處理、紅外診斷措施，希望能給相關(guān)人士提供有效參考。

0引言

輸電線路的巡檢工作是電力系統(tǒng)巡檢中的基礎(chǔ)性任務(wù)，對于巡檢效率和巡檢精度的要求相對較高，因其輸電線路特殊性，需要保證檢測工作的高效性、精準(zhǔn)性、帶電以及非接觸，至于輸電線路中日常紅外檢測及典型設(shè)備通常存在溫度特性。為此無人機(jī)紅外熱成像設(shè)備在巡檢工作中誕生，并逐漸在電力設(shè)備運(yùn)維檢修中發(fā)揮重要作用，并取得了明顯成效。

1紅外熱成像檢測必要性

在我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展背景下，輸電線路整體覆蓋范圍持續(xù)擴(kuò)大，但是因?yàn)檩旊娋€線路大部分設(shè)置于戶外區(qū)域，在外部復(fù)雜環(huán)境因素的影響下，容易導(dǎo)致線路在雷電閃擊、雨水侵蝕以及線路老化等攻擊下不可避免出現(xiàn)各種電路故障。比如，配電運(yùn)檢工區(qū)在例行巡檢工作中，利用紅外成像測溫，發(fā)現(xiàn)10kV 線路北邊相發(fā)熱，從熱像特征來看，是為以接頭為中心的熱像，故障特征為設(shè)備本體問題，最終選擇了帶電更換刀閘的處理措施。如果選擇傳統(tǒng)人工巡檢方法進(jìn)行處理，則不但檢修效率較低，同時(shí)還無法保障技術(shù)人員的人身安全，部分地勢較為崎嶇險(xiǎn)峻的路線，在檢測工作中費(fèi)時(shí)費(fèi)力，加大了人力資源消耗。

而隨著科技的發(fā)展，無人機(jī)技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新，逐漸應(yīng)用到社會(huì)各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域當(dāng)中，覆蓋民用、軍事、物流系統(tǒng)、公安系統(tǒng)、工農(nóng)商業(yè)等方面，同樣電力領(lǐng)域也是如此，開始引用無人機(jī)技術(shù)進(jìn)行相關(guān)工作。電力系統(tǒng)在實(shí)際運(yùn)行中不可避免會(huì)出現(xiàn)各種故障問題，大部分故障都可以在設(shè)備表層體現(xiàn)出來，反應(yīng)為溫度的變化，在該種背景下，紅外熱成像應(yīng)用推廣到電力巡檢工作當(dāng)中已經(jīng)成為一種主流發(fā)展趨勢。

2紅外檢測基礎(chǔ)原理和應(yīng)用

2.1紅外檢測基礎(chǔ)理論

自然界中的光元素本質(zhì)上屬于一種電磁波，按照波長范圍可以進(jìn)一步分成不可見光與可見光。人們在日常生活中所看到的色彩艷麗的世界本質(zhì)上便是可見光，人的眼睛可以捕捉到赤橙黃綠青藍(lán)紫等光線。但自然界中也擁有不可見光，其中紅外線便是一種不可見光，其廣泛分布于自然界內(nèi)，屬于一種人們摸不到看不見的電磁波，物體處于正常條件下會(huì)形成分析與原子遠(yuǎn)動(dòng)，如果物體溫度高于決定零度，則物體自身便會(huì)發(fā)射出一種熱紅外能力，雖則溫度的提高，能量越大，相反的情況下，溫度越低能量越小。

2.2紅外成像原理和應(yīng)用方法

紅外線屬于不可見光，怎樣將這種不可見光發(fā)送出來的信息變?yōu)槿搜劭梢姽饩€，則成為紅外熱成像的重點(diǎn)研究內(nèi)容。紅外熱成像技術(shù)主要是把該種不可見光發(fā)散出來的能量信號變成一種電信號，隨后在可視化屏幕中顯示出紅外圖譜。所有物體一旦溫度超出絕對零度，隨著溫度的變化，其散發(fā)出來的能量也各不相同，在紅外圖譜中呈現(xiàn)出來的顏色也完全不同。同時(shí)紅外熱成像屬于非接觸性的，對于光線方面沒有明顯要求，為此可以有效應(yīng)用到電力巡檢當(dāng)中實(shí)施帶電檢測，其應(yīng)用范圍較廣。

