信息化的飛速發(fā)展特征是個(gè)人認(rèn)證的數(shù)字化和隱性化，如何精確的查找一個(gè)人，如何維護(hù)信息安全是信息化時(shí)期必須解決的一個(gè)問(wèn)題。同時(shí)身份識(shí)別也是人類社會(huì)生活的一個(gè)最根本問(wèn)題。早在多年前人類就開(kāi)端運(yùn)用機(jī)械鑰匙，這可是說(shuō)是最早的身份識(shí)別技術(shù)。隨著近代電子科技的飛速發(fā)展，新一代的生物識(shí)別技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。那生物識(shí)別技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)是怎么樣的呢？

它是通過(guò)人們固有的生理特征和一些行為來(lái)驗(yàn)證身份技術(shù)，現(xiàn)在的主要研究方向包括：（人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別、靜脈識(shí)別、指紋識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí)別等）。其身份認(rèn)證后也可以利用后天形成的行為特征（步態(tài)、聲音、手型等）來(lái)進(jìn)行身份認(rèn)證識(shí)別。相對(duì)于傳統(tǒng)的身份認(rèn)證手段相比，生物特征識(shí)別的優(yōu)點(diǎn)：

（1）不會(huì)丟失更不會(huì)遺忘

（2）方便隨身攜帶，

（3）防偽性能好，不易偽造或被盜；

正是由于生物特征身份識(shí)別認(rèn)證的優(yōu)點(diǎn)，基于生物特征的身份識(shí)別認(rèn)證技術(shù)受到了全國(guó)的重視。

目前，生物識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景曾經(jīng)極大地拓寬。銀行在客戶身份驗(yàn)證場(chǎng)景也是應(yīng)用生物識(shí)別技術(shù)，掩蓋了實(shí)名電子賬戶開(kāi)戶、結(jié)算賬戶開(kāi)戶和存取款等不同風(fēng)險(xiǎn)層級(jí)的場(chǎng)景。第三方平臺(tái)和銀行的移動(dòng)支付應(yīng)用生物識(shí)別方案。在公安部門(mén)在視頻監(jiān)控和多類場(chǎng)所的人員進(jìn)出管理中鼎力引入指紋、人臉識(shí)別等技術(shù)。在政策推進(jìn)下，生物識(shí)別也已入駐社保、教育、醫(yī)療系統(tǒng)。近幾年，國(guó)內(nèi)智能手機(jī)消費(fèi)劇增，手機(jī)用戶的移動(dòng)支付習(xí)氣逐步養(yǎng)成，智能家居漸受喜愛(ài)，三方面?zhèn)€人消費(fèi)需求的增長(zhǎng)推進(jìn)手機(jī)端的消費(fèi)級(jí)指紋辨認(rèn)開(kāi)端迸發(fā)。

生物識(shí)別的最小系統(tǒng)和基本工作過(guò)程

生物識(shí)別工作過(guò)程包括用戶注冊(cè)和身份認(rèn)證2個(gè)階段，其過(guò)程主要包含生物特征采集、預(yù)處理、特征提取及模式識(shí)別四個(gè)步驟：

特征采集

特征采集是利用傳感器把人體固有的生理特征轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可讀取的數(shù)字信息的過(guò)程。生物識(shí)別傳感器器主要采用高精度的掃描儀、攝像機(jī)等光學(xué)設(shè)備，以及基于電容、電場(chǎng)技術(shù)的晶體傳感芯片、超聲波掃描、紅外線掃描等設(shè)備。

預(yù)處理

預(yù)處理是將傳感器讀取的數(shù)字信息進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，將原始數(shù)據(jù)處理成半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的過(guò)程。通常預(yù)處理方法主要包括信息壓縮、降噪和數(shù)據(jù)歸一化等。

特征提取

特征提取是提取生物特征中最具代表性的部分，是將其轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的過(guò)程。特征提取和表達(dá)是生物識(shí)別過(guò)程的重點(diǎn)和難點(diǎn)，例如虹膜、指紋、人臉等圖像在采集時(shí)極易出現(xiàn)光照不均、平面旋轉(zhuǎn)、局部遮擋和三維形變等情況。這給后續(xù)的特征匹配與模式識(shí)別帶來(lái)極大的障礙，可能導(dǎo)致識(shí)別失敗，不能進(jìn)行身份認(rèn)定。

模式識(shí)別

形式識(shí)別通常包括特征鍛煉、特征匹配和特征識(shí)別，是經(jīng)過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)發(fā)掘手腕構(gòu)建分類器，對(duì)構(gòu)造化的特征向量停止匹配和識(shí)別的過(guò)程。其中，特征鍛煉是經(jīng)過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)辦法對(duì)用戶注冊(cè)階段采集的生物特征數(shù)據(jù)集停止學(xué)習(xí)，生成生物特征分類器模型；特征匹配是將身份認(rèn)證階段提取的生物特征與用戶注冊(cè)階段生成的生物特征數(shù)據(jù)庫(kù)模型停止匹配，并計(jì)算二者類似度；特征辨認(rèn)設(shè)置類似度閾值等辨認(rèn)原則，并對(duì)辨認(rèn)的結(jié)果停止承受決絕。
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