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智能制造的“神經(jīng)”——物聯(lián)網(wǎng)

454398 ? 來(lái)源:虎嗅APP ? 作者:錢德虎 ? 2020-12-22 17:05 ? 次閱讀
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隨著阿里醞釀了三年的“犀牛智造”走上臺(tái)前并投入生產(chǎn),以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、中國(guó)制造2025等制造業(yè)升級(jí)話題也被一并成為行業(yè)的熱門話題。制造業(yè)作為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主體,是所有產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ),悄無(wú)聲息地影響著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人們的生活。

而對(duì)很多的企業(yè)來(lái)說(shuō),智能制造有什么好處、如何才能簡(jiǎn)單有效地對(duì)生產(chǎn)流程進(jìn)行升級(jí),并沒(méi)有一個(gè)明確的認(rèn)知。在全球制造業(yè)正面臨新一輪產(chǎn)業(yè)分工的背景下,留給中國(guó)制造業(yè)的時(shí)間并不寬裕。

制造業(yè)天然的復(fù)雜性,注定了這條路將極其漫長(zhǎng)。也是為什么,虎嗅“成就制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí) 智變未來(lái)”的節(jié)目中,“制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”會(huì)成為我們討論的主題。

為什么智能制造如此重要?

前哈佛大學(xué)教授,著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家、世界銀行經(jīng)濟(jì)顧問(wèn)霍利斯·錢納里曾在《工業(yè)化和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)比較研究》一書中指出:“以制造業(yè)增長(zhǎng)為代表的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變,會(huì)加速經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)程;制成品出口導(dǎo)向國(guó)家,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化速度較快,國(guó)內(nèi)外產(chǎn)業(yè)聯(lián)系程度更高,制造業(yè)對(duì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)也更大?!?/p>

以我國(guó)為例,改革開放之后,中國(guó)從貧窮落后一躍成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體。經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的根本原因在于成功利用了人口帶來(lái)的勞動(dòng)力優(yōu)勢(shì)。各行各業(yè)都融入了全球產(chǎn)業(yè)鏈、參與到國(guó)際分工中去,最終成為成為了“世界工廠”。

據(jù)工信部最新數(shù)據(jù),2019年我國(guó)制造業(yè)增加值達(dá)26.9萬(wàn)億元,占全球比重28.1%,連續(xù)十年保持世界第一制造大國(guó)地位。

但經(jīng)過(guò)40年發(fā)展,這樣的模式正逐漸面臨著來(lái)自內(nèi)外兩方面的挑戰(zhàn)。

一方面來(lái)自內(nèi)部,國(guó)內(nèi)制造業(yè)“用工荒”逐年加劇,疫情之后一度成為社會(huì)熱點(diǎn)。這背后是人口紅利使低端產(chǎn)業(yè)造成了對(duì)低成本勞動(dòng)力的依賴,而年輕群體則不再滿足于傳統(tǒng)制造業(yè)工人微薄的收入。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展下,轉(zhuǎn)而尋求快遞員、騎手、網(wǎng)約車等新的社會(huì)需求職業(yè)。

為了招到更多的工人,工廠不得不提高薪資待遇。而勞動(dòng)力成本的水漲船高,進(jìn)一步導(dǎo)致了制造業(yè)開始出現(xiàn)新一輪向勞動(dòng)力成本更低的東南亞國(guó)家遷移的現(xiàn)象。

另一方面則在外部,以德國(guó)提出“第四次工業(yè)革命”、美國(guó)“智能制造領(lǐng)導(dǎo)聯(lián)盟”、英國(guó)《英國(guó)工業(yè)2050戰(zhàn)略》等等為首。在國(guó)際范圍內(nèi),多個(gè)政府或組織正在大力推動(dòng)新型高自動(dòng)化制造形式,下一代工業(yè)制造已逐漸成為新的趨勢(shì)。