3輸電線路故障和無人機(jī)選型

3.1輸電線路故障分類

輸電線路相關(guān)設(shè)備在實(shí)際運(yùn)行中通常會(huì)出現(xiàn)各種缺陷故障，主要是以設(shè)備表面溫度提升或出現(xiàn)異常發(fā)熱的問題。紅外熱成像便是針對該種溫度缺陷問題研制出來的傳感裝置。輸電線路中的代表性設(shè)備主要包括下面幾種內(nèi)容：第一是導(dǎo)線，而導(dǎo)線問題主要包含老化、短路、變形、松脫等故障。第二是絕緣子，在實(shí)際運(yùn)行中，電力系統(tǒng)內(nèi)的絕緣子容易出現(xiàn)污穢、破損、受潮、覆冰等問題。第三是桿塔，其在日常運(yùn)行中容易出現(xiàn)局部發(fā)熱、桿塔傾斜、螺栓脫落等問題。第五是拉線和接地類故障，相關(guān)故障問題可以借助紅外熱成像技術(shù)實(shí)施全面診斷和檢測。

3.2無人機(jī)巡檢選型

隨著近幾年科技實(shí)力的不斷增強(qiáng)，無人機(jī)逐漸呈現(xiàn)出一種品質(zhì)化、節(jié)能化、智能化和輕型化法發(fā)展趨勢，無人機(jī)憑借其應(yīng)用優(yōu)勢開始承接各種航飛任務(wù)。當(dāng)下在市場中較為常見的無人機(jī)主要可以劃分為三種類型，分別是多旋翼無人機(jī)、固定無人機(jī)以及直升機(jī)無人機(jī)等。不同無人機(jī)在實(shí)際運(yùn)行中體現(xiàn)出不同特征。其中直升機(jī)無人機(jī)整體質(zhì)量和體積相對較大，所以續(xù)航能力有限，飛行速度相對較慢，但擁有良好的抗風(fēng)性能，在飛行檢測中較為穩(wěn)定，這也是第一階段的無人機(jī)應(yīng)用。固定翼無人機(jī)在實(shí)際操作應(yīng)用中主要特征便是適合進(jìn)行大范圍的航拍巡檢工作，該種類型的無人機(jī)整個(gè)體積較大，同時(shí)在檢測工作中對于飛行環(huán)境具有較高的要求。多旋翼無人機(jī)逐漸從最開始的四旋翼模式發(fā)展到當(dāng)下工業(yè)領(lǐng)域中頻繁應(yīng)用的八旋翼以及六旋翼模式，該種無人機(jī)主要飛行特點(diǎn)是較為靈活體積小，但該種無人機(jī)自身體積對相關(guān)電池續(xù)航以及飛機(jī)承重造成了一定的限制，為此需要進(jìn)行重點(diǎn)研究，及時(shí)解決。由于多旋翼無人機(jī)擁有成本低廉，適用性強(qiáng)，能夠滿足大部分巡檢要求，所以是當(dāng)下應(yīng)用較為廣泛的一種機(jī)型。在實(shí)際應(yīng)用過程中，也可以利用固定翼無人機(jī)搭配小型旋翼機(jī)的方式進(jìn)行定期、長距離的巡檢工作，小型旋翼機(jī)確定故障段后，利用固定翼無人機(jī)展開凈距離的懸停式檢測，全面了解故障細(xì)節(jié)，減少選線時(shí)可能出現(xiàn)的遺漏。無人機(jī)檢測系統(tǒng)具體如圖1所示。

圖1 無人機(jī)紅外熱成像檢測系統(tǒng)

