今天和大家一起來探討人工智能的發(fā)展。澳大利亞新南威爾士大學(xué)教授托比沃爾什指出。目前來看，AI的發(fā)展主要面臨三個挑戰(zhàn)。第一就是語言，它是基礎(chǔ)的引擎，是機(jī)器智能化的體現(xiàn)。讓機(jī)器從語意層面上聽懂指令、理解人類的話十分重要。第二是常識，舉一個例子，如果問學(xué)生一些與歷史相關(guān)的問題，他們可以清楚地表述出來。如果讓AI去做，它會因為缺乏基本的常識混淆一些東西。第三是情感，目前的機(jī)器并不具備共情的能力，無法與人形成相關(guān)的互動，這也是之后需要改善的方面。

在很多虛擬的環(huán)境中，機(jī)器能夠做出正確的選擇。但是在真實的世界中，正確和不正確之間的邊界是很模糊的?！叭藗儗τ诩夹g(shù)的期待是它們要做正確的事。但是，正確到底是什么意思，機(jī)器如何判斷？現(xiàn)在的人工智能只是能夠識別一些事物，要真正認(rèn)識一些事物，這是下一代的領(lǐng)域?！?/p>

應(yīng)用端需要多學(xué)科融合

人工智能和人文學(xué)科分屬不同學(xué)科，兩者間存在不可逾越的“次元壁”。在AI領(lǐng)域，科學(xué)家把0變成1，產(chǎn)業(yè)家、投資家把1變成10、100，乃至無窮大，進(jìn)而改變?nèi)祟惿?，也為越來越多的行業(yè)帶來變化。AI對傳統(tǒng)人文學(xué)科同樣具有“賦能作用”，可以成為很好的助手。因為人文學(xué)科并不只是做科研，而是為人類更好生存提供能量，這一點與AI非常契合。

高校也要培養(yǎng)能工巧匠

AI發(fā)展帶來多學(xué)科交叉融合，也需要培養(yǎng)更為“適配”人才。近年來，各大高校相繼開設(shè)人工智能相關(guān)課程。有兩個問題無法回避，究竟要培養(yǎng)怎樣的人才？如何進(jìn)行培養(yǎng)？高校間可以結(jié)成跨校聯(lián)盟，設(shè)計人工智能課程，將線上線下教育相結(jié)合，共同培養(yǎng)人才。上海的企業(yè)、高校可成立類似于人工智能樂園的平臺，匯聚數(shù)據(jù)與算力，以及各類技術(shù)與產(chǎn)品，既可以作為人工智能演示平臺，也可以成為學(xué)生的實習(xí)基地。

在學(xué)習(xí)階段，培養(yǎng)學(xué)生的分析能力必不可少。同時，任何科研與應(yīng)用都不可分割。高校既要培養(yǎng)有基礎(chǔ)研究能力的人才，也要培養(yǎng)能工巧匠。
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