根據(jù)麥肯錫最近的一項(xiàng)調(diào)查，只有不到三分之一的組織將人工智能用于多種業(yè)務(wù)功能。擴(kuò)展AI轉(zhuǎn)換似乎是此領(lǐng)域中最重要的挑戰(zhàn)，根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn)，這里的主要限制因素是AI項(xiàng)目通常需要大量的人工工作，從而導(dǎo)致項(xiàng)目冗長且昂貴。

但是，如果人工智能可以幫助組織實(shí)施人工智能呢？

新技術(shù)和新概念最近進(jìn)入市場，以幫助加速和改善AI實(shí)施過程。盡管大多數(shù)這些技術(shù)仍在成熟中，但它們已經(jīng)為采用這些技術(shù)的組織帶來了可觀的收益。

人工智能實(shí)施項(xiàng)目通常包括：

1.確定和評估人工智能機(jī)會。

2. AI程序的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)（包括編碼）。

3.這些AI程序的維護(hù)。

對于這三個(gè)步驟中的每一個(gè)，我將描述可用的新概念及其影響。

1.確定和評估人工智能機(jī)會

人工智能機(jī)會可以從兩個(gè)層面上進(jìn)行識別：過程或數(shù)據(jù)。在過程級別，有兩種技術(shù)可用：過程發(fā)現(xiàn)和過程挖掘。在數(shù)據(jù)級別，該技術(shù)稱為數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)。

選擇合適的AI機(jī)會來實(shí)施至關(guān)重要。但是，過程和數(shù)據(jù)分析，文檔編制，評估和優(yōu)先級劃分工作量很大。它們包括采訪，觀察，收集和分析數(shù)據(jù)。結(jié)果，此階段通常需要兩到六個(gè)月的工作。

流程發(fā)現(xiàn)

Kryon Systems于2018年6月推出了首個(gè)過程發(fā)現(xiàn)技術(shù)。這是它使用的關(guān)鍵步驟：

1.觀察：在用戶計(jì)算機(jī)上安裝了一個(gè)程序。當(dāng)用戶執(zhí)行日常工作時(shí)，它無縫記錄他們的點(diǎn)擊，用戶界面對象和處理步驟，并截取屏幕截圖。該數(shù)據(jù)被發(fā)送到機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序進(jìn)行分析。

2.流程評估：經(jīng)過幾天的記錄，您將剩下一個(gè)儀表板，其中顯示了已觀察到的流程的列表。系統(tǒng)通過將其自動化，分析標(biāo)準(zhǔn)（例如過程的長度或執(zhí)行過程的人員數(shù)量）的潛在好處來對它們進(jìn)行排名。

3.詳細(xì)的過程分析：所顯示的儀表板應(yīng)允許您訪問每個(gè)過程的文檔，并以顯示過程變型的流程圖的形式出現(xiàn)。

以我的經(jīng)驗(yàn)，這種解決方案可以使AI的實(shí)施速度比正常情況下快三到五倍，同時(shí)將發(fā)現(xiàn)的用例數(shù)量增加大約兩個(gè)。

流程挖掘

現(xiàn)代流程挖掘解決方案由初創(chuàng)公司Celonis于2016年推出，其目的與流程發(fā)現(xiàn)工具相同。它們的區(qū)別在于它們分析過程數(shù)據(jù)的方式。與使用計(jì)算機(jī)視覺和用戶界面對象記錄的過程發(fā)現(xiàn)解決方案相反，過程挖掘解決方案使用從ERP等系統(tǒng)中提取的日志。