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利用tracepoint梳理調(diào)度器框架及主要流程

Linux閱碼場(chǎng) ? 來源:Linuxer ? 作者:Linuxer ? 2020-10-30 14:36 ? 次閱讀
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靜態(tài)tracepoint預(yù)埋在內(nèi)核的關(guān)鍵位置, 通過這些預(yù)埋的tracepoint, 可以比較容易梳理出相關(guān)模塊的框架及主要流程. 相比于直接鉆到scheduler的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)中去, 我們先通過tracepoint及其相關(guān)工具去理解實(shí)現(xiàn)背后的邏輯, 細(xì)節(jié)總是不停變化, 而分析方法往往相對(duì)固定, 也更容易沉淀下來.

Tracepoint分類

通過perf命令可以列出系統(tǒng)所有的tracepoint:

$ sudo perf list | grep sched: sched:sched_kthread_stop [Tracepoint event] sched:sched_kthread_stop_ret [Tracepoint event] sched:sched_migrate_task [Tracepoint event] sched:sched_move_numa [Tracepoint event] sched:sched_pi_setprio [Tracepoint event] sched:sched_process_exec [Tracepoint event] sched:sched_process_exit [Tracepoint event] sched:sched_process_fork [Tracepoint event] sched:sched_process_free [Tracepoint event] sched:sched_process_hang [Tracepoint event] sched:sched_process_wait [Tracepoint event] sched:sched_stat_blocked [Tracepoint event] sched:sched_stat_iowait [Tracepoint event] sched:sched_stat_runtime [Tracepoint event] sched:sched_stat_sleep [Tracepoint event] sched:sched_stat_wait [Tracepoint event] sched:sched_stick_numa [Tracepoint event] sched:sched_swap_numa [Tracepoint event] sched:sched_switch [Tracepoint event] sched:sched_wait_task [Tracepoint event] sched:sched_wake_idle_without_ipi [Tracepoint event] sched:sched_wakeup [Tracepoint event] sched:sched_wakeup_new [Tracepoint event] sched:sched_waking [Tracepoint event]

核心tracepoint

sched_switch

sched_wakeup

sched_waking

sched_migrate_task

Stat類型

該類型的tracepoint額外帶有delay的時(shí)間

sched_stat_blocked

sched_stat_iowait

sched_stat_runtime

sched_stat_sleep

sched_stat_wait

其他

sched_kthread_stop, sched_kthread_stop_ret. 在kthread_stop時(shí)產(chǎn)生, 一般不是scheduler性能調(diào)試的重點(diǎn)

sched_move_numa, sched_swap_numa, sched_stick_numa. NUMA相關(guān), 從性能分析角度上看, 它們必須在我們的checklist中, 一定程度可以把它們當(dāng)作是異常(USE)

sched_pi_setprio. 用于實(shí)現(xiàn)rt_mutex的優(yōu)先級(jí)繼承, 比如用在futex上.

sched_process_exec, sched_process_exit, sched_process_fork, sched_process_free. 進(jìn)程相關(guān)的主要事件

sched_process_hang. 進(jìn)程hang

sched_process_wait. 等子進(jìn)程的狀態(tài)變化

sched_wait_task. 等待其他任務(wù)unschedule, 比如用于ptrace.

sched_wake_idle_without_ipi. 如果target cpu上的任務(wù)設(shè)置了TIF_POLLING_NRFLAG標(biāo)記 (只有idle進(jìn)程會(huì)設(shè)置), 這樣idle進(jìn)程自己去poll TIF_NEED_RESCHED, 這樣就不用發(fā)ipi中斷去通知了

sched_wakeup_new. 同sched_wakeup, 但針對(duì)的是新創(chuàng)建的任務(wù)

核心Tracepoint

sched_switch

當(dāng)調(diào)度器決定schedule另一個(gè)task運(yùn)行的時(shí)候, 也就是任務(wù)切換的時(shí)候, 會(huì)觸發(fā)該tracepoint. 核心邏輯如下:

__schedule next = pick_next_task(rq, prev, &rf); if (likely(prev != next)) trace_sched_switch(preempt, prev, next); rq = context_switch(rq, prev, next, &rf);

我們稍微關(guān)注以下context_switch里面的切棧操作:

switch_to(prev, next, prev); prev = __switch_to_asm((prev), (next))); pushq %rbp, %rbx, %r12, %13, %14, %15 /* Save callee-saved registers */ movq %rsp, TASK_threadsp(%rdi) movq TASK_threadsp(%rsi), %rsp /* switch stack */ popq %15, %14, %13, %12, %rbx, %rbp /* restore callee-saved registers */ jmp __switch_to struct task_struct *__switch_to(struct task_struct *prev, struct task_struct *next);

注意這里的__switch_to_asm傳入了prev, 又返回了prev, 看似沒有必要, 但是因?yàn)閏ontext_switch函數(shù)涉及到2個(gè)task, 在切棧之前是A, 切棧之后就變成B了

對(duì)于切棧前的task A來說, prev指的就是A本身

對(duì)于切棧后的task B來說, prev指的還必須是A, switch到B之后還需要更新A的信息. 這里通過函數(shù)調(diào)用巧妙解決了2個(gè)task之間變量的傳遞.

ULK引入3個(gè)task來解釋switch_to, 我認(rèn)為反而復(fù)雜了.

sched_wakeup / sched_waking

內(nèi)核會(huì)通過try_to_wake_up把任務(wù)喚醒, 這會(huì)涉及到這sched_wakeup和sched_waking兩個(gè)tracepoint.

try_to_wake_up if (p == current) ... trace_sched_waking(p); if (p->on_rq && ttwu_remote(p, wake_flags)) goto unlock; rq = __task_rq_lock(p, &rf); if (task_on_rq_queued(p)) ret = 1; ttwu_do_wakeup(rq, p, wake_flags, &rf); check_preempt_curr(rq, p, wake_flags); p->state = TASK_RUNNING; trace_sched_wakeup(p); p->state = TASK_WAKING; cpu = select_task_rq(p, p->wake_cpu, SD_BALANCE_WAKE, wake_flags); if (task_cpu(p) != cpu) wake_flags |= WF_MIGRATED; set_task_cpu(p, cpu); ttwu_queue(p, cpu, wake_flags); return ttwu_queue_remote(p, cpu, wake_flags); if (sched_feat(TTWU_QUEUE) && !cpus_share_cache(smp_processor_id(), cpu)) if (llist_add(&p->wake_entry, &cpu_rq(cpu)->wake_list)) smp_send_reschedule(cpu); if (!set_nr_if_polling(rq->idle)) scheduler_ipi sched_ttwu_pending(); ttwu_do_activate(rq, p, p->sched_remote_wakeup ? WF_MIGRATED : 0, &rf); rq = cpu_rq(cpu); rq_lock(rq, &rf); ttwu_do_activate(rq, p, wake_flags, &rf); activate_task(rq, p, en_flags); enqueue_task(rq, p, flags); for_each_sched_entity(se) break; if (se->on_rq) enqueue_entity(cfs_rq, se, flags); update_curr(cfs_rq); update_stats_enqueue(cfs_rq, se, flags); __enqueue_entity(cfs_rq, se); if (!curr) se->on_rq = 1; p->on_rq = TASK_ON_RQ_QUEUED; ttwu_do_wakeup(rq, p, wake_flags, rf); check_preempt_curr(rq, p, wake_flags); p->state = TASK_RUNNING; trace_sched_wakeup(p);

上面需要關(guān)注的點(diǎn):

可以喚醒current task

喚醒on_rq的task比較直接, 在sched_waking和sched_wakeup之間的時(shí)間非常短

當(dāng)需要遷移到其他cpu時(shí)會(huì)有2種方案

通過ipi給target cpu發(fā)送中斷, 在中斷處理函數(shù)中完成wakeup的后面部分

直接在當(dāng)前cpu上操作target cpu, 所以需要先執(zhí)行rq_lock操作, 可能會(huì)有鎖沖突

從上面可以看出, sched_waking和sched_wakeup在wakeup task過程中肯定都會(huì)發(fā)生, sched_waking事件在ttwu開始的時(shí)候觸發(fā), 而sched_wakeup在ttwu結(jié)束的時(shí)候觸發(fā). 一般情況下, 這2個(gè)tracepoint觸發(fā)的時(shí)間非常靠近, 但是不排除中間會(huì)有較大gap.

