隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)的爆發(fā)，積累了歷史上超乎想象的數(shù)據(jù)量，這為人工智能的后續(xù)發(fā)展提供了足夠的素材和動(dòng)力，而以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，大幅跨越了科學(xué)與應(yīng)用之間的“技術(shù)鴻溝”，迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)的新高潮。

人工智能呈現(xiàn)何種發(fā)展趨勢(shì)？

首先，從“人工+智能”向自主智能系統(tǒng)發(fā)展。當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的大量研究集中在深度學(xué)習(xí)，但是深度學(xué)習(xí)的局限是需要大量人工干預(yù)。因此，科研人員開(kāi)始關(guān)注減少人工干預(yù)的自主智能方法，提高機(jī)器智能對(duì)環(huán)境的自主學(xué)習(xí)能力。

其次，未來(lái)5年人工智能將提升各行業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)效率。我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)人工智能有重大需求，在消費(fèi)場(chǎng)景和行業(yè)應(yīng)用的需求牽引下，需要打破人工智能的感知瓶頸、交互瓶頸和決策瓶頸，促進(jìn)人工智能技術(shù)與社會(huì)各行各業(yè)的融合提升，建設(shè)若干標(biāo)桿性的應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)低成本、高效益、廣范圍的普惠型智能社會(huì)。

當(dāng)下哪些前沿技術(shù)值得關(guān)注？

作為一家堅(jiān)持“技術(shù)常用常新”的科技公司，布爾數(shù)據(jù)重點(diǎn)關(guān)注“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”、“深度算法”和“人工智能模型”等領(lǐng)域的前沿技術(shù)。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從信息處理角度對(duì)人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行抽象建立的一種運(yùn)算模型，由大量的節(jié)點(diǎn)（或稱神經(jīng)元）之間相互聯(lián)接構(gòu)成，按不同的連接方式組成不同的網(wǎng)絡(luò)。目前人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究工作不斷深入，已經(jīng)取得了很大的進(jìn)展，其在模式識(shí)別、自動(dòng)控制、預(yù)測(cè)估計(jì)、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域已成功地解決了許多實(shí)際問(wèn)題，表現(xiàn)出了優(yōu)良的智能特性。

深度算法，最終目標(biāo)是讓機(jī)器能夠像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力，能夠識(shí)別文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中一個(gè)新的研究方向，通過(guò)學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和表示層次，在學(xué)習(xí)過(guò)程中獲得的信息對(duì)諸如文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)的解釋，能夠使機(jī)器更好的模仿視聽(tīng)和思考等人類的活動(dòng)，解決了很多復(fù)雜的難題，在搜索技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器翻譯、自然語(yǔ)言處理、多媒體學(xué)習(xí)以及其他相關(guān)領(lǐng)域都取得了很多顯著成果。

人工智能模型，主要是為在具體場(chǎng)景中解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，而綜合運(yùn)用多種算法，構(gòu)建一套人工智能系統(tǒng)，從而獲得對(duì)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的歸納推理和決策能力，目前主要應(yīng)用于金融行業(yè)等復(fù)雜場(chǎng)景中。布爾數(shù)據(jù)認(rèn)為，由于算法領(lǐng)域已取得重大突破，機(jī)器被賦予了強(qiáng)大的認(rèn)知和預(yù)測(cè)能力，但是單一的算法技術(shù)效果不如深度融合的算法模型效果強(qiáng)，所以有實(shí)力的公司研究、開(kāi)發(fā)人工智能模型產(chǎn)品，是讓人工智能最新技術(shù)成果充分落地、實(shí)現(xiàn)為人類服務(wù)的最佳途徑。

人工智能模型提供商應(yīng)具備哪些能力？

隨著人工智能與人類生活的深度融合，未來(lái)必將誕生更多以解決實(shí)際問(wèn)題為宗旨的“人工智能模型服務(wù)商”，而要成為其中的佼佼者，必須具備兩個(gè)條件——豐富的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)和極強(qiáng)的資源整合能力。

布爾數(shù)據(jù)在人工智能領(lǐng)域精耕多年，始終堅(jiān)持獨(dú)立第三方原則，將人工智能與業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合，使人工智能技術(shù)得到極大的場(chǎng)景化落地，產(chǎn)品成效與服務(wù)能力在業(yè)內(nèi)獲得廣泛認(rèn)可。布爾數(shù)據(jù)以獨(dú)有的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)切入國(guó)內(nèi) 先進(jìn)智能模型市場(chǎng)，以專有智能模型技術(shù)優(yōu)勢(shì)幫助客戶進(jìn)一步完善企業(yè)生態(tài)建設(shè)，成功躋身全球領(lǐng)先之列。

“技術(shù)”是科技公司的不懈追求，與“應(yīng)用”相輔相成實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的生命力。期待市場(chǎng)中出現(xiàn)更多優(yōu)秀企業(yè)，優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，不斷深化提升智能模型的服務(wù)能力，為客戶提供優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品，共同推動(dòng)人工智能技術(shù)進(jìn)步。