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作為自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的領(lǐng)跑者,Waymo首發(fā)最詳細(xì)自動(dòng)駕駛報(bào)告

hl5C_deeptechch ? 來(lái)源:DeepTech深科技 ? 作者:DeepTech深科技 ? 2020-11-04 15:46 ? 次閱讀
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作為自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的領(lǐng)跑者,Waymo 又開(kāi)了一個(gè)先例。

美東時(shí)間 10 月 30 日,Waymo 首次公開(kāi)披露了其在鳳凰城運(yùn)營(yíng)自動(dòng)駕駛汽車(chē)的里程和碰撞數(shù)據(jù),有成績(jī)也有不足。

報(bào)告?zhèn)魉烷T(mén):https://waymo.com/safety

報(bào)告稱(chēng),自 2009 年以來(lái),Waymo 自動(dòng)駕駛車(chē)輛已在現(xiàn)實(shí)道路上行駛了超過(guò) 2000 萬(wàn)英里,最新報(bào)告分析的這部分,則是 2019 年 1 月~2020 年 9 月期間的測(cè)試數(shù)據(jù),期間共發(fā)生了 18 起真實(shí)撞車(chē)事故。

目前,很多在搞自動(dòng)駕駛的公司可能都在努力創(chuàng)造一個(gè)“黑匣子”,對(duì)可衡量的指標(biāo)都有嚴(yán)格限制,并且僅在最受控制的環(huán)境下向公眾展示其技術(shù)領(lǐng)先性、跑了多少里程、拿了多少牌照,很少自曝短板。但這份報(bào)告開(kāi)始直面問(wèn)題,詳細(xì)披露了自動(dòng)駕駛汽車(chē)在現(xiàn)實(shí)生活中的情況。

自 2016 年 Waymo 從 Google 分離出來(lái)獨(dú)立運(yùn)營(yíng)開(kāi)始,常規(guī)操作都是通過(guò)新聞稿來(lái)傳達(dá)其自動(dòng)駕駛計(jì)劃,但在新聞中很少揭示有關(guān)自動(dòng)駕駛的實(shí)際細(xì)節(jié),通常只披露少量階段性數(shù)據(jù)。2020 年 10 月初,Waymo 已向更多公眾開(kāi)放了其完全無(wú)人駕駛的汽車(chē)出行服務(wù),以前,只允許少數(shù)人參加。

此次進(jìn)行詳細(xì)報(bào)告,Waymo 表示其意圖是建立公眾對(duì)自動(dòng)駕駛汽車(chē)技術(shù)的信任,但是這些研究也對(duì)其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的技術(shù)細(xì)節(jié)披露提出挑戰(zhàn)。

Waymo 安全負(fù)責(zé)人馬修 · 施瓦爾(Matthew Schwall)在簡(jiǎn)報(bào)中表示:“這在透明度方面是一個(gè)重要里程碑。”對(duì)于任何自動(dòng)駕駛汽車(chē)公司來(lái)說(shuō),首次在政府實(shí)體不要求的情況下發(fā)布其安全方法的詳細(xì)概述,包括車(chē)輛碰撞數(shù)據(jù)都有很大壓力。施瓦爾補(bǔ)充說(shuō):“我們此舉的目標(biāo),是就如何評(píng)估這些技術(shù)的安全性展開(kāi)新的行業(yè)對(duì)話,增強(qiáng)公眾對(duì)自動(dòng)駕駛的信心?!?/p>

圖|Waymo 自動(dòng)駕駛車(chē)隊(duì)

發(fā)生車(chē)禍該誰(shuí)背鍋?

Waymo 目前擁有 600 余輛自動(dòng)駕駛汽車(chē),改裝車(chē)型基本都是克萊斯勒 Pacifica,其中有 300 多輛車(chē)在約 100 平方英里的服務(wù)區(qū)內(nèi)運(yùn)營(yíng),包括錢(qián)德勒、吉爾伯特、梅薩和坦佩等鎮(zhèn),截至 2020 年初,這些車(chē)每周可提供 1000~2000 次的乘車(chē)服務(wù),其中約 5%~10% 為完全無(wú)人駕駛。