sched_migrate_task

從資源的角度看, 只有系統(tǒng)中存在多個(gè)同類資源(這里是cpu), 為了最大化資源利用率, 就會(huì)涉及到migration. 從性能角度看, 這個(gè)的影響是比較大的, 也是性能調(diào)試的時(shí)候必須關(guān)注的, migration有沒有及時(shí), migration會(huì)不會(huì)太多 (locality).

Stat類型

為了使用stat類型的tracepoint, 我們需要先enable.

# sysctl kernel.sched_schedstats kernel.sched_schedstats = 0 # sysctl -w kernel.sched_schedstats=1 kernel.sched_schedstats = 1

stat_iowait / stat_sleep / stat_blocked

update_stats_dequeue if (tsk->state & TASK_INTERRUPTIBLE) __schedstat_set(se->statistics.sleep_start, rq_clock(rq_of(cfs_rq))); if (tsk->state & TASK_UNINTERRUPTIBLE) __schedstat_set(se->statistics.block_start, rq_clock(rq_of(cfs_rq))); update_stats_enqueue update_stats_enqueue_sleeper(cfs_rq, se); if (flags & ENQUEUE_WAKEUP) if (sleep_start) trace_sched_stat_sleep(tsk, delta); if (block_start) trace_sched_stat_iowait(tsk, delta); if (tsk->in_iowait) trace_sched_stat_blocked(tsk, delta);

stat_sleep用于記錄TASK_INTERRUPTIBLE的時(shí)間

stat_blocked用于記錄TASK_UNINTERRUPTIBLE的時(shí)間

stat_iowait用于iowait的場(chǎng)景, 這種情況下stat_iowait和stat_blocked值是一樣的

stat_wait

stat_wait和上面的stat不一樣的地方在于, stat_wait更反映調(diào)度器本身的執(zhí)行情況.

update_stats_wait_start() wait_start = rq_clock(rq_of(cfs_rq)); __schedstat_set(se->statistics.wait_start, wait_start); update_stats_wait_end delta = rq_clock(rq_of(cfs_rq)) - schedstat_val(se->statistics.wait_start); trace_sched_stat_wait(p, delta); if (entity_is_task(se))

