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未來5年,這將必是一場(chǎng)云上戰(zhàn)爭(zhēng)

454398 ? 來源: 產(chǎn)業(yè)家 ? 作者:產(chǎn)業(yè)媒體 ? 2021-01-19 12:14 ? 次閱讀
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如果說人們最開始對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)想是智能硬件,萬物互聯(lián),那么則很少有人能想到這場(chǎng)戰(zhàn)役的勝負(fù)手在2020年竟會(huì)決定在云端。

前段時(shí)間,國際知名調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner發(fā)布最新全球物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)格局報(bào)告,在云計(jì)算市場(chǎng)第一梯隊(duì)的3A將優(yōu)勢(shì)延續(xù)到了物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)——亞馬遜AWS、微軟Azure、阿里云Alibaba Cloud,成為2020年物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域三巨頭,繼續(xù)穩(wěn)坐第一梯隊(duì)。

這也意味著,云巨頭的格局開始蔓延到物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。物聯(lián)網(wǎng)的戰(zhàn)斗主場(chǎng),真正來到了云端。

縱觀國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)巨頭,大致可以分為三條路線,一派是純粹的互聯(lián)網(wǎng)巨頭,如阿里、騰訊、百度、華為、小米等,一派是海爾、格力、美的等傳統(tǒng)家電巨頭,除此之外還有專門深耕垂類的獨(dú)角獸,如創(chuàng)米、三維家等等。三方齊頭并進(jìn),都保持著不錯(cuò)的向上增量。

很難說清到底誰跑在前面,當(dāng)下的格局恰是“各家都有糧吃”。根據(jù)工信部發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,截止到2022年,我國物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)規(guī)?;?qū)⒊?萬億元。而在5G的東風(fēng)下,物聯(lián)網(wǎng)的市場(chǎng)規(guī)模更將進(jìn)一步擴(kuò)張。

不過,如果說2020年之前是物聯(lián)網(wǎng)的1.0時(shí)代,即用硬件當(dāng)刺刀,拼圈地跑馬,那么在接下來的2021,甚至是未來5年,這將必是一場(chǎng)云上戰(zhàn)爭(zhēng)。

從蠻荒無序到標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一,物聯(lián)網(wǎng)的諸多支線也必將迎來新的標(biāo)準(zhǔn)。標(biāo)準(zhǔn)對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù),恰只能決定在云端。

物聯(lián)網(wǎng)云時(shí)代,正在向我們走來。

一、頭部玩家的“云游戲”

采集、整理、上傳。對(duì)王浩而言,如今的倉儲(chǔ)工作要容易許多,全部環(huán)節(jié)被凝縮為三個(gè)環(huán)節(jié),最終成為整個(gè)制造業(yè)底層的數(shù)據(jù)支持。

他所工作的是一家醫(yī)療器材加工廠,和以往加班加點(diǎn)手工調(diào)試、修理的模式不同,如今在流水線上更多的是一個(gè)個(gè)傳感器,記錄和調(diào)試著每一個(gè)參數(shù),以保證全部流程的精準(zhǔn)化。

而在疫情期間,這個(gè)數(shù)字模式的動(dòng)能被放到最大?!艾F(xiàn)在自動(dòng)化的模式能減少至少2/3的人力,而且效率會(huì)提高3—5倍。”

在廣東承德,像這樣的工廠不在少數(shù)。取代之前繁忙流水線工作的,是一個(gè)個(gè)自動(dòng)化的“數(shù)據(jù)中央大腦”,這些大腦最終把數(shù)據(jù)傳至云端,再次進(jìn)行整個(gè)環(huán)節(jié)的優(yōu)化,構(gòu)成一個(gè)完整的閉環(huán)。

物聯(lián)網(wǎng)正在成為不可逆的大趨勢(shì)。

2019年,IDC曾做過一項(xiàng)名為《全球物聯(lián)網(wǎng)決策者調(diào)研2019》的調(diào)查,面向全球范圍內(nèi)5421名企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)決策者進(jìn)行調(diào)研,最終發(fā)現(xiàn)全球63.5%的企業(yè)已使用物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),中國企業(yè)使用物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的比例更高達(dá)到65.7%。

如果說2019年,物聯(lián)網(wǎng)的屬性是零星散布,即企業(yè)采用的是來自SaaS、或者行業(yè)巨頭的AIOT模型,那么在2020年物聯(lián)網(wǎng)的戰(zhàn)場(chǎng)便是發(fā)生微妙的轉(zhuǎn)移。