這次報(bào)告中的測(cè)試數(shù)據(jù)源包括白天黑夜場(chǎng)景,以及一些沙塵、大雨等惡劣天氣。從 2019 年 1 月~12 月,Waymo 的車(chē)輛在配備經(jīng)過(guò)培訓(xùn)的安全駕駛員情況下行駛了 610 萬(wàn)英里,2019 年 1 月~2020 年 9 月,其全無(wú)人駕駛車(chē)輛行駛了 65000 英里,援引美國(guó)聯(lián)邦公路管理局 2017 年的一項(xiàng)調(diào)研數(shù)據(jù)做參考,Waymo 無(wú)人駕駛車(chē)輛相比普通持照人類(lèi)司機(jī)而言,已是一個(gè)有著“500 年駕駛經(jīng)驗(yàn)”的老司機(jī)。

Waymo 根據(jù)傷害可能性、碰撞物體、撞擊速度和撞擊幾何結(jié)構(gòu)分析,以確定某些事故的嚴(yán)重性,事件的統(tǒng)計(jì)等級(jí)分為預(yù)計(jì)無(wú)傷害(S0)到可能的嚴(yán)重傷害(S1、S2 和 S3)。Waymo 表示,它能通過(guò)估計(jì)每輛車(chē)的速度和方向的變化來(lái)確定這個(gè)等級(jí)。

報(bào)告顯示,該公司的車(chē)輛出現(xiàn)了 47 次與其他道路使用者發(fā)生 “接觸事件”,包括與其他車(chē)輛、行人和騎自行車(chē)的人等。其中 18 起事件發(fā)生在現(xiàn)實(shí)生活中,29 起發(fā)生在模擬中。報(bào)告認(rèn)為,“幾乎所有” 這些碰撞都是人類(lèi)司機(jī)或行人的過(guò)錯(cuò),但沒(méi)有造成任何“嚴(yán)重或危及生命的傷害”。

報(bào)告將碰撞方式分為 “單車(chē)事件” 和“多車(chē)輛事件”,其中單車(chē)事件包含:(1)涉及道路偏離、與道路環(huán)境 / 基礎(chǔ)設(shè)施或其他固定對(duì)象接觸的事件;(2)涉及機(jī)動(dòng)車(chē)輛行駛的事件,碰到行人或騎自行車(chē)的人;(3)車(chē)輛被行人或騎自行車(chē)的人撞到的事件。前兩種情況相加,能占到致命碰撞貢獻(xiàn)率的 60%。

多車(chē)輛事件則包括:倒車(chē)碰撞、側(cè)擦碰撞、正面碰撞或?qū)Ψ侥嫘小⒆肺才鲎?、在十字路口或拐角處的碰撞等等。在論文中,Waymo 概述了其他駕駛員的 “違反道路規(guī)則” 是如何導(dǎo)致 “嚴(yán)重” 碰撞的:

圖|Waymo 對(duì)幾次關(guān)鍵事故的分析

最常見(jiàn)的車(chē)禍?zhǔn)亲肺才鲎?。Waymo 表示,它參與了 14 起實(shí)際的和 2 起模擬的追尾事故,除了一次例外,其他車(chē)輛都是追尾的那輛。而 Waymo 追尾其他車(chē)輛的頻率其實(shí)沒(méi)有普通人類(lèi)駕駛員高。但據(jù)報(bào)道,Waymo 的自動(dòng)駕駛車(chē)輛偶爾還會(huì)受到其他司機(jī)的“騷擾”,包括試圖將其逼離公路。

其次是拐角碰撞,這類(lèi)事故占美國(guó)所有車(chē)輛碰撞事故的四分之一以上,也占所有車(chē)輛死亡人數(shù)的四分之一。在一次實(shí)際的、非模擬的碰撞事故中,一輛車(chē)以 36 英里 / 小時(shí)的速度闖過(guò)紅燈,撞上了一輛以 38 英里 / 小時(shí)的速度通過(guò)十字路口的 Waymo 車(chē)輛。

幸運(yùn)的是,目前 “最嚴(yán)重” 的碰撞多發(fā)生在模擬中。一次,Waymo 車(chē)輛以 41 英里 / 小時(shí)的速度行駛時(shí),另一輛車(chē)突然從它前面穿過(guò)。在現(xiàn)實(shí)生活中,安全駕駛員會(huì)及時(shí)掌握控制權(quán),急剎車(chē)以避免碰撞;但在模擬測(cè)試中,Waymo 的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)沒(méi)有及時(shí)剎車(chē)以防止撞車(chē)。但 Waymo 認(rèn)為,在與另一輛車(chē)相撞之前,它已經(jīng)將車(chē)速降至 29 英里 / 小時(shí)。這起事故 “接近” 兩類(lèi)嚴(yán)重碰撞之間的界限,可能導(dǎo)致嚴(yán)重傷害。