wait的起始時(shí)間wait_start. 任務(wù)狀態(tài)切到runnable, 但是不能馬上在cpu上執(zhí)行

task被搶占了, 那么wait_start就是搶占點(diǎn). put_prev_entity并且prev->on_rq成立

task喚醒的時(shí)候, 從enqueue_entity進(jìn)入

wait的結(jié)束時(shí)間

任務(wù)馬上要在cpu上執(zhí)行了, set_next_entity

任務(wù)enqueue后壓根沒能在該cpu上執(zhí)行就被dequeue了, update_stats_dequeue

stat_runtime

記錄任務(wù)的執(zhí)行時(shí)間, 包括runtime, vruntime

Scheduler框架

__schedule()的主要邏輯

if (!preempt && prev->state) if (signal_pending_state(prev->state, prev)) prev->state = TASK_RUNNING; else deactivate_task(rq, prev, DEQUEUE_SLEEP | DEQUEUE_NOCLOCK); p->on_rq = (flags & DEQUEUE_SLEEP) ? 0 : TASK_ON_RQ_MIGRATING; dequeue_task(rq, p, flags); p->sched_class->dequeue_task(rq, p, flags); dequeue_entity(cfs_rq, se, flags); update_stats_dequeue(cfs_rq, se, flags); __dequeue_entity(cfs_rq, se); if (se != cfs_rq->curr) // 在move_queued_task中, moved task可能不是curr rb_erase_cached(&se->run_node, &cfs_rq->tasks_timeline); se->on_rq = 0; next = pick_next_task(rq, prev, &rf); fair_sched_class.pick_next_task(rq, prev, rf); // pick_next_task_fair put_prev_task(rq, prev); if (prev) put_prev_entity(cfs_rq, se); if (prev->on_rq) update_curr(cfs_rq); update_stats_wait_start(cfs_rq, prev); __enqueue_entity(cfs_rq, prev); cfs_rq->curr = NULL; se = pick_next_entity(cfs_rq, NULL); set_next_entity(cfs_rq, se); if (se->on_rq) // 什么時(shí)候不on_rq? update_stats_wait_end(cfs_rq, se); trace_sched_stat_wait(p, delta); __dequeue_entity(cfs_rq, se); // 'current' is not kept within the tree. update_stats_curr_start(cfs_rq, se); se->exec_start = rq_clock_task(rq_of(cfs_rq)); cfs_rq->curr = se; if (likely(prev != next)) trace_sched_switch(preempt, prev, next); rq = context_switch(rq, prev, next, &rf);

性能調(diào)試

即使不是調(diào)度器的開發(fā)者, 有的時(shí)候也需要能夠?qū)φ{(diào)度器進(jìn)行調(diào)試, 比如應(yīng)用開發(fā)者或者系統(tǒng)管理員, 升級(jí)內(nèi)核后性能退化, 修改線程模型后性能不滿足預(yù)期等, 最終可能只需要?jiǎng)幽硞€(gè)調(diào)度器的參數(shù)而已, 但是前提是能夠定位到這個(gè)參數(shù).

sched map

只要抓取sched:sched_switch一個(gè)tracepoint, 就可以抓到系統(tǒng)所有的切換事件, 以下perf sched map的輸出:

前面每列代表一個(gè)cpu, 后面2列是事件發(fā)生的時(shí)間戳和任務(wù)縮寫的映射

點(diǎn)(.)表示cpu在idle

星號(hào)(*)表示有事件發(fā)生

. . . *J0 . . 40302.714499 secs J0 => containerd:1125 . . . J0 . *K0 40302.714507 secs K0 => containerd:1094 . . . J0 . *. 40302.714515 secs . . . *. . . 40302.714517 secs . . . . *L0 . 40302.714522 secs L0 => containerd:1121 . . . . *. . 40302.714527 secs . . . . . *K0 40302.714583 secs . . . . . *. 40302.714586 secs . . *M0 . . . 40302.738012 secs M0 => cron:911 . . *. . . . 40302.738043 secs . . . . . *N0 40302.802649 secs N0 => kworker/5706 . . . . . *. 40302.802657 secs . . . . *O0 . 40302.818889 secs O0 => chrome:1370

sched timehist

該命令可以獲得task的wait time, 特別地, 還能拿到sch delay. timehist統(tǒng)計(jì)的sch delay是通過sched_switch和sched_wakeup計(jì)算出來的, 而不是上面的stat_wait.

/* * Explanation of delta-time stats: * * t = time of current schedule out event * tprev = time of previous sched out event * also time of schedule-in event for current task * last_time = time of last sched change event for current task * (i.e, time process was last scheduled out) * ready_to_run = time of wakeup for current task * * -----|------------|------------|------------|------ * last ready tprev t * time to run * * |-------- dt_wait --------| * |- dt_delay -|-- dt_run --| * * dt_run = run time of current task * dt_wait = time between last schedule out event for task and tprev * represents time spent off the cpu * dt_delay = time between wakeup and schedule-in of task */ time cpu task name wait time sch delay run time [tid/pid] (msec) (msec) (msec) --------------- ------ ------------------------------ --------- --------- --------- 43721.001384 [0001] 0.000 0.000 0.000 43721.001401 [0001] avahi-daemon[950] 0.000 0.000 0.017 43721.001451 [0000] 0.000 0.000 0.000 43721.001468 [0000] Chrome_IOThread[2401/2383] 0.000 0.000 0.016 43721.001516 [0004] 0.000 0.000 0.000

sched latency

這里的delay同timehist的sch delay.

