91欧美超碰AV自拍|国产成年人性爱视频免费看|亚洲 日韩 欧美一厂二区入|人人看人人爽人人操aV|丝袜美腿视频一区二区在线看|人人操人人爽人人爱|婷婷五月天超碰|97色色欧美亚州A√|另类A√无码精品一级av|欧美特级日韩特级

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

盤點(diǎn)云計(jì)算的常見(jiàn)誤區(qū)及解決方案

我快閉嘴 ? 來(lái)源:全球技術(shù)地圖 ? 作者:翟麗影 ? 2020-09-17 14:10 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

伴隨云計(jì)算的發(fā)展,云計(jì)算早已超出了技術(shù)范疇,具備了重大的社會(huì)和政治意義。如今,云計(jì)算日益與地緣政治休戚相關(guān),云計(jì)算供應(yīng)商做出的選擇日益受到國(guó)家行為的影響,同時(shí)也對(duì)國(guó)家行為產(chǎn)生影響。在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)與合作中,云服務(wù)成為國(guó)家間外交、經(jīng)濟(jì)和軍事?tīng)?zhēng)端的重要戰(zhàn)場(chǎng)。美國(guó)大西洋理事會(huì)的這份報(bào)告,通過(guò)對(duì)有關(guān)“云”的四個(gè)誤區(qū)進(jìn)行探討,旨在向美國(guó)和歐盟的政策制定者及行業(yè)從業(yè)者提供可行的建議,從而提高云的透明度和安全性。

云計(jì)算的發(fā)展概況

伴隨世界上幾個(gè)主要云服務(wù)供應(yīng)商(谷歌、Facebook、亞馬遜等)影響力的不斷擴(kuò)大,包括政府、個(gè)人和企業(yè)在內(nèi)的越來(lái)越多用戶將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云服務(wù)器中,人們開(kāi)始關(guān)注這些服務(wù)器的基礎(chǔ)設(shè)施在何處部署,以及供應(yīng)商如何對(duì)其進(jìn)行管理。

目前云計(jì)算大多采用多租戶技術(shù),即一種軟件架構(gòu)技術(shù),它是在探討與實(shí)現(xiàn)如何于多用戶的環(huán)境下共用相同的系統(tǒng)或程序組件,并且仍可確保各用戶間數(shù)據(jù)的隔離性。云計(jì)算服務(wù)商通過(guò)搭建該技術(shù),使用戶相互隔離。就像生日派對(duì)上的蛋糕,每個(gè)參加派對(duì)的人都被蒙上眼睛,每個(gè)人都享受著自己的那份蛋糕,卻沒(méi)有意識(shí)到周圍的人也在享受著自己的那份。

業(yè)界通常將云服務(wù)分為三種基本類型:

基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS):這些服務(wù)是原始的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)元素,用戶可以像租用和消費(fèi)服務(wù)(而不是產(chǎn)品)一樣使用它們,但在很大程度上必須自行設(shè)置。例如,租用虛擬機(jī)來(lái)托管電子郵件服務(wù)器。

平臺(tái)即服務(wù)(PaaS):把服務(wù)器平臺(tái)作為一種服務(wù)提供給用戶。用戶訪問(wèn)這些服務(wù)時(shí)無(wú)需管理底層基礎(chǔ)設(shè)施。例如,一家飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)制造公司將機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)集成到其產(chǎn)品中,以預(yù)測(cè)產(chǎn)品何時(shí)會(huì)失效。

軟件即服務(wù)(SaaS):這些在線服務(wù)不需要用戶進(jìn)行深度管理。SaaS平臺(tái)供應(yīng)商將應(yīng)用軟件統(tǒng)一部署在自己的服務(wù)器上,客戶可以根據(jù)工作實(shí)際需求,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)向廠商定購(gòu)所需的應(yīng)用軟件服務(wù)。例如,在線共享文檔或醫(yī)院在CT掃描中用于識(shí)別腫瘤的圖像識(shí)別服務(wù)。