Waymo 統(tǒng)計(jì)了經(jīng)過(guò)培訓(xùn)的安全駕駛員控制車(chē)輛以避免碰撞的事件,然后工程師們會(huì)模擬如果駕駛員沒(méi)有斷開(kāi)車(chē)輛自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的話會(huì)發(fā)生什么,從而產(chǎn)生一個(gè)反事實(shí)或 “假設(shè)” 出來(lái)的推斷情景。他們利用這些事件來(lái)不斷檢驗(yàn)調(diào)整汽車(chē)的臨場(chǎng)決策反應(yīng),然后利用這些數(shù)據(jù)改進(jìn)其自動(dòng)駕駛軟件。Waymo 表示,最終,這些反事實(shí)模擬比 “合成” 的模擬事件“更真實(shí)”。

愛(ài)荷華大學(xué)國(guó)家高級(jí)駕駛模擬器實(shí)驗(yàn)室主任丹尼爾 · 麥基(Daniel McGehee)說(shuō),這些特殊模擬場(chǎng)景的使用,能讓 Waymo 有別于其他自動(dòng)駕駛運(yùn)營(yíng)商,它可以讓 Waymo 更深入地研究各種可能導(dǎo)致車(chē)禍的問(wèn)題,比如傳感器的可靠性或車(chē)輛感知軟件對(duì)特定圖像的解釋?zhuān)@是非常新穎和獨(dú)特的?!?/p>

Waymo 在報(bào)告中提到,相比較謹(jǐn)慎的自動(dòng)駕駛車(chē)輛,人類(lèi)在開(kāi)車(chē)過(guò)程中的行為差異比較大,包括違反交通規(guī)則或超速駕駛。

概括成一句話就是,如果發(fā)生車(chē)禍,這個(gè)鍋不能全部由自動(dòng)駕駛車(chē)輛來(lái)背。

萬(wàn)事俱備只欠東風(fēng)

為了展示自己的安全性,Waymo 在事故分析報(bào)告之外,還順帶有一份關(guān)于其無(wú)人駕駛車(chē)輛在安全方法和安全籌備方面的工作。

它主要包括三層工作:

* 硬件層面,包括車(chē)輛本身,傳感器套件,轉(zhuǎn)向和制動(dòng)系統(tǒng)以及計(jì)算平臺(tái);

* 自動(dòng)駕駛系統(tǒng)行為層,例如避免碰撞、在無(wú)人駕駛模式下完成行程以及遵守交通規(guī)則;

* 車(chē)隊(duì)運(yùn)營(yíng),風(fēng)險(xiǎn)管理和解決潛在安全問(wèn)題的現(xiàn)場(chǎng)安全計(jì)劃。

圖|Waymo 的三重保障示意圖

硬件層是指自動(dòng)駕駛車(chē)輛的四個(gè)主要子系統(tǒng):基礎(chǔ)車(chē)輛平臺(tái)、運(yùn)動(dòng)控制執(zhí)行器、附加的傳感器套件和用于運(yùn)行軟件的計(jì)算平臺(tái)。

Waymo 表示,在基礎(chǔ)車(chē)輛和運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)中,增加了自己的傳感系統(tǒng),包括大量的激光雷達(dá)、雷達(dá)、攝像機(jī)、慣性和音頻單元,這些設(shè)備提供了對(duì)駕駛環(huán)境的廣泛了解,傳感系統(tǒng)的設(shè)計(jì)滿足嚴(yán)格定義的性能和安全要求;

為了運(yùn)行更高級(jí)的行為控制軟件,Waymo 還開(kāi)發(fā)了一個(gè)多重冗余的獨(dú)家計(jì)算平臺(tái),它將極高的性能與經(jīng)驗(yàn)的可靠性和容錯(cuò)性相結(jié)合,在主計(jì)算機(jī)發(fā)生故障的情況下,附加的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠使車(chē)輛安全停下。

