大數(shù)據(jù)技術(shù)當(dāng)中，在海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)環(huán)節(jié)，涉及到兩個(gè)重要的概念，就是分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)庫(kù)，穩(wěn)定高效安全的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，才能為后續(xù)的計(jì)算分析環(huán)節(jié)，提供穩(wěn)固的支持。今天的大數(shù)據(jù)概念解析，我們來(lái)講講分布式存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)庫(kù)。

進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)特征發(fā)生了明顯的變化，數(shù)據(jù)規(guī)模大、非結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)多，使得大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)本身也需要克服很多的問(wèn)題。要實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的計(jì)算分析加工等問(wèn)題，對(duì)于企業(yè)而言，需要通過(guò)各種手段來(lái)解決相關(guān)的問(wèn)題，比如說(shuō)通過(guò)優(yōu)化存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施，或者搭建高性能的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)框架等等。海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)任務(wù)，針對(duì)于不同的應(yīng)用場(chǎng)景，往往需要因地制宜地選擇存儲(chǔ)方案，因此有了對(duì)象存儲(chǔ)、塊存儲(chǔ)、文件系統(tǒng)存儲(chǔ)等。

分布式文件/對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)

分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)面向海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)訪問(wèn)與共享需求，提供基于多存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的高性能，高可靠和可伸縮性的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問(wèn)能力，實(shí)現(xiàn)分布式存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上多用戶的訪問(wèn)共享。目前業(yè)界比較流行的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)包括：HDFS、OpenStack Swift、Ceph、GlusterFS、Lustre、AFS、OSS等。

分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是建立在關(guān)系模型基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)庫(kù)，借助于集合代數(shù)等數(shù)學(xué)概念和方法來(lái)處理數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。目前業(yè)界比較流行的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)包括：DRDS、TiDB、GreenPlum、Cobar、Aurora、Mycat等。

分析型數(shù)據(jù)庫(kù)

分析數(shù)據(jù)庫(kù)是面向分析應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫(kù)，與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)不同，它可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行在線統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)在線分析、隨即查詢等發(fā)掘信息數(shù)據(jù)價(jià)值的工作。目前業(yè)界比較流行的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)包括：Kylin、AnalyticDB、Druid、Clickhouse、Vertica、MonetDB、InfiniDB、LucidDB等。

圖數(shù)據(jù)庫(kù)

圖數(shù)據(jù)庫(kù)的基本含義是以“圖”這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)和查詢數(shù)據(jù)，而不是存儲(chǔ)圖片的數(shù)據(jù)庫(kù)。目前業(yè)界比較流行的圖數(shù)據(jù)庫(kù)包括：Titan、Neo4J、ArangoDB、OrientDB、MapGraph、ALLEGROGRAPH等。

列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)

列式數(shù)據(jù)庫(kù)是以列相關(guān)存儲(chǔ)架構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)，主要適合于批量數(shù)據(jù)處理和即時(shí)查詢。目前業(yè)界比較流行的列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)包括：Phoenix、Cassandra、Hbase、Kudu、Hypertable等。

文檔數(shù)據(jù)庫(kù)

文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)是NoSQL中非常重要的一個(gè)分支，它主要用來(lái)存儲(chǔ)、索引并管理面向文檔的數(shù)據(jù)或者類似的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。目前業(yè)界比較流行的文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)包括：MongoDb、CouchDB、OrientDB、MarkLogic等。

鍵值存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)

鍵值存儲(chǔ)（Key-Value）是NoSQL中，數(shù)據(jù)模型中比較簡(jiǎn)單的一個(gè)了，主要就是用哈希表，通過(guò)對(duì)于鍵（Key）的查找來(lái)找到特定的數(shù)據(jù)。目前業(yè)界比較流行的鍵值存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)包括：Redis、Memcached、Tair等。關(guān)于大數(shù)據(jù)概念解析，分布式存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)庫(kù)，以上就為大家做了一個(gè)簡(jiǎn)單的介紹了。大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)節(jié)，涉及到分布式與數(shù)據(jù)庫(kù)，是需要重點(diǎn)去掌握的一部分，對(duì)于主流的技術(shù)架構(gòu)也需要有相應(yīng)程度的掌握。

目前業(yè)界比較流行的鍵值存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)包括：Redis、Memcached、Tair等。

關(guān)于大數(shù)據(jù)概念解析，分布式存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)庫(kù)，以上就為大家做了一個(gè)簡(jiǎn)單的介紹了。大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)節(jié)，涉及到分布式與數(shù)據(jù)庫(kù)，是需要重點(diǎn)去掌握的一部分，對(duì)于主流的技術(shù)架構(gòu)也需要有相應(yīng)程度的掌握。
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