4以紅外成像為基礎(chǔ)的無人機(jī)故障診斷

4.1紅外樣本預(yù)處理

因?yàn)殡娏ρ矙z工作通常處于各種環(huán)境較為惡劣的自然環(huán)境狀態(tài)下，同時(shí)無人機(jī)以及輸電線路兩者處于相對運(yùn)動(dòng)條件下，電力巡檢中無人機(jī)檢測中拍攝到的紅外圖片需要實(shí)施優(yōu)化處理，如此才能更為準(zhǔn)確地判斷整個(gè)線路中的故障問題。紅外樣本相關(guān)預(yù)處理工作主要包括邊緣檢測、圖像強(qiáng)化、圖像去噪、圖像灰度化等技術(shù)，圖像灰度化便是把原本色彩艷麗的圖片內(nèi)像素點(diǎn)轉(zhuǎn)化為灰色。圖像去噪操作主要是把圖像內(nèi)形成影響干擾的元素徹底去除。圖像增強(qiáng)則是把圖像內(nèi)原本存在的有用信息實(shí)施最大化處理。邊緣檢查則是針對圖像邊緣提取檢測范圍內(nèi)鎖定的區(qū)域目標(biāo)。生成紅外圖像的過程中會(huì)出現(xiàn)細(xì)節(jié)邊緣模糊不清以及各種噪音等問題，其中高斯噪聲和脈沖噪聲較為常見。為此可以選擇像素同齡組措施針對具體圖像實(shí)施去燥處理操作，像素同齡組對于去除高密度脈沖噪音以及一般脈沖噪聲具有突出效果，隨后通過NSCT非線性系數(shù)，促進(jìn)圖像邊緣細(xì)節(jié)的進(jìn)一步強(qiáng)化，同時(shí)還能夠?qū)υ肼曅纬梢环N有效的限制作用。通過相對溫差法，能夠了解設(shè)備故障狀態(tài)。無人機(jī)熱成像檢測效果如圖2所示。

圖2 無人機(jī)熱成像檢測效果

4.2紅外診斷措施

電力系統(tǒng)中相關(guān)電氣設(shè)備如果出現(xiàn)發(fā)熱問題，則可以通過紅外熱成像技術(shù)對故障點(diǎn)進(jìn)行準(zhǔn)確辨別，但如果檢測中遇到較為惡劣的自然條件，比如污穢、風(fēng)速、濕度以及溫度等變化，都會(huì)影響紅外診斷的準(zhǔn)確性。為此在檢測工作中應(yīng)該避免選擇通過單一方法直接進(jìn)行故障診斷，獲得結(jié)論。紅外診斷方法主要包括四種形式，分別是熱圖譜分析、相對溫差比較、表面溫度判斷、同設(shè)備對比等方法。電力無人機(jī)搭載紅外熱成像傳感裝置，能夠?qū)旊娋€路中各種設(shè)備運(yùn)行中形成的紅外圖像進(jìn)行全面采集，特別是對于電力系統(tǒng)中的拉線、接地類元件、金具、桿塔、絕緣子以及導(dǎo)線等設(shè)備裝置，隨后利用上述方法實(shí)施對比分析，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)不斷電非接觸檢測，準(zhǔn)確判斷電力線路中的故障問題。在結(jié)束紅外熱成像檢測后，針對相關(guān)采集圖像信息實(shí)施拼接處理，需要率先將其中的水印徹底去除，隨后實(shí)施模糊度估計(jì)，將那些模糊問題較為嚴(yán)重的圖像徹底去除。

5結(jié)語

綜上所述，電力系統(tǒng)的正常運(yùn)行關(guān)系到整個(gè)社會(huì)的穩(wěn)定發(fā)展，為此需要提高電力巡檢工作的重視，輸電線路是電力系統(tǒng)中出現(xiàn)故障次數(shù)較為頻繁的部分，通過掌握輸電線路運(yùn)行中的常規(guī)故障問題，結(jié)合線路故障條件下的溫度特征，提出利用紅外熱成像設(shè)備診斷故障的方法，從而提高故障診斷準(zhǔn)確信和診斷效率，為無人機(jī)電力巡檢技術(shù)的推廣應(yīng)用奠定良好基礎(chǔ)。

原文標(biāo)題：基于紅外成像的無人機(jī)故障診斷方法研究

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