有些對話機(jī)器人總讓人崩潰，也許是智能級別不夠高。本文，就來一起看看如何判斷一個(gè)機(jī)器人的智能程度。

隨著智能對話技術(shù)的發(fā)展，對話機(jī)器人越來越多地出現(xiàn)在人們的日常工作和生活中。

從企業(yè)的角度，在合適的業(yè)務(wù)場景中使用對話機(jī)器人，能夠極大地提升服務(wù)效率和用戶體驗(yàn)。因此，引入對話機(jī)器人逐漸成為每個(gè)企業(yè)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型過程中的重要戰(zhàn)略。

那么，我們應(yīng)該如何來評判一個(gè)對話機(jī)器人的能力，或者更具體一點(diǎn)，如何判斷一個(gè)對話機(jī)器人的智能程度呢？

本文介紹一種對話機(jī)器人的分級，讓我們可以更清楚地了解不同等級的對話機(jī)器人分別具有什么能力，適用于什么場景。

對話機(jī)器人的分級

目前業(yè)界并沒有一個(gè)成熟的對話機(jī)器人分級體系，但自動駕駛的分級能夠給我們一些啟發(fā)。

根據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，自動駕駛能力被分為L1到L5共5個(gè)等級（L0代表完全人類駕駛，不算在5個(gè)等級之內(nèi)），等級越高代表自動駕駛能力越強(qiáng)。比如，L1代表輔助駕駛，L5代表完全自動駕駛。

在不同的級別下，駕駛員和車輛所扮演的角色有所不同，級別越高駕駛員需要對車輛的控制越少（如下圖所示）。

圖片來源[1]

參考國外開發(fā)者社區(qū)對于智能助手的分級[2]，我們從對話機(jī)器人能夠解決的問題及其應(yīng)用場景出發(fā)，將對話機(jī)器人的能力也進(jìn)行分級，分為L1到L5共5個(gè)等級，等級越高代表對話機(jī)器人的能力越強(qiáng)（如下圖所示）。

下面我們分別介紹這5個(gè)等級。

L1 單向推送

機(jī)器人可向用戶推送消息，但沒有對話能力。

L1級別的對話機(jī)器人，只具備向用戶單向推送的能力。今天，我們所使用的App、微信公眾號都會使用這種方式與用戶交互。

這種方式的好處是受眾廣，效率高；缺點(diǎn)是用戶只能被動接收推送，無法和機(jī)器人進(jìn)行對話交互。因此，L1級別的機(jī)器人在嚴(yán)格意義上不能被稱為“對話機(jī)器人”。

L2 單輪問答

機(jī)器人能回答用戶的常見問題，但沒有上下文理解能力，無法主動與用戶交互。

L2級別的對話機(jī)器人開始具備對話交互能力，具體體現(xiàn)在它能夠回答用戶的常見問題。最典型的應(yīng)用場景是簡單的問答型客服機(jī)器人，即用戶問一個(gè)問題，機(jī)器人回答答案。

這類對話機(jī)器人通常基于一個(gè)特定的知識庫，當(dāng)用戶提出問題后，機(jī)器人需要對用戶的問題進(jìn)行語義理解，并從知識庫中找到對應(yīng)的答案回復(fù)給用戶。

因此，評價(jià)L2級別對話機(jī)器人的效果，主要看召回率和準(zhǔn)確率這兩項(xiàng)指標(biāo)。其中，召回率等于有多少用戶的問題能夠被機(jī)器人回答，準(zhǔn)確率等于機(jī)器人回答的問題中有多少回答正確。

關(guān)于L2級別對話機(jī)器人背后使用的技術(shù)，感興趣的讀者可以閱讀之前的文章《對話機(jī)器人平臺智能問答技術(shù)拆解》。

綜合來看，L2級別的對話機(jī)器人適合比較簡單的客服場景，機(jī)器人能準(zhǔn)確回答用戶的問題，用戶問完即走。

L3 多輪對話

機(jī)器人能理解上下文，和用戶進(jìn)行多輪對話，幫用戶完成任務(wù)。

L2級別的對話機(jī)器人經(jīng)過訓(xùn)練后雖然能夠準(zhǔn)確地回答用戶的問題，但仍然存在兩個(gè)明顯的缺陷：

它沒有上下文理解的能力，即機(jī)器人在回答一個(gè)用戶問題時(shí)，不會考慮用戶之前所說的內(nèi)容；

它只能被動地回答用戶的問題，無法主動發(fā)起與用戶交互，導(dǎo)致機(jī)器人的應(yīng)用場景相對受限。

因此，我們需要更加智能的L3級別對話機(jī)器人。

我們以快遞領(lǐng)域的客服機(jī)器人為例，通過兩個(gè)具體的例子來說明L3級別對話機(jī)器人和L2級別的差別。

L2級別對話機(jī)器人無法理解上下文

因?yàn)槿鄙偕舷挛睦斫饽芰?，?dāng)用戶問“星期天開門嗎”時(shí)，缺少了主語 “中關(guān)村的門店”，L2級別的對話機(jī)器人無法理解用戶其實(shí)是在問“中關(guān)村的自提點(diǎn)星期天開門嗎”，導(dǎo)致機(jī)器人無法回答這個(gè)問題。