# perf sched latency -s max ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Task | Runtime ms | Switches | Average delay ms | Maximum delay ms | Maximum delay at | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- rcu_preempt:11 | 0.323 ms | 13 | avg: 0.020 ms | max: 0.141 ms | max at: 43721.824102 s kworker/110084 | 0.636 ms | 7 | avg: 0.047 ms | max: 0.141 ms | max at: 43721.716104 s ThreadPoolForeg:(3) | 1.148 ms | 20 | avg: 0.012 ms | max: 0.139 ms | max at: 43721.797089 s containerd:(7) | 1.863 ms | 46 | avg: 0.012 ms | max: 0.070 ms | max at: 43721.068446 s gnome-shell:1612 | 2.517 ms | 16 | avg: 0.011 ms | max: 0.054 ms | max at: 43721.982652 s

perf inject

通過關(guān)聯(lián)以下2個(gè)tracepoint, 我們可以得到任務(wù)sleep的時(shí)長(zhǎng)及其對(duì)應(yīng)的callchain

sched_iowait/sleep/blocked. 獲得sleep的時(shí)長(zhǎng)

sched_switch. 獲得調(diào)用棧

commit 26a031e136f4f8dc82c64df48cca0eb3b5d3eb4f Author: Andrew Vagin Date: Tue Aug 7 1604 2012 +0400 perf inject: Merge sched_stat_* and sched_switch events You may want to know where and how long a task is sleeping. A callchain may be found in sched_switch and a time slice in stat_iowait, so I add handler in perf inject for merging this events. My code saves sched_switch event for each process and when it meets stat_iowait, it reports the sched_switch event, because this event contains a correct callchain. By another words it replaces all stat_iowait events on proper sched_switch events.

其他

這里列出一些調(diào)試的想法, 暫時(shí)沒有整理和一一展開

性能調(diào)試要考慮工具的開銷, 比如perf的開銷是否會(huì)影響到應(yīng)用的性能. 我們可以使用eBPF重寫上面的perf的功能, eBPF因?yàn)槟軌蛟趦?nèi)核中直接聚合, 開銷相比perf會(huì)小

雖然tracepoint能提供更多更完整的調(diào)試信息, 但是其他的統(tǒng)計(jì)工具比如schedstat等對(duì)調(diào)試也會(huì)有幫助, 很多時(shí)候只能用這些一直在搜集的信息, 而不是所有場(chǎng)景都能復(fù)現(xiàn)然后上去通過tracepoint搜集信息的

以上涉及的工具都還是文本界面的, 圖形界面的工具會(huì)更有優(yōu)勢(shì). 文本的好處是可以再加工, 圖像的好處是更直觀, 更容易發(fā)現(xiàn)問題

和scheduler相關(guān)的性能問題主要是兩個(gè)方面, 一是怎么定位應(yīng)用程序的off-cpu, 二是scheduler自身的影響, 都有一些相對(duì)固定的方法

有了這些tracepoint以及動(dòng)態(tài)添加的kprobe, 我們很容易拿到應(yīng)用程序schedule相關(guān)的信息, 比如在context switch in/out時(shí)收集信息, 就可以生成帶callchain的off-cpu flamegraph

如果某個(gè)cpu忙應(yīng)該看到什么現(xiàn)象, 我們可以去獲取cpu runqueue的長(zhǎng)度

如果task的某個(gè)函數(shù)執(zhí)行時(shí)間過長(zhǎng), 我們可以檢查它是在cpu上執(zhí)行慢, 還是在等資源. 如果是調(diào)度不及時(shí), 我們可以看到當(dāng)時(shí)它runnable的時(shí)長(zhǎng), 以及其他cpu的狀態(tài)

如果我們已經(jīng)有了cpu視角和task視角, 我們看到大量cpu idle而只有某個(gè)task在跑, 那么一種合理的推測(cè)是該task是否阻塞其他task了

