當(dāng)前，人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，在諸多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了廣泛應(yīng)用。而它與醫(yī)療領(lǐng)域的不斷融合，為藥品研發(fā)帶來了重大利好。

據(jù)外媒報道，近日，IBM建立了一個在云端運(yùn)行的名為RoboRXN的化學(xué)實(shí)驗(yàn)室。據(jù)了解，該實(shí)驗(yàn)室結(jié)合了人工智能模型、云計(jì)算平臺和機(jī)器人，幫助科學(xué)家在家就能設(shè)計(jì)和合成新分子。

科學(xué)家可以通過瀏覽器登錄這個在線實(shí)驗(yàn)室平臺。在一張空白的畫布上，畫出他們想要制造的分子化合物的框架結(jié)構(gòu)，該平臺使用機(jī)器學(xué)習(xí)來預(yù)測所需的成分和混合的順序。然后，平臺將指令發(fā)送到遠(yuǎn)程實(shí)驗(yàn)室的機(jī)器人去執(zhí)行，一旦實(shí)驗(yàn)完成，就會向科學(xué)家們發(fā)送結(jié)果報告。

一般來說，新藥和新材料的發(fā)現(xiàn)和投放市場平均需要10年時間，大約要投入1000萬美元。其中大部分時間重復(fù)開展的新化合物合成實(shí)驗(yàn)所占用。

IBM希望像RoboRXN這樣的平臺可以通過預(yù)測化合物的配方和自動化實(shí)驗(yàn)來顯著加快這一過程。理論上，它將降低藥物研發(fā)的成本，并使科學(xué)家能夠更快地對健康危機(jī)做出反應(yīng)，比如疫情期間，社交距離的要求導(dǎo)致了實(shí)驗(yàn)室工作的放緩。

事實(shí)上，IBM并不是唯一一家希望利用人工智能和機(jī)器人技術(shù)加速化學(xué)合成的公司。許多學(xué)術(shù)實(shí)驗(yàn)室和創(chuàng)業(yè)公司也在朝著同樣的目標(biāo)努力。
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