AI

1. 患上乳腺癌后開發(fā)AI診斷模型，這位MIT女科學家獲得AAAI首屆百萬美元最高獎

由世界上最大的AI學會——AAAI頒發(fā)的，首屆「AI諾貝爾獎」出爐！

獲獎者是來自MIT計算機與人工智能實驗室（CSAIL）的Regina Barzilay教授，之前研究NLP，罹患癌癥之后轉向醫(yī)療AI。獲獎原因是，她開發(fā)了用來早期預警和防治乳腺癌、開發(fā)抗生素等藥物的ML模型，獲得了廣泛的認可。

針對之前傳統(tǒng)模型的不足，Barzilay博士和她的團隊開發(fā)了三種不同的模型。

一種是基于傳統(tǒng)風險因素進行判斷的邏輯回歸模型（RF-LR）；將患者在進行乳房X光檢查時的風險因素映射到患者在5年內是否患癌這個結果上。

第二個是僅基于X光片圖像的深度學習模型；用PyTorch構建了一個深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡ResNet。給定一個乳房的1664 X 2048像素圖片，模型會預測是否會在5年內發(fā)展成乳腺癌。

最后一種是結合RF-LR和X光片的混合模型，這也是最終投入臨床使用，準確率最高的模型。

2. 商湯科技成立教育子品牌，正式布局AI教育

當 AI 和教育產生了火花，會是一個怎樣得場景？

9月23日，人工智能企業(yè)商湯科技的教育產品發(fā)布會在線上開啟，宣布成立商湯教育子品牌。商湯也成為目前在“CV四小龍”中，唯一將教育作為主要產品之一并專門開辟教育子品牌的玩家。

當天發(fā)布會上，商湯教育推出商湯教育平臺、智能視覺機器人套件、數(shù)款教育機器人更新和人工智能教材等AI教育產品，還宣布啟動人工智能教師培訓項目。

其中，教育平臺涵蓋教學實驗平臺和項目創(chuàng)作平臺，分別提供300+課時的項目制進階式課程、開放性的課程制作功能和項目案例。教育機器人則是市面上常見的可編程積木，配備智能視覺功能。此外，商湯對去年推出的迷你編程小車和自動駕駛小車進行了功能更新，據(jù)稱可模擬智慧城市中多車協(xié)同調度和自動駕駛等場景。

3. 阿里達摩院科學家，3年造出小蠻驢！量產物流機器人，完全自動駕駛，4度電跑100公里

【物流配送需求正在極速爆發(fā)，預計在不久的將來，中國每天將產生10億個配送訂單。而末端物流是整個物流體系中成本最高、效率最低的環(huán)節(jié)，物流機器人就是阿里提供的解決方案?！?-- 阿里巴巴達摩院院長張建鋒 小蠻驢是阿里達摩院最前沿的AI和自動駕駛技術的集大成者，四輪構造，外形酷萌、靈活身手還能穿梭在各種末端道路場景中完成送貨。

4. 目標檢測損失函數(shù)Loss大盤點

本文中提及得Loss 有：

L2, L1, smooth L1

Focal Loss

IoU loss

GIOU Loss

...

5. PaddleSlim重磅開源SlimX系列小模型，覆蓋人臉識別、檢測、分類和OCR

PaddleSlim 項目地址：

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSlim

實際需要運行在 AIoT 設備上的算法需要關注的三個方面，即：算法效果（精度）、計算速度（FLOPs）、模型大小。

截止到現(xiàn)在，百度飛槳和視覺團隊通過 PaddleSlim 打磨出了用于通用任務的分類、檢測和用于垂類任務的人臉識別、文字識別（OCR）等多個業(yè)界領先的工業(yè)級小模型，它們是 SlimMobileNet、SlimFaceNet、SlimDetNet、SlimTextNet 等等，從量化、蒸餾、剪枝到網(wǎng)絡結構搜索，一應俱全。

6. YOLO-Fastest：超超超快的開源ARM實時目標檢測算法

開源項目鏈接：https://github.com/dog-qiuqiu/Yolo-Fastest

Yolo-Fastest，顧名思義，應該是現(xiàn)在已知開源最快的最輕量的改進版yolo通用目標檢測算法（貌似也是現(xiàn)在通用目標檢測算法中最快最輕量的），其實初衷就是打破算力的瓶頸，能在更多的低成本的邊緣端設備實時運行目標檢測算法，例如樹莓派3b，4核A53 1.2Ghz，在最新基于NCNN推理框架開啟BF16s，320x320圖像單次推理時間在60ms～，而在性能更加強勁的樹莓派4b，單次推理33ms，達到了30fps的全實時。