在行為層中,則從危害分析開(kāi)始,把穩(wěn)健性植入到系統(tǒng)設(shè)計(jì)中,然后,大量利用基于場(chǎng)景的驗(yàn)證,以確保自動(dòng)駕駛行為符合我們的要求和期望。最后,我們將我們的系統(tǒng)進(jìn)行大規(guī)模模擬部署(通過(guò)大規(guī)模的日志回放或在車(chē)輛運(yùn)營(yíng)商退出后使用反事實(shí)模擬的公共道路操作),這使我們能夠根據(jù)經(jīng)驗(yàn)測(cè)量總體性能指標(biāo)。

在運(yùn)營(yíng)期中,為訓(xùn)練有素的車(chē)輛安全員制定疲勞管理計(jì)劃,制定事故響應(yīng)計(jì)劃和準(zhǔn)備,并與執(zhí)法部門(mén)和應(yīng)急響應(yīng)人員協(xié)調(diào)如何安全處理無(wú)人駕駛車(chē)輛事故,Waymo 有一個(gè)應(yīng)急反應(yīng)小組,可以提供遠(yuǎn)程協(xié)助,在新的功能或軟件在公共道路上使用或測(cè)試之前,Waymo 會(huì)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理計(jì)劃確定、優(yōu)先考慮并推動(dòng)潛在安全問(wèn)題的解決方案。

盡管 Waymo 表示自動(dòng)駕駛一切都以“準(zhǔn)備就緒”,但在 2018 年 3 月的亞利桑那州坦佩市,一輛 Uber 自動(dòng)駕駛汽車(chē)撞死一名行人的事件至今讓人們心有余悸,安全問(wèn)題自那次事件之后也飽受爭(zhēng)議。當(dāng)時(shí),Waymo 首席執(zhí)行官約翰 · 克拉夫西克(John Krafcik)曾表示,Waymo 的車(chē)輛本可以避免這起致命的碰撞。

圖|Uber 自動(dòng)駕駛撞死行人事故

今天,公路上絕大多數(shù)的汽車(chē)都是由人類(lèi)控制的,其中也有不少素質(zhì)糟糕的司機(jī),這意味著 Waymo 車(chē)輛將會(huì)繼續(xù)卷入更多的現(xiàn)實(shí)車(chē)禍。

Waymo 在論文的結(jié)論中說(shuō):“只要自動(dòng)駕駛車(chē)輛與人類(lèi)駕駛員共用道路,那其他駕駛員的不謹(jǐn)慎行為引發(fā)的挑戰(zhàn)性事故仍會(huì)發(fā)生,盡管我們清楚地提醒了人們?!钡珶o(wú)論如何,自動(dòng)駕駛也有望在未來(lái)幾十年內(nèi)與人類(lèi)駕駛員共享道路,即使在人們對(duì)這項(xiàng)技術(shù)最質(zhì)疑的預(yù)測(cè)下也是如此。

目前還沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)的方法來(lái)評(píng)估自動(dòng)駕駛的安全性和事故處理。蘭德公司(RAND)最近的一項(xiàng)研究得出結(jié)論:在缺乏框架的情況下,客戶(hù)最有可能信任政府,盡管很多美國(guó)監(jiān)管機(jī)構(gòu)似乎也樂(lè)于讓私營(yíng)公司來(lái)提出什么是安全的。

在這種政策真空地帶中,Waymo 則希望通過(guò)公布這些數(shù)據(jù),讓政策制定者、研究人員甚至其他公司可以開(kāi)始承擔(dān)開(kāi)發(fā)通用框架的任務(wù)。目前,加州已有相對(duì)嚴(yán)格的規(guī)定,要求公司獲得不同類(lèi)型測(cè)試的許可證,披露車(chē)輛碰撞情況,列出行駛里程數(shù),以及人身安全駕駛員被迫控制其自動(dòng)駕駛車(chē)輛的頻率(也稱(chēng)為“脫離”),但仍需細(xì)化和完善。

并不是所有的公司都像 Waymo 一樣謹(jǐn)慎行事。特斯拉 CEO 埃隆 · 馬斯克(Elon Musk)在上周,就決定向一批選定的客戶(hù)發(fā)布了名為 “全自動(dòng)駕駛” 的測(cè)試版軟件更新,馬斯克宣稱(chēng)它能夠“零干預(yù)駕駛”,但在發(fā)布后的幾個(gè)小時(shí)內(nèi),特斯拉的客戶(hù)就曝出了一些體驗(yàn)不太好的網(wǎng)絡(luò)視頻,駕駛員并不能完全放心脫手方向盤(pán)。