在這樣的背景下,2015年***總理提出“制造強(qiáng)國(guó)”戰(zhàn)略。在第一個(gè)“十年綱領(lǐng)”《中國(guó)制造2025》中,將“中國(guó)智能制造”作為發(fā)展的主要方向。推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型,以“機(jī)器換人”的方式,緩解中國(guó)制造業(yè)面臨的用工問(wèn)題。

今年4月則更進(jìn)一步,中共中央對(duì)“新基建”的定義進(jìn)行了解釋,并在“信息基礎(chǔ)設(shè)施”的建設(shè)中明確將“物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”等列為了主要的發(fā)展推動(dòng)方向。

緊接著的第十九屆五中全會(huì)中又提出:“堅(jiān)持把發(fā)展經(jīng)濟(jì)著力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上,堅(jiān)定不移建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)、質(zhì)量強(qiáng)國(guó)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、數(shù)字中國(guó),推進(jìn)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化,提高經(jīng)濟(jì)質(zhì)量效益和核心競(jìng)爭(zhēng)力?!?/p>

在十四五“2035年基本實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化”的目標(biāo)下,“基本實(shí)現(xiàn)新型工業(yè)化”也成了中堅(jiān)的推動(dòng)力量。

對(duì)于還在猶豫的工廠來(lái)說(shuō),在用工的壓力與“新基建”等政策的指導(dǎo)下,前進(jìn)的方向逐漸清晰起來(lái):在IoT與大數(shù)據(jù)等技術(shù)的加持之下,通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)線數(shù)字化的改造與建設(shè),將達(dá)到生產(chǎn)效率與成本的進(jìn)一步優(yōu)化。

這不僅是局部工廠的解決方案,更是推動(dòng)我國(guó)制造業(yè)發(fā)展的過(guò)程中,所采取的必要的生產(chǎn)方式的變革。

物聯(lián)網(wǎng):智能制造的“神經(jīng)”

事實(shí)上,智能制造的普及并非一帆風(fēng)順。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō),采用低端勞動(dòng)力不僅可以節(jié)省成本,更是可以讓產(chǎn)線更加“靈活”。

舉例來(lái)說(shuō),在一些企業(yè)管理者的眼中,傳統(tǒng)自動(dòng)化工業(yè)流程往往是將機(jī)器以事先擬定的腳本進(jìn)行運(yùn)作。在一個(gè)生產(chǎn)線中,每一臺(tái)機(jī)器、每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都是“死”的。需要技術(shù)人員提前提供好運(yùn)行腳本,并按照腳本來(lái)運(yùn)作。

這正是很多制造業(yè)不愿放棄人工制造的原因:相比機(jī)器,人具有更強(qiáng)的適應(yīng)能力,人工的生產(chǎn)線更具有“柔性”。可以做到隨機(jī)應(yīng)變,并實(shí)時(shí)地根據(jù)產(chǎn)線的狀態(tài)調(diào)整自己的工作。

而這也恰好是外界對(duì)智能制造控制的普遍誤區(qū):簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),智能制造會(huì)使用機(jī)器來(lái)替代人類的操作。但它并非為了單純解決“能源、體力”等問(wèn)題,只依靠機(jī)器將生產(chǎn)流程自動(dòng)化。

而是進(jìn)一步地,通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行更深度的檢測(cè),并在各節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)交換、處理。將每個(gè)節(jié)點(diǎn)、每臺(tái)機(jī)器狀態(tài)與效率的最優(yōu)化,并最終促成整個(gè)系統(tǒng)的高效運(yùn)行。

在這個(gè)過(guò)程中,作為幾乎所有數(shù)據(jù)源頭的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)(IoT),成為了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化過(guò)程中重要的一環(huán)。

TCL格創(chuàng)東智智能制造專家王錦提到了“智能制造20字真言”,分別是:狀態(tài)識(shí)別,實(shí)時(shí)分析,精準(zhǔn)執(zhí)行,自主決策和學(xué)習(xí)提升。他強(qiáng)調(diào):物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)解決的是狀態(tài)識(shí)別、實(shí)時(shí)分析、精準(zhǔn)執(zhí)行這三方面的問(wèn)題。

