人工智能（AI）算法旨在獨立地解釋乳房X線照片，這在放射科醫(yī)生會議上可能會有所作為，盡管廣大公眾對此并不認同。大約有80%的女性表示，她們反對讓人工智能解釋她們的研究，而放射技師并沒有直接聯(lián)系。

荷蘭格羅寧根大學的一組研究人員于10月12日在《美國放射學雜志》上發(fā)表了一項研究，該研究表明，大多數女性（78%）不愿意單獨使用AI進行乳房X線照片分析癌癥。

大學語言與認知中心助理教授Yfke Ongena博士說：“盡管最近在解釋篩查X線照片的AI算法的診斷性能方面取得了突破，但普通百姓目前不支持完全獨立使用此類系統(tǒng)。涉及放射科醫(yī)生?！?/p>

顯示AI可以勝過放射線醫(yī)師的反應令人驚訝。它還表明，放射學作為一個行業(yè)應該迫使人們實現將任何人工智能算法作為乳房X線照片的唯一解釋器的突破。它也可以教育女性有關這些算法的功能和功效。研究小組指出，最終改善人們對AI的認識至關重要，因為該行業(yè)目前在許多地區(qū)都缺乏足夠的放射科醫(yī)生，即使他們有能力解釋乳房X線照片。

調查結果還顯示，在選擇的研究中使用AI進行二讀時，有42%的人不同意，有31%的人同意，有27%的人尚未決定。

Ongena的團隊分兩波對922名年齡在16至75歲之間的女性進行了調查。被挑選的婦女年齡在16至40歲之間，因為他們代表將接受常規(guī)乳房X線照相術的下一代婦女。他們首先從2018年12月開始收集反饋，然后從2020年4月開始收集反饋。該團隊詢問婦女對使用人工檢查AI作為二讀選擇器的必要性有何看法，以及開發(fā)人員或放射科醫(yī)生是否應對錯誤負責。

他們的目標是根據傳統(tǒng)媒體如何更廣泛地積極地描述這些工具，著重關注女性對使用人工智能解釋乳房X線照片的感覺。最初，他們假定婦女的回應是一致的。

根據調查結果，他們被證明是錯誤的。盡管該團隊得出結論，但AI仍有空間獲得支持放射科醫(yī)生的第二閱讀器的認可。實際上，只有17%的女性反對與放射科醫(yī)生一起使用該工具。

Ongena聲稱：“雖然放射線醫(yī)生作為一讀，而AI系統(tǒng)作為第二讀，這似乎是目前最適合人群的方法，盡管仍然沒有被整個人群完全接受。”他們補充說：“關于屏幕乳房X線照相術中AI算法的發(fā)展，可能性和局限性的信息提供和教育的改善，可能會克服一些認識到的障礙，并增加這種新技術在臨床實踐中的接受度?！?/p>

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