而相比較下應用最廣泛的輕量化目標檢測算法MobileNet-SSD要在樹莓派3b跑200ms左右，Yolo-Fastest速度整整要快3倍+，而且模型才只有1.3MB，而MobileNet-SSD模型達到23.2MB，Yolo-Fastest整整比它小了20倍，當然這也是有代價的，在Pascal voc上的map，MobileNet-SSD 是72.7，Yolo-Fastest是61.2，帶來了接近10個點的精度損失，當然孰輕孰重，大家都有各自的想法。

7. 綜述：目標檢測二十年

如下圖所示，以2014年為分水嶺，目標檢測在過去的二十年中可大致分為兩個時期：2014年前的“傳統(tǒng)目標檢測期”及之后的“基于深度學習的目標檢測期”。本文將詳細談論兩個時期的發(fā)展。

8.ECCV 2020 目標檢測論文大盤點（49篇論文）

距離ECCV 2020 會議結束有段時間了，但其中的論文大多是目前的SOTA，所以非常值得大家花時間閱讀學習！

ECCV 2020 有效投稿數(shù)為5025，最終收錄1361篇論文，錄取率是27%。其中104篇 Oral、161篇 Spotlights，剩下皆為Poster。

本文為計算機視覺Daily 整理得一篇：2D 目標檢測方向。主要包含：一般的2D目標檢測、旋轉目標檢測、視頻目標檢測、弱監(jiān)督、域自適應等方向。

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Others

1. 2.5 億！華為成立華為電動技術有限公司！

華為布局汽車領域早已不是什么秘密。

根據(jù)企查查消息顯示，華為電動技術有限公司已經(jīng)成立，注冊資本 2.5 億人民幣，法定代表人為王軍，由華為技術有限公司100%持股。

其經(jīng)營范圍包括工程和技術研究和試驗發(fā)展；智能車載設備銷售；智能車載設備制造；智能車載設備銷售。該公司由華為技術有限公司100%持股。

2. 全球首款64核AMD工作站發(fā)布，搭載最新線程撕裂者Pro，號稱“地表最強”

聯(lián)想在總部未來中心發(fā)布了全球首款64核工作站ThinkStation P620，這也是全球首款采用AMD線程撕裂者Pro處理器的專業(yè)工作站。

P620工作站最高可選64核128線程的銳龍3995WX CPU、雙路NVIDIA Quadro RTX 8000專業(yè)GPU、1TB DDR4-3200內存和20TB硬盤。

一直以來，受限于技術核架構設計，傳統(tǒng)工作站單路工作站一般最多支持18核心，若想實現(xiàn)更高性能，往往需要另外添加CPU平臺，組成雙路工作站。

而聯(lián)想ThinkStation P620支持AMD銳龍線程撕裂者Pro達到了驚人的64核，最高主頻4.0GHz，支持128個PCIe 4.0通道和8通道內存，大大超過了傳統(tǒng)單路工作站的的性能。

3. 上海出落戶新政：雙一流碩博生符合條件可直接落戶！

在滬“世界一流大學建設高校”包括上海交通大學、復旦大學、同濟大學、華東師范大學，因此四校應屆本科畢業(yè)生符合基本申報條件即可落戶。

這也意味著：博士，雙一流碩士，清華、北大、復旦、交大、同濟、華東師大等六校的本科應屆生，符合條件都可以直接落戶上海。

4.手機圈太難了！蘋果 iPhone 12 跳票，華為 Mate40 缺芯，Google Pixel 5 也被扒光了

對于智能手機圈來說，2020 年的 9 月份有點落寞了。

往年，蘋果往往會在 9 月的某個星期二發(fā)布最新一代的 iPhone；華為也會在 IFA 展會上宣布最新一代的麒麟 SoC 處理器，并且已經(jīng)準備好為即將發(fā)布的 Mate 系列手機預熱……

今年，受到多重因素的影響，這些都未發(fā)生。

好消息是，iPhone 新品還會到來，只不過會有延遲；盡管芯片受限，華為 Mate40 依舊值得期待；而 Google Pixel 5 也已經(jīng)曝光得差不多了……

5. vivo watch 于9月22日發(fā)布，支持連續(xù)血氧監(jiān)測，售價 1299 元

雖然 vivo 是行業(yè)新人，但產品從工業(yè)設計到功能設定都很成熟。

vivo WATCH 正式發(fā)布之后，國內四家頭部手機廠商中終于又在一個新的領域「碰面」了。

盡管這是 vivo 第一次做智能手表，但一段實際用下來，它給我的整體感覺是足夠成熟。尤其是功能設定上，對比目前市面上其它同類產品，你會發(fā)現(xiàn) vivo WATCH 并沒有明顯的短板存在，基本大家經(jīng)常用到的功能它都具備。另外，畢竟是大廠，vivo 在做工用料以及工藝處理方面沒啥可擔心的。花 1299 元買來自己用或者作為禮物送人都不錯。

責任編輯：xj

原文標題：【 AI 簡報 2020924 期】AI諾貝爾獎出爐頒發(fā)百萬美元大獎、AI教育平臺即將誕生，更多精彩點我！

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