調(diào)試其實(shí)就是把很多現(xiàn)象關(guān)聯(lián)起來, 也就是說孤立地去看一種現(xiàn)象往往收獲不大. 一般來說我們可以通過時(shí)間軸把這些事件關(guān)聯(lián)起來, 從資源的角度(比如每個(gè)cpu的在任意時(shí)間的使用情況), 從消費(fèi)者的角度(比如每個(gè)進(jìn)程的運(yùn)行狀態(tài)/路徑)

如果某個(gè)cpu忙其他cpu閑會(huì)有什么現(xiàn)象, 以每個(gè)cpu為視角, 通過時(shí)間軸把所有的cpu關(guān)聯(lián)起來, 使用不同的顏色表示runqueue的長(zhǎng)度, 這樣生成的圖可以很容易看出migration是否及時(shí), 這樣的資源利用圖是非常有必要的, 有點(diǎn)類似htop, 但是更加精細(xì)

本文作者:J.FW

來源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/143320517(閱讀原文可直達(dá))

責(zé)任編輯:PSY

原文標(biāo)題:透過Tracepoint理解內(nèi)核 - 調(diào)度器框架和性能

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    一張圖看懂遠(yuǎn)動(dòng)通信裝置的工作<b class='flag-5'>流程</b>

    深入Linux內(nèi)核:進(jìn)程調(diào)度的核心邏輯與實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)

    在Linux系統(tǒng)中,進(jìn)程調(diào)度就像一位精明的“CPU管理員”——它決定著哪個(gè)進(jìn)程能優(yōu)先使用CPU,多久切換一次進(jìn)程,如何平衡系統(tǒng)響應(yīng)速度與資源利用率。小到桌面應(yīng)用的流暢點(diǎn)擊,大到服務(wù)的多任務(wù)并發(fā)
    的頭像 發(fā)表于 12-24 07:05 ?4316次閱讀
    深入Linux內(nèi)核:進(jìn)程<b class='flag-5'>調(diào)度</b>的核心邏輯與實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)

    七大基于大模型的地面測(cè)控站網(wǎng)調(diào)度分系統(tǒng)軟件的應(yīng)用與未來發(fā)展

    ? ? 七大基于大模型的地面測(cè)控站網(wǎng)智能調(diào)度系統(tǒng) ? ?“七大基于大模型的地面測(cè)控站網(wǎng)調(diào)度分系統(tǒng)”并非公開資料中的標(biāo)準(zhǔn)化術(shù)語,而是結(jié)合國(guó)際航天測(cè)控領(lǐng)域發(fā)展趨勢(shì),以及人工智能大模型的技術(shù)落地實(shí)踐,梳理
    的頭像 發(fā)表于 12-19 15:42 ?374次閱讀

    嵌入式基礎(chǔ)知識(shí)-系統(tǒng)調(diào)度

    調(diào)度,有許多相似之處。 1、進(jìn)程的三種狀態(tài) 執(zhí)行態(tài)(Run):進(jìn)程占用CPU資源,對(duì)于單核處理,任一時(shí)刻只能有一個(gè)進(jìn)行處于執(zhí)行態(tài)。 就緒態(tài)(Ready):進(jìn)程本身具備運(yùn)行條件,但由于處理機(jī)的個(gè)數(shù)少于
    發(fā)表于 12-16 08:15

    新思科技攜手微軟、英偉達(dá)發(fā)布可實(shí)時(shí)優(yōu)化動(dòng)態(tài)制造流程框架

    新思科技(納斯達(dá)克代碼:SNPS)近日攜手技術(shù)合作伙伴在微軟 Ignite 大會(huì)上發(fā)布了一套仿真技術(shù)驅(qū)動(dòng)的可實(shí)時(shí)優(yōu)化動(dòng)態(tài)制造流程框架。該框架已經(jīng)被全球領(lǐng)先的灌裝包裝系統(tǒng)集成商 Krones 率先采用,構(gòu)建了物理精確的虛擬裝配線,
    的頭像 發(fā)表于 11-30 09:53 ?534次閱讀

    freertos關(guān)閉任務(wù)調(diào)度的方法

    disable_task_scheduling() { vTaskSuspendAll();// 關(guān)閉調(diào)度 /* 在這里執(zhí)行需要原子操作的代碼,例如修改全局變量 */ /* 重新啟用調(diào)度
    發(fā)表于 11-17 06:47

