人們將在2030年的勞動節(jié)做些什么？從現(xiàn)在起五年之后將怎么樣？你的工作還會繼續(xù)嗎？你的雇主需要什么技能？沒有人能夠完全確定地預測未來，但是隨著技術(shù)的進步使某些工作變得過時，同時又開辟了新的機會，勞動力的發(fā)展正處于顛覆狀態(tài)。

可以肯定的是，全球到2030年將需要雇用更多從事數(shù)據(jù)收集和分析的人員。實際上，鑒于大數(shù)據(jù)分析和人工智能的發(fā)展軌跡以及人們今天所處的位置，全球在10年內(nèi)需要更多的數(shù)據(jù)科學家和工程師。

這對大多數(shù)人來說是好事，他們將參與數(shù)據(jù)分析和人工智能系統(tǒng)的構(gòu)建。但是，如果你碰巧在其他領(lǐng)域工作，就要做好準備，因為基于軟件的機器學習系統(tǒng)和注入人工智能的基于硬件的機器人技術(shù)的自動化將導致大量的工作崗位流失。

以自動駕駛汽車為例。大約有五百萬美國人是汽車駕駛員，但是一旦自動駕駛汽車和卡車上路，這些工作就會開始消失。

自動駕駛卡車已經(jīng)展示了他們在公共道路上可以做什么，盡管有人類作為后備司機。但是，根據(jù)美國自動駕駛卡車軟件系統(tǒng)開發(fā)商Tu Simple公司的首席產(chǎn)品官Chuck Price表示，2021年它們將以完全自主的方式在高速公路上行駛。

他說：“我們相信2021年我們將能夠在公共高速公路上進行首次駕車示范。從那時開始，該國的350萬卡車司機將檢查需要幫助的廣告，而不是天氣和交通站點，這只是時間問題?！?/p>

深度學習技術(shù)的進展使汽車和卡車能夠“看到”周圍的事物，并基于感官數(shù)據(jù)做出良好的決策，這些深度學習的進展也被用于創(chuàng)建能夠以人類方式閱讀和收聽以及交談的聊天機器人。

隨著自然語言處理（NLP）的發(fā)展，聊天機器人已經(jīng)足夠成熟，可以接替電話銷售、計算機支持專家等領(lǐng)域的工作人員，這些人的工作崗位都受到人工智能技術(shù)的威脅。

在被譽為“人工智能的甲骨文”的李開復于2018年出版的《人工智能超級大國：中國、硅谷和新世界秩序》一書中，他說，許多抽象的人工智能研究工作已經(jīng)完成，并且現(xiàn)在只需要實現(xiàn)算法即可。

他寫道：“基于當前技術(shù)進步和采用的趨勢，我預計在15年內(nèi)，人工智能將能夠替代美國約40％至50％的工作。”

根據(jù)美國勞工統(tǒng)計局編制的2018年金融部門工作報告，賬簿管理人和銀行出納員也預計將遭受人工智能驅(qū)動的自動化技術(shù)的取代。

人工智能的附加屬性

但是，這些新聞并不全都是令人沮喪的信息。盡管人工智能可以取代一些工作崗位，但一些職位也將增加，包括財務(wù)經(jīng)理和個人財務(wù)顧問。

BLS在其2018年發(fā)布的調(diào)查報告中寫道：“由于風險管理的復雜性使其難以實現(xiàn)自動化，因此人工智能有望成為風險管理者的補充工具，而不是替代品，而不是其他許多職業(yè)的情況?！?/p>

網(wǎng)絡(luò)安全是工作人員可以從人工智能中受益而不是因此而失去工作的另一個領(lǐng)域。WhiteHat Security公司最近的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，超過70％的受訪者同認為“基于人工智能的工具通過消除超過55％的日常工作，可以提高其網(wǎng)絡(luò)安全團隊的效率。

根據(jù)未來研究所在2018年為戴爾技術(shù)公司撰寫的一份研究報告，人工智能將提供人們還沒有想到的新工作。到2030年將存在的工作崗位的85％甚至尚未被發(fā)明出來。

這份報告指出：“技術(shù)變化的速度將如此之快，以至于人們可以使用增強現(xiàn)實技術(shù)和虛擬現(xiàn)實等新技術(shù)來‘馬上’學習。獲得新知識的能力將比知識本身更有價值?！?/p>

喬治?布朗學院的教授Leo SaLemi表示，像“區(qū)塊鏈工程師”這樣的頭銜職位將涌現(xiàn)，以填補技術(shù)進步所創(chuàng)造的勞動力缺口。

SaLemi說，“由于這是一個新興的領(lǐng)域，幾乎沒有正規(guī)的培訓，因此區(qū)塊鏈工程師需要在學習過程中感到自在。區(qū)塊鏈工程師必須是初級經(jīng)濟學家、API開發(fā)人員、數(shù)據(jù)極客和審計師的混合體。”

很明顯，新興的人工智能技術(shù)將像過去的技術(shù)突破一樣，對世界勞動力市場產(chǎn)生顛覆性影響。需要重復認知能力（例如會計和放射學）的白領(lǐng)工作有被基于軟件的人工智能機器人和機器人流程自動化取代的風險。同樣，卡車司機和倉庫工人等藍領(lǐng)工作也有采用人工智能的機器人取代的風險。

但是這種顛覆還將創(chuàng)造更多的就業(yè)機會，而不僅僅是為那些開發(fā)人工智能技術(shù)的人們。
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