美國有個以解亂線團為樂的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)，世界各地的成員們甚至?xí)ｉT從網(wǎng)絡(luò)上購買亂線團，然后想盡辦法讓糾結(jié)在一起的毛線變得有序，當然，不能動剪刀。

聽起來有些無厘頭，但現(xiàn)實中，人們反而總會有意無意地將自己置于各種亂線團的“麻煩”當中。

就拿大家都司空見慣的智能攝像機來說，隨著各種算法模型、解決方案、軟硬件產(chǎn)品的不斷增加和迭代，對AI充滿期待的行業(yè)管理者們也面臨越來越復(fù)雜的選擇，很容易陷入一種慌亂、茫然的狀態(tài)。

類似的案例俯拾皆是。疫情期間，絕大多數(shù)公共區(qū)域和產(chǎn)業(yè)園區(qū)都引入智能識別系統(tǒng)來進行體溫檢測，提高出行效率。但同時，也出現(xiàn)不少地方發(fā)現(xiàn)部署的攝像機沒法采集到?jīng)Q策所需要的數(shù)據(jù)，亦或是在公共垃圾桶等區(qū)域過度部署，居民體驗不佳轉(zhuǎn)身一個投訴……這些AI應(yīng)用中的“亂線團”，就像是老弄堂里糾纏在天際的電線一樣，各種矛盾、情境交織在一起，讓AI落地變得混亂難解，甚至可能變成無用功。

隨著產(chǎn)業(yè)的逐步深化，這些“亂線團”已經(jīng)有了不少解法。歸根結(jié)底，是尋找到解開矛盾癥結(jié)的那根“線頭”，理順AI落地背后的規(guī)律與順序，進而將現(xiàn)實中的復(fù)雜問題一一化解。

華為好望秋季品鑒會，就通過一個個關(guān)于AI落地的真實案例，分享了大量從業(yè)者的實踐與思考。將能夠不斷打開“亂線團”的關(guān)鍵“線頭”，交付到產(chǎn)業(yè)手中。

第一個線頭：產(chǎn)業(yè)呼喚的全棧能力

請大家想象一下，當你拿到一個“剪不斷理還亂”的線團，會怎么去解開它？盲目上手只會讓線團變得更加混亂。正常情況下，第一步我們都會選擇將它展開得蓬松一點，在千頭萬緒之中找到解決問題的線頭。

同理，AI落地過程中，能否讓整個工作保持在一個具有足夠擴展空間的選擇范圍內(nèi)，十分重要。然而在現(xiàn)實中，AI項目卻總是會處處碰壁。

就拿高校食堂來說，開學(xué)之后，不少學(xué)校都出現(xiàn)了外賣小哥和學(xué)生們隔著圍欄“地下交易”，食堂保安們嘗試阻止的新聞，為校園日常管理平添了許多煩惱。原因就是常規(guī)管理模式在防控措施面前翻車了。

學(xué)校既需要控制每個食堂的就餐人數(shù)，可就餐高峰期學(xué)生也不知道食堂有多少人，食堂也不知道該配多少餐，結(jié)果往往是學(xué)生下課趕過去卻發(fā)現(xiàn)沒飯了，只能急忙奔赴下一個“戰(zhàn)場”。

學(xué)校也考慮過智慧食堂來提高服務(wù)水平，可了解了一圈發(fā)現(xiàn)，不是硬件有限制，傳統(tǒng)垂直雙目攝像機架設(shè)在門口容易被空調(diào)等設(shè)備擋住，玻璃門也會增加安裝風(fēng)險；要么就是算法達不到，有些攝像機的算法會將在食堂門口徘徊的人也算進流量中去，無法給備餐工作提供決策支撐。有的就是簡簡單單的“太貴了”，動輒占地百畝的新校區(qū)，學(xué)生和教職工食堂加起來就有十幾個，需要部署的點位也多，如果都采用價格昂貴的攝像機，改造成本就太高了，而且數(shù)據(jù)規(guī)模及存儲、算力等要求也會直線上升。

