背景

物聯(lián)網(wǎng)（IOT）正在改變?nèi)藗兊纳詈凸ぷ鞣绞健３嗣刻焓褂玫闹悄茉O備之外，物聯(lián)網(wǎng)正在徹底改變企業(yè)的運營方式——讓他們變得更快、更智能、更安全、更高效。 隨著物聯(lián)網(wǎng)在全球范圍內(nèi)的不斷普及，微軟一直走在物聯(lián)網(wǎng)前沿，不斷地進行創(chuàng)新和投入?！段锫?lián)網(wǎng)信號》系列報告旨在為業(yè)界提供物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的整體觀點——深入了解其應用率以及所帶來的的益處和挑戰(zhàn)。 2019年，微軟和Hypothesis 展開物聯(lián)網(wǎng)引領(lǐng)思想（IoT Thought Leadership）計劃，并制作了幾份《物聯(lián)網(wǎng)信號》系列報告。這些報告的目的是為了更好的服務于我們的合作伙伴和客戶，以及幫助企業(yè)領(lǐng)導者制定自己的物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略，并提供各國和各行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用的最新研究。 此前報告主要集中在兩輪研究上——2019年2月進行的首輪研究，主要關(guān)注各行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)；2019年10月的后續(xù)研究，對死歌關(guān)鍵行業(yè)（能源、制造、醫(yī)療和零售）進行了深入研究。

方法

微軟委托了Hypothesis Group， 一家專注于洞察、 設計和戰(zhàn)略的機構(gòu)， 執(zhí)行此次《物聯(lián)網(wǎng)信號》 研究?！段锫?lián)網(wǎng)信號》 第一版發(fā)布于2019年2月， 對來自美國、 英國、 德國、 法國、 中國和日本多個行業(yè)的企業(yè)級公司的3000多名參與物聯(lián)網(wǎng)決策的決策者進行了20分鐘的在線調(diào)查。2019年10月， 專門與美國、 英國、 法國和日本的企業(yè)級零售、 能源和醫(yī)療保健公司進行了10分鐘的行業(yè)深度調(diào)查。這兩波調(diào)查的參與者包括業(yè)務決策者（BDMs）、 IT決策者（ITDMs） 和開發(fā)人員。 2020年4月和5月， 在美國、 英國、 德國、 法國、 中國和日本對類似的決策者群體進行了第二波調(diào)查。3,000名參與者進行了20分鐘的在線調(diào)查， 其中包括對重點行業(yè)（能源、 零售、 制造和醫(yī)療） 進行5分鐘的行業(yè)深度調(diào)查。除在線調(diào)查外， 2020年6月， 還對來自美國、 英國、 德國等重點行業(yè)的IT決策者進行了9次在線深度訪談。

2020物聯(lián)網(wǎng)須知

物聯(lián)網(wǎng)的使用在上升，且對企業(yè)成功至關(guān)重要； 資源優(yōu)化是通過物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)的一個關(guān)鍵成功指標，但仍有進一步改進的機會； 新冠肺炎疫情正在加速物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略的實施； 人工智能、邊緣計算和數(shù)字孿生技術(shù)正在成為物聯(lián)網(wǎng)的主流；

報告的10大洞見如下

去年，企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)普及比率從85%上升至91%。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，物聯(lián)網(wǎng)采用者中，有83%的用戶至少有一個項目進入了使用階段，比去年高出了9%。Hypothesis Group和微軟發(fā)現(xiàn)，物聯(lián)網(wǎng)項目有4個階段：學習、試用/POC、購買、使用。研究指出，今年進入購買和使用階段的項目多于去年，學習階段的項目少于去年。2020年，受訪的物聯(lián)網(wǎng)采用者中，29%處于學習階段的項目，2019年的數(shù)字為33%。研究的作者表示，這個現(xiàn)象說明企業(yè)（對物聯(lián)網(wǎng)的應用）正在成熟，已經(jīng)從收集知識的階段進入了實施階段。

90%的企業(yè)領(lǐng)軍者表示物聯(lián)網(wǎng)對于其成功至關(guān)重要。一年前，持有該看法的受訪者比例為88%。企業(yè)對于物聯(lián)網(wǎng)的未來發(fā)展也躊躇滿志。95%的受訪企業(yè)認為，為兩年對物聯(lián)網(wǎng)的應用程度與當前相同，甚至更多，用途也會增加。研究人員認為，企業(yè)核心業(yè)務對物聯(lián)網(wǎng)的繼承越成功，成果就越令人滿意。

當前，美國、法國、德國和中國采用物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)比例最高。本報告覆蓋了中、美、英、德、法、日六個國家。報告研究團隊發(fā)現(xiàn)，六國企業(yè)采用物聯(lián)網(wǎng)的措施都很有力，只是采用速度和對成功的定義略有不同。中國企業(yè)進入應用階段用時最短（10個月），德國企業(yè)用時稍長（14個月）。雖然采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的速度不同，但是中德兩國企業(yè)都強烈認為，物聯(lián)網(wǎng)對企業(yè)成功至關(guān)重要。英國和日本企業(yè)采用物聯(lián)網(wǎng)的步伐較慢，處于學習階段的物聯(lián)網(wǎng)項目多于其他國家。

