2020年10月，半導體知識產權（IP）供應商Imagination Technologies在京舉辦了IMG B系列圖形處理器（GPU）新技術暨IP新產品發(fā)布會。B系列革命性地采用了多核技術，它們支持更高性能，同時芯片面積比前代產品更小。借助其原生的可擴展性，B系列是諸多應用市場的終極解決方案，包括Imagination傳統(tǒng)的市場——移動設備、汽車、數(shù)字電視等，以及新的桌面PC、數(shù)據(jù)中心等。 多核是否會成為GPU的未來趨勢？B系列IP對標市面上現(xiàn)有的哪些GPU芯片？為何B系列會專門推出一個型號面向汽車領域？本土企業(yè)用IP有何挑戰(zhàn)？為此，電子產品世界等媒體采訪了Imagination的相關領導。線上是英國總部的首席營銷官David Harold，技術產品高級總監(jiān)Kristof Beets, 線下是副總裁兼中國區(qū)總經理劉國軍，中國區(qū)戰(zhàn)略市場與生態(tài)高級總監(jiān)時昕等。

1、GPU多核是否是趨勢

此次發(fā)布的B系列的一個亮點是增加了多核技術，那么，多核技術架構是不是會成為未來主流的一種技術趨勢？原有的單核的產品是否會逐漸被多核替代?

我們應該在單核和多核之間達到一種平衡。單核模塊對細節(jié)的優(yōu)化是非常高效的。但是如果把單核做得過大，對布局、設計和擴展就比較難做的。多核能帶來更好的擴展效果、設計和布局。這就是為什么在多核方面有很多的模塊，以應對不同的市場。BXT有4款產品，應對到不同的專業(yè)市場。 另一方面，市面上GPU的工作負載也有很大的改變，越來越多樣化，有圖形渲染的需求，有計算的需求，有更大更小的需求，這就帶來了GPU的布局和架構變化的需求。多核架構能更好地實現(xiàn)最優(yōu)化，以滿足不同GPU工作負載的布局。而單核/單片平臺對大工作負載是有效的，但對于小工作負載的效率很低。因此，Imagination的靈活多變的動態(tài)的多核架構，可以把大的工作負載來細分，切分成不同的小的工作負載，并且同時進行操作。這對多樣性和靈活度來說都是有好處的。 同時從單核、多核趨勢角度來看，GPU的這種多核趨勢是和CPU之前的向多核發(fā)展的趨勢是類似的。所以此次發(fā)布的B系列是多核架構，它更加靈活，而且更加具有動態(tài)性，所以不僅僅能帶來更好的渲染/性能，同時降低了功耗，還有可以滿足chiplet（小芯片）需求。

2、Chiplet的趨勢

chiplet在GPU行業(yè)里是個主流趨勢，無論是英偉達還是AMD都在進入這個領域。所以imagination非常合理、也非常有必要地要賦能客戶實現(xiàn)chiplet能力。

chiplet的出現(xiàn)是因為現(xiàn)在處理器的成本非常高。與傳統(tǒng)的1個處理器來負責1個性能點的做法不同，chiplet架構由不同的組件構成，然后在獨立的軟件上進行設計和執(zhí)行。因此，不同的chiplet可以用不同的工藝節(jié)點來制造，甚至可以由不同的供應商來提供，這樣可以減少設計時間和成本。 但是chiplet有個問題：在裸片之間信號的傳輸可能會受限制，所以Imagination的多核架構和去中心化措施堪稱完美的解決方案，解決了大量的信息集中到單一模塊上的這種問題。這種去中心化的多核架構很好地符合了chiplet的趨勢。從客戶那里獲得的反饋是性能有大幅提升，也不存在裸片之間的信號傳輸問題。

3、與主流GPU芯片的對標

B系列GPU IP面向桌面級和數(shù)據(jù)中心，對標的是友商的哪款GPU芯片？

實際上很難直接去對標，因為IP和芯片有不同的評測方式。要等采用了IP的芯片出來之后才能去跑分。目前來看，一個量化指標是TFLOPS(每秒萬億次計算)。IMG B系列可提供高達 6 TFLOPS的計算能力，并通過多核技術，支持更高性能。 另一個指標是每瓦性能表現(xiàn)。PC等桌面高端顯卡高峰時的功耗達到幾百瓦，這是可接受的，但有些應用，例如數(shù)據(jù)中心很難接受，因其自然散熱條件不能充分散熱，只能通過被動方式散熱，例如會把頻率降低，從而使功耗低一些。在這樣的場景下，Imagination的優(yōu)勢可以體現(xiàn)出來，因為Imagination的GPU IP傳統(tǒng)上是為移動產品應用的，基本上就是幾瓦，這樣來看B系列在功耗上更有優(yōu)勢。 從圖形角度來看，Imagination不能像市面上的GPU芯片公司一樣直接比TFLOPS，因為這不準確，僅供參考，因為還要有結合的場景。但至少Imagination有信心：做桌面級的處理是沒有問題的，B系列也能達到TFLOPS。 目前，在桌面GPU和云端平臺上，已經有5家中國客戶在與Imagination接洽。4、汽車電子的獨特需求