目前世界上大多數(shù)云計(jì)算公司都以一種模式服務(wù)。只有少量的公司在以上三種模式均有涉獵,這之中最大的公司被稱為超大規(guī)模供應(yīng)商,如微軟、谷歌、亞馬遜和阿里巴巴。云計(jì)算是一個(gè)不斷擴(kuò)展的技術(shù)集群,有些是舊的,有些是重新利用的,有些是全新的。云計(jì)算方面的許多創(chuàng)新在于如何管理這些集群,如何建立龐大的網(wǎng)絡(luò)使更多的用戶能夠訪問(wèn)它們,而不是僅僅提供單一的新產(chǎn)品或功能。

糾正關(guān)于云計(jì)算的四個(gè)誤區(qū)

在對(duì)云計(jì)算的討論中,最大的挑戰(zhàn)是避免夸張。夸張的敘事方式在講故事時(shí)的確很有用,因?yàn)樗?jiǎn)化了復(fù)雜性,也為平凡的實(shí)踐增添了戲劇性,但是當(dāng)這種敘述一再被重復(fù),夸張的敘述就會(huì)淪為謊言。

關(guān)于云,最核心的誤區(qū)是:只有技術(shù)因素決定如何交付云服務(wù)以及如何構(gòu)建云的基礎(chǔ)設(shè)施。但實(shí)際上,政治對(duì)云如何在全球構(gòu)建、部署和使用產(chǎn)生了越來(lái)越大的影響。為了闡明云計(jì)算的地緣政治,我們需要對(duì)以下四個(gè)誤區(qū)進(jìn)行糾正:

誤區(qū)一:同等對(duì)待所有數(shù)據(jù)

云計(jì)算通常被歸結(jié)為對(duì)大量數(shù)據(jù)的管理,所以拋開(kāi)數(shù)據(jù)去討論云計(jì)算是錯(cuò)誤的。有三種數(shù)據(jù)類型值得關(guān)注:

用戶數(shù)據(jù)(User Data),即用戶在云中存儲(chǔ)的內(nèi)容,如電子郵件、稅務(wù)文件、設(shè)計(jì)文檔等。

衍生數(shù)據(jù)(Derived Data),它使云供應(yīng)商可以了解用戶如何訪問(wèn)這些文件并與之交互,例如:來(lái)自柏林辦公室的用戶傾向于首先訪問(wèn)哪些文件,以及這些文件應(yīng)該存儲(chǔ)在哪里以減少延遲?

系統(tǒng)數(shù)據(jù)(System Data),即云供應(yīng)商從用戶使用服務(wù)的方式中了解到的信息:是什么導(dǎo)致處理器利用率飆升,數(shù)據(jù)中心可用帶寬下降或惡意軟件的安全警報(bào)?

區(qū)分這些數(shù)據(jù)類型及其常見(jiàn)用途對(duì)于討論這些數(shù)據(jù)應(yīng)該放置在何處至關(guān)重要。關(guān)于云計(jì)算最常見(jiàn)的爭(zhēng)論之一,尤其是當(dāng)供應(yīng)商首次進(jìn)入一個(gè)市場(chǎng)時(shí),就是供應(yīng)商將在哪里存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)。強(qiáng)制將數(shù)據(jù)托管在單一管轄區(qū)內(nèi)的工作統(tǒng)稱為數(shù)據(jù)本地化。每一個(gè)數(shù)據(jù)類型都服務(wù)于云供應(yīng)商不同的業(yè)務(wù)目的,而這很少能被“本地化”所捕捉到。

一些政府希望通過(guò)本地化來(lái)提高用戶數(shù)據(jù)的安全性,但幾乎沒(méi)有證據(jù)支持這一假設(shè),甚至有證據(jù)對(duì)這一行為提出質(zhì)疑,即迫使云提供商構(gòu)建各種標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計(jì)和操作模型,可能會(huì)在安全實(shí)踐中引入未知的缺陷或缺口。公共云以計(jì)算和存儲(chǔ)資源的全球網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),通過(guò)在全球網(wǎng)絡(luò)間傳遞病毒數(shù)據(jù),追蹤異常時(shí)間,起到維護(hù)全球網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定,提高用戶安全性的作用。

