(常濤)在2020中國綠公司年會“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)趨勢及解決方案”分論壇上，北京曠視科技有限公司總裁付英波談及人臉識別隱私安全問題時表示，不管是toC(面向消費者)還是toB(面向企業(yè))的公司，(掌握的)數(shù)據(jù)任何時候都是用戶自己的。

付英波表示，在to B(行業(yè))里，數(shù)據(jù)更多是非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，如何把它(們)變成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可能是AI公司最大的技術(shù)優(yōu)勢。目前的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已經(jīng)可以讓機(jī)器非常好地讀、寫、分析使用了，但在整個物物相聯(lián)里，如何把這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)變成結(jié)構(gòu)化，如何讓機(jī)器高性能地計算、運用，甚至可以做模擬，做數(shù)字孿生，做物理世界的數(shù)字化映射，這可能是在to B的一些場景里或產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)里，AI企業(yè)能夠提供的價值。“我們希望數(shù)據(jù)能夠更好地流通，如果不流通的話是沒辦法做這些工作的，但是流通的前提也非常明確，即數(shù)據(jù)的所有權(quán)屬于用戶，我們作為技術(shù)提供方，可以在用戶允許的情況下來使用這些數(shù)據(jù)。”付英波說。

付英波認(rèn)為，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)比消費互聯(lián)網(wǎng)走得慢，有各種各樣的原因，其中一個重要原因是toB的碎片化和toB的難統(tǒng)一。付英波表示，這可能與AI技術(shù)的不通用性，以及AI技術(shù)對不同產(chǎn)業(yè)場景的算法供給不足有關(guān)。

付英波表示，人工智能與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，是分行業(yè)、分步驟、逐漸融合的，大家一定要有耐心。他認(rèn)為，在各個場景里，隨著應(yīng)用不斷疊加，在某些場景會產(chǎn)生一些超級應(yīng)用，這些超級應(yīng)用和移動互聯(lián)網(wǎng)在形態(tài)上是不同的，但是作用上是相同的。另外在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和各個場景應(yīng)用的過程中，隨著一些通用性技術(shù)沉淀，我們會形成一些新的基礎(chǔ)設(shè)施。這個過程需要有耐心和恒心，它可能比消費互聯(lián)網(wǎng)要更長一點。
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