人類(lèi)對(duì)智能網(wǎng)絡(luò)安全的需求日益增加，智能網(wǎng)絡(luò)安全需要通過(guò)減少安全漏洞來(lái)管理風(fēng)險(xiǎn)。不斷發(fā)展的認(rèn)知技術(shù)（包括人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)化和自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)、超級(jí)計(jì)算）可以幫助人類(lèi)加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全，應(yīng)對(duì)惡意和破壞性的網(wǎng)絡(luò)威脅。

目前，人工智能計(jì)算機(jī)的基本活動(dòng)包括：語(yǔ)音識(shí)別、學(xué)習(xí)計(jì)劃和問(wèn)題解決。采用人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的計(jì)算系統(tǒng)正變得越來(lái)越普遍，對(duì)網(wǎng)絡(luò)操作至關(guān)重要。總的來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)可以用來(lái)幫助抵御日益復(fù)雜和惡意的惡意軟件、勒索軟件和其他攻擊。人工智能還沒(méi)有感知能力，但在預(yù)測(cè)和減輕網(wǎng)絡(luò)攻擊方面，未來(lái)很可能會(huì)出現(xiàn)人工智能的認(rèn)知自主。

機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)通常與人工智能相結(jié)合，被認(rèn)為是預(yù)測(cè)分析的快速自動(dòng)化。它可以提供識(shí)別新的網(wǎng)絡(luò)攻擊最快的方法，得出統(tǒng)計(jì)推斷，并將這些信息推送到終端安全平臺(tái)。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以用于監(jiān)測(cè)和檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)中的異常情況，并在沒(méi)有已知特征的情況下識(shí)別新的威脅。它還可以用于關(guān)聯(lián)來(lái)自豎井的數(shù)據(jù)，以了解攻擊的性質(zhì)，并評(píng)估網(wǎng)絡(luò)漏洞和風(fēng)險(xiǎn)。

自動(dòng)化和自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)

自動(dòng)化允許對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行水平掃描和監(jiān)控，可以實(shí)時(shí)報(bào)告偏差和異常情況。它允許自動(dòng)更新防御框架層（網(wǎng)絡(luò)、有效載荷、端點(diǎn)、防火墻和反病毒）以及網(wǎng)絡(luò)安全的診斷和取證分析。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)都可以作為核心組件，支持自動(dòng)化和自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用。

超級(jí)計(jì)算

超級(jí)計(jì)算機(jī)是未來(lái)自動(dòng)化的引擎。美國(guó)國(guó)家科學(xué)院在其研究“超級(jí)計(jì)算的未來(lái)”中設(shè)想，對(duì)超級(jí)計(jì)算的投資是非常有益的，它在國(guó)家安全和科學(xué)發(fā)現(xiàn)中起著至關(guān)重要的作用。在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，超級(jí)計(jì)算機(jī)也很有前景。

總結(jié)

人為因素的易錯(cuò)性一直是網(wǎng)絡(luò)安全的漏洞。隨著數(shù)字互聯(lián)（即物聯(lián)網(wǎng)智能城市遠(yuǎn)程工作）的發(fā)展，這種情況可能會(huì)變得更加嚴(yán)重。智能網(wǎng)絡(luò)安全在識(shí)別、過(guò)濾、抵御和補(bǔ)救網(wǎng)絡(luò)威脅方面發(fā)揮著巨大的作用。通過(guò)利用不斷發(fā)展的企業(yè)工具，如人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)化和自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)以及超級(jí)計(jì)算，機(jī)構(gòu)將更容易應(yīng)對(duì)未來(lái)的挑戰(zhàn)。
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