在智能制造中,通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)傳感器收集到的數(shù)據(jù),不僅可以在低延時(shí)下實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確地操作,還可以如同“神經(jīng)”一樣,收集記錄生產(chǎn)過(guò)程中每個(gè)節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)數(shù)據(jù)。借助5G等更加先進(jìn)的通訊技術(shù),讓數(shù)據(jù)在節(jié)點(diǎn)之間交換流動(dòng)起來(lái),就像“血液”通過(guò)了“血管”。

當(dāng)整個(gè)系統(tǒng)運(yùn)作起來(lái),生產(chǎn)的過(guò)程就“活了”:通過(guò)記錄和數(shù)據(jù)交換,系統(tǒng)實(shí)時(shí)判斷自己的工作內(nèi)容,提醒潛在的危機(jī);為維修人員提前預(yù)測(cè)潛在的故障,減少維護(hù)成本;并在理想情況下,自我優(yōu)化生產(chǎn)流程(時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)),體現(xiàn)的則是相比人工流水線更強(qiáng)的“柔性”。

英特爾亞太區(qū)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部中國(guó)區(qū)行業(yè)銷售經(jīng)理謝青山表示,與普通用戶經(jīng)常接觸到的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相比,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還有著兩個(gè)獨(dú)特需求:

1、實(shí)時(shí)性:隨著制造產(chǎn)品的精細(xì)程度越來(lái)越高,在制造過(guò)程中需要更加快速、 實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)地控制機(jī)械設(shè)備;

2、時(shí)效性:設(shè)備之間需要做到更加及時(shí)、同步的配合,將工作流程效率最大化。

隨著數(shù)據(jù)的流動(dòng),物聯(lián)網(wǎng)大大推動(dòng)了工業(yè)生產(chǎn)的過(guò)程中做到實(shí)時(shí)反饋和閉環(huán)控制。

物聯(lián)網(wǎng)改變了什么

隨著制造業(yè)產(chǎn)線流程的愈發(fā)復(fù)雜,被制造的產(chǎn)品越來(lái)越精密,曾經(jīng)人工難以解決的問(wèn)題,在智能制造時(shí)代正被逐步克服。

王錦提到了物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器視覺(jué)的一項(xiàng)具體應(yīng)用:一次制造案例中,面板生產(chǎn)過(guò)程中有一道工序,需要用人眼去判斷電路板印刷過(guò)程中的電路質(zhì)量問(wèn)題。每次判片室?guī)装偃耍刻炜?0萬(wàn)張缺陷照片,工作內(nèi)容的辛苦給崗位帶來(lái)了極大的流動(dòng)性。而借助物聯(lián)網(wǎng)的視覺(jué)傳感器和AI技術(shù),系統(tǒng)可以自動(dòng)地高速完成整個(gè)過(guò)程。

從更長(zhǎng)遠(yuǎn)的角度來(lái)看,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)解決的將不僅僅是人的問(wèn)題,更是給整個(gè)產(chǎn)線流程帶來(lái)方方面面的改變。在謝青山提到的英特爾半導(dǎo)體工廠中,物聯(lián)網(wǎng)正給產(chǎn)線的維護(hù)過(guò)程帶來(lái)了新的可能性。

由于芯片的精密程度非常高,所以在制作過(guò)程中,英特爾在工廠中安裝了大量的換氣設(shè)備,用來(lái)維持生產(chǎn)環(huán)境的潔凈。在生產(chǎn)過(guò)程中,換氣設(shè)備的損壞或者故障,對(duì)產(chǎn)線將是非常大的影響。而如何穩(wěn)定地維護(hù)這些換氣設(shè)備,對(duì)工廠來(lái)說(shuō)是個(gè)挑戰(zhàn)。

