預(yù)計到2020年底，全球活躍的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將增長至100億臺，到2025年將增至220億臺。這些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將配備傳感器，可產(chǎn)生大量具有經(jīng)濟價值的數(shù)據(jù)，而未來的物聯(lián)網(wǎng)所有者可以從他們的設(shè)備中獲取利益。

傳感器的世界

從基本的傳感器數(shù)據(jù)采集到執(zhí)行器控制，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以顯著提高任何應(yīng)用的性能，并為工程師提供寶貴的數(shù)據(jù)。雖然物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在技術(shù)上已經(jīng)存在了20多年（根據(jù)定義，計算機可以被視為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備），但它也只是在近十年內(nèi)才開始流行起來。即便如此，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也經(jīng)歷了許多技術(shù)變革和挑戰(zhàn)，包括快速改進的微控制器、向IPV6的轉(zhuǎn)移以及與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備相關(guān)的安全問題?，F(xiàn)在，2020年已經(jīng)到來，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的重要性繼續(xù)提升，并且隨著它的不斷發(fā)展，帶來的機會也越來越大。

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能如何互補？

雖然許多行業(yè)都在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的幫助下得到了改善，但人工智能產(chǎn)業(yè)是迄今為止受益最大的。為了提高人工智能系統(tǒng)的性能，它們需要數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)，但是這些數(shù)據(jù)必須包括輸入和相應(yīng)的輸出，例如，語音識別系統(tǒng)將使用口語作為其輸入，然后將轉(zhuǎn)換后的文本作為其輸出。此外，通過使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，人工智能系統(tǒng)可以調(diào)整自身，為特定的給定輸入產(chǎn)生正確的輸出。那么，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能如何互補？

如果說提高人工智能需要大量的輸入和輸出數(shù)據(jù)，那么物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備就是人工智能的圣杯。就單個設(shè)備而言，其產(chǎn)生的少量數(shù)據(jù)本身不足以讓人工智能系統(tǒng)提高自身，但物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的豐富特性，加上它們?nèi)旌騻鬏敂?shù)據(jù)的能力，為人工智能系統(tǒng)提供了一個龐大的數(shù)據(jù)池。其結(jié)果是催生出了高度精確的語音文本系統(tǒng)，如Alexa和OK Google中使用的系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)如何有價值？

可以看出，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)對AI系統(tǒng)而言是無價的，但對任何了解經(jīng)濟學(xué)基礎(chǔ)知識的人來說，同樣的數(shù)據(jù)也可以成為收入來源。像亞馬遜和谷歌這樣的大公司可以通過他們的平臺獲取數(shù)據(jù)，但是那些開發(fā)人工智能系統(tǒng)卻無法訪問數(shù)百萬臺設(shè)備的公司很難訓(xùn)練他們的人工智能。因此，這些開發(fā)者最有可能從能夠訪問相關(guān)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的公司那里購買數(shù)據(jù)，進而為物聯(lián)網(wǎng)所有者提供收入機會。

不過，雖然物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)交易尚處于起步階段，但它還是引發(fā)了諸多爭議，例如，F(xiàn)acebook等公司被發(fā)現(xiàn)將用戶數(shù)據(jù)出售給第三方，然后第三方將這些數(shù)據(jù)用于廣告和定位目的。因此，那些想要出售數(shù)據(jù)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備運營公司需要謹慎對待所要出售數(shù)據(jù)。諸如語音之類的數(shù)據(jù)可能不容易出售，并且很容易違反隱私法規(guī)，而諸如溫度讀數(shù)之類的數(shù)據(jù)則完全可以接受。此外，即使出售的數(shù)據(jù)是合法的，但它也可能會引起數(shù)據(jù)所有人的不滿，他們不希望自己的數(shù)據(jù)被賣掉。

處理能力有價值？

數(shù)據(jù)并不是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以提供的唯一潛在收入來源，它的閑置也可以帶來利潤。過去，企業(yè)擁有的大型設(shè)備通常在夜間不使用，并且考慮到此類大型機系統(tǒng)可能花費不菲，因此它們在夜間的閑置實質(zhì)上是一種浪費。取而代之的是，企業(yè)可以在不使用大型設(shè)備時將其處理能力出售給需要功能強大系統(tǒng)的外部用戶，并根據(jù)使用該系統(tǒng)的時間進行收費。如今，這一概念仍在使用，Amazon通過其Amazon Web Services提供服務(wù)，該服務(wù)根據(jù)用戶所需的處理能力向用戶收費，Microsoft Azure也是如此。雖然單個物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備不能提供太多的計算能力(如果有的話)，但數(shù)千個設(shè)備的組合構(gòu)成了一個潛在的有效并行計算系統(tǒng)。當物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備不使用時(即在傳感器讀數(shù)之間處于空閑狀態(tài))，其處理時間可以出售給外部用戶。這些用戶需要執(zhí)行大型并行任務(wù)，而在專用設(shè)備上執(zhí)行這些任務(wù)可能過于昂貴。雖然這可能會導(dǎo)致依賴長期電池供電的便攜式物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備出現(xiàn)問題，但那些永久供電的設(shè)備(如主電源)可以全天候使用，以最大限度地提高其利用率。

結(jié)論

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的最大特點是它們的集群能力。它們的集群能力使AI系統(tǒng)的訓(xùn)練以及大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)計算成為可能。雖然物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)仍處于起步階段，但不久之后，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將成為潛在的收入來源，并開始通過閑置資產(chǎn)獲得回報。

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