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FPGA如何解決金融科技遇上的延時問題

454398 ? 來源:一點靈Xi ? 作者:一點靈Xi ? 2020-11-13 15:23 ? 次閱讀
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金融科技英譯為 Fintech, 是 Financial Technology 的縮寫,指通過利用各類科技手段創(chuàng)新傳統(tǒng)金融行業(yè)所提供的產(chǎn)品和服務(wù),提升效率并有效降低運營成本。近年來,眾多金融技術(shù)公司相繼推出基于 FPGA 的產(chǎn)品,在模型計算、高頻交易等領(lǐng)域大放異彩。

FPGA 是如何為金融行業(yè)服務(wù)的?解決了哪些金融問題?想要回答這兩個問題,就不得不從時延談起。

FPGA 成金融科技低延時“良方”

眾所周知,證券交易領(lǐng)域行情數(shù)據(jù)瞬息萬變,具有交易時間相對集中、交易指令和數(shù)據(jù)密集的特點。盈利的機會轉(zhuǎn)瞬即逝,因此對交易系統(tǒng)處理速度具有很高的要求,如果能擁有更低的時延、更快的響應(yīng),意味著能精準(zhǔn)把握買賣機會和點位。因此“低時延”成為所有金融交易追求的核心目標(biāo)之一。

需要指出的是,當(dāng)前國內(nèi)金融行業(yè)的交易系統(tǒng)大部分基于傳統(tǒng)通用 CPU 架構(gòu),交易提速存在瓶頸,滿足不了超低時延的交易需求。尤其隨著近年來資本市場的快速發(fā)展和算法交易技術(shù)在全世界范圍內(nèi)的應(yīng)用,使得交易所在低交易時延領(lǐng)域面臨著巨大的技術(shù)挑戰(zhàn)。


此時,F(xiàn)PGA 憑借自身優(yōu)秀的特性在金融科技領(lǐng)域嶄露頭角。究其原因,F(xiàn)PGA 內(nèi)部擁有豐富且靈活的邏輯與計算單元,可以支持定制低時延、高吞吐率的設(shè)計,能夠為金融科技提供遠超軟件實現(xiàn)的性能優(yōu)勢,還可以為金融企業(yè)提供可以跟隨最新科技演進而發(fā)展的靈活應(yīng)變成本優(yōu)勢。

Alveo 助力實現(xiàn)納米級解碼

行業(yè)頂尖的上證解碼解決方案提供商西安子午線智能技術(shù)有限公司,借助賽靈思最新的數(shù)據(jù)中心加速卡 Alveo,在行情解碼技術(shù)上實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。

“傳統(tǒng)的行情解碼主要在 CPU 側(cè),使用軟件進行處理。我們現(xiàn)在把 CPU 的工作放在 FPGA 上來完成,由于應(yīng)用了賽靈思的 Alveo 數(shù)據(jù)中心加速卡,實現(xiàn)了從 4 微秒到 0.15 微秒的本質(zhì)飛躍。”西安子午線智能技術(shù)有限公司總經(jīng)理劉超凡表示,Alveo 數(shù)據(jù)中心加速卡有著非常好的集成性,開發(fā)者也容易上手,是理想的解決方案。

依托賽靈思 FPGA 以及協(xié)同自身 RTL 處理,劉超凡表示子午線的上證解碼已經(jīng)達到了行業(yè)的頂尖水平。

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