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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的成功,有助于制造商數(shù)字化轉(zhuǎn)型

如意 ? 來源:今日頭條 ? 作者:朗銳智科 ? 2020-11-03 16:53 ? 次閱讀
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對于大多數(shù)正在快速進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制造商來說,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的成功意味著監(jiān)控物料的數(shù)量,評估生產(chǎn)機(jī)器的狀況,并向工人提供關(guān)鍵的生產(chǎn)數(shù)據(jù),從而使工人能夠迅速采取行動(dòng),確保產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的成功,有助于制造商數(shù)字化轉(zhuǎn)型

隨著生產(chǎn)越來越多地轉(zhuǎn)移到分散的地點(diǎn),工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)的這些好處變得更加重要。對于許多制造商來說,操作監(jiān)控、維護(hù)和故障排除不再駐留在單一的物理位置。

確保成功實(shí)施工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

制造商的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)部署將每分鐘從數(shù)百或數(shù)千個(gè)不同的數(shù)據(jù)點(diǎn)收集數(shù)百萬條流數(shù)據(jù)。這種收集數(shù)據(jù)的過程有助于發(fā)現(xiàn)違規(guī)行為,并相應(yīng)地將問題傳達(dá)給樓層工人。這是一項(xiàng)龐大的數(shù)據(jù)工作,而成功的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目所固有的時(shí)間敏感性給快速高效的數(shù)據(jù)管理帶來了巨大的責(zé)任。

能源部門在過去十年中經(jīng)歷了類似的轉(zhuǎn)變,因?yàn)榭稍偕茉吹呐d起使能源生產(chǎn)越來越分散。隨著這種從少數(shù)幾個(gè)大型發(fā)電廠向成百上千的單個(gè)生產(chǎn)商(如風(fēng)力渦輪機(jī)或太陽能電池板)的轉(zhuǎn)變,傳感器數(shù)據(jù)在優(yōu)化發(fā)電量方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。

例如,風(fēng)速的變化會(huì)使產(chǎn)生的能量產(chǎn)生相當(dāng)大的波動(dòng),連接的系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)檢測到這些波動(dòng),從而觸發(fā)適當(dāng)?shù)捻憫?yīng),如對其他能源生產(chǎn)商進(jìn)行節(jié)流、激活臨時(shí)存儲以及在必要時(shí)改變銷售價(jià)格。

但是,數(shù)據(jù)管理需要分散記錄每分鐘數(shù)百萬個(gè)數(shù)據(jù)的各種格式,用附加信息豐富生成的時(shí)間序列數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)分析,以及即時(shí)數(shù)據(jù)傳輸以實(shí)現(xiàn)可視化和可操作的響應(yīng)。

從容量和性能的角度來看,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫無法滿足這些數(shù)據(jù)需求。純基于SQL的數(shù)據(jù)庫運(yùn)行速度太慢,而NoSQL數(shù)據(jù)庫缺乏所需的功能和便利性,無法真正有效地使用這些數(shù)據(jù)庫。同時(shí),大型和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫在處理復(fù)雜的時(shí)間序列數(shù)據(jù)時(shí)并不具有成本效益。

相比之下,為時(shí)間序列數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的較新數(shù)據(jù)庫結(jié)合了關(guān)系數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點(diǎn)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點(diǎn),提供了建立在更靈活的NoSQL主干上的SQL功能。此外,時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫提供分布式數(shù)據(jù)存儲、零共享架構(gòu)和云服務(wù)交付,使其成為制造商工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序的理想選擇;即使在最苛刻的環(huán)境中也是如此。

分布式無共享體系結(jié)構(gòu)意味著數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的每個(gè)節(jié)點(diǎn)都是相同的,因此可以通過添加新節(jié)點(diǎn)來提高整個(gè)系統(tǒng)的性能,同時(shí)提高可用性。

同時(shí)使用SQL和NoSQL

對于制造商來說,利用SQL和NoSQL的優(yōu)秀組件的能力使他們能夠繼續(xù)使用帶有SQL接口的現(xiàn)有應(yīng)用程序,并實(shí)際地利用他們對這些解決方案的現(xiàn)有知識。大多數(shù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫在數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序級別都提供了廣泛的接口,允許制造商根據(jù)其工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的特定需求實(shí)施復(fù)雜的數(shù)據(jù)管理解決方案。

例如,可以通過流行格式(如MQTT、JSON和其他格式)的流式網(wǎng)關(guān)將機(jī)器和傳感器數(shù)據(jù)讀入數(shù)據(jù)庫并在數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行豐富。在應(yīng)用層,數(shù)據(jù)可以可視化、監(jiān)視、分析和實(shí)時(shí)傳遞,有助于優(yōu)化設(shè)備總體效能的最重要的制造指標(biāo)。

制造商的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)的成功不僅僅需要正確的傳感器陣列:它還取決于部署一種能夠高效、優(yōu)化地使用收集到的數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理策略。展望未來,隨著新興技術(shù),如人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)需要系統(tǒng)能夠利用大量的數(shù)據(jù),現(xiàn)代時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫架構(gòu)提供鋪平了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),為今天的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)用例和更清晰的路徑規(guī)模。
責(zé)編AJX

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