Waymo 的系統(tǒng)工程總監(jiān)尼克 · 韋伯(Nick Webb)表示,多年前,Waymo 也曾考慮開(kāi)發(fā)一種駕駛員輔助系統(tǒng),但最終決定不開(kāi)發(fā)這種系統(tǒng),因?yàn)樗?duì)駕駛員造成 “驚慌失措” 的負(fù)面影響。韋伯補(bǔ)充道:“我們認(rèn)為 L4 級(jí)無(wú)人駕駛是改善道路安全的最佳機(jī)會(huì)?!耙虼耍覀兺耆铝τ诖?。”

2020 年 5 月,自動(dòng)駕駛汽車(chē)教育合作伙伴(PAVE)機(jī)構(gòu)的一份報(bào)告曾調(diào)研了 1200 名美國(guó)人,接近四分之三的美國(guó)人說(shuō)自動(dòng)駕駛技術(shù)“還沒(méi)準(zhǔn)備好迎接黃金時(shí)段”。大約 48%的人表示他們永遠(yuǎn)不會(huì)乘坐自動(dòng)駕駛的出租車(chē),20%的人認(rèn)為自動(dòng)駕駛汽車(chē)永遠(yuǎn)不會(huì)安全,34%的人認(rèn)為自動(dòng)駕駛的優(yōu)勢(shì)將超過(guò)劣勢(shì)。

中國(guó)自動(dòng)駕駛同步在路上

自動(dòng)駕駛距離大范圍應(yīng)用還有多遠(yuǎn)?相比較直接告訴你答案,我更建議你有空去試乘一下,它跟官方口徑中的夸大宣傳不太一樣,但也不像很多乘后感中吐槽的那么體驗(yàn)欠缺。

10 月底,筆者曾到北京自動(dòng)駕駛亦莊基地去體驗(yàn)自動(dòng)駕駛汽車(chē),試乘對(duì)象即是半個(gè)多月前宣布在“北京全面開(kāi)放“的百度 Apollo 自動(dòng)駕駛出租車(chē),業(yè)界稱(chēng)這種車(chē)為:Robotaxi。除了百度,在國(guó)內(nèi)例如小馬智行、文遠(yuǎn)知行等獨(dú)角獸公司也都早已同步在局部地區(qū)進(jìn)行載人測(cè)試。

所謂的全面開(kāi)放,一時(shí)半會(huì)兒當(dāng)然不太可能,即便技術(shù)準(zhǔn)備好了,牽一發(fā)而動(dòng)全身的政策也不會(huì)如此激進(jìn)。而相比較乘坐體驗(yàn)本身來(lái)講,其實(shí)最讓人印象深刻的是,自動(dòng)駕駛車(chē)輛與人們生活的融合度和距離感正在以肉眼可見(jiàn)的速度消失,與技術(shù)演進(jìn)同等重要的是,人們的觀念正在發(fā)生改變,直到某一天,把無(wú)人車(chē)上路當(dāng)成一個(gè)平常事物對(duì)待。

百度目前開(kāi)放體驗(yàn)的自動(dòng)駕駛有些類(lèi)似與定點(diǎn)上下的 “擺渡” 接駁車(chē),打開(kāi)其官方推出的 Apollo GO 預(yù)約軟件,在固定的接駁地點(diǎn)即可預(yù)約上車(chē),雖說(shuō)是點(diǎn)到點(diǎn)的接駁,但值得肯定的是,中間的數(shù)公里路況是每分每秒都在變化的真實(shí)路況,有行人、自行車(chē)(電瓶車(chē))、公交、私家車(chē)、大客車(chē)、貨車(chē)等。

自動(dòng)駕駛技術(shù)到什么水平了?在正常天氣下,個(gè)人 10 公里左右的多路段體驗(yàn)下來(lái),可以說(shuō)在 97% 的情況下,駕駛座上的安全員是不會(huì)干預(yù)車(chē)輛自動(dòng)駕駛狀態(tài)的,手可以完全不觸碰方向盤(pán),最高車(chē)速能保持在 55~60km/h 左右,駕駛相對(duì)平穩(wěn),起碼比剛拿到駕照的駕駛員要穩(wěn)一些。

不足之處也有不少,比如,它有時(shí)會(huì)停在比較礙事兒的地方耽誤其他車(chē)輛通行,安全員會(huì)接管方向盤(pán)快速靠邊;它會(huì)在十字路口車(chē)輛交匯時(shí)偶爾出現(xiàn) “茫然” 舉措,沒(méi)有人類(lèi)果斷;它的車(chē)內(nèi)有復(fù)雜的線路管道以及后備箱嗡嗡的計(jì)算設(shè)備聲音。

