9月24日，在第五屆HUAWEI CONNECT，華為云發(fā)布基于AI開發(fā)平臺ModelArts打造的業(yè)界首個全生命周期知識計算解決方案，賦能企業(yè)打造知識計算平臺，實現(xiàn)AI與行業(yè)知識高效結(jié)合，加速智能化升級。

“600多個項目實踐經(jīng)驗表明，AI一旦進入企業(yè)的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)就能創(chuàng)造更大價值，但行業(yè)知識與AI技術(shù)的結(jié)合是最大難點?！比A為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利表示，AI作為智能體參考架構(gòu)的核心，在幫助政企、行業(yè)構(gòu)建全場景智慧上將發(fā)揮關(guān)鍵作用，借助華為云知識計算解決方案，企業(yè)可以打造自己的知識計算平臺，釋放知識的力量，推動AI進入核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

賈永利表示，2018年華為發(fā)現(xiàn)AI的落地一定要圍繞一個數(shù)據(jù)與價值驅(qū)動的確定性場景展開，具體又可以分為，海量重復(fù)場景、專家經(jīng)驗傳承場景、多域協(xié)同場景。“這一點在今天看來依然非常重要?！辟Z永利說。

然而，有了明確定義的場景之后，大量項目實踐發(fā)現(xiàn)，行業(yè)不缺數(shù)據(jù)但是缺少充足的AI算力、AI落地過程中需要持續(xù)迭代和演進、落地過程涉及組織和人才的匹配。

賈永利表示，隨著人工智能在行業(yè)進一步深化與總結(jié)600多個項目的實踐后，華為發(fā)現(xiàn)超過30%的項目中AI都進入了核心生產(chǎn)系統(tǒng)，一旦進入核心系統(tǒng)，平均帶來了18%以上盈利和效率的提升。

而行業(yè)知識如何與AI結(jié)合？

賈永利指出，依托知識計算。知識計算是把各種形態(tài)的知識，通過一系列AI技術(shù)進行抽取、表達、并協(xié)同大量數(shù)據(jù)進行計算，進而產(chǎn)生更為精準的模型，再次賦能給機器和人的一種全新方法。

華為云知識計算解決方案，包含知識獲取、知識建模、知識管理以及知識應(yīng)用四大模塊，覆蓋知識在企業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)中應(yīng)用的全生命周期。

知識獲取上，對多模態(tài)的行業(yè)知識，如生產(chǎn)系統(tǒng)中的機理模型、行業(yè)技術(shù)文獻、專家經(jīng)驗、歷史方法總結(jié)、測試報告等，進行解析和處理，這是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識的第一個關(guān)鍵階段。

知識建模上，根據(jù)業(yè)務(wù)場景進行知識建模，提供流水線式自動化構(gòu)建知識圖譜的能力，可以使得圖譜構(gòu)建時間由數(shù)星期縮短到數(shù)分鐘，同時可以實現(xiàn)知識圖譜的自動更新。

知識管理上，對于海量知識提供超大規(guī)模圖譜存儲能力和高性能查詢，以及自動化更新、沖突管理、質(zhì)檢控制等能力。

知識應(yīng)用上，提供知識搜索、可視化分析、知識推薦等基礎(chǔ)能力，以及智能對話、預(yù)測分析、知識推理等高級能力，匹配企業(yè)多樣化的應(yīng)用需求。

“今天，很多行業(yè)如果要提升1%的產(chǎn)品質(zhì)量或降低1%的成本，需要的代價已經(jīng)非常巨大，已經(jīng)達到極限。”賈永利表示，采用知識計算的方法，通過知識驅(qū)動和數(shù)據(jù)驅(qū)動的融合，可以極大提升工業(yè)過程控制的精度，實現(xiàn)全局最優(yōu)，產(chǎn)生巨大威力，相信在鋼鐵、水泥、玻璃、化工等眾多流程型行業(yè)擁有廣闊的天地。

目前，企業(yè)基于華為云知識計算解決方案打造自己的知識計算平臺，廣泛用于研發(fā)、生產(chǎn)、運營、銷售、售后服務(wù)等企業(yè)核心流程。目前，石油、汽車、醫(yī)療、化纖、煤焦化、鋼鐵、交通等行業(yè)已經(jīng)率先實踐。

在交通行業(yè)，華為云攜手交通管理部門運用知識計算，綜合運用各類專業(yè)知識，通過道路實時信息反饋、整合專家的經(jīng)驗，經(jīng)過AI運算形成一套系統(tǒng)化的控制方案，用于城市路口和區(qū)域的通行優(yōu)化。目前，該方案正在深圳300多個路口進行驗證，擁堵指數(shù)下降8%。未來，知識計算將進一步運用到道路、機場、地鐵等立體化的交通治理。

在鋼鐵行業(yè)，華新不銹鋼基于華為云知識計算解決方案，將合金配料的行業(yè)知識與AI深度融合，構(gòu)建AI模型，幫助合金配料工程師進行優(yōu)化決策，找到符合鋼水質(zhì)量和經(jīng)濟效益的最優(yōu)合金配料比例。實踐顯示，AI模型合金成分預(yù)測準確率可達95%以上，生產(chǎn)每噸不銹鋼可降低成本100元，每年節(jié)省成本2000萬元。

賈永利指出，相信AI知識計算將深度改變知識的使用方式，再次釋放知識的強大?量，賦能千行百業(yè)再次騰飛，華為愿意與行業(yè)客戶、伙伴一起構(gòu)建行業(yè)AI知識計算平臺，共建全場景智慧、創(chuàng)造行業(yè)新價值。
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