在此之前,英特爾只能通過(guò)頻繁檢測(cè),并提前報(bào)廢掉設(shè)備,來(lái)避免潛在的風(fēng)險(xiǎn),不可避免地構(gòu)成了一定程度的浪費(fèi)。

而對(duì)產(chǎn)線進(jìn)行基于智能制造的改造以后,針對(duì)換氣設(shè)備故障時(shí)的異常狀態(tài),英特爾為每個(gè)換氣設(shè)備加裝了傳感器,通過(guò)對(duì)比正常與異常時(shí)不同的狀態(tài)數(shù)據(jù),如振動(dòng)頻率、電流、電壓、聲音等。在數(shù)據(jù)層面提前判斷設(shè)備的潛在的隱患信息,并進(jìn)行預(yù)測(cè)性的維護(hù)。保持產(chǎn)線穩(wěn)定的同時(shí),大幅降低了成本。

謝青山認(rèn)為,“預(yù)測(cè)性維護(hù)”是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)傳統(tǒng)工廠改造的過(guò)程中,能讓工廠最快受益的技術(shù)。它的受益體現(xiàn)在兩方面:

一方面是產(chǎn)線的穩(wěn)定:減少產(chǎn)線故障以后對(duì)原材料的損耗以及交付周期延長(zhǎng)的商業(yè)影響;

另一方面則是成本的降低:減少了技術(shù)人員檢查、更換設(shè)備的人力成本。同時(shí)設(shè)備物盡其用,避免頻繁采購(gòu)帶來(lái)的浪費(fèi)。

而解決這些問(wèn)題的方式,正依賴于英特爾物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)成熟應(yīng)用的基礎(chǔ)。

謝青山認(rèn)為,當(dāng)前中國(guó)制造業(yè)的一大特點(diǎn)是,從業(yè)人數(shù)與規(guī)模,都遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其他擁有制造業(yè)的國(guó)家。這正源自于改革開放之后,制造業(yè)的崛起之下,中國(guó)形成了世界上品類最多、規(guī)模最大的制造業(yè)體系。

但與此同時(shí),不同品類的工業(yè)特點(diǎn),造成了國(guó)內(nèi)制造業(yè)發(fā)展的不均衡:領(lǐng)先的企業(yè)已經(jīng)開始建設(shè)黑燈工廠了,而還有更加廣大的小型制造業(yè)工廠,離真正的數(shù)字化改造還有很遠(yuǎn)的路要走。

要解決這些問(wèn)題,需要的是一個(gè)更加一體化低成本的平臺(tái)化解決方案。

比如說(shuō)從硬件層面來(lái)說(shuō),英特爾發(fā)現(xiàn),傳統(tǒng)通用的芯片應(yīng)用到智能制造領(lǐng)域時(shí),并不能良好支持時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)這一功能,即不能很好地對(duì)上下游工序的合理安排與調(diào)整。于是他們?cè)谛乱淮?a target="_blank">處理器中,將這類功能統(tǒng)統(tǒng)集成到了底層的硬件中,當(dāng)上層工廠需要構(gòu)建自己的智能制造平臺(tái)時(shí)就會(huì)更加容易。

從軟件上來(lái)說(shuō),為了更好地支持上述硬件功能,英特爾搭建了全球化IoT平臺(tái),提供一站式智能物聯(lián)網(wǎng)解決方案。在工業(yè)邊緣控制平臺(tái)(ECI)的加持下,智能制造的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)將更加簡(jiǎn)單。

這樣工作看起來(lái)并不復(fù)雜,但從前期調(diào)研、開發(fā)人員程序編寫、最后將功能燒到芯片里,前后需要三到五年才能實(shí)現(xiàn)。對(duì)于之前普通的企業(yè)來(lái)說(shuō),尋找一套穩(wěn)定的解決方案所需要付出的成本則依然高昂。而像這樣成熟、通用、一體的解決方案,也將成為智能制造的有力推動(dòng),這套技術(shù)的優(yōu)勢(shì)在工廠中體現(xiàn)得淋漓盡致,通過(guò)提高機(jī)器視覺(jué)等技術(shù),達(dá)到節(jié)能減排成效,進(jìn)而大幅度提升了效率。

