9月24日，在第五屆HUAWEI CONNECT，華為云發(fā)布基于AI開發(fā)平臺ModelArts打造的業(yè)界首個全生命周期知識計算解決方案，賦能企業(yè)打造知識計算平臺，實現AI與行業(yè)知識高效結合，加速智能化升級。

知識計算是把各種形態(tài)的知識，通過一系列AI技術進行抽取、表達、并協同大量數據進行計算，進而產生更為精準的模型，再次賦能給機器和人的一種全新方法。

“AI作為智能體參考架構的核心，在幫助政企、行業(yè)構建全場景智慧上將發(fā)揮關鍵作用。600多個項目實踐經驗表明，AI一旦進入企業(yè)的核心業(yè)務系統(tǒng)就能創(chuàng)造更大價值，但行業(yè)知識與AI技術的結合是最大難點。借助華為云知識計算解決方案，企業(yè)可以打造自己的知識計算平臺，釋放知識的力量，推動AI進入核心業(yè)務系統(tǒng)?！比A為云人工智能領域總裁賈永利表示。

華為云知識計算解決方案，包含知識獲取、知識建模、知識管理以及知識應用四大模塊，覆蓋知識在企業(yè)的生產環(huán)節(jié)中應用的全生命周期。

知識獲?。簩Χ嗄B(tài)的行業(yè)知識，如生產系統(tǒng)中的機理模型、行業(yè)技術文獻、專家經驗、歷史方法總結、測試報告等，進行解析和處理，這是數據轉化為知識的第一個關鍵階段。

知識建模：根據業(yè)務場景進行知識建模，提供流水線式自動化構建知識圖譜的能力，可以使得圖譜構建時間由數星期縮短到數分鐘，同時可以實現知識圖譜的自動更新。

知識管理：對于海量知識提供超大規(guī)模圖譜存儲能力和高性能查詢，以及自動化更新、沖突管理、質檢控制等能力。

知識應用：提供知識搜索、可視化分析、知識推薦等基礎能力，以及智能對話、預測分析、知識推理等高級能力，匹配企業(yè)多樣化的應用需求。

企業(yè)可以基于華為云知識計算解決方案打造自己的知識計算平臺，廣泛用于研發(fā)、生產、運營、銷售、售后服務等企業(yè)核心流程。目前，石油、汽車、醫(yī)療、化纖、煤焦化、鋼鐵、交通等行業(yè)已經率先實踐。

在汽車行業(yè)，中國第一汽車集團有限公司（以下簡稱“中國一汽”）應用華為云知識計算解決方案構建的一汽知識計算平臺，基于業(yè)務場景，將知識便捷地、以數字化的方式呈現在眼前，快速提升員工能力。

通過使用一汽知識計算平臺，一汽紅旗某4S店的一次性修復率提升了4％，客戶維修等待時間下降了23％，廠家支持介入率下降了30％，維修技師的培養(yǎng)時間縮短了30％。

中國第一汽車集團有限公司數字化部總經理郭永鋒表示：“中國一汽把數字化轉型作為集團轉型升級的核心支撐。通過應用華為云知識計算解決方案，實現從過去的‘人找知識’，變?yōu)楝F在的‘知識找人’，助力員工快速成長為領域專家，推動集團的知識化轉型?！?/p>

在鋼鐵行業(yè)，華新不銹鋼基于華為云知識計算解決方案，將合金配料的行業(yè)知識與AI深度融合，構建AI模型，幫助合金配料工程師進行優(yōu)化決策，找到符合鋼水質量和經濟效益的最優(yōu)合金配料比例。實踐顯示，AI模型合金成分預測準確率可達95％以上，生產每噸不銹鋼可降低成本100元，每年節(jié)省成本2000萬元。

在交通行業(yè)，華為云攜手交通管理部門運用知識計算，綜合運用各類專業(yè)知識，通過道路實時信息反饋、整合專家的經驗，經過AI運算形成一套系統(tǒng)化的控制方案，用于城市路口和區(qū)域的通行優(yōu)化。目前，該方案正在深圳300多個路口進行驗證，擁堵指數下降8％。未來，知識計算將進一步運用到道路、機場、地鐵等立體化的交通治理。

在醫(yī)療行業(yè)，華為云與中科院北京基因組所韓大力教授團隊合作，通過知識計算，將DNA羥甲基數據和經過大量研究實驗積累的基因知識圖譜進行整合計算，更加準確地識別出血液中的關鍵生物標記物，將早期診斷的準確性提升了9個百分點，有助于對食道癌患者的早期發(fā)現。

華為云知識計算解決方案從解決企業(yè)痛點、提升企業(yè)效率、提供知識化服務的角度全面賦能企業(yè)，讓各行業(yè)的企業(yè)通過應用知識，釋放知識化帶來的紅利，全面提升企業(yè)在智能化時代的競爭力。
責編AJX