數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)算法所帶來的洞察可能是無價之寶，但是錯誤會損害你的聲譽，影響你的收入甚至生命安全。這些引人注目的分析和人工智能錯誤說明了一切可能出問題的地方。

2017年，《經(jīng)濟學(xué)人》宣布數(shù)據(jù)（而非石油）已成為全球最具價值的資源。從那以后，這樣的評論屢見不鮮。各行各業(yè)的組織都已經(jīng)在數(shù)據(jù)和分析方面進行大量投資并將持續(xù)投資。但是和石油一樣，數(shù)據(jù)和分析也有不利的一面。

根據(jù)IDG公布的《2020年首席信息官現(xiàn)狀報告》，有37%的IT領(lǐng)導(dǎo)者表示，今年，數(shù)據(jù)分析將成為組織最大的IT投資。機器學(xué)習(xí)算法驅(qū)動的分析和行動可以帶來各種洞察，而這些洞察又可以為組織帶來競爭優(yōu)勢，但是錯誤在聲譽，收入甚至生命安全方面都可能造成巨大的損失。

了解你的數(shù)據(jù)及其含義很重要，但是了解你的工具，數(shù)據(jù)并牢記組織的價值觀也同樣重要。

下面來看看發(fā)生在過去十年的一些引人注目的分析和人工智能錯誤，以此來說明一切可能出問題的地方。

英國因為電子表格數(shù)據(jù)超出規(guī)定限制而丟失了數(shù)千起冠狀病毒病例

2020年10月，負(fù)責(zé)清點新的冠狀病毒感染的政府機構(gòu)英國公共衛(wèi)生局（PHE）透露，在9月25日至10月2日之間有近16000例冠狀病毒病例沒有列入報告，而問題的罪魁禍?zhǔn)拙褪荕icrosoft Excel的數(shù)據(jù)限制。

英國公共衛(wèi)生局使用自動化流程將冠狀病毒陽性實驗測試結(jié)果以CSV文件的格式傳輸?shù)綀蟾鎯x表板和聯(lián)系人跟蹤所使用的Excel模板中。不幸的是，每個Excel電子表格最多支持1048576行和16384列。而且，英國公共衛(wèi)生局將病例列為列而不是行。當(dāng)病例超過16384列的限制時，Excel會切斷底部的15841條記錄。

雖然發(fā)生了“小小的故障”，但這并沒有阻止接受測試的人獲得測試結(jié)果，但這確實阻礙了聯(lián)系追蹤的工作，使英國國家衛(wèi)生局（NHS）難以發(fā)現(xiàn)與感染者有密切聯(lián)系的人并向他們發(fā)送通知。英國公共衛(wèi)生局的臨時首席執(zhí)行官Michael Brodie在10月4日發(fā)表的聲明中說，NHS Test and Trace應(yīng)用和英國公共衛(wèi)生局迅速解決了該問題并將所有沒有記錄的病例立即轉(zhuǎn)移到NHS Test and Trace的聯(lián)系人跟蹤系統(tǒng)中。

英國公共衛(wèi)生局實施了“快速緩解”措施，該措施可拆分大文件并對所有系統(tǒng)進行了全面的端到端評估以避免類似事件重蹈覆轍。

醫(yī)療算法無法標(biāo)記黑人患者

在2019年，《科學(xué)》雜志上發(fā)表的一項研究顯示，全美的醫(yī)院和保險公司使用醫(yī)療預(yù)測算法來識別需要納入“高風(fēng)險護理管理”計劃的患者，而這個算法不太可能特別選出黑人患者。

高風(fēng)險護理管理計劃為長期病患者提供訓(xùn)練有素的護理人員和初級護理監(jiān)測以防止他們出現(xiàn)嚴(yán)重的并發(fā)癥。但是，該算法更有可能推薦白人患者而不是黑人患者。

該研究發(fā)現(xiàn)，該算法以醫(yī)療支出作為指標(biāo)了確定個人醫(yī)療需求。但是《科學(xué)美國人》的報道稱，病情較為嚴(yán)重的黑人患者的醫(yī)療費用與病情較輕的白人患者的醫(yī)療費用相當(dāng)，這意味著即使前者的需求更大，他們的風(fēng)險評分也還是比較低。

開展該研究的研究人員認(rèn)為有幾個因素導(dǎo)致了這個結(jié)果。首先，有色人種的收入很可能較低，即使他們有醫(yī)保也很可能無法獲得醫(yī)療服務(wù)。隱性偏見也可能導(dǎo)致他們無法獲得優(yōu)質(zhì)的護理。

盡管該研究沒有提算法或開發(fā)者的名字，但研究人員告訴《科學(xué)美國人》，他們正在與開發(fā)者合作解決這種情況。

經(jīng)由數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的微軟聊天機器人發(fā)了帶有種族主義色彩的推文

2016年3月，微軟獲悉，使用推特互動作為機器學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能會產(chǎn)生令人失望的結(jié)果。

