如今，制造商面臨前所未有的挑戰(zhàn)，主要是在定價(jià)，競(jìng)爭(zhēng)和復(fù)雜的全球供應(yīng)鏈中斷等方面尋求新的方法來提高效率。

大約50年前，世界見證了工業(yè)3.0標(biāo)準(zhǔn)的時(shí)代，那個(gè)時(shí)代賦予了制造業(yè)自己的優(yōu)勢(shì)，但是隨著生產(chǎn)成本的上升，制造業(yè)逐步走向衰落。在過去的20年中，隨著通信標(biāo)準(zhǔn)的大規(guī)模創(chuàng)新，制造標(biāo)準(zhǔn)別無選擇，只能與創(chuàng)新同步，從而帶動(dòng)該行業(yè)引領(lǐng)工業(yè)4.0革命?！案锩币辉~在這里非常具體，因?yàn)樾袠I(yè)將借助新時(shí)代的通信技術(shù)來合并它以處理機(jī)器與機(jī)器的連接。用外行人的話來說，機(jī)器及其遺留過程的智能聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)（IoT）普遍是工業(yè)4.0標(biāo)準(zhǔn)。

在與許多最終客戶（尤其是行業(yè)所有者）就采用IoT進(jìn)行了交談之后，我意識(shí)到，隨著行業(yè)協(xié)議的不斷提高，客戶將面臨過多的技術(shù)選擇負(fù)擔(dān)，而客戶僅在尋求答案，而不是獲得答案的過程。試想一下，您正在尋找一種解決牙齒疼痛的方法，而醫(yī)生正忙于解釋其設(shè)備的起源和可靠性，例如探針，挖掘機(jī)，刮匙和鑷子，而您所需要的只是一種“保證”， 當(dāng)您坐在熱座椅上時(shí)可以在特定的時(shí)間緩解疼痛。

在您對(duì)此類比喻大開眼界之前，我確實(shí)同意客戶希望了解某些特定細(xì)節(jié)，但肯定并不十分深入。因此，我總結(jié)了他們關(guān)注的細(xì)節(jié)。

無縫連接

通訊方面最令人擔(dān)憂的領(lǐng)域，在他們的用例決策中也起著關(guān)鍵作用。他們所需要的只是數(shù)據(jù)可用性和準(zhǔn)確性在99.99以上。老實(shí)說，如果您想引起他們的注意，他們對(duì)您的協(xié)議詞匯最不感興趣。

互聯(lián)網(wǎng)與運(yùn)營(yíng)技術(shù)的融合

現(xiàn)在，我們正在嘗試通過早期的IoT傳感器將所有舊機(jī)器互連起來，這些傳感器在各自為政的情況下發(fā)揮了自己的奇想和幻想，突然之間，這將開始左右散布有關(guān)溫度，濕度，振動(dòng)，電池，流量等的數(shù)據(jù)。而且，隨著時(shí)間的流逝，制造業(yè)具有不斷發(fā)展的IT流程（例如 Six Sigma， Kaizen等），并且隨著我們新連接的機(jī)器現(xiàn)在知道它們的權(quán)限后，隨之而來的是一個(gè)復(fù)雜的過程，需要與運(yùn)行技術(shù)同步地理解和集成來自機(jī)器的新數(shù)據(jù)流。

運(yùn)營(yíng)成本效率

投資不是業(yè)余愛好，尤其是當(dāng)您是生產(chǎn)所有者時(shí)，您應(yīng)該僅分階段考慮技術(shù)升級(jí)，因?yàn)楫?dāng)我們僅對(duì)機(jī)器進(jìn)行數(shù)字化而不創(chuàng)造新產(chǎn)品時(shí)，注入的資金不應(yīng)飛速增長(zhǎng)。應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)的一種方法是以運(yùn)營(yíng)效率為目標(biāo)，這可以通過升級(jí)進(jìn)/出庫的供應(yīng)鏈流程來提高，工人的健康和安全等領(lǐng)域也可以提高員工的生產(chǎn)率，減少流失率，從而減少總的生產(chǎn)時(shí)間損失和混亂的延遲。話雖如此，應(yīng)該明確保證投資回報(bào)率。

安全的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)湖

由于機(jī)器時(shí)不時(shí)地輸出數(shù)據(jù)包，這將被用于獲取其生產(chǎn)的歷史參考，這與我們的健康數(shù)據(jù)和記錄類似。它必須安全地存儲(chǔ)在云或私有數(shù)據(jù)中心上，完全不受網(wǎng)絡(luò)世界黑暗面的影響。同樣，你不想雇傭大象來搬椅子，你也不想把你的健康數(shù)據(jù)賣給保險(xiǎn)公司，保險(xiǎn)公司會(huì)在一夜之間提高你的保險(xiǎn)費(fèi)。在為客戶確定各種機(jī)會(huì)的同時(shí)，必須驗(yàn)證這個(gè)思維過程。

可行的見解

當(dāng)然，歷史和近乎實(shí)時(shí)的洞察力可以帶來巨大的好處，最重要的是預(yù)測(cè)性維護(hù)，但不僅限于此。它還可以提供寶貴的見解，如果不按時(shí)滿足，可能會(huì)花費(fèi)您的錢。物聯(lián)網(wǎng)和歷史數(shù)據(jù)的這種結(jié)合將允許定期采取可行的見解，以從機(jī)器，車輛，庫存和人員等角度全面了解公司資產(chǎn)。

最后，回到工廠車間，物聯(lián)網(wǎng)可以將小型到大型制造業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)未來的智能工廠，這是空中客車等領(lǐng)先制造商采取的一步，可以使用LoRaWAN等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來管理航空制造的復(fù)雜性。
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