B系列的上代——A系列不是按照應用劃分，而是性能。B系列有專門面向汽車應用的子系列BXS。為什么要把汽車部分單獨提出來？這和A系列運用于汽車的產品之間的區(qū)別是什么？

Imagination有多年和汽車行業(yè)伙伴的合作經驗，也了解到汽車行業(yè)的工作特點，所以才將之前幾代的GPU IP進行了調整，來更加適合汽車行業(yè)。 首先，性能方面。消費產品用內核市場與汽車行業(yè)是完全不同的，消費行業(yè)的流程是：內核會有一個內存的請求，然后進入到SoC，之后再進入到DDR，再回去。 但是汽車行業(yè)不同。汽車業(yè)SoC的很多操作是要實時進行的，這就對內存控制等優(yōu)先級要求很高，要求低延遲，比消費產品市場有2倍的提升。Imagination設計的GPU架構允許這樣的延遲的提升。 另外，汽車行業(yè)的圖像渲染要求和游戲、消費類行業(yè)也不太一樣。在汽車行業(yè)，自動駕駛所需要的圖像渲染的能力更加簡單直接，所以BXS從幾何渲染的角度進行了微調。 再有，要確保GPU IP能完全滿足ISO26262標準（如下圖）。

此外，BXS做了很多小的架構方面的改進，來確保GPU能進行自我檢測。為此，融入了很多GPU的自然冗余，以確保計算結果是正確的；同時能將一些誤判不回饋給系統(tǒng)。 最后，Imagination有RISC-V固件，還有基于CRC的動態(tài)數(shù)據(jù)的完全性保護，例如Imagination在工具包里有很多工具來保證自動駕駛過程中的功能安全性。

在這個過程中，包括硬件的設計，駕駛軟件的設計，以及內部的安全管理信息的開發(fā)，以及和汽車行業(yè)伙伴的合作，使Imagination了解在汽車自動駕駛的過程中真正的工作負擔是什么，并了解從圖像渲染和計算算法方面是從什么角度來切入，這樣，通過微調才能真正實現(xiàn)滿足市場的所有需求。 但是相比之下，很多競品只將一個消費類產品的移動端內核重新封裝，然后復制到汽車行業(yè)，并不是一個真正的汽車行業(yè)的自動駕駛級別的解決方案。 而Imagination從根本上來實現(xiàn)內核的改變，從安全性和驗證角度，將內核進行重新的改變，完全適應汽車行業(yè)和自動駕駛和ADAS（高級輔助駕駛系統(tǒng)）的需求。

這才能為客戶提供最好的汽車行業(yè)的GPU IP內核。 值得一提的，Imagination汽車行業(yè)的GPU團隊并不是從Imagination整體的GPU團隊中分離出來的一個小團隊，而是一個獨立團隊，與其他行業(yè)GPU IP團隊并行工作。那么，Imagination如何滿足無人駕駛產業(yè)的需求？到目前為止，很多無人駕駛的測試平臺是通過桌面GPU的算法實現(xiàn)的，這種算法是浮點運算能力和神經網絡計算能力。自動駕駛汽車要真正成熟，需要有異構的計算平臺，即GPU+NNA的并行計算能力。Imagination的多核架構可以滿足功能安全性，為自動駕駛市場提供功能安全性和靈活性的解決方案。 具體地，從功能安全性的角度，Imagination可以提供硬件級的保證。在汽車驗證過程中，Imagination的方案可以在核內進行。例如在異構平臺上，即把GPU和神經網絡加速器（NNA）整合到同一平臺上（如下圖），通過GPU的動態(tài)性能控制和多任務機制以及GPU和神經網絡加速器（NNA）之間的協(xié)同工作機制，可以輕松地同步應對圖形處理和AI計算任務；再發(fā)展到自動駕駛，對算力有超高需求時，Imagination的多核NNA就可以充分發(fā)揮作用。

另外對于汽車行業(yè)，性能也是非常重要的。自動駕駛汽車在行駛過程中會產生大量的熱，算法平臺需要在一定的性能下滿足功耗的降低，而Imagination的架構在性能的優(yōu)化和功耗降低方面能滿足自動駕駛汽車行業(yè)的需求。 最后，Imagination在汽車行業(yè)有很多的合作伙伴，有的已有10~15年的合作經驗，這些終端用戶無論是汽車主機廠還是汽車供應鏈上其他的用戶，給了Imagination使用反饋，使Imagination能在汽車行業(yè)給出理想的解決方案。5、下一代GPU IP的挑戰(zhàn)

在下一系列的產品中，就是C系列，如果性能持續(xù)保持或超過現(xiàn)在的增長速率，需要突破的關鍵技術大概會有哪些？

正如很多大型IT企業(yè)所提到的，就是工藝節(jié)點的問題。目前為止，在有限的空間里，晶體管的密度越來越高了，以滿足在有限的空間里實現(xiàn)我們想要實現(xiàn)的性能，無論是7 nm、5 nm還是3 nm。但是還有一些其他的挑戰(zhàn)。例如在有限的空間和帶寬內提升性能，同時降低功耗。另外帶寬也是一個問題，在過去幾代的手機端已經看到在功耗限制下，手機的性能提升也不那么明顯了，Imagination此次發(fā)布的B系列，在這方面有自己的建樹，Imagination在人工智能和光線追蹤這2個領域的技術，也能為未來大規(guī)模提升性能模塊有一定的幫助。