這些復(fù)雜因素交織在一起，就形成了一個越纏越緊的“線團”，將AI項目困在其中。

要解開其癥結(jié)，關(guān)鍵在于找到一個在硬件、算法、方案等都能提供多元化選擇的“全能型”支撐。

比如福建某大學(xué)，就在活動中分享了和華為好望及其ISV合作伙伴一起，讓食堂脫離“管理泥潭”的案例。

簡單來說，就是從三個角度提供了更多的選擇空間，比如：

硬件上“因地制宜”：最終選擇的華為好望D10系列定焦產(chǎn)品，在室內(nèi)室外、30°到60°角度都能任意安裝，較強的普適性可以大大減少改造時資源浪費的概率。

算法層“因人制宜”：基于深度學(xué)習(xí)檢測的算法，D10設(shè)備頭肩算法準確率達到95%以上，最小支持32*32像素的目標檢測，并且將區(qū)域與劃線相結(jié)合，減少徘徊人員誤差。這下就能通過數(shù)據(jù)采集和算法分析，切實有效地支撐食堂管理和決策，學(xué)生也可以通過公眾號了解到所有食堂所有目前就餐的人數(shù)以及就餐狀態(tài)，合理安排就餐。

方案“因變制宜”：考慮到大學(xué)食堂智慧化建設(shè)的成本控制需求，華為及其福建的合作方，一起給學(xué)校量身打造出了最優(yōu)方案，只用D10系列定焦產(chǎn)品就完成了客流統(tǒng)計兼顧視頻監(jiān)控的方案目標。也由于技術(shù)產(chǎn)品的成熟度和高性價比，獲得了規(guī)?；瘡?fù)制的可能，最近已經(jīng)開始在福建全省的高校進行推廣。

可以看出，正是從技術(shù)、產(chǎn)品、方案、性價比等全鏈完成了“擴容”，才能讓行業(yè)用戶更加游刃有余地規(guī)劃適合自身業(yè)務(wù)需求的AI項目，預(yù)期中的智能化價值才能被不斷打開。

第二個線頭：工程化基石上的AI價值

搞清楚了拆解“亂線團”的姿勢，就等于找到了解決AI落地問題的捷徑，無論瑣碎混亂成什么樣子，都能快速讓各行各業(yè)的“線頭人”抽絲剝繭，循著線頭不斷打開僵局。

一直以來，老舊小區(qū)以改造難度大、教育成本高，讓許多看起來很美的智能解決方案，在落地時屢屢碰壁。

比如越來越多的小區(qū)在防疫期間安裝了智能攝像機，但居民佩戴上口罩之后，普通的人像防控就很難發(fā)揮作用了，機場、高鐵站等場所中采用的專業(yè)人像識別方案，又因為小區(qū)部署的并發(fā)路數(shù)少，導(dǎo)致平均使用成本增高。

怎樣在不增加居民困擾和成本壓力的基礎(chǔ)上，提升小區(qū)的幸福感和安全感？這時就需要具備工程化能力的團隊，讓成本可控、價值可感的AI，能夠快速、穩(wěn)定、可靠地下沉到這些相對貧瘠的數(shù)字土壤上。

成本可控，需要硬件、算力、運維等全面到位。華為就從復(fù)雜的線團中找到了解決問題的根技術(shù)：1T算力的普惠AI產(chǎn)品。

在老舊小區(qū)智慧化改造的案例中，華為的算力共享池就成為降本增效的神器。簡單來說，就是D10-SIU+D10+NVR多個攝像機聯(lián)動，“個體部署，全局智能”，一個智能攝像機作為算力源，就能帶動多個普通攝像機擁有智能識別的能力，最高可以達到64T的算力，而同樣的功能，傳統(tǒng)分銷方案可能要部署8臺以上具備AI功能的設(shè)備才能達到。

價值可感，指的則是智慧改造方案能夠?qū)π^(qū)管理中的痛點“重拳出擊”，切實有效地搔到居民的“癢處”。諸如前文提到的口罩下人臉識別難的問題，歸根結(jié)底取決于算法的性能。華為好望攝像機就借助華為2012實驗室的自研的“超級人像算法”，做到了佩戴口罩也能達到90%以上的識別準確率，大大提升了居民進出效率。

至于很多老舊小區(qū)屢見不鮮、屢禁不止的不文明行為，像是亂丟垃圾、違章亂停、電瓶車入戶等，傳統(tǒng)的社區(qū)視頻監(jiān)控只能在事發(fā)后查閱錄像，發(fā)現(xiàn)一個查處一個，華為好望的解決方案則讓不帶智能功能的攝像機也能實時監(jiān)測、及時制止。

