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Cloudera宣布將在 Cloudera Data Platform中推出全新的企業(yè)數(shù)據(jù)云服務(wù)

lhl545545 ? 來(lái)源:與非網(wǎng) ? 作者:與非網(wǎng) ? 2020-09-20 09:59 ? 次閱讀
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北京,2020 年 9 月 18 日 ——企業(yè)數(shù)據(jù)云公司 Cloudera(NYSE:CLDR)今日宣布將在 Cloudera Data Platform(CDP)中推出全新的企業(yè)數(shù)據(jù)云服務(wù),包括 CDP Data Engineering(數(shù)據(jù)工程)、CDP Operational Database(操作型數(shù)據(jù)庫(kù))和 CDP Data Visualization(數(shù)據(jù)可視化)。這些新服務(wù)是專(zhuān)為數(shù)據(jù)專(zhuān)家開(kāi)發(fā)的分析功能,不同于那些需要附加功能才能實(shí)現(xiàn)工作流程自動(dòng)化、工作優(yōu)先級(jí)別劃分和性能調(diào)整等關(guān)鍵功能的通用服務(wù),CDP 直接加入了這些功能支持?jǐn)?shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家以更智能且更快捷的方式工作。CDP 企業(yè)數(shù)據(jù)云服務(wù)支持?jǐn)?shù)據(jù)專(zhuān)家能夠自信應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng),以及跨多云和私有云對(duì)孤島數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

在全球疫情的影響下,每家企業(yè)都面臨著巨大的變革。從面對(duì)面會(huì)議到購(gòu)買(mǎi)食品雜貨,所有事物幾乎一夜間都通向數(shù)字化。因此,企業(yè)機(jī)構(gòu)的每個(gè)業(yè)務(wù)點(diǎn)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都多于以往,而且還需要追蹤和監(jiān)視更多數(shù)字化交易,與同事、客戶(hù)和合作伙伴的每次互動(dòng)也都需要在線上進(jìn)行。由于每家企業(yè)都產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù),Cloudera 認(rèn)為此次沖擊帶來(lái)了加快和優(yōu)化業(yè)務(wù)決策的機(jī)會(huì)。Cloudera Data Platform (CDP) 可以在數(shù)據(jù)生命周期的任何階段,充分利用幾乎無(wú)限數(shù)量和種類(lèi)的數(shù)據(jù)來(lái)支持企業(yè)做出更好的決策。

憑借數(shù)據(jù)生命周期集成技術(shù),無(wú)論數(shù)據(jù)位于何處或在何處運(yùn)行分析,數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家都能夠安全高效地處理數(shù)據(jù)。通過(guò)集成整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期及跨公有云和私有云分析功能的獨(dú)特混合數(shù)據(jù)架構(gòu),CDP 不僅能夠幫助提高數(shù)據(jù)專(zhuān)家個(gè)人的工作效率,還能幫助數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)更好地開(kāi)展協(xié)作。為了應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)風(fēng)暴,首先必須有效管理、并確保數(shù)據(jù)采集、豐富、分析、實(shí)驗(yàn)和分析可視化的安全性,支持?jǐn)?shù)據(jù)專(zhuān)家可以更好地協(xié)作,并更快交付預(yù)測(cè)性維護(hù)、客戶(hù) 360 分析等數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型應(yīng)用。這些應(yīng)用對(duì)企業(yè)開(kāi)展競(jìng)爭(zhēng)和更好服務(wù)客戶(hù)非常必要。

Cloudera 首席產(chǎn)品官 Arun Murthy 表示:“我們的客戶(hù)了解數(shù)據(jù)生命周期對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)決策的重要性,以往通常是集成 NiFi、Kafka、Spark、Impala、Hive、HBase 等更多數(shù)據(jù)集群。對(duì)數(shù)據(jù)專(zhuān)家(架構(gòu)師和開(kāi)發(fā)人員)來(lái)說(shuō),依然可以使用 CDP Data Hub 進(jìn)行數(shù)據(jù)生命周期集群服務(wù)。如今,借助 CDP 的分析功能,工程師、分析師和科學(xué)家等無(wú)需了解或管理集群,就能各取所需來(lái)更好地完成工作。而且,由于在整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期中都具有內(nèi)置的安全性和治理功能,因此 IT 團(tuán)隊(duì)的工作也變得更容易。這是一款適用于所有人的企業(yè)數(shù)據(jù)云?!?/p>

CDP Data Engineering(數(shù)據(jù)工程)

CDP Data Engineering 是運(yùn)行在 Kubernetes 上的一項(xiàng)強(qiáng)大的 Apache Spark 服務(wù),包含基本數(shù)據(jù)工程服務(wù)所不具備的關(guān)鍵生產(chǎn)力增強(qiáng)功能:

基于視覺(jué) GUI 的監(jiān)視、故障排除和性能調(diào)整,可加快調(diào)試和解決問(wèn)題的速度

Native Apache Airflow 和各種強(qiáng)大的 API,可編配和自動(dòng)執(zhí)行作業(yè)調(diào)度,并在任何地點(diǎn)提供復(fù)雜的數(shù)據(jù)管道

資源隔離和基于 GUI 的集中式作業(yè)管理

CDP 數(shù)據(jù)生命周期集成與 SDX 安全和治理

IDC 數(shù)據(jù)集成和智能軟件服務(wù)研究總監(jiān) Stewart Bond 表示:“數(shù)據(jù)工程在數(shù)據(jù)科學(xué)中的作用對(duì)于實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用至關(guān)重要。機(jī)器學(xué)習(xí)模型無(wú)法投產(chǎn)已成為一個(gè)普遍問(wèn)題,原因之一是企業(yè)機(jī)構(gòu)在努力連接各個(gè)點(diǎn)時(shí),會(huì)遇到數(shù)據(jù)工程管道自動(dòng)化方面的挑戰(zhàn)。集成式平臺(tái)的價(jià)值就在于可以將所有要素整合在一起?!?/p>

為全數(shù)據(jù)生命周期分析和生產(chǎn)應(yīng)用準(zhǔn)備數(shù)據(jù),對(duì)于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價(jià)值至關(guān)重要。CDP Data Engineering 是一種專(zhuān)用的數(shù)據(jù)工程服務(wù),可大規(guī)模加速企業(yè)數(shù)據(jù)管道,從數(shù)據(jù)采集、豐富直到獲取數(shù)據(jù)洞察。

CDP Operational Database(操作型數(shù)據(jù)庫(kù))

隨著企業(yè)不斷產(chǎn)生大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),開(kāi)發(fā)人員的任務(wù)是構(gòu)建應(yīng)用程序,以便降低數(shù)據(jù)訪問(wèn)門(mén)檻,能夠進(jìn)行實(shí)時(shí)操作,支持業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和創(chuàng)收。不同于通用數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),CDP Operational Database 是一項(xiàng)高性能 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),可為關(guān)鍵業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)應(yīng)用提供卓越的規(guī)模和性能,包括:

進(jìn)化的模式支持,發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用,通過(guò)允許對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行更改而無(wú)需更改應(yīng)用來(lái)保留應(yīng)用設(shè)計(jì)的靈活性。

根據(jù)集群的工作負(fù)載利用率自動(dòng)擴(kuò)展,從而優(yōu)化基礎(chǔ)架構(gòu)利用率和成本。

使用 HBase API 的 NoSQL 鍵值多模式客戶(hù)端訪問(wèn)和帶有 JDBC 的關(guān)系型 SQL,使習(xí)慣于使用 MySQL、Postgres 等構(gòu)建應(yīng)用的開(kāi)發(fā)人員可以訪問(wèn) CDP Operational Database。

CDP 數(shù)據(jù)生命周期集成以及 SDX 安全和治理。

CDP Data Visualization(數(shù)據(jù)可視化)

分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)需要能夠以業(yè)務(wù)利益相關(guān)者可以快速理解和操作的方式來(lái)分享和解釋分析結(jié)果。業(yè)務(wù)用戶(hù)還需要能夠通過(guò)自助式服務(wù),從數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)模型中發(fā)現(xiàn)和管理自己的可視化文件。CDP Data Visualization 簡(jiǎn)化了豐富的可視化儀表板、報(bào)告和圖表的管理,以業(yè)務(wù)語(yǔ)言提供靈活的分析洞察,從而實(shí)現(xiàn)降低整個(gè)企業(yè)機(jī)構(gòu)訪問(wèn)數(shù)據(jù)和分析功能的門(mén)檻:

技術(shù)團(tuán)隊(duì)可以通過(guò)拖放自定義交互式應(yīng)用來(lái)快速分享分析和機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)和決策者可以運(yùn)用數(shù)據(jù)洞察,并制定可信賴(lài)且明智的業(yè)務(wù)決策。

所有團(tuán)隊(duì)都能受益于使用人工智能技術(shù)的自然語(yǔ)言搜索和視覺(jué)推薦進(jìn)行的快速數(shù)據(jù)探索。

面市情況和定價(jià)

CDP Data Engineering 已在 AWS 上全面上市。CDP Operational Database 和 CDP Data Visualization 目前處于技術(shù)預(yù)覽階段,預(yù)計(jì)今年晚些時(shí)候全面上市。
責(zé)任編輯:pj

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