對(duì)策建議

世界各地的監(jiān)管機(jī)構(gòu)必須解決如何管理云供應(yīng)商使用的不同數(shù)據(jù)類型的問(wèn)題。美國(guó)政府應(yīng)促進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí),為機(jī)器學(xué)習(xí)模型制定政策框架,并將其落實(shí)為法律規(guī)章,幫助領(lǐng)導(dǎo)全球政策辯論;歐盟應(yīng)該為數(shù)據(jù)治理搭建一個(gè)健全的框架,并根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)安全法案》制定新的網(wǎng)絡(luò)和信息安全(NIS)的指令和規(guī)則,以方便受監(jiān)管行業(yè)和特定國(guó)家機(jī)構(gòu)對(duì)云的采用。

誤區(qū)二:云計(jì)算不是供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)

過(guò)去幾年,供應(yīng)鏈政策一直以電信(尤其是5G)為重點(diǎn)。美國(guó)及其同盟國(guó)家為組織某些技術(shù)供應(yīng)商進(jìn)入市場(chǎng),不斷強(qiáng)調(diào)允許不信任軟硬件進(jìn)入“核心網(wǎng)絡(luò)”所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。目前許多云供應(yīng)商都在與傳統(tǒng)電信公司合作進(jìn)入5G市場(chǎng),亞馬遜與Verizon合作提供5G服務(wù),微軟于2020年初收購(gòu)了虛擬電信供應(yīng)商Affirmed Networks。

云供應(yīng)商購(gòu)買和維護(hù)著龐大的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施,并對(duì)世界各地的用戶負(fù)責(zé)。與電信公司一樣,他們也面臨著各種復(fù)雜的威脅。全世界的情報(bào)和國(guó)防機(jī)構(gòu)、金融部門以及幾乎所有的財(cái)富500強(qiáng)公司都在使用云計(jì)算。因此,云計(jì)算已經(jīng)是一個(gè)泛在的基礎(chǔ)設(shè)施,并成為供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的重要來(lái)源。

云服務(wù)提供商在運(yùn)營(yíng)大型(有時(shí)是全球性)電信網(wǎng)絡(luò)時(shí),必須應(yīng)對(duì)許多不同類型的風(fēng)險(xiǎn),管理巨頭企業(yè)的IT網(wǎng)絡(luò),開(kāi)發(fā)和維護(hù)大量軟件,并建立大型數(shù)據(jù)中心,其中包括計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)設(shè)備,以及物理工廠,以保持這些數(shù)據(jù)中心的動(dòng)力和冷卻。

超大規(guī)模提供商——亞馬遜、谷歌和微軟——試圖通過(guò)對(duì)購(gòu)買產(chǎn)品進(jìn)行廣泛的安全審核,為技術(shù)供應(yīng)商設(shè)置和評(píng)估安全標(biāo)準(zhǔn)來(lái)管控云計(jì)算的風(fēng)險(xiǎn)。與技術(shù)供應(yīng)商的安全設(shè)計(jì)和支持過(guò)程建立信任,對(duì)于云供應(yīng)商至關(guān)重要。在某些情況下,建立這種信任的成本或復(fù)雜性太高,以至于云供應(yīng)商希望通過(guò)搭建自己的設(shè)備,取代關(guān)鍵供應(yīng)商。盡管如此,風(fēng)險(xiǎn)也只能管控,不能消除。

對(duì)策建議

伴隨越來(lái)越多的用戶將其數(shù)據(jù)遷入云中,風(fēng)險(xiǎn)管理更加不能掉以輕心。云計(jì)算在意味著更高效率、更低成本的同時(shí),也對(duì)安全性也提出了更高要求。美國(guó)土安全部和歐盟網(wǎng)絡(luò)安全機(jī)構(gòu)應(yīng)制定適用于行業(yè)的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理標(biāo)準(zhǔn);主要云用戶需向供應(yīng)商詢問(wèn)詳細(xì)的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理計(jì)劃和可審核的性能指標(biāo);主要云服務(wù)供應(yīng)商須認(rèn)識(shí)到在運(yùn)行基礎(chǔ)設(shè)施方面面臨的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的多樣性和持久性,并為其安全和風(fēng)險(xiǎn)管理工作提供適當(dāng)?shù)馁Y源。