技術(shù)的易得性、算法的準確度、方案的性價比，共同締造了AI的工程化能力，也決定了智能普及速度。這也是為什么，華為好望的D10-SIU產(chǎn)品，開始被越來越多的安防業(yè)界人員稱為老舊小區(qū)的改造利器。

第三個線頭：小人物的長尾需求

從前兩個案例中，不難看到機器視覺領(lǐng)域分銷市場的一些特殊之處：

成本敏感度高，資金預(yù)算不高，需要多元化的產(chǎn)品和思路來滿足，上游廠商的定位很可能會擠壓落地服務(wù)商的價值空間，從而減緩AI普及的進程；

AI滲透率低，受認知、人才、管理等多方面原因，對于智能化價值不知道如何下手，對前沿技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)了解得不夠；

長尾需求繁雜，校園、小區(qū)等都是人群密集、各類用戶屬性存在于同一空間內(nèi)，衍生出許多個性化的長尾需求，這時候就不是幾個通用算法能夠搞定的了?？墒菃误w規(guī)模又不夠大，遇到眼高手低的廠商，其真正需求很可能得不到解決。

長尾需求的滿足，是每一個普通人真實感知技術(shù)愉悅感的關(guān)鍵，同時也是“亂線團”最多最雜的地方。

舉個例子，在小區(qū)很多隱蔽的角落里，都會出現(xiàn)意想不到的“致命風(fēng)險”，那就是高空拋物。

這個城市空間管理的“老大難”問題，監(jiān)控難、定責難、賠償難，讓物業(yè)們撓禿了頭。

這時，普惠AI就展現(xiàn)出關(guān)鍵作用。先來說說華為好望的三板斧：高性價比的D10-SIU產(chǎn)品，搭載濾波卷積算法，一個小煙盒都能被立即發(fā)現(xiàn)；物理拋物線模型，實時繪制拋物軌跡，讓各位“拋物達人”被快速定位，在北京的水木清華園小區(qū)中，該解決方案就在一分鐘之內(nèi)快速定位了數(shù)起高空拋物行為，便于追責；此外，算法還可以靈活切換，需要增加高空拋物檢測功能時，小區(qū)可以直接到好望商城下載高空拋物合作生態(tài)算法，其他時間段可以更換成人流量統(tǒng)計等算法，一機多能，可以快速將技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。

面對這些獨特場景下的繁雜需求，并沒有一個放之四海而皆準的萬能公式可供套用，能做的就是攜手行業(yè)伙伴，山一程水一程地摸索實踐。

智能安防的“引線人”，行走在萬家燈火間

華為好望秋季品鑒會所展示的案例，其價值釋放的直接對象都是“人”，龐大且具體的每一個“人”。這也是智能安防分銷市場最重要的寶藏。

智能在千家萬戶中的井噴，將打開一個全新而龐大的市場，但大多數(shù)落地難度都可能遠超我們的想象。要采擷這一寶庫，還需要應(yīng)對諸多復(fù)雜的挑戰(zhàn)：

定制化的解決方案，需要能夠讀懂不同行業(yè)水土的“耕種者”；

缺乏數(shù)智沉淀的傳統(tǒng)行業(yè)，需要保姆級的一攬子解決方案；

現(xiàn)實中的一個問題往往需要多模態(tài)技術(shù)的集成與融合來解決，需要一個共生共贏的生態(tài)協(xié)作體系。

而這些“亂線團”能夠被一一解開，華為扮演了“穿針引線”的關(guān)鍵作用。而之所以理清智能安防分銷市場的順序和規(guī)律，找到解決落地難問題的“線頭”，其實可以追溯到今年三月。

彼時，華為智能安防中文品牌“好望”問世，就源于對安防分銷市場的洞察與思考，并將其注入到了自己的新定位上，那就是普惠AI的賦能者，智能安防生態(tài)的共建人。

“凡事預(yù)則立不預(yù)則廢”，如今春去秋來，在華為好望秋季品鑒會的第二站，華為好望及其合作伙伴，也在產(chǎn)業(yè)實踐中越來越得心應(yīng)手，將一個個AI的亂線團變成了人們期待中的樣子。用《時間之書》中的一句話來結(jié)尾或許再合適不過——

“年輕人，你的職責是平整土地，而非焦慮時光。你做三四月的事，在八九月自有答案?！?/p>