人工智能可以很快通過(guò)分析寫(xiě)作來(lái)幫助篩查阿爾茨海默氏病。IBM和輝瑞公司的一個(gè)團(tuán)隊(duì)表示，他們已經(jīng)訓(xùn)練了AI模型，可以通過(guò)觀察單詞使用中的語(yǔ)言模式來(lái)發(fā)現(xiàn)臭名昭著的隱形疾病的早期跡象。

其他研究人員已經(jīng)通過(guò)使用不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)（例如腦部掃描和臨床測(cè)試結(jié)果）訓(xùn)練了各種模型來(lái)尋找認(rèn)知障礙的跡象，包括阿爾茨海默氏癥。但是最新的研究之所以引人注目，是因?yàn)樗褂昧硕啻ダ酌鳚h心臟研究的歷史信息自1948年以來(lái)，該小組一直在追蹤來(lái)自三代人的14，000多人的健康狀況。如果新模型對(duì)此類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢(shì)分析的能力在對(duì)更大，更多樣化的人群進(jìn)行的前瞻性研究中得到堅(jiān)持，研究人員表示，他們可以預(yù)測(cè)阿爾茨海默氏病的發(fā)展已經(jīng)發(fā)生了許多年，直到癥狀變得嚴(yán)重到足以接受典型的診斷方法為止。這樣的篩選工具將不需要侵入性測(cè)試或掃描。由輝瑞公司資助并由IBM經(jīng)營(yíng)的研究結(jié)果于周四在EClinicalMedicine中發(fā)表。

IBM衛(wèi)生保健和生命科學(xué)研究副總裁Ajay Royyuru表示，新的AI模型“為專業(yè)從業(yè)人員提供了一種增強(qiáng)方法，使您可以更快地在實(shí)現(xiàn)臨床診斷之前就看到一些細(xì)微的變化?！薄八鼘?shí)際上可能會(huì)提醒您某些更改，表明您應(yīng)該再進(jìn)行更全面的檢查?！?/p>

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