深度學(xué)習(xí)屬于人工智能的一種，在醫(yī)療領(lǐng)域，它可以準(zhǔn)確地利用CT掃描圖像找到大腦供血?jiǎng)用}的阻塞，由于這種阻塞導(dǎo)致的中風(fēng)占比很大，所以深度學(xué)習(xí)的使用，將有助于幫醫(yī)生更快地診斷和治療中風(fēng)患者。

研究人員的目標(biāo)是盡較大可能減少確診時(shí)間，因?yàn)楸M早治療這種阻塞至關(guān)重要。

該研究項(xiàng)目負(fù)責(zé)人Matthew Stib是位于羅得島州首府普羅維登斯的布朗大學(xué)沃倫·阿爾伯特醫(yī)學(xué)院放射科的住院醫(yī)生。他表示：“對(duì)于這種對(duì)時(shí)間非常敏感的診斷而言，幾分鐘都很重要。我們?cè)冢ㄖ委煟r(shí)間上減少一分鐘都會(huì)令患者的無殘障壽命延長一周。”

CT血管造影掃描是檢測(cè)這些阻塞的標(biāo)準(zhǔn)方法，幾分鐘內(nèi)就可以完成。但通常，只有那些經(jīng)過訓(xùn)練的放射科醫(yī)生才能識(shí)別出現(xiàn)的阻塞，而在醫(yī)院繁忙或沒有常駐專家的情況下，寶貴的時(shí)間可能就流失了。

為了減少治療這些患者的時(shí)間，Stib及其同事與布朗大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)系合作開發(fā)了一種開源深度學(xué)習(xí)算法系統(tǒng)，可以評(píng)估CT圖像及識(shí)別大的血管阻塞。

研究人員首先用拍攝的疑似中風(fēng)患者的數(shù)百張CT圖像對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行訓(xùn)練，然后再做包含62位患者在內(nèi)的測(cè)試模擬，目的是看這個(gè)系統(tǒng)是否可以正確識(shí)別出患有動(dòng)脈阻塞的患者。

據(jù)了解，他們還同時(shí)用了單相和多相CT血管造影技術(shù)，以確定哪種技術(shù)與深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的結(jié)合可以提供更好的效果。多相CT血管造影可在掃描過程的多個(gè)時(shí)間點(diǎn)上拍攝圖像，因此與單相CT血管造影比能提供更詳細(xì)的圖像，單相CT血管造影則只取一個(gè)時(shí)間點(diǎn)。

上述的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)在分析單相圖像時(shí)識(shí)別大血管阻塞時(shí)的精度僅為中等。但使用多相圖像時(shí)，精度則會(huì)顯著提高，可以100%地成功識(shí)別出阻塞，盡管也錯(cuò)誤地將陰性對(duì)照組中的幾個(gè)人（31位患者中的7位）歸為有阻塞類。

Stib表示，“這些結(jié)果非常不錯(cuò)。我們其實(shí)就是想優(yōu)化模型的敏感性，確保我們能夠找到每一個(gè)陽性患者，因?yàn)槁┑粢粋€(gè)會(huì)有非常可怕的后果?！彼赋?，深度學(xué)習(xí)之前也被用來評(píng)估CT血管造影圖像，但用深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)評(píng)估多相CT圖像卻是首次。據(jù)他所知，此次用到的算法也是首次開源，這意味著，其他研究人員也可以根據(jù)需要使用和開發(fā)這個(gè)系統(tǒng)。

未來，研究團(tuán)隊(duì)計(jì)劃進(jìn)一步驗(yàn)證該系統(tǒng)，他們將在自己的醫(yī)院進(jìn)行測(cè)試，目的是要看這個(gè)系統(tǒng)在緊急情況并且有較大數(shù)量患者群體時(shí)使用能否達(dá)到同樣精度。如果系統(tǒng)的精度可以保持就可以將這個(gè)系統(tǒng)推廣到其他醫(yī)院和診所，進(jìn)而幫助快速診斷疑似中風(fēng)的患者。

Stib解釋說：“該算法并不能取代放射科醫(yī)生的功能，而只是試圖加快診斷時(shí)間……如果放射科醫(yī)生不在周圍或者工作流量太大，患者的檢查結(jié)果無法及時(shí)處理，這時(shí)就會(huì)出現(xiàn)警報(bào)提示可能存在的阻塞，應(yīng)該有人跟進(jìn)?！彼硎荆拔艺J(rèn)為未來的放射科醫(yī)生需要接受這項(xiàng)新技術(shù)，要認(rèn)識(shí)這項(xiàng)新技術(shù)在提高效率和準(zhǔn)確性方面的潛在附加價(jià)值?！?br /> 責(zé)編AJX