近日,國際知名調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner發(fā)布最新全球物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)格局報(bào)告,在這份最新《競(jìng)爭(zhēng)格局:物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)供應(yīng)商》年度調(diào)研報(bào)告中,Gartner對(duì)上百家科技公司進(jìn)行分析,從產(chǎn)品格局、技術(shù)優(yōu)勢(shì)、生態(tài)布局等視角和維度進(jìn)行對(duì)比,最終篩選出十家企業(yè):阿里云、亞馬遜AWS、微軟AzureIoT、AutomationIntellect、AspenTech、CloudPlugs、Samsara、Samsung SDS、Toshiba、Tuya Smart。

更直白來看,云巨頭的身位正在與物聯(lián)網(wǎng)的地位實(shí)現(xiàn)對(duì)等。其中,在中國市場(chǎng),阿里云、華為和百度三大公有云廠商則是名副其實(shí)的前三玩家。

通俗來看,如果把云計(jì)算看作是整體機(jī)體的發(fā)動(dòng)機(jī),那么物聯(lián)網(wǎng)就是血管網(wǎng)絡(luò),AI等同于大腦,數(shù)據(jù)恰是流動(dòng)的血液,唯有相互協(xié)同,整個(gè)機(jī)體才能高效運(yùn)轉(zhuǎn)起來,這也是恰是云計(jì)算巨頭紛紛布局物聯(lián)網(wǎng)的原因所在。

以阿里云為例。其如今已推出城市、工業(yè)、生活、園區(qū)等四大物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),與合作伙伴提供超過2萬個(gè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案和應(yīng)用,覆蓋城市、交通、工業(yè)、醫(yī)療、航空等領(lǐng)域的全部復(fù)雜交互應(yīng)用場(chǎng)景。

華為則是以云為基底。其依托NB-IoT及5G等通信技術(shù),以大連接并結(jié)合云、系統(tǒng)、芯片及AI等技術(shù)培育龐大生態(tài)體系,具備橫跨云、邊緣、端全場(chǎng)景的全鏈條能力。與此同時(shí),其5G、芯片、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)的成果本身就在全球具有話語權(quán)。

甚至更能看到,華為企業(yè)本身就是物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)轉(zhuǎn)型的一大標(biāo)桿案例。

除此之外,還有百度。對(duì)百度而言,在云計(jì)算之外,其更多的則是通過智能硬件進(jìn)行全棧的鏈條鏈接,進(jìn)而助力客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。如在汽車行業(yè),可以通過百度智能云天工物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供的采集、分析、模型分發(fā)等基礎(chǔ)工具,將自己的行業(yè)理解融入到IoT數(shù)據(jù)中,建立產(chǎn)線積漆模型,并應(yīng)用在噴漆工序中。

以這種模式進(jìn)行生產(chǎn),其每周可以減少停機(jī)鏟漆時(shí)間120分鐘,因此每條生產(chǎn)線每周可增加整車產(chǎn)量80臺(tái),產(chǎn)線的維護(hù)成本降低38%,切切實(shí)實(shí)幫助客戶解決了生產(chǎn)制造上的棘手問題。

如果說阿里云是基于云計(jì)算的能力輻射,那么華為云則更多的是基于智能通信側(cè)的強(qiáng)生態(tài)加持,而百度云則是透過自身的智能硬件基礎(chǔ)進(jìn)行自上而下的賦能。

可以說,三家對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)擊路徑不同,但最終都以云為基座,通過各項(xiàng)能力的排列組合,進(jìn)而構(gòu)建出了一個(gè)覆蓋全端的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。

云計(jì)算平臺(tái),已經(jīng)變成了物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)排名的新入場(chǎng)券。

二、“三條路線”

小米是AIOT時(shí)代必談的一家企業(yè)。

去年更是動(dòng)作頻頻。2020年,小米先后成立了可穿戴事業(yè)部、軟件與體驗(yàn)部、業(yè)務(wù)中臺(tái)部,整合了互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)部;從產(chǎn)品發(fā)布上來看,小米發(fā)布了透明電視、MACE Micro、小愛同學(xué)5.0升級(jí)為“智能生活助手”。

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可以說,今年是小米的物聯(lián)網(wǎng)元年也不為過。作為國內(nèi)率先布局AIOT的企業(yè)之一,小米和小米生態(tài)鏈共同構(gòu)成了新的物聯(lián)網(wǎng)模式——“互聯(lián)網(wǎng)式”物聯(lián)網(wǎng)。