對于L3級別的對話機(jī)器人，它能夠理解上下文，從而補(bǔ)全了用戶問題的主語，這樣一來便可以回答出這個(gè)問題。

L3級別對話機(jī)器人能夠理解上下文

有些時(shí)候，機(jī)器人在滿足用戶需求時(shí)，不僅要聽懂用戶在說什么，還需要主動向用戶發(fā)問，來獲取相關(guān)的信息。

我們來看另一個(gè)例子。

L2級別對話機(jī)器人能夠回答問題，但無法解決問題

上面的例子中，在機(jī)器人回復(fù)的消息里，“預(yù)約取件”是一個(gè)可點(diǎn)擊的鏈接，需要用戶點(diǎn)擊后在一個(gè)新的圖形化用戶界面（GUI, Graphical User Interface）中輸入取件時(shí)間、取件地址、取件電話等信息完成預(yù)約取件，這種需要在CUI和GUI之間來回切換的交互方式顯然不夠高效。

L2級別的對話機(jī)器人之所以要這樣，對話機(jī)器人并不知道取件時(shí)間、取件地址、取件電話等信息，沒有這些信息的情況下，機(jī)器人只能提供一個(gè)鏈接讓用戶自己操作。也就是說，L2級別的對話機(jī)器人有時(shí)候雖然回答了用戶的問題，但并沒有真正幫用戶解決問題。

理想情況下，我們希望機(jī)器人能夠通過對話直接幫助用戶完成任務(wù)，這要求機(jī)器人能夠通過多輪對話去理解和澄清用戶的意圖。

L3級別對話機(jī)器人通過多輪對話解決用戶問題

綜上所述，L3級別對話機(jī)器人的核心能力有兩點(diǎn)：

能夠理解上下文；

能夠通過主動交互澄清用戶意圖，并通過多輪對話幫助用戶完成任務(wù)。

因此，在準(zhǔn)確率和召回率之外，任務(wù)完成率是L3對話機(jī)器人的重要指標(biāo)。

L3級別的對話機(jī)器人適合更加復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景，尤其是需要機(jī)器人通過主動對話收集用戶信息的場景，例如營銷獲客等。

L4 個(gè)性化對話

機(jī)器人能基于用戶標(biāo)簽，為用戶提供個(gè)性化的對話體驗(yàn)。

理想情況下，對話機(jī)器人在和用戶交互時(shí)，不僅需要理解用戶在說什么，也需要知道用戶是誰。

具體而言，機(jī)器人可以基于用戶標(biāo)簽，即用戶的屬性、興趣等，為用戶提供更個(gè)性化的對話體驗(yàn)，也提升交互的效率。

我們繼續(xù)以預(yù)約上門取件為例，L4級別的對話機(jī)器人會以這樣的方式來進(jìn)行對話。

L4級別對話機(jī)器人基于用戶標(biāo)簽提升對話效率

上面的例子中，機(jī)器人曾經(jīng)服務(wù)過這個(gè)用戶，所以它已經(jīng)記錄了用戶的取件地址和取件電話。在這次對話中，機(jī)器人無需再向用戶詢問取件地址、取件時(shí)間、取件電話，大大提升了交互效率和用戶體驗(yàn)。

對于L4級別的對話機(jī)器人，其核心在于能夠?yàn)橛脩舸驑?biāo)簽，并在對話過程中靈活使用用戶標(biāo)簽來提升對話效率和體驗(yàn)。當(dāng)然，如果個(gè)性化的對話體驗(yàn)如果處理得不恰當(dāng)，可能會給用戶帶來困擾，甚至傷害用戶的體驗(yàn)。

因此，對于L4級別的對話機(jī)器人，用戶滿意度是一個(gè)非常重要的指標(biāo)。

L4級別的對話機(jī)器人則更適合機(jī)器人和用戶保持長期關(guān)系的場景，例如智能助手等。

L5 多機(jī)器人協(xié)作

多機(jī)器人相互協(xié)作，滿足更復(fù)雜的用戶需求。在某些情況下，用戶的需求無法被單一的對話機(jī)器人滿足。

以預(yù)訂餐廳為例，用戶可以對一個(gè)智能助手說出需求，智能助手通過對話的方式收集到了用戶要訂哪家餐廳、什么時(shí)間、就餐人數(shù)等信息。此時(shí)，智能助手需要再調(diào)動另一個(gè)電話機(jī)器人給餐廳打電話進(jìn)行預(yù)訂。

我們可以發(fā)現(xiàn)，這個(gè)需求的滿足過程涉及到智能助手和電話機(jī)器人這兩個(gè)對話機(jī)器人的協(xié)作，未來會有更多的場景和需求需要多機(jī)器人協(xié)作。

另一方面，對話機(jī)器人只是一種形態(tài)的智能機(jī)器人，還有更多種不同類型的智能機(jī)器人。比如，機(jī)器人流程自動化（RPA）就是一種能夠控制軟件自動完成特定任務(wù)流程的機(jī)器人。對話機(jī)器人和RPA機(jī)器人也有很多可以結(jié)合的場景。

還是回到預(yù)訂餐廳的例子，如果餐廳提供在線預(yù)訂的網(wǎng)站，那么可以由對話機(jī)器人完成信息的收集，由RPA機(jī)器人完成預(yù)訂的操作。

未來趨勢

未來，無論是企業(yè)還是個(gè)人用戶，都可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)場景，使用L2到L4級別的對話能力，來提升交互的效率和體驗(yàn)。

編輯：hfy