6、中國市場如何降低專利風險

中美貿易摩擦導致中國公司在芯片領域有較大的風險，貴公司如何幫助中國公司規(guī)避風險？

中國的很多客戶在此前對美國技術有過分的依賴，但在中美貿易摩擦中無法進口美國的技術，而且美國對中國大量的技術出口的意愿也受到打擊。因此，中國企業(yè)要避免對美國技術的過分依賴，同時更快地發(fā)展中國本土的半導體產業(yè)。 Imagination是少數(shù)擁有圖形處理基本專利公司之一，另一方面也是唯一一家非美國的擁有基本GPU IP的公司，所以可以非常合理地進入到中國，與中國的合作伙伴進行密切的合作。7、是否成功取決于生態(tài)

Imagination的GPU IP可用于中國哪些市場？

這和生態(tài)系統(tǒng)有很大的關系。Imagination的客戶是芯片的設計者，以及客戶的客戶，取決于它們在某一個應用市場。特別是AI，Imagination有異構計算平臺來進入AI邊緣或云端的計算，前提是云端或桌面AI級計算的應用要能起來。所以每個垂直應用的市場都需要一個完整生態(tài)的建立。 Imagination現(xiàn)在對生態(tài)的建立，特別是在中國的生態(tài)建立是非常重視的，公司目前在不斷地在招募新員工。8、中國的芯片設計水平和歐美的比較

Imagination的IP在歐美的關系就是直接買賣。但中國公司或從業(yè)人員跟國外的不一樣，成熟度有差距，包括做SoC或大芯片，生態(tài)/軟硬件，以及設計高手等。

盡管國內少數(shù)公司的設計高手的水平已經超過國外的，但是大部分公司的團隊成熟度還是跟歐美有差距。因此他們對EDA工具和IP提供商的依賴度很高。所以Imagination在中國的技術支持的方式和力量都不一樣，需要大量的現(xiàn)場支持，這還是針對常規(guī)的公司。國內還有很多初創(chuàng)公司，很多人沒有production（生產）的經驗，所以要求Imagination的支持方式完全與歐美不一樣。歐美哪怕一個小的團隊，設計能力和做事的成熟度也比國內一些團隊的成熟度高——但這不一定是說歐美公司就比國內的厲害。因為一家公司是否成功，還涉及到第二點——企業(yè)的商業(yè)文化。國內工程師可以做到996（員工上班時間從早上9點開始，到晚上9點下班，每周工作6天。），英國是絕對不可能的，美國也是極個別的公司才能做到996。 具體地，歐美成熟的fabless（設計芯片公司）購買產品，他們都按照規(guī)矩和流程，例如他們需要你的支持，怎樣支持。因為他們自己有非常清晰的怎樣做SoC項目的流程。

包括利潤率的要求也不一樣，歐美往往要求毛利不低于60%，歐美做的速度也有規(guī)律，他們不是看到你的這個產品賺錢，我也要去做這個。但中國是這樣的，如果這個賺錢，我就做，而且要快，快就變成了996。前不久還聽說了007（一天24小時待命，每周7天）。這是中國市場普遍存在的特點，而且即使他做不到，他也一定想這么做，因為如果產品雷同，他不這么做，根本活不了。 所以在這樣的要求下，Imagination的支持或客戶用IP的方式都不一樣。但是也正因為有這樣的文化，所以只要Imagination的產品是好的，他們確定是有價值的，他們就會采用。 中國的創(chuàng)新力也是驚人的。例如國內某大型芯片設計公司，劉國軍副總裁一二十年前在一家美國EDA公司時，就跟該公司打交道，美國人不能相信一個剛出來的設計方法，該公司居然花了不到1年的時間，使用的效果超過了Cisco。 為此，劉國軍副總裁一直跟英國、美國人講這個故事，這家國內芯片公司當時不去花錢買顧問服務，當時的產品手冊全是紙質的，有1尺高，該公司的工程師白天黑夜地去摳那些東西，最后用出來的效果超過了預期。

所以中外的商業(yè)文化不一樣。 那么，相比歐美，中國的方式更好嗎？這很難評判。因為歐美的流程的效率其實挺高的，他們做出來的東西基本上不太會同質化。 但是你說這不好嗎？國內企業(yè)就是能做出來歐美人都不敢相信的事情。 所以針對B系列，國內企業(yè)會把Imagination的東西用起來，這沒問題；其次，這個用法跟歐美不一樣，所以Imagination的支持方式要努力適合國內的特點。 文章來源：電子產品世界 作者：王瑩

原文標題：對話｜Imagination推出B系列GPU IP，力挺本土芯片的圖形渲染和AI創(chuàng)新

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