小米,以及小米生態(tài)鏈中的幾名成員,綠米、創(chuàng)米等等,恰代表物聯(lián)網(wǎng)的一條路線——即“互聯(lián)網(wǎng)+制造”的形態(tài),都是在以單獨(dú)的垂類來切物聯(lián)網(wǎng)入口,其具備的產(chǎn)品擁有足夠的互聯(lián)網(wǎng)屬性,相較于老牌制造企業(yè)有小而美的特質(zhì),但需要復(fù)雜工程的AIOT產(chǎn)品是其短板。

實(shí)際上,縱觀如今國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)的市場(chǎng)格局,不難看出幾條路線之分。

與小米等的“互聯(lián)網(wǎng)式”模式對(duì)標(biāo)的,是以海爾、美的、格力等傳統(tǒng)家電為首的老牌企業(yè),其是從產(chǎn)業(yè)出發(fā),通過自研數(shù)字化模型,進(jìn)而搭建出初步的物聯(lián)網(wǎng)雛形,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

以美的為例,去年11月13日,美的官宣「中央空調(diào)事業(yè)部」正式更名為「暖通與樓宇事業(yè)部」。

作為美的的核心業(yè)務(wù),暖通空調(diào)業(yè)務(wù)占據(jù)了美的集團(tuán)營收的43%(數(shù)據(jù)來源:2019年美的集團(tuán)財(cái)報(bào)),在空調(diào)業(yè)務(wù)中,中央空調(diào)業(yè)務(wù)占比一直相對(duì)較小,不過這并不影響美的對(duì)架構(gòu)調(diào)整、業(yè)務(wù)整合后的暖通與樓宇事業(yè)部寄予厚望。

據(jù)官方表述,這一調(diào)整意味著該事業(yè)部兩方面的改變:

在組織架構(gòu)上,暖通與樓宇事業(yè)部成為與智能家居事業(yè)群、機(jī)電事業(yè)群、機(jī)器人與自動(dòng)化事業(yè)部、數(shù)字化創(chuàng)新業(yè)務(wù)并列的五大業(yè)務(wù)板塊之一;

在業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)上,由原來的單一暖通產(chǎn)品供應(yīng)商轉(zhuǎn)型為樓宇建筑整體解決方案供應(yīng)商,具體產(chǎn)品覆蓋暖通空調(diào)、電梯、樓宇自控軟件和建筑弱電等綜合集成解決方案。

以小見大。從某種角度來看,美的等老牌制造業(yè)企業(yè)進(jìn)軍物聯(lián)網(wǎng)的模式恰是通過業(yè)務(wù)的加法做組合,通過數(shù)字業(yè)務(wù)的連橫來完成對(duì)傳統(tǒng)模式的重塑,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)從外向內(nèi)的物聯(lián)網(wǎng)基因改造。

第三條路線就是騰訊、阿里、華為、百度等云平臺(tái),其兼?zhèn)湓朴?jì)算底層與AI、大數(shù)據(jù)等多個(gè)技術(shù),合縱連橫之下構(gòu)建出一個(gè)復(fù)合的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)不是難事。而且和另外兩個(gè)方向相比,其構(gòu)建的物聯(lián)網(wǎng)模式具備足夠強(qiáng)的兼容性。

如果說,小米、美的分別代表物聯(lián)網(wǎng)的兩個(gè)并行的方向,那么騰訊、阿里、華為等云計(jì)算企業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)模式則是交錯(cuò)縱橫,即其更等同于一個(gè)串聯(lián)企業(yè)和巨頭技術(shù)的連通器,模式更輕,但卻更具備平臺(tái)生態(tài)打法。

把固有的技術(shù)能力鏡像平移至物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)場(chǎng),這恰是巨頭仰仗的最大資本。

路線之爭(zhēng)的背后,一方面是企業(yè)對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)的理解不同,另一方面是企業(yè)的固有出發(fā)點(diǎn)和基因不同,但能夠看到,真正能考校出物聯(lián)網(wǎng)能力的,不僅僅是自身要成為標(biāo)桿,更要能適配全行業(yè)。

三、云上物聯(lián)網(wǎng)

實(shí)際上,物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算本身就是不可分割的兩部分。甚至從某種程度來看,兩者的結(jié)合本身就是水到渠成的事。

