PredictHQ 宣布了一個新的Notifications平臺，該平臺使其智能事件數(shù)據(jù)的API可以立即生效。此外，PredictHQ宣布了一個正在跟蹤的新類別，稱為“健康警告”，因此該平臺和API可用于跟蹤流行病和生物健康危害警告以及大流行和封鎖-無論是開始還是緩解。

每年，企業(yè)由于無法準確預(yù)測需求因果關(guān)系（例如改變需求，客戶興趣和活動的事件）而損失數(shù)十億美元的收入。這是由于預(yù)先跟蹤和預(yù)測事件影響的挑戰(zhàn)，由于事件的動態(tài)性質(zhì)和多樣性（惡劣天氣，體育比賽，學校放假等等），因此難以大規(guī)模識別。依靠歷史趨勢而又不知道為什么會出現(xiàn)這些趨勢的公司會使他們準備不足，無法滿足客戶的需求。最重要的是，COVID-19危機加劇了這些挑戰(zhàn)，業(yè)務(wù)運營團隊迫切希望了解由于州政府關(guān)閉和開放訂單而造成的所有中斷。

“我們不斷從客戶那里得到的問題是即將發(fā)生什么事件，它們?nèi)绾巫兓约拔胰绾问紫攘私馑鼈?？在許多有影響力的活動繼續(xù)進行的同時，其他活動則被取消或推遲，要求企業(yè)盡快知道新日期。” PredictHQ聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官坎貝爾·布朗說?！拔覀冎佬枨笫菑?fù)雜和多變的，而COVID造成的混亂進一步加劇了需求。因此，要使我們的客戶實時了解對其需求的潛在增量或減量影響，這是至關(guān)重要的任務(wù)。”

借助PredictHQ的Notifications平臺，公司可以在計劃相關(guān)需求因果因素時或發(fā)生突發(fā)性突發(fā)事件時幾乎立即知道，從而可以迅速做出響應(yīng)。這意味著他們可以立即更新其人員配備，庫存和供應(yīng)鏈計劃以及定價策略，以捕獲盡可能多的需求。借助Notifications平臺，企業(yè)的各個部門（從運營經(jīng)理，COVID-19恢復(fù)團隊到首席收入官）都可以立即知道何時安排或更新了有影響力的事件，或者實際發(fā)生突發(fā)事件時，時間，因此決策者可以迅速做出反應(yīng)。Notifications平臺還允許公司設(shè)置閾值警報，用于檢測到一系列影響性事件的時間，并集體觸發(fā)特定位置的需求。

“每時每刻，需求預(yù)測都很重要，”阿拉斯加航空公司收入管理副總裁Kevin Ger說?！跋胂褚幌掳l(fā)現(xiàn)幾個小時后才得出結(jié)論，說科切拉原定于4月與過去幾年不同的周末。延誤造成數(shù)百萬美元的損失，錯過了更新價格以反映需求的機會。有了Notifications，我們就不必為影響我們業(yè)務(wù)的任何事件再擔心一次。”

健康警告提供對所有健康相關(guān)事件的即時見解，尤其是COVID-19

全球需求預(yù)測團隊面臨的最大挑戰(zhàn)是COVID-19的影響力不斷發(fā)展。PredictHQ從5月開始啟用和放松所有鎖定限制的全局跟蹤，現(xiàn)在通過其新類別“健康警告”增加了此功能。健康警告是對受COVID-19影響的健康和生活事件的動態(tài)格局的響應(yīng)。有了健康警告，PredictHQ客戶現(xiàn)在可以跟蹤：

大流行警告

流行病和流行病危害

生物危害（疾病和蟲害）

PredictHQ的“災(zāi)難”類別仍具有大流行性的鎖定更改，而“社區(qū)”類別中的鎖定則在美國不同城市中開始或減少。

“ COVID已經(jīng)確認需求就像能量一樣-它只能從一種形式轉(zhuǎn)換為另一種形式。我們還處于并非所有事物都平等的環(huán)境中。各個國家，州，縣甚至城市的復(fù)蘇速度都與其他國家不同，這使得企業(yè)幾乎不可能對需求有一個統(tǒng)一且可擴展的看法。這就是為什么我們在COVID-19期間加快了該產(chǎn)品的速度，因此我們的客戶可以在需求開始之前就知道重大事件或一系列有影響力的事件已被安排，更改甚至取消，”坎貝爾說?！盁o論您是從事零售業(yè)，旅行業(yè)，運輸業(yè)，CPG業(yè)還是金融業(yè)，它都可以使您的企業(yè)利用新產(chǎn)生的需求，或減輕需求下降帶來的損失。在如此動蕩的時代

API為需要情報以更好地進行預(yù)測的公司提供了圣杯

在過去的幾年中，事實證明，PredictHQ的API在各種行業(yè)的數(shù)據(jù)科學家和數(shù)據(jù)工程師中都頗受青睞，他們都在解決相同的問題-不了解需求異常的“原因”以更好地為他們的預(yù)測模型提供信息。借助Notifications Platform，用戶可以訪問所有相關(guān)的事件通知，而無需集成代碼或花費開發(fā)時間。

PredictHQ的客戶包括Uber，Domino‘s，埃森哲，F(xiàn)irst Data和阿拉斯加航空公司，以及領(lǐng)先的住宿，航空，運輸，金融，咖啡和零售公司。