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人工智能技術(shù)如何幫助企業(yè)克服遠(yuǎn)程工作帶來的挑戰(zhàn)?

我快閉嘴 ? 來源:賢集網(wǎng) ? 作者:賢集網(wǎng) ? 2020-09-15 15:29 ? 次閱讀
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人工智能和自動化可以幫助企業(yè)的員工克服遠(yuǎn)程工作帶來的挑戰(zhàn)。

自從人們進(jìn)入后疫情時代以來,如今的企業(yè)正面臨著許多壓力,要求建立遠(yuǎn)程員工隊伍,尤其是在IT部門。很多企業(yè)在市場上不斷地測試一些新的操作方法。

人們可以從消費技術(shù)世界中吸取一些教訓(xùn),以及它如何利用自動化和人工智能來減少維護(hù)和簡化自動化。以Nest恒溫器為例。一個恒溫器每年改變溫度大約1500次,因此,一間擁有3個恒溫器的大房子每年可改變溫度約5000次。事實上,正是基于Nest云平臺的控制平臺,使房屋子除了保持適當(dāng)?shù)臏囟韧?,還有許多其他功能:

?恒溫器軟件始終是最新的;

?提供遠(yuǎn)程監(jiān)控和警報,并支持遠(yuǎn)程管理以根據(jù)需要作出響應(yīng);

?它允許使用家庭自動化工具對暖通空調(diào)進(jìn)行簡單的自動化。

因此,盡管終點確實很重要,也就是說,必須選擇才能將其視為傳統(tǒng)恒溫器的替代品。真正的魔力在于基于云計算的控制平臺中啟用的功能。如果企業(yè)可以將此基于云計算的控制平臺模型應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心和邊緣存儲基礎(chǔ)設(shè)施,那會是什么樣?

提示1:尋找配備Gmail存儲軟件更新的存儲基礎(chǔ)設(shè)施

眾所周知,更新外部存儲基礎(chǔ)設(shè)施上的軟件非常麻煩,并且可能需要數(shù)周或數(shù)月的時間才能在設(shè)備中傳播更新。完成后,企業(yè)將從供應(yīng)商處獲得新的更新,并且重新開始。

事實證明,存儲陣列軟件更新中交付的代碼中多達(dá)75%與管理有關(guān),而只有25%與IO路徑有關(guān)。這意味著通過利用基于云的控制平臺為企業(yè)提供存儲服務(wù),有75%的更新會在發(fā)布時立即在云中進(jìn)行。就像Gmail一樣,新功能只是顯示在其用戶界面上。

IO路徑占用的空間小得多,占用的空間也小得多。較少頻率且無中斷的微更新進(jìn)行分發(fā)。有了這些,企業(yè)可能首先需要在實驗室中進(jìn)行一次更新,并假設(shè)所有內(nèi)容都已檢查完畢,只需單擊一下鍵盤就可以將其推送到數(shù)百個端點。

提示2:從傳統(tǒng)的存儲管理和監(jiān)視轉(zhuǎn)向基于SaaS的存儲即服務(wù)。

當(dāng)今市場上的許多存儲平臺都提供了一定程度的基于云計算的監(jiān)視,但是管理通常是在完全獨立的內(nèi)部部署控制臺中完成的。警報和故障排除功能很棒,但是將AIOps和存儲管理并置在一起意味著企業(yè)可以在提供管理的同一云平臺中擁有分析和警報。這意味著對當(dāng)前和未來的預(yù)測問題可以立即采取行動,甚至是自動化的行動。除了維護(hù)之外,統(tǒng)一的AIOps管理方法有助于提供積極主動的建議,以優(yōu)化性能、讓用戶滿意、提高利用率并最終減少在容量上的開支。

提示3:要求在云中具有單個端點的簡單可編程性才能使整個基礎(chǔ)設(shè)施實現(xiàn)自動化

企業(yè)需要確保在云中具有單個API端點,可以預(yù)先枚舉和自動化所有存儲資產(chǎn)。擁有云計算管理的平臺可以跨站點查看和協(xié)調(diào)企業(yè)的資產(chǎn)、服務(wù)器和應(yīng)用程序,企業(yè)可以利用云中的單個API,然后根據(jù)需要自動化所有或部分應(yīng)用程序。企業(yè)可以得到一個聚合視圖,或者可以按數(shù)據(jù)中心或應(yīng)用程序、服務(wù)器組等進(jìn)行篩選,然后問一些有趣的問題,例如,新項目的可用容量在哪里?VMware利用率如何?哪個容器部署性能最好?

這種方法最重要的屬性也許就是集群管理的好處。如果企業(yè)有1000臺服務(wù)器,每臺服務(wù)器都需要10個SSD硬盤和一個關(guān)鍵的SSD硬盤,那么您將如何處理呢?基于云計算的控制平臺可以單擊一下鍵盤即可在10,000個SSD硬盤上推出固件更新。

通過利用自動化和人工智能,IT組織可以通過自動化軟件更新、存儲操作即服務(wù)和更簡單的可編程性來幫助減輕遠(yuǎn)程員工的負(fù)擔(dān)。有了正確的工具,遠(yuǎn)程IT員工可能會遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人們當(dāng)前的挑戰(zhàn)時代。
責(zé)任編輯:tzh

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