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而在智能制造的普及背后,將會(huì)迎來(lái)更多衍生性智能制造應(yīng)用的快速發(fā)展。對(duì)此,王錦提到了“數(shù)據(jù)壓”的概念:

格創(chuàng)東智在TCL華星光電的一期的物聯(lián)網(wǎng)工程里,大概連了六千多臺(tái)設(shè)備,將近兩萬(wàn)個(gè)信息點(diǎn),一天大概能產(chǎn)生將近兩個(gè)TB的數(shù)據(jù)。就像水庫(kù)一樣,大量的數(shù)據(jù)會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)壓,數(shù)據(jù)壓會(huì)推動(dòng)智能制造衍生應(yīng)用的發(fā)展。

毫無(wú)疑問(wèn)的是,基于整個(gè)制造業(yè)產(chǎn)生的案例與背后的數(shù)據(jù),將推動(dòng)行業(yè)帶來(lái)更大的改變。而這,需要的則是中國(guó)制造行業(yè)的共同努力。

結(jié)語(yǔ)

“一句中國(guó)的古老智慧的名言叫‘水利萬(wàn)物而不爭(zhēng)’,我們的產(chǎn)品就像水一樣,可以滲透到千家萬(wàn)戶,也讓企業(yè)可以更好的發(fā)展?!敝x青山說(shuō)到。

隨著底層軟硬件技術(shù)逐漸完善,對(duì)制造業(yè)進(jìn)行基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的改造,正逐漸讓更多企業(yè)邁入了智能制造的領(lǐng)域,更多的數(shù)據(jù)將推動(dòng)各種產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的發(fā)展,生產(chǎn)效率得到進(jìn)一步提升,而“用工荒”的問(wèn)題或?qū)⒉辉俅嬖凇?/p>

而整個(gè)制造業(yè)智能化的改變,也必將帶動(dòng)著國(guó)家的經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,并改變著每個(gè)人的生活,成為下一步帶動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)進(jìn)步的根本動(dòng)力。
編輯:hfy

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    的頭像 發(fā)表于 11-27 18:03 ?1173次閱讀

    工業(yè)聯(lián)網(wǎng)如何促進(jìn)智能制造發(fā)展

    工業(yè)聯(lián)網(wǎng)通過(guò)設(shè)備互聯(lián)、數(shù)據(jù)智能分析、業(yè)務(wù)協(xié)同管理三大核心能力,深度滲透至生產(chǎn)運(yùn)維、質(zhì)量管控、供應(yīng)鏈優(yōu)化等環(huán)節(jié),成為推動(dòng)智能制造發(fā)展的核心引
    的頭像 發(fā)表于 11-27 18:01 ?1004次閱讀

    為啥現(xiàn)在這么多人學(xué)聯(lián)網(wǎng)?

    聯(lián)網(wǎng)全面發(fā)展。有政策支持,企業(yè)就敢投入、敢擴(kuò)產(chǎn),崗位自然就多,不用太擔(dān)心行業(yè)突然“降溫”。 2. 到處都能用,需求大 現(xiàn)在5G、人工智能發(fā)展起來(lái),聯(lián)網(wǎng)早就不是“概念”了:工廠里的
    發(fā)表于 11-18 15:39

    學(xué)習(xí)聯(lián)網(wǎng)怎么入門?

    隨著聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,越來(lái)越多的人開始關(guān)注學(xué)習(xí)這一領(lǐng)域。但是對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō),聯(lián)網(wǎng)似乎是一個(gè)龐雜的概念,學(xué)習(xí)起來(lái)很困難。因此,從哪里開始學(xué)習(xí)
    發(fā)表于 10-14 10:34

    學(xué)習(xí)聯(lián)網(wǎng)可以做什么工作?