零售、能源、制造行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)普及率高于平均水平。上述行業(yè)的受訪企業(yè)認為，物聯(lián)網(wǎng)是關(guān)鍵的制勝之道。各行業(yè)的企業(yè)在采用物聯(lián)網(wǎng)時，平均花12個月時間即可進入使用階段。不過，能源行業(yè)要多用一個月。報告研究的4個行業(yè)中，在兩年內(nèi)擴大物聯(lián)網(wǎng)應用規(guī)模的制造業(yè)企業(yè)占該行業(yè)總數(shù)67%（各行業(yè)平均值為64%）。

物聯(lián)網(wǎng)具有優(yōu)秀的追溯能力、遠程實時流程監(jiān)控能力，以及提供實時供應鏈數(shù)據(jù)的能力，有助于提高報告覆蓋各行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)普及。制造業(yè)方面，制造流程監(jiān)控對于鎖定產(chǎn)品的質(zhì)量、產(chǎn)量和潛在合規(guī)問題具有難以估量的重要意義。物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以提供數(shù)據(jù)，提早發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)中的異?，F(xiàn)象，做到按時發(fā)貨。醫(yī)療領(lǐng)域?qū)溩匪萦斜O(jiān)管規(guī)定；物聯(lián)網(wǎng)正是解決追溯問題的優(yōu)秀技術(shù)。

受疫情影響，31%的企業(yè)正在提高物聯(lián)網(wǎng)投資，是計劃降低投資企業(yè)數(shù)量的兩倍。如果項目能盡早產(chǎn)生正向投資回報，就會極大地提振企業(yè)信心。研究發(fā)現(xiàn)，一些企業(yè)預計物聯(lián)網(wǎng)投資保持不變或者有所增加，而這些企業(yè)的項目中有27%處于學習階段。物聯(lián)網(wǎng)的早期成功對企業(yè)選擇以什么方式投資互聯(lián)網(wǎng)具有累積性的影響。本報告研究人員提到了一個很有趣的故事，體現(xiàn)了疫情期間采用物聯(lián)網(wǎng)的必要性——一家德國制瓶商發(fā)現(xiàn)，空玻璃瓶沒有得到回收，便采用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量化分析該問題，然后對生產(chǎn)時間表進行重新規(guī)劃。雖然未能從客戶手中回收瓶子，企業(yè)得以維持生產(chǎn)。

物聯(lián)網(wǎng)項目在提高效率、提振成效、改善質(zhì)量方面的貢獻最大。從企業(yè)案例占比來看，物聯(lián)網(wǎng)提高運營效率的占比最大（54%），其次為提高員工工作效率（47%），提高產(chǎn)能或成效（46%）。報告研究團隊發(fā)現(xiàn)，企業(yè)依然十分需要物聯(lián)網(wǎng)來提高生產(chǎn)和運營效率。報告顯示，物聯(lián)網(wǎng)帶來的其他主要益處還包括改善質(zhì)量、加強安全性。

企業(yè)認為，物聯(lián)網(wǎng)項目是否取得成功，衡量標準首先是在減低成本，提高生產(chǎn)效率方面取得的成果。采用物聯(lián)網(wǎng)后，如果能在制造、供應鏈、服務提供方面降低成本，提高效率，從而改善控制、促進優(yōu)化、提高透明度，就有助于項目被評為成功?；谖锫?lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)經(jīng)常蘊含著信息和道理，有助于解開復雜企業(yè)發(fā)展的瓶頸之謎，找到提高績效之路。成本效率、質(zhì)量、生產(chǎn)效率、可靠性、安全性是衡量物聯(lián)網(wǎng)項目是否成功的5個普遍標準。

企業(yè)之所以把人工智能與物聯(lián)網(wǎng)相集成，頭三大原因如下：按指令維護、改善用戶體驗、預測性維護。報告研究人員提到了醫(yī)療提供者將人工智能與物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，進行預測性維護的案例。對方表示：“我們給物聯(lián)網(wǎng)解決方案加上人工智能，從而進行預測性維護。如果我們根據(jù)歷史經(jīng)驗得知某一個泵將會在某一個時點故障，就能夠在故障發(fā)生前派遣技術(shù)人員?！庇媱澰谖锫?lián)網(wǎng)項目中采用人工智能的企業(yè)至少占總數(shù)的十分之七。

現(xiàn)在，85%及以上的制造業(yè)、零售、能源行業(yè)企業(yè)有人工智能戰(zhàn)略。零售業(yè)在采用人工智能分析物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)方面跑在各企業(yè)前面。多數(shù)零售業(yè)、制造業(yè)和能源行業(yè)的企業(yè)正在物聯(lián)網(wǎng)解決方案中采用人工智能技術(shù)，企業(yè)數(shù)量分別占所在行業(yè)的83%、77%和76%。醫(yī)療機構(gòu)的比例則相對較低，只有66%的受訪企業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)策略中采用人工智能技術(shù)。

責任編輯：xj

原文標題：微軟 | 物聯(lián)網(wǎng)信號：現(xiàn)狀和未來（附下載）

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