誤區(qū)三:只有極權(quán)國(guó)家才會(huì)扭曲公共云

云計(jì)算中最常見(jiàn)的就是公共云,即一個(gè)全球均可訪問(wèn)的服務(wù)網(wǎng)絡(luò),根據(jù)技術(shù)和金融效率的要求,以各種形式的數(shù)據(jù)和設(shè)備分布在世界各地。云計(jì)算的核心前提就是通過(guò)匯集資源達(dá)到更高的效率,相同的服務(wù)器或高性能計(jì)算集群幾乎可以在任意時(shí)間使用。但現(xiàn)在,部分民主國(guó)家要求數(shù)據(jù)本地化和獨(dú)立政府云的做法,嚴(yán)重扭曲了公共云,并可能會(huì)存在損害云用戶和云計(jì)算的風(fēng)險(xiǎn)。

目前,越來(lái)越多的國(guó)家和公司開(kāi)始抵制云的全球可訪問(wèn)性,他們認(rèn)為,政府和敏感行業(yè)使用的基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)該與公共云隔離,并置于特定的管轄區(qū)。這種擔(dān)憂源于一種反復(fù)出現(xiàn)的觀點(diǎn),即公共云比為單個(gè)組織或一組用戶預(yù)留的基礎(chǔ)設(shè)施更危險(xiǎn),這種看法促使許多政府組織和行業(yè)要求擁有自己的獨(dú)立基礎(chǔ)設(shè)施。

歐盟倡議打造歐洲數(shù)據(jù)云計(jì)劃“GAIA-X”,增強(qiáng)歐洲的數(shù)據(jù)主權(quán),這表明了其對(duì)來(lái)自美國(guó)供應(yīng)商或按照美國(guó)標(biāo)準(zhǔn)建造的公共云的安全性和可信任性的懷疑,反映了對(duì)美國(guó)主導(dǎo)的公共云所倡導(dǎo)的價(jià)值觀的不認(rèn)可。但是目前尚不清楚歐盟是否有足夠的云服務(wù)供應(yīng)商建立“歐洲云”,因此最終結(jié)果可能只是建立一個(gè)與美國(guó)構(gòu)建的公共云略有不同的“云”,但“歐洲云”卻使歐洲與其他地方形成了隔離,也幾乎不會(huì)帶來(lái)所謂的網(wǎng)絡(luò)安全的優(yōu)勢(shì)。

民主政府對(duì)公共云的扭曲,以及推動(dòng)不同程度的本地化和孤立的政府云,直接損害了公共云的經(jīng)濟(jì)可行性。當(dāng)政府的行為滲透到私營(yíng)部門時(shí),這種傷害就會(huì)被放大。公共云的經(jīng)濟(jì)效益是其組織效用和長(zhǎng)期技術(shù)潛力的基礎(chǔ),將世界各地的數(shù)百萬(wàn)客戶聯(lián)系在一起,為私營(yíng)企業(yè)創(chuàng)造了一個(gè)以可持續(xù)成本進(jìn)行技術(shù)邊際改進(jìn)和創(chuàng)新的市場(chǎng)。在過(guò)去的十年中,亞馬遜、谷歌和微軟等公司之間的競(jìng)爭(zhēng)加速了云計(jì)算服務(wù)的采用和功能,而現(xiàn)在民主國(guó)家的本地化和不適當(dāng)?shù)墓铝⑿枨笸{到了公共云廣泛的經(jīng)濟(jì)效益。

對(duì)策建議

民主國(guó)家要求數(shù)據(jù)本地化和孤立政府云的措施扭曲了公共云,并長(zhǎng)期損害了云技術(shù)以及用戶使用云服務(wù)的利益。對(duì)于沒(méi)有足夠的內(nèi)部云市場(chǎng),無(wú)法影響大型云供應(yīng)商的中小國(guó)家來(lái)說(shuō),風(fēng)險(xiǎn)更大。中小國(guó)家應(yīng)在適當(dāng)?shù)膮^(qū)域共同體中合作,與云計(jì)算供應(yīng)商建立談判實(shí)體,集中市場(chǎng)力量發(fā)揮杠桿作用;云服務(wù)供應(yīng)商應(yīng)投資全球政策團(tuán)隊(duì),并與政策制定者分享特定的云數(shù)據(jù)。

誤區(qū)四:云供應(yīng)商不會(huì)影響互聯(lián)網(wǎng)的形態(tài)

