科大訊飛通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，5分鐘生成一個(gè)虛擬直播
10月23日，科大訊飛1024全球開(kāi)發(fā)者節(jié)舉辦，科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰透露稱(chēng)，現(xiàn)在科大訊飛5分鐘就能生成一個(gè)虛擬主播。
劉慶峰稱(chēng)，“原來(lái)我們合成明星講話(huà)需要一周時(shí)間去錄音，現(xiàn)在5~10分鐘就基本可以模仿一個(gè)人，半小時(shí)就可以做得很像，使我們的虛擬主播具備了前所未有的能力。”
這主要得益于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，它可以自主學(xué)習(xí)，使得海量數(shù)據(jù)能夠真正的在應(yīng)用場(chǎng)景中發(fā)揮。
其實(shí)在去年的國(guó)際自然語(yǔ)言理解大賽SquAD中，科大訊飛AI首次超過(guò)人類(lèi)水平，也是表證了其在機(jī)器自主學(xué)習(xí)方面的優(yōu)勢(shì)。
劉慶峰還展望，人工智能將來(lái)能夠滿(mǎn)足我們每一個(gè)人的個(gè)人使用。
科大訊飛在個(gè)性化訓(xùn)練和學(xué)習(xí)上發(fā)力的非常重要的原因，就是：未來(lái)使得每一個(gè)人都站在人工智能肩膀之上，成為更有競(jìng)爭(zhēng)力的每個(gè)個(gè)體。而不是通過(guò)人工智能把大量的工作替代，讓大量的人員沒(méi)有工作。
責(zé)編AJX
聲明：本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用，如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題，請(qǐng)聯(lián)系本站處理。
舉報(bào)投訴
-
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
+關(guān)注
關(guān)注
42文章
4838瀏覽量
107836 -
科大訊飛
+關(guān)注
關(guān)注
19文章
860瀏覽量
63742 -
深度學(xué)習(xí)
+關(guān)注
關(guān)注
73文章
5599瀏覽量
124408
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
相關(guān)推薦
熱點(diǎn)推薦
科大訊飛設(shè)立子公司：加碼AI與集成電路業(yè)務(wù)布局
，經(jīng)營(yíng)范圍涵蓋人工智能公共服務(wù)平臺(tái)技術(shù)咨詢(xún)服務(wù)、集成電路設(shè)計(jì)、人工智能基礎(chǔ)軟件開(kāi)發(fā)等業(yè)務(wù)，由科大訊飛全資持股。此次新設(shè)子公司是科大訊
發(fā)表于 12-29 08:53
?983次閱讀
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初步認(rèn)識(shí)
日常生活中的智能應(yīng)用都離不開(kāi)深度學(xué)習(xí)，而深度學(xué)習(xí)則依賴(lài)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)。什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心思想是模仿生物
自動(dòng)駕駛中常提的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是個(gè)啥？
在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，經(jīng)常會(huì)聽(tīng)到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，簡(jiǎn)稱(chēng)為CNN，是一種專(zhuān)門(mén)用來(lái)處理網(wǎng)格狀數(shù)據(jù)（比如圖像）的深度學(xué)習(xí)模型。CNN在圖像處理中尤其常見(jiàn)，因?yàn)閳D像本身就可以看作是由像
科大訊飛蒞臨一汽奔騰座談交流
11月8日，科大訊飛股份有限公司總裁吳曉如一行來(lái)訪(fǎng)一汽奔騰。一汽奔騰企業(yè)負(fù)責(zé)人等相關(guān)人員接待來(lái)賓
科大訊飛發(fā)布訊飛星火X1.5及系列AI產(chǎn)品
11月6日，第八屆世界聲博會(huì)暨2025科大訊飛全球1024開(kāi)發(fā)者節(jié)發(fā)布會(huì)上，科大訊飛以《更懂你的
2025科大訊飛全球1024開(kāi)發(fā)者節(jié)科博展開(kāi)幕
第八屆世界聲博會(huì)暨2025科大訊飛全球1024開(kāi)發(fā)者節(jié)，自10月24日以主題直播拉開(kāi)序幕，直播發(fā)布“智能體平臺(tái)，以及AI+輕辦公、文旅、智能
NMSIS神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù)使用介紹
NMSIS NN 軟件庫(kù)是一組高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)核，旨在最大限度地提高 Nuclei N 處理器內(nèi)核上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能并最??大限度地減少其內(nèi)存占用。
該庫(kù)分為多個(gè)功能，每個(gè)功能涵蓋特定類(lèi)別
發(fā)表于 10-29 06:08
在Ubuntu20.04系統(tǒng)中訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的一些經(jīng)驗(yàn)
模型。
我們使用MNIST數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練一個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）模型，用于手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別。一旦模型被訓(xùn)練并保存，就可以用于對(duì)新圖像進(jìn)行推理和預(yù)測(cè)。要使用
發(fā)表于 10-22 07:03
液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LNN）：時(shí)間連續(xù)性與動(dòng)態(tài)適應(yīng)性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1.算法簡(jiǎn)介液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LiquidNeuralNetworks，LNN）是一種新型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，其設(shè)計(jì)理念借鑒自生物神經(jīng)系統(tǒng)，特別是秀
無(wú)刷電機(jī)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)子位置檢測(cè)方法的研究
摘要:論文通過(guò)對(duì)無(wú)刷電機(jī)數(shù)學(xué)模型的推導(dǎo),得出轉(zhuǎn)角:與三相相電壓之間存在映射關(guān)系,因此構(gòu)建了一個(gè)以三相相電壓為輸人,轉(zhuǎn)角為輸出的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)角預(yù)測(cè),并采用改進(jìn)遺傳
發(fā)表于 06-25 13:06
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)家系統(tǒng)在電機(jī)故障診斷中的應(yīng)用
的診斷誤差。仿真結(jié)果驗(yàn)證了該算法的有效性。
純分享帖，需要者可點(diǎn)擊附件免費(fèi)獲取完整資料~~~*附件：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)家系統(tǒng)在電機(jī)故障診斷中的應(yīng)用.pdf【免責(zé)聲明】本文系網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載，版權(quán)歸原作者所有。本文所用視頻、圖片、文字如涉及作品版
發(fā)表于 06-16 22:09
基于FPGA搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的步驟解析
本文的目的是在一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)通過(guò)python或者M(jìn)ATLAB訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，將訓(xùn)練好的模型的權(quán)重和偏置文件以TXT文件格式導(dǎo)出，然后
科大訊飛亮相第137屆廣交會(huì)
今天，第137屆中國(guó)進(jìn)出口商品交易會(huì)(廣交會(huì))在廣州開(kāi)幕。科大訊飛又一年參展，集中展示了訊飛星火
科大訊飛深度解析DeepSeek-V3/R1推理系統(tǒng)成本
本篇分析來(lái)自科大訊飛技術(shù)團(tuán)隊(duì)，深度解析了DeepSeek-V3 / R1 推理系統(tǒng)成本，旨在助力開(kāi)發(fā)者實(shí)現(xiàn)高性?xún)r(jià)比的MoE集群部署方案。感謝訊
工商網(wǎng)監(jiān)
評(píng)論