    健康、智能制造等領(lǐng)域。以下是一些常見的職業(yè)方向: 聯(lián)網(wǎng)工程師:從事物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、測(cè)試、維護(hù)和升級(jí)等工作,包括傳感器、無(wú)線通信、云
    發(fā)表于 10-11 16:40

    助力工業(yè)聯(lián)網(wǎng)升級(jí),智能遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)功不可沒(méi)

    在工業(yè)4.0的浪潮中,工業(yè)聯(lián)網(wǎng)(IIoT)正從概念走向規(guī)模化落地,而智能遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)作為其核心組件,如同“神經(jīng)傳導(dǎo)中樞”,將分散的設(shè)備、數(shù)據(jù)與決策端緊密連接??缭綍r(shí)空的精準(zhǔn)操作,都依
    的頭像 發(fā)表于 08-06 16:23 ?1144次閱讀

    工業(yè)聯(lián)網(wǎng)智能制造的未來(lái)引擎

    工業(yè)聯(lián)網(wǎng)(Industrial Internet of Things, IIoT)作為傳統(tǒng)制造業(yè)與數(shù)字技術(shù)融合的產(chǎn)物,正在全球范圍內(nèi)掀起一場(chǎng)深刻的產(chǎn)業(yè)變革。通過(guò)將傳感器、智能設(shè)備和網(wǎng)
    的頭像 發(fā)表于 07-29 15:42 ?614次閱讀

    聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用范圍有哪些?

    聯(lián)網(wǎng),簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是“萬(wàn)相連的互聯(lián)網(wǎng)”。它以互聯(lián)網(wǎng)為基石,將用戶端延伸至物品與物品之間,實(shí)現(xiàn)信息的交換與通信。打個(gè)比方,你的
    發(fā)表于 06-16 16:01

    工業(yè)聯(lián)網(wǎng)新基建:可拓展聯(lián)網(wǎng)控制器,重構(gòu)邊緣智能新范式

    核心定位:邊緣計(jì)算與工業(yè)控制的融合中樞 當(dāng)工業(yè)4.0遇上聯(lián)網(wǎng),設(shè)備互聯(lián)、實(shí)時(shí)計(jì)算與智能決策成為破局關(guān)鍵。USR-EG628作為一款集成邊緣計(jì)算、PLC編程、本地組態(tài)于一體的工業(yè)級(jí)
    的頭像 發(fā)表于 06-16 09:27 ?930次閱讀
    工業(yè)<b class='flag-5'>物</b><b class='flag-5'>聯(lián)網(wǎng)</b>新基建:可拓展<b class='flag-5'>物</b><b class='flag-5'>聯(lián)網(wǎng)</b>控制器,重構(gòu)邊緣<b class='flag-5'>智能</b>新范式

    聯(lián)網(wǎng)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)如何?

    智能家居:與人類生活息息相關(guān)的智能家居將成為聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的重要發(fā)展方向。隨著人們對(duì)生活品質(zhì)的追求不斷增加,智能家居系統(tǒng)將更加普及,實(shí)現(xiàn)家
    發(fā)表于 06-09 15:25

    聯(lián)網(wǎng)智能家居方案-基于Nucleo-STM32L073&amp;機(jī)智云實(shí)例項(xiàng)目打包下載

    聯(lián)網(wǎng)智能家居方案-基于Nucleo-STM32L073&機(jī)智云實(shí)例項(xiàng)目打包,推薦下載!
    發(fā)表于 05-29 21:50

    聯(lián)網(wǎng)智能制造平臺(tái)是什么

    聯(lián)網(wǎng)智能制造平臺(tái)是基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、聯(lián)網(wǎng)、人工智能等先進(jìn)技術(shù),構(gòu)建的一個(gè)實(shí)現(xiàn)
    的頭像 發(fā)表于 04-24 14:23 ?847次閱讀