    E203 代碼結(jié)構(gòu)梳理

    一、隊(duì)伍介紹 本篇為蜂鳥E203系列分享第五篇,本篇介紹的內(nèi)容是E203 代碼結(jié)構(gòu)梳理。 二、層次圖 三、模塊具體功能
    發(fā)表于 10-30 06:56

    【產(chǎn)品介紹】Altair PBS Professional HPC工作負(fù)載管理和作業(yè)調(diào)度管理系統(tǒng)

    AltairPBSProfessional行業(yè)領(lǐng)先的HPC工作負(fù)載管理和作業(yè)調(diào)度管理系統(tǒng)PBSProfessional是一款快速、強(qiáng)大的工作負(fù)載管理和作業(yè)調(diào)度管理系統(tǒng),旨在提高生產(chǎn)
    的頭像 發(fā)表于 09-19 17:03 ?633次閱讀
    【產(chǎn)品介紹】Altair PBS Professional HPC工作負(fù)載管理<b class='flag-5'>器</b>和作業(yè)<b class='flag-5'>調(diào)度</b>管理系統(tǒng)

    御控縣級(jí)供水調(diào)度系統(tǒng):數(shù)字化整合,構(gòu)建全流程智能調(diào)度體系

    御控縣級(jí)供水調(diào)度系統(tǒng)的建設(shè)以數(shù)據(jù)整合和智能決策為核心,通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)從水源地到用戶終端的全流程監(jiān)控與優(yōu)化調(diào)度,提升供水安全性和經(jīng)濟(jì)性。
    的頭像 發(fā)表于 07-17 15:41 ?463次閱讀
    御控縣級(jí)供水<b class='flag-5'>調(diào)度</b>系統(tǒng):數(shù)字化整合,構(gòu)建全<b class='flag-5'>流程</b>智能<b class='flag-5'>調(diào)度</b>體系

    深度剖析 RT-Thread 線程調(diào)度流程

    RT-Thread調(diào)度第一個(gè)線程的主要流程分如下:rtthread_startup:RTT的啟動(dòng)函數(shù),主要負(fù)責(zé)板級(jí)驅(qū)動(dòng),調(diào)度
    的頭像 發(fā)表于 06-25 18:24 ?1776次閱讀
    深度剖析 RT-Thread 線程<b class='flag-5'>調(diào)度</b><b class='flag-5'>流程</b>

    HarmonyOS NEXT應(yīng)用元服務(wù)布局優(yōu)化ArkUI框架執(zhí)行流程

    一、 ArkUI框架執(zhí)行流程 在使用ArkUI開發(fā)中,我們通過布局組件和基礎(chǔ)組件進(jìn)行界面描述,這些描述會(huì)呈現(xiàn)出一個(gè)組件樹的結(jié)構(gòu),基礎(chǔ)組件在其中為葉子結(jié)點(diǎn),布局組件則是中間節(jié)點(diǎn),可以把這棵樹稱之為
    發(fā)表于 06-23 09:41

    工控一體機(jī)多線程任務(wù)調(diào)度優(yōu)化:聚徽分享破解工業(yè)復(fù)雜流程高效協(xié)同密碼

    任務(wù)調(diào)度作為工控一體機(jī)管理和協(xié)調(diào)各項(xiàng)任務(wù)的關(guān)鍵機(jī)制,其優(yōu)化程度直接關(guān)乎工業(yè)生產(chǎn)的效率、穩(wěn)定性與精準(zhǔn)度,宛如一把關(guān)鍵鑰匙,解鎖工業(yè)復(fù)雜流程高效協(xié)同的大門。 工業(yè)復(fù)雜流程與多線程任務(wù)調(diào)度
    的頭像 發(fā)表于 05-28 14:06 ?640次閱讀