半導(dǎo)體初創(chuàng)公司Tachyum Inc.的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Radoslav Danilak博士將討論該公司針對(duì)HPC和AI環(huán)境的“ Gamechanger”通用處理器參考設(shè)計(jì)解決方案，作為ISC 2020年高性能數(shù)字活動(dòng)的一部分6月22日至25日。

ISC 2020 Digital是首屆在線(xiàn)活動(dòng)，其重點(diǎn)是為全球HPC社區(qū)帶來(lái)高性能計(jì)算，機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域最關(guān)鍵的發(fā)展和趨勢(shì)。Danilak展示了“帶有32機(jī)架Tachyum系統(tǒng)的4 Exaflops AI培訓(xùn)”，以幫助虛擬與會(huì)者了解構(gòu)成參考設(shè)計(jì)的Tachyum通用處理器架構(gòu)，性能，參考設(shè)計(jì)主板，機(jī)箱，機(jī)架，交換機(jī)，管理軟件和系統(tǒng)軟件。預(yù)錄制的演示文稿將于CEST 6月24日下午4點(diǎn)開(kāi)始提供給活動(dòng)的注冊(cè)參與者，并在活動(dòng)首次亮相后保持在線(xiàn)14天。

Tachyum的4 Exaflops AI培訓(xùn)系統(tǒng)基于Tachyum Prodigy通用處理器芯片，這是一種64位通用處理器，結(jié)合了CPU，用于HPC的GPGPU和適用于TPU的AI加速器的最佳性能。

基于Tachyum參考設(shè)計(jì)的超級(jí)計(jì)算機(jī)將于2021年安裝在斯洛伐克共和國(guó)布拉迪斯拉發(fā)的斯洛伐克科學(xué)院（SAV）。此外，將在Tachyum在斯洛伐克布拉迪斯拉發(fā)和美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉的工廠提供客戶(hù)參考設(shè)計(jì)。所有的硬件，軟件和交換機(jī)設(shè)計(jì)都將是開(kāi)源的，從而允許最終用戶(hù)構(gòu)建低成本的可擴(kuò)展開(kāi)放系統(tǒng)，從而大大降低購(gòu)置和運(yùn)營(yíng)成本。

“從Prodigy通用處理器到參考主板，再到參考1U和2U服務(wù)器，我們的帶有Edgecore和SONiCS交換機(jī)的參考機(jī)架，以及我們的4 Exaflops AI培訓(xùn)系統(tǒng)，都可以改變游戲規(guī)則。連貫的多處理器環(huán)境中的單個(gè)芯片，” Danilak說(shuō)。“我期待與ISC 2020的與會(huì)者分享我們的整體解決方案將如何在性能，功耗，服務(wù)器利用率和空間要求方面做出重大改進(jìn)，從而徹底改變超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心。”

Danilak經(jīng)常在世界各地的技術(shù)貿(mào)易展覽中演講，他擁有超過(guò)25年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和100多項(xiàng)專(zhuān)利，設(shè)計(jì)了最先進(jìn)的處理系統(tǒng)。Danilak是出生于斯洛伐克的美國(guó)公民，并在斯洛伐克政府的創(chuàng)新咨詢(xún)委員會(huì)任職。他是IDC技術(shù)計(jì)算咨詢(xún)小組，福布斯技術(shù)委員會(huì)的成員，也是TechTarget的貢獻(xiàn)者。他擁有位于科希策的TUKE斯洛伐克的計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位和電氣工程碩士學(xué)位。

在數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載方面，Prodigy的性能比最快的Xeon處理器低10倍（核心與核心），并且在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI訓(xùn)練和推理方面也比NVIDIA最快的GPU強(qiáng)。與其他CPU競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比，Prodigy的每MIPS成本降低了3倍，并且處理器功耗節(jié)省了10倍，這意味著數(shù)據(jù)中心的總擁有成本降低了4倍（年度總擁有成本：CAPEX + OPEX）。即使以50%的Prodigy附加率計(jì)算，也可以為Google，F(xiàn)acebook和Amazon等超大規(guī)模應(yīng)用每年節(jié)省數(shù)十億美元。

由于Prodigy可以無(wú)縫且動(dòng)態(tài)地從數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載切換到AI或HPC工作負(fù)載，因此未使用的服務(wù)器可以按需作為ad hoc AI或HPC網(wǎng)絡(luò)按需加電-無(wú)需資本支出，因?yàn)榉?wù)器本身已經(jīng)購(gòu)買(mǎi)。根據(jù)定義，每個(gè)由Prodigy提供的數(shù)據(jù)中心都將成為低成本的AI卓越中心和低成本的HPC系統(tǒng)。