云計(jì)算的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展息息相關(guān),但是普遍存在的一個(gè)誤區(qū)是云供應(yīng)商不會(huì)塑造互聯(lián)網(wǎng)。隨著最大的云供應(yīng)商基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展,越來(lái)越多的流量在數(shù)據(jù)中心和全球網(wǎng)絡(luò)之間運(yùn)行,云計(jì)算的廣泛使用已經(jīng)影響了互聯(lián)網(wǎng)本身的形態(tài)。

隨著云計(jì)算的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)必須改變其形狀。在20世紀(jì)90年代的互聯(lián)網(wǎng)模式下,數(shù)據(jù)在用戶和Yahoo等公司運(yùn)營(yíng)的服務(wù)器之間來(lái)回流動(dòng)。該路徑(用戶-服務(wù)器-用戶)在網(wǎng)絡(luò)圖上被抽象為垂直進(jìn)出公司基礎(chǔ)架構(gòu)的流量,被稱為南北流量,而不是之后的流量在服務(wù)器之間的移動(dòng)(東西流量)。

在2006年Amazon推出第一個(gè)云計(jì)算服務(wù)Amazon Web Services(AWS)之前,大量的流量是南北向的,即在用戶和服務(wù)之間移動(dòng)。隨著AWS和十年間云計(jì)算的增長(zhǎng),越來(lái)越多的流量開(kāi)始在服務(wù)器之間移動(dòng),以處理更復(fù)雜的請(qǐng)求。用戶現(xiàn)在可以同時(shí)訪問(wèn)多個(gè)媒體文件,協(xié)同編輯文檔以及與成百上千的不同用戶一起訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù),越來(lái)越多的流量開(kāi)始在服務(wù)器之間移動(dòng)。

谷歌甚至已經(jīng)提出了在其云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中使用的自己的互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議。第一個(gè)是Firepath,這是一種路由協(xié)議,用于管理Google互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的數(shù)據(jù)中心陣列中的數(shù)據(jù)流。第二個(gè)是QUIC,于2011年開(kāi)發(fā),是對(duì)傳輸協(xié)議TCP的替代。

對(duì)策建議

公民與社會(huì)組織應(yīng)該與主要的云服務(wù)供應(yīng)商合作,設(shè)計(jì)和實(shí)施更有效的透明措施,美國(guó)國(guó)會(huì)應(yīng)就國(guó)家安全和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施所有權(quán)的經(jīng)濟(jì)影響,特別是超大規(guī)模云計(jì)算和主要互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)公司在云計(jì)算領(lǐng)域發(fā)揮的作用等問(wèn)題,編制研究報(bào)告,研究云供應(yīng)商對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的影響,為美國(guó)政策的制定與管理提供指導(dǎo)。

總結(jié)

技術(shù)可以改變社會(huì)和政治形態(tài),云計(jì)算也不例外,它日益影響著國(guó)家的發(fā)展軌跡和治國(guó)方略的實(shí)施。政策制定者必須在應(yīng)對(duì)云計(jì)算時(shí),糾正對(duì)云計(jì)算的誤區(qū),厘清云計(jì)算與地緣政治的關(guān)系,將云計(jì)算更好地應(yīng)用于貿(mào)易、外交、技術(shù)等領(lǐng)域,從而為美國(guó)和歐盟的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)發(fā)揮更大的作用。
責(zé)任編輯:tzh

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 云計(jì)算
    +關(guān)注

    關(guān)注

    39

    文章

    8022

    瀏覽量

    144466
  • 互聯(lián)網(wǎng)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    55

    文章

    11339

    瀏覽量

    109974
  • 網(wǎng)絡(luò)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    14

    文章

    8273

    瀏覽量

    94885
  • 數(shù)據(jù)中心
    +關(guān)注

    關(guān)注

    18

    文章

    5654

    瀏覽量

    75039
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    什么是企業(yè)服務(wù)器-計(jì)算

    企業(yè)服務(wù)器是指為企業(yè)提供的基于計(jì)算技術(shù)的服務(wù)器解決方案。華納是一家
    的頭像 發(fā)表于 12-29 17:57 ?803次閱讀

    分析負(fù)載特性時(shí),有哪些常見(jiàn)的錯(cuò)誤或誤區(qū)?

