身處數(shù)字化時(shí)代，IoT 與人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，使得部署在家庭、汽車、飛機(jī)、生產(chǎn)制造等環(huán)節(jié)中的 IoT 設(shè)備每天都在產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，且在以 30% 以上的速度持續(xù)增長。

當(dāng)這些數(shù)據(jù)被回傳到數(shù)據(jù)中心進(jìn)行處理時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)中心的接入網(wǎng)和內(nèi)部網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)帶寬帶來了前所未有的壓力。

您現(xiàn)在還在使用標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)卡 來部署您的服務(wù)器嗎？ 如果是的話 CPU 該抑郁了 ……

標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)卡僅具備最基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)處理功能，而像網(wǎng)絡(luò)虛擬化等復(fù)雜處理就需要由服務(wù)器的 CPU 來完成了。面對(duì)上述激增的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，CPU 需要耗費(fèi)大量的計(jì)算資源來進(jìn)行這些網(wǎng)絡(luò)處理。而這些計(jì)算資源本應(yīng)該用來分配給真（硬）正（核）的應(yīng)用！??！

CPU 抑郁的第二個(gè)原因，上一代的 PCIe Gen 3 標(biāo)準(zhǔn)限制了數(shù)據(jù)在網(wǎng)卡與 CPU 之間的交互。在網(wǎng)絡(luò)接口帶寬升級(jí)成 100Gbps，甚至 200Gbps 時(shí)，使用 PCIe Gen 3 儼然已經(jīng)力不從心了。

CPU 抑郁的第三個(gè)原因，在面對(duì)高并發(fā)，大流量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)時(shí)，由于其本身架構(gòu)的原因，導(dǎo)致處理延時(shí)的增加及性能提升的緩慢。增加 CPU 的核數(shù)，并不能使處理性能得到線性增長。

所以，為了讓您的 CPU（們）不再郁郁寡歡，小編有必要給您推薦一下：配合賽靈思 FPGA 智能網(wǎng)卡的 AMD EPYC 霄龍服務(wù)器，能有效解決上述瓶頸。

1.賽靈思的智能網(wǎng)卡能夠?qū)?shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的處理卸載到網(wǎng)卡上，進(jìn)而將寶貴的 CPU 計(jì)算資源釋放給實(shí)際應(yīng)用。

2.在服務(wù)器 CPU 和智能網(wǎng)卡之間使用 PCIe Gen 4.0 的連接，能使得數(shù)據(jù)傳輸帶寬較上一代的 PCIe Gen 3 增加一倍。

3.硬件卸載相較于純軟件的處理，具有更低的延時(shí)、更高的性能。

原文標(biāo)題：當(dāng) AMD 霄龍遇見 Alveo，讓 CPU 做它更擅長的事情

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