首先,從技術(shù)層面來看,云計(jì)算是實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的核心,運(yùn)用云計(jì)算模式可以使物聯(lián)網(wǎng)中以兆計(jì)算的各類物品的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)管理和智能分析變得可能。

以阿里云為例,其入場(chǎng)IoT時(shí)的表態(tài)主要可以看做三個(gè)方向:一,為關(guān)鍵軟件提供技術(shù)底層支持;二,將所有的通用的IoT基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)都做到云化;三,當(dāng)智能設(shè)備連接到平臺(tái)之后,進(jìn)一步結(jié)合云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和AI的能力,幫助企業(yè)做智能化的轉(zhuǎn)型。

可以看作,云計(jì)算恰是物聯(lián)網(wǎng)的核心中樞。通過云計(jì)算的數(shù)據(jù)分發(fā)和收集,物聯(lián)網(wǎng)模式能夠?qū)崿F(xiàn)最底層的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和分發(fā)。

就當(dāng)下來看,華為云、阿里云的物聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢(shì)在智慧城市、智慧園區(qū)與制造業(yè),而百度云的優(yōu)勢(shì)在以小度為代表的智能硬件,延展來看是智能家居,而騰訊云則更多的是在泛互、金融等領(lǐng)域具備優(yōu)勢(shì)。

一個(gè)比喻是,云計(jì)算巨頭更等同于物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施提供房,通過其云計(jì)算的匯聚模式為整個(gè)行業(yè)聚攏更多資源,減少環(huán)節(jié)之間的“熵值”,進(jìn)而推動(dòng)整個(gè)市場(chǎng)發(fā)展。

如果說之前的物聯(lián)網(wǎng)模式是分庭而立,各項(xiàng)硬件和環(huán)節(jié)分別處于并聯(lián)的狀態(tài),那么云計(jì)算則更可以看作是其串聯(lián)的根基,通過云計(jì)算,物聯(lián)網(wǎng)能更順暢地接入各個(gè)產(chǎn)業(yè),真正實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)。

從這個(gè)角度來看,不論是小米等“互聯(lián)網(wǎng)+制造”企業(yè),還是海爾、美的等傳統(tǒng)制造業(yè)巨頭,其最終都將走向云上,成為真正的“云原生”。

或許,在不久的未來,物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算不再是兩個(gè)獨(dú)立的名詞,硬件將成為云上流轉(zhuǎn)的各個(gè)數(shù)據(jù)的直接載體。數(shù)字世界,數(shù)字物聯(lián)網(wǎng)。

五年之后,云上物聯(lián)網(wǎng),值得期待。
編輯:hfy

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    當(dāng)我們談?wù)?b class='flag-5'>5G與6G時(shí),本質(zhì)上是在討論一場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)能力的升維革命。從5G的三大經(jīng)典場(chǎng)景,到6G構(gòu)建的“五維融合”新體系,這場(chǎng)變革不僅是技術(shù)指標(biāo)的提升,更是網(wǎng)絡(luò)與社會(huì)交互方式的根本性重構(gòu)。理解這場(chǎng)演進(jìn)
    的頭像 發(fā)表于 11-21 09:44 ?554次閱讀

    傳統(tǒng)檢漏VS紅外熱成像:一場(chǎng)效率與安全的革命性跨越

    在工業(yè)生產(chǎn)、能源輸送、環(huán)境監(jiān)測(cè)等眾多領(lǐng)域,氣體泄漏檢測(cè)是保障安全、控制成本、保護(hù)環(huán)境的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)檢漏方法與紅外熱成像檢漏技術(shù)作為兩大主流手段,在效率與安全性上呈現(xiàn)出天壤之別,紅外熱成像技術(shù)的出現(xiàn),無疑是一場(chǎng)革命性的跨越。
    的頭像 發(fā)表于 11-10 16:55 ?965次閱讀
    傳統(tǒng)檢漏VS紅外熱成像:<b class='flag-5'>一場(chǎng)</b>效率與安全的革命性跨越