    分析負(fù)載特性時(shí),很多人會(huì)因 “想當(dāng)然套用經(jīng)驗(yàn)”“忽略實(shí)際場(chǎng)景細(xì)節(jié)” 或 “混淆概念” 導(dǎo)致判斷偏差,進(jìn)而讓報(bào)警閾值調(diào)整失效(如誤報(bào)、漏報(bào))。以下是 6 個(gè)最常見(jiàn)的錯(cuò)誤 / 誤區(qū),附錯(cuò)誤表現(xiàn)、危害
    的頭像 發(fā)表于 10-10 17:03 ?818次閱讀

    吉時(shí)利源表2400故障排查常見(jiàn)問(wèn)題與解決方案

    吉時(shí)利源表2400作為一款廣泛應(yīng)用于通信、半導(dǎo)體、計(jì)算機(jī)、汽車與醫(yī)療行業(yè)的測(cè)試儀器,其穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性對(duì)于各類研究與生產(chǎn)活動(dòng)至關(guān)重要。以下是該設(shè)備在使用過(guò)程中常見(jiàn)的一些故障及其相應(yīng)的解決方案,旨在
    的頭像 發(fā)表于 09-17 16:48 ?734次閱讀
    吉時(shí)利源表2400故障排查<b class='flag-5'>常見(jiàn)</b>問(wèn)題與<b class='flag-5'>解決方案</b>

    高效盤點(diǎn)解決方案:新大陸數(shù)據(jù)采集器的應(yīng)用

    數(shù)據(jù)失真,輕則影響貨物周轉(zhuǎn)效率,重則因缺貨斷供或積壓滯銷造成經(jīng)濟(jì)損失。為破解這一痛點(diǎn),高效盤點(diǎn)解決方案成為企業(yè)剛需,而新大陸數(shù)據(jù)采集器作為專業(yè)的數(shù)據(jù)采集終端,憑借自
    的頭像 發(fā)表于 09-08 15:28 ?551次閱讀
    高效<b class='flag-5'>盤點(diǎn)解決方案</b>:新大陸數(shù)據(jù)采集器的應(yīng)用

    步進(jìn)電機(jī)EMC整改:不過(guò)關(guān)?常見(jiàn)誤區(qū)你可能正在犯

    深圳南柯電子|步進(jìn)電機(jī)EMC整改:不過(guò)關(guān)?常見(jiàn)誤區(qū)你可能正在犯
    的頭像 發(fā)表于 09-08 09:58 ?640次閱讀

    蓄電池運(yùn)維的常見(jiàn)誤區(qū)及解決方法

    和其他工業(yè)與電氣設(shè)備一樣,蓄電池也需要定期的維護(hù)。但不少工程師對(duì)于蓄電池維護(hù)項(xiàng)目和方法等還存在一些誤解。今天小福為大家深度剖析蓄電池運(yùn)維的常見(jiàn)4大維護(hù)誤區(qū),助你避開(kāi)雷區(qū),精準(zhǔn)預(yù)判電池壽命!
    的頭像 發(fā)表于 09-04 13:58 ?1050次閱讀
    蓄電池運(yùn)維的<b class='flag-5'>常見(jiàn)</b><b class='flag-5'>誤區(qū)</b>及解決方法

    防雷誤區(qū)揭秘:雷卯解決方案與技術(shù)指南

    今天,雷卯EMC小哥來(lái)為大家一一解答。誤區(qū)1:“裝了避雷針,設(shè)備就不會(huì)被雷擊了?”很多人覺(jué)得只要裝了避雷針,設(shè)備就絕對(duì)安
    的頭像 發(fā)表于 08-13 16:52 ?797次閱讀
    防雷<b class='flag-5'>誤區(qū)</b>揭秘:雷卯<b class='flag-5'>解決方案</b>與技術(shù)指南

    研華推出ACE應(yīng)用導(dǎo)向邊緣計(jì)算解決方案及WISE-STACK私有平臺(tái)

    研華科技今日舉辦法說(shuō)會(huì),公司2025上半年?duì)I收呈雙位數(shù)成長(zhǎng)。面對(duì)市場(chǎng)對(duì)邊緣計(jì)算與 AI 的高度需求,研華推出ACE應(yīng)用導(dǎo)向邊緣計(jì)算方案與WISE-STACK私有平臺(tái),強(qiáng)化軟硬整合與生
    的頭像 發(fā)表于 08-12 15:37 ?2196次閱讀