微軟在社交媒體平臺上發(fā)布了人工智能聊天機器人Tay并稱其為對“對話理解”所做的實驗?！皩υ捓斫狻被谶@樣一種想法，即聊天機器人化身為一個青少女與人進行互動，其方法是使用結(jié)合了機器學(xué)習(xí)和自然語言處理功能的推特。微軟使用匿名的公共數(shù)據(jù)和喜劇演員事先編寫的一些笑料來使其內(nèi)容更豐富，然后放任其在社交網(wǎng)絡(luò)的交互中學(xué)習(xí)和發(fā)展。

在短短16小時的時間內(nèi)，聊天機器人發(fā)布了95000多條推文，這些推文瞬間變調(diào)了，充斥著明顯的種族主義，對女性的厭惡和反猶太主義。微軟迅速暫停了該服務(wù)以進行調(diào)整并最終停用了Tay。

微軟研究與孵化公司的副總裁Peter Lee表示（時任微軟醫(yī)療的公司副總裁）：“盡管Tay無意冒犯，但還是發(fā)了令人發(fā)指的推文，對此我們深表歉意。這些推文既不代表微軟的立場，也不代表微軟設(shè)計Tay的方式。事發(fā)后，Lee在微軟官方博客上發(fā)了這樣的博文。

Lee指出，Tay的前身即微軟于2014年在中國發(fā)布的Xiaoice，Xiaoice在Tay發(fā)布前的兩年時間里已成功與超過4000萬人進行了對話。微軟沒有考慮到的情況是有一群推特用戶立即開始向Tay發(fā)推文，其中包括種族主義和厭惡女性的言論。該機器人很快從這樣的材料中學(xué)到了這樣的內(nèi)容并將其納入自身的推文中。

“盡管我們已經(jīng)準(zhǔn)備好應(yīng)對多種濫用系統(tǒng)的情況，但我們對這種特定的攻擊疏于監(jiān)督。結(jié)果，Tay在推特上發(fā)了極為不當(dāng)且應(yīng)該受到譴責(zé)的文字和圖像”，Lee這樣寫道。

支持Amazon AI的招聘工具僅推薦男性

和許多大公司一樣，亞馬遜希望獲得有助于HR篩選工作申請以尋找最佳人選的工具。2014年，亞馬遜開始研究基于人工智能的招聘軟件。只是有這樣一個問題：該系統(tǒng)極力推薦男性候選人。2018年，路透社爆料稱亞馬遜已經(jīng)取消了該項目。

亞馬遜的系統(tǒng)為候選人實施了從1分到5分的星級評分制。但是，系統(tǒng)核心的機器學(xué)習(xí)模型接受了訓(xùn)練，對其進行訓(xùn)練的是10年以來所有求職者提交給亞馬遜的簡歷，而其中大多數(shù)簡歷是男性提交的。由于使用了這些培訓(xùn)數(shù)據(jù)，系統(tǒng)漸漸挑剔簡歷中的某些字眼，其中包括“女性”一詞，甚至將所有畢業(yè)于女子大學(xué)的候選人降級。

當(dāng)時，亞馬遜表示，亞馬遜招聘人員從未使用該工具來評估候選人。

亞馬遜試圖修改該工具以使其中立化，但最終還是無法保證它不會學(xué)習(xí)其他會對候選人產(chǎn)生歧視的分類方式，因此該項目遭到終止。

塔吉特的分析侵犯了隱私

在2012年，零售業(yè)巨頭塔吉特（Target）的一項分析項目展示了這樣一個事實。即公司到底可以從其數(shù)據(jù)中了解多少客戶信息。據(jù)《紐約時報》報道，在2002，塔吉特的市場部年向知道公司可以通過方式確定客戶是否懷孕。這個問題催生了一個預(yù)測性分析項目，該項目導(dǎo)致該零售商無意間向一個十幾歲的女子的家庭透露了她懷孕的情況，這引起了軒然大波。反過來又導(dǎo)致各種文章和營銷博客鋪天蓋地地引用這一事件，以此作為避免“令人發(fā)紫的因素”的建議的一部分內(nèi)容。

塔吉特的市場部希望識別懷孕的人，因為在生命中的某些時期人們很有可能從根本上改變購買習(xí)慣，其中最重要的是懷孕期。如果塔吉特可以在這個時期接觸到處于懷孕期的客戶，它就可以在這些客戶中培養(yǎng)新的購物行為，使她們到塔吉特購買雜貨，服裝或其他商品。

與所有其他大型零售商一樣，塔吉特一直通過購物碼、信用卡、調(diào)研等收集與客戶有關(guān)的數(shù)據(jù)。它將數(shù)據(jù)與所購買的人口特點統(tǒng)計數(shù)據(jù)和第三方數(shù)據(jù)混合在一起。只要對所有這些數(shù)據(jù)進行處理，塔吉特的分析團隊就可以確定其出售的大約25種產(chǎn)品可以一起進行分析以產(chǎn)生“懷孕預(yù)測”分?jǐn)?shù)。然后，市場部可以通過優(yōu)惠券和營銷信息來針對高分客戶。

進一步研究表明，研究客戶的生育狀況可能會使其中一些客戶感到十分不安。據(jù)《泰晤士報》報道，塔吉特并沒有放棄其精準(zhǔn)營銷，但它確實開始摻入了一些其他東西的廣告，即明知道孕婦不會購買的東西（包括在尿布廣告旁邊添加除草機廣告），從而混淆視聽。
責(zé)任編輯：YYX