面部識別有一個聲譽問題。本來是一項令人振奮的新技術，有可能讓我們的生活變得更輕松、更安全、更有保障，但卻因為有報道稱它在被要求正確識別黑人面孔時屢屢失敗而蒙羞。但來自加納的先鋒軟件工程師Charlette N‘Guessan對面部識別技術的能力提出了不同的看法，她自己的產(chǎn)品專門用于識別非洲人的面孔。美國和其他西方國家打造的面部識別工具往往是由白人創(chuàng)建的，并在白人面孔的數(shù)據(jù)集上進行訓練，這意味著當需要識別有色人種，尤其是黑人時，更多的是錯誤的匹配或結果。

當面部識別出錯時，后果可能很嚴重，尤其是當這項技術正在被世界各地的警察部隊試用并越來越多地使用時。西方化的科技行業(yè)常常把面部識別中的種族偏見問題當作難以破解的難題。但26歲的N’Guessan認為，隨著面部識別技術的成熟，它沒有理由不能夠識別各種不同的面孔，這只是一個確保算法經(jīng)過穩(wěn)健訓練、使用多樣化數(shù)據(jù)集的問題。你訓練的模型越多，你的模型就越能識別更多的面孔。

上周，Charlette N‘Guessan的工作得到了正式認可，她成為第一位獲得非洲工程創(chuàng)新獎的女性。該獎項由英國皇家工程院創(chuàng)立并支持，是非洲創(chuàng)新方面的最大獎項。非洲獎評委、喀麥隆企業(yè)家麗貝卡-埃農(nóng)沖在一份聲明中說：“像面部識別這樣的技術必須基于非洲社區(qū)，我們相信他們的創(chuàng)新技術將為非洲大陸帶來深遠的利益”。

Charlette N’Guessan這個項目背后的動機是研究顯示，加納金融機構存在巨大的欺詐問題，主要是由于網(wǎng)絡安全問題。他們花了很多錢試圖解決這個問題，所以她和她的團隊致力于研究一個可以整合到他們現(xiàn)有系統(tǒng)中的解決方案。
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