    曙光教育信創(chuàng)解決方案獲得工信部認(rèn)可

    近日,工業(yè)和信息化部最新發(fā)布的年度信息技術(shù)應(yīng)用解決方案入圍名單中,“曙光教育信創(chuàng)解決方案”憑借廣泛的客戶認(rèn)可度和卓越的產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力,成功入選“典型解決方案”名單,再次彰顯了曙光
    的頭像 發(fā)表于 07-25 11:15 ?1069次閱讀

    PCBA代工避坑指南:常見(jiàn)問(wèn)題+解決方案全解析

    一站式PCBA加工廠家今天為大家講講PCBA代工代購(gòu)元器件常見(jiàn)問(wèn)題有哪些?PCBA代工代購(gòu)元器件常見(jiàn)問(wèn)題及解決方案。隨著科技的不斷發(fā)展和市場(chǎng)需求的變化,越來(lái)越多的企業(yè)選擇通過(guò)外包方式進(jìn)行PCBA生產(chǎn)
    的頭像 發(fā)表于 07-09 09:38 ?773次閱讀

    軟通動(dòng)力攜手華為推出AI知識(shí)引擎與數(shù)據(jù)工程融合創(chuàng)新解決方案

    在華為開(kāi)發(fā)者大會(huì)2025中,軟通動(dòng)力攜手華為以華為昇騰AI、盤古大模型、ModelArts等為技術(shù)底座,全新升級(jí)數(shù)據(jù)治理基線解決方案,正式發(fā)布AI知識(shí)引擎與數(shù)據(jù)工程融合創(chuàng)新解決方案
    的頭像 發(fā)表于 06-28 17:07 ?1617次閱讀

    Imagination與澎峰科技攜手推動(dòng)GPU+AI解決方案,共拓計(jì)算生態(tài)

    的深度融合展開(kāi)合作。雙方將結(jié)合 Imagination 領(lǐng)先的 GPU IP 技術(shù)與澎峰科技在 AI 模型壓縮與性能優(yōu)化方面的軟硬協(xié)同能力,共同開(kāi)拓面向 AI 行業(yè)應(yīng)用的計(jì)算解決方案,推動(dòng)國(guó)產(chǎn)計(jì)算生態(tài)
    發(fā)表于 05-21 09:40 ?1229次閱讀

    中軟國(guó)際打造企業(yè)上服務(wù)解決方案

    近日,華為生態(tài)大會(huì)2025在蕪湖隆重舉行。中軟國(guó)際華為技術(shù)與解決方案集團(tuán)應(yīng)用與服務(wù)業(yè)務(wù)線總裁胡啟明受邀參加華為伙伴聯(lián)合解決方案宣講會(huì),
    的頭像 發(fā)表于 04-16 11:34 ?1028次閱讀

    手機(jī)解決方案

    手機(jī)解決方案通過(guò)虛擬化技術(shù)與計(jì)算資源的深度整合,構(gòu)建了高效、靈活且安全的移動(dòng)應(yīng)用生態(tài)體系。以下是當(dāng)前行業(yè)技術(shù)特點(diǎn)、應(yīng)用場(chǎng)景及發(fā)展趨勢(shì)的綜合性分析: 一、技術(shù)架構(gòu)與核心能力 虛擬化技
    的頭像 發(fā)表于 04-10 08:37 ?1040次閱讀
    <b class='flag-5'>云</b>手機(jī)<b class='flag-5'>解決方案</b>

    電機(jī)故障診斷常見(jiàn)誤區(qū)的剖析

    純分享帖,需要者可點(diǎn)擊附件獲取完整資料~~~*附件:電機(jī)故障診斷常見(jiàn)誤區(qū)的剖析.pdf (免責(zé)聲明:本文系網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載,版權(quán)歸原作者所有。本文所用視頻、圖片、文字如涉及作品版權(quán)問(wèn)題,請(qǐng)第一時(shí)間告知,刪除內(nèi)容?。?
    發(fā)表于 04-07 17:35