近年來，隨著人工智能機(jī)器視覺這一分支技術(shù)的不斷發(fā)展突破，CV+AI開始不斷滲透至生活乃至工作等各類場景之中。而在人臉識(shí)別應(yīng)用逐步普及之后，借助CV+AI對動(dòng)物進(jìn)行識(shí)別，已成為了當(dāng)下多數(shù)企業(yè)看好的一個(gè)全新發(fā)力點(diǎn)。

2018年時(shí)，阿里云與四川特驅(qū)集團(tuán)、德康集團(tuán)宣布達(dá)成合作，利用自家ET大腦涵蓋的視頻圖像分析、面部識(shí)別、語音識(shí)別、物流算法等人工智能技術(shù)，來對環(huán)境中的各項(xiàng)條件，以及畜牧自身從懷孕到出生再到成長過程中每一項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測，讓每一頭畜牧都有自己可供記錄、查詢以及分析的檔案。

而近期，各大廠商更加快了在這一領(lǐng)域內(nèi)的布局。7月20日，支付寶保險(xiǎn)平臺(tái)宣布開放寵物鼻紋識(shí)別技術(shù)，并聯(lián)合大地保險(xiǎn)、眾安保險(xiǎn)，將該技術(shù)第一次應(yīng)用于寵物保險(xiǎn)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，并初步開始接受貓狗兩類寵物投保業(yè)務(wù)。

企查查數(shù)據(jù)顯示，在北京曠視科技有限公司新增的多條專利信息中，名為“狗鼻紋特征點(diǎn)的檢測方法、裝置、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)”的專利名稱赫然出現(xiàn)在了其中。

而之所以機(jī)器視覺開始進(jìn)入動(dòng)物識(shí)別領(lǐng)域，其原因還要先從技術(shù)本身說起。

識(shí)別動(dòng)物與識(shí)別人之間的差距

動(dòng)物識(shí)別這條路之所以行得通，其原因在于動(dòng)物與人類相仿，都有能夠進(jìn)行識(shí)別的生物特性。最典型的代表便是狗鼻子上的鼻紋，與人類指紋相似，這是一種與生俱來且獨(dú)一無二的生物特性，即便同一胎產(chǎn)下的狗，鼻紋也存在很大差異。

當(dāng)然，此前的AI養(yǎng)豬借鑒的也是同一原理。借助每頭豬不同的面部特征（兩眼間的距離、嘴巴的位置、頭骨的寬度），配合機(jī)器視覺結(jié)構(gòu)化出的數(shù)據(jù)以及人工智能在數(shù)據(jù)處理方面的優(yōu)勢，才讓這一解決方案有了落地的可能性。

這也是為何，機(jī)器視覺+人工智能（也就是CV+AI）近年來一直深耕養(yǎng)殖業(yè)的原因。畢竟相比種植產(chǎn)業(yè)來說，養(yǎng)殖業(yè)因素更為可控。而種植業(yè)即使在同一區(qū)域內(nèi)，還要考慮氣候波動(dòng)等各項(xiàng)因素。

回歸VC+AI這樣話題來看，此前比特網(wǎng)在與一位業(yè)界人士溝通時(shí)，其表示動(dòng)物臉識(shí)別其實(shí)跟人臉識(shí)別的原理相通。本質(zhì)上來說采用的技術(shù)是相似的，只不過訓(xùn)練選用的樣本有所差異而已?，F(xiàn)階段CV+AI炒的很熱，其實(shí)最終并不在于企業(yè)算法有多高深，核心還是在于數(shù)據(jù)。誰能夠設(shè)計(jì)出一個(gè)討巧低成本，且能夠源源不斷產(chǎn)生數(shù)據(jù)的一個(gè)模式，并借助這一模式來反哺到數(shù)據(jù)之上，進(jìn)行算法方面的優(yōu)化，誰才能成功卡位這一市場當(dāng)中。

而從另一個(gè)角度來看的話，以往在養(yǎng)豬時(shí)，若想對個(gè)體進(jìn)行識(shí)別，通常采用的是射頻識(shí)別（RFID）方式，也就是在豬耳部位以打孔的方式來添加一個(gè)標(biāo)簽。但此類方式的弊端在于，識(shí)別范圍受限不能同時(shí)讀取多類標(biāo)簽，且準(zhǔn)確率也差強(qiáng)人意。同時(shí)這種方式在打孔時(shí)，亦會(huì)給牲畜帶來極大的痛楚，因此在當(dāng)下傳統(tǒng)方式也因不人道而屢遭批評。

CV+AI動(dòng)物識(shí)別背后的幾點(diǎn)思考

CV+AI近年來之所以能夠不斷滲透至市場當(dāng)中，一方面得益于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的帶動(dòng)，整個(gè)大環(huán)境發(fā)展趨勢，也在朝著以科技為主導(dǎo)的規(guī)?；⒕?xì)化和智能化的方向上走。

縱觀全球農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢，美國注重農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，始終保持著農(nóng)業(yè)技術(shù)的全球競爭優(yōu)勢。比如利用機(jī)器學(xué)習(xí)，減少產(chǎn)量損失與勞動(dòng)力成本，亦或是通過對物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)的收集，結(jié)合算法將其變?yōu)榭梢暬闹笇?dǎo)性數(shù)據(jù)，給出最佳的種植及市場方案。

除農(nóng)業(yè)市場外，其他市場也給了CV+AI很大的滲透空間。以寵物市場為例，根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)顯示，2010年至2016年期間，中國寵物行業(yè)的年增長率接近50%。

另一項(xiàng)來自中國寵物產(chǎn)業(yè)白皮書也指出，2018年國內(nèi)已擁有將近3400萬狗主和2260萬貓主，寵物產(chǎn)業(yè)的數(shù)量在去年達(dá)到了1710億元。

而智研咨詢發(fā)布的數(shù)據(jù)則顯示，2019?年中國城鎮(zhèn)寵物（犬貓）消費(fèi)市場規(guī)模首次突破?2000?億大關(guān)，達(dá)到?2024?億元，比?2018?年增長?18.5%，近?10?年?CAGR為?34.55%。

因此在寵物市場持續(xù)走高的背后，問題也接踵而至。一方面愛寵走失后很大幾率無法被找回，室外張貼尋狗啟示這種笨方式，不僅覆蓋的范圍有限，更會(huì)對環(huán)境帶來負(fù)面影響，此外一些細(xì)節(jié)特征除飼養(yǎng)者外鮮有有外人能夠辨別。

再者，與日俱增的寵物數(shù)量，亦對城市治理提出了全新挑戰(zhàn)，如何以可行性方案來管控不文明養(yǎng)犬行為，更成為了留給城市治理過程中不得不正視的一個(gè)課題。

結(jié)語：可以說，阻擋在CV+AI面前的最大難題，已不再是技術(shù)本身，而在于如何能夠低成本的去用上技術(shù)。尤其在技術(shù)不斷普惠的當(dāng)下，如何打通數(shù)據(jù)鏈條，讓商業(yè)模式能夠真正轉(zhuǎn)起來，才是擋在行業(yè)AI轉(zhuǎn)型面前的最大攔路虎。
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