    行業(yè)資訊 I 當(dāng)中國芯開上無人車 一場(chǎng)AI芯片與智駕的競(jìng)速

    不迷路從“缺芯少魂”到“上車入海”,國產(chǎn)AI芯片正悄悄踩下智駕的“氮?dú)饧铀冁I”。但問題是——我們到底是在彎道超車,還是在懸崖飆車?一場(chǎng)三足鼎立+長尾逆襲的暗戰(zhàn)國產(chǎn)AI芯片早已不是“PPT造芯”的年代
    的頭像 發(fā)表于 09-26 23:32 ?3033次閱讀
    行業(yè)資訊 I 當(dāng)中國芯開上無人車 <b class='flag-5'>一場(chǎng)</b>AI芯片與智駕的競(jìng)速

    《AI芯片:科技探索與AGI愿景》—— 勾勒計(jì)算未來的戰(zhàn)略羅盤

    好奇的讀者。它告訴我們,AI芯片的競(jìng)爭(zhēng)不僅是技術(shù)競(jìng)賽,更是一場(chǎng)關(guān)于未來智能社會(huì)話語權(quán)的戰(zhàn)略博弈。這本書是部能夠激發(fā)深度思考、拓寬認(rèn)知邊界的啟思之作。
    發(fā)表于 09-17 09:32

    臺(tái)電機(jī)驅(qū)動(dòng)引領(lǐng)臺(tái)技術(shù)領(lǐng)域創(chuàng)新熱潮

    在當(dāng)今的影像創(chuàng)作、安防監(jiān)控等領(lǐng)域,臺(tái)技術(shù)正發(fā)揮著越來越重要的作用。從拍攝出穩(wěn)定而富有創(chuàng)意的影像作品,到實(shí)現(xiàn)安防監(jiān)控的全方位覆蓋,臺(tái)都功不可沒。而在臺(tái)技術(shù)不斷發(fā)展的背后,臺(tái)電機(jī)驅(qū)
    的頭像 發(fā)表于 07-17 17:58 ?758次閱讀

    航天科普|一場(chǎng)救援中的通信革命-衛(wèi)星通信(下篇)

    當(dāng)福來哥在云南雨崩的原始森林迷路,手機(jī)信號(hào)完全消失時(shí),他背包里的衛(wèi)星手機(jī)成為救命稻草—條包含坐標(biāo)的求救短信穿透密林樹冠,直達(dá)3.6萬公里高空的天通衛(wèi)星,小時(shí)后救援隊(duì)精準(zhǔn)抵達(dá)。這一場(chǎng)景背后,是一場(chǎng)
    的頭像 發(fā)表于 07-01 17:03 ?1944次閱讀
    航天科普|<b class='flag-5'>一場(chǎng)</b>救援中的通信革命-衛(wèi)星通信(下篇)

    未來戰(zhàn)爭(zhēng)的后勤革命:解碼RFID技術(shù)如何用數(shù)據(jù)賦能軍事物流規(guī)則

    在現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)的硝煙中,后勤保障體系的每次革新都在悄然改變著戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)。當(dāng)無人機(jī)在天空盤旋、智能算法在指揮系統(tǒng)流轉(zhuǎn)時(shí),另一場(chǎng)靜默的變革正在軍事倉儲(chǔ)領(lǐng)域展開。通過射頻識(shí)別技術(shù)(RFID)構(gòu)建
    的頭像 發(fā)表于 05-27 16:47 ?665次閱讀

    你以為的安全,真的安全嗎?——擬態(tài)安全,一場(chǎng)關(guān)于認(rèn)知的博弈

    黑客的日常工作就像一場(chǎng)精心策劃的“入室盜竊”。首先“踩點(diǎn)”——掃描目標(biāo)系統(tǒng)的端口、分析網(wǎng)絡(luò)流量、研究系統(tǒng)架構(gòu)找出漏洞,但如果黑客發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)會(huì)“變臉”,今天Windows,明天變成Linux,剛研究完
    的頭像 發(fā)表于 04-14 10:45 ?591次閱讀
    你以為的安全,真的安全嗎?——擬態(tài)安全,<b class='flag-5'>一場(chǎng)</b>關(guān)于認(rèn)知的博弈

    一場(chǎng)圓桌論壇揭曉AI落地智慧園區(qū)的發(fā)展趨勢(shì)

    日前,達(dá)實(shí)智能成立30周慶典暨“AIoT平臺(tái)+國產(chǎn)AI大模型”新品發(fā)布會(huì)隆重舉辦,現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行一場(chǎng)以“AI技術(shù)落地與園區(qū)智能化系統(tǒng)發(fā)展趨勢(shì)”為主題的圓桌論壇,備受關(guān)注。
    的頭像 發(fā)表于 03-31 10:11 ?939次閱讀