還有一個(gè)有趣的發(fā)現(xiàn)是,自動(dòng)駕駛車(chē)輛非常專(zhuān)注于駕駛?cè)蝿?wù)本身,但很少有鳴笛等示警的操作,起碼這對(duì)一些行人和車(chē)輛具有一定提醒作用。

“現(xiàn)在能往普通市區(qū)里開(kāi)么?” “雖然技術(shù)差不多了,但是政策還不允許,我們得看政策。”“我最害怕那些不遵守交通規(guī)則的外賣(mài)小哥電瓶車(chē)和突然在前面別車(chē)的人了。”在幾次緊急制動(dòng)后,車(chē)上的安全員不禁吐槽。

Waymo 這次的新舉措,或許能給到中國(guó)自動(dòng)駕駛玩家更多新的參考啟發(fā),幫助走出試驗(yàn)區(qū),走近更貼近的生活場(chǎng)景,增加研究進(jìn)展的透明度,或許能讓大眾更快從觀念上合理認(rèn)知自動(dòng)駕駛。

責(zé)任編輯:xj

原文標(biāo)題:Waymo“自曝家丑”,首發(fā)最詳細(xì)自動(dòng)駕駛報(bào)告,500年駕齡老司機(jī)是怎樣煉成的?

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    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]世界模型經(jīng)歷了系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)階段(1960年~2000年)、認(rèn)知科學(xué)階段(2001年~2017年)、深度學(xué)習(xí)階段(2018年至今),但將其應(yīng)用到自動(dòng)駕駛汽車(chē)上,還是近幾年才
    的頭像 發(fā)表于 02-18 08:14 ?1w次閱讀
    如何構(gòu)建適合<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>的世界模型?

    自動(dòng)駕駛汽車(chē)如何實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛

    人類(lèi)駕駛員而言是非常直觀且有效的指令,但對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車(chē)來(lái)說(shuō),則意味著需要一套極其復(fù)雜的感知、理解與決策鏈路。 自動(dòng)駕駛如何看清文字? 自動(dòng)駕駛汽車(chē)感知漢字的第一步是場(chǎng)景文本識(shí)別技術(shù),
    的頭像 發(fā)表于 02-10 08:50 ?635次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>汽車(chē)如何實(shí)現(xiàn)<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>

    如何設(shè)計(jì)好自動(dòng)駕駛ODD?

    為確定自動(dòng)駕駛的可使用范圍,會(huì)給自動(dòng)駕駛設(shè)置一個(gè)運(yùn)行設(shè)計(jì)域(Operational Design Domain,ODD)。ODD的作用就是用來(lái)明確自動(dòng)駕駛在什么情況下能工作,在什么情況下不能工作,給車(chē)設(shè)定“工作范圍”。
    的頭像 發(fā)表于 01-24 09:27 ?1513次閱讀

    不同等級(jí)的自動(dòng)駕駛技術(shù)要求上有何不同?

    談到自動(dòng)駕駛,不可避免地會(huì)涉及到自動(dòng)駕駛分級(jí),美國(guó)汽車(chē)工程師學(xué)會(huì)(SAE)根據(jù)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)與人類(lèi)駕駛員參與駕駛行為程度的不同,將
    的頭像 發(fā)表于 10-18 10:17 ?2713次閱讀

    如何確保自動(dòng)駕駛汽車(chē)感知的準(zhǔn)確性?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]自動(dòng)駕駛汽車(chē)想要自動(dòng)駕駛,首先要做的就是能對(duì)周邊環(huán)境實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)感知,也就是能“看”清道路,那自動(dòng)駕駛汽車(chē)如何在復(fù)雜、快速變化的道路環(huán)境中做到感知的精確又可靠
    的頭像 發(fā)表于 08-23 15:06 ?1668次閱讀
    如何確保<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>汽車(chē)感知的準(zhǔn)確性?

    低速自動(dòng)駕駛與乘用車(chē)自動(dòng)駕駛在技術(shù)要求上有何不同?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展正朝著多元化方向邁進(jìn),其中低速自動(dòng)駕駛小車(chē)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“低速小車(chē)”)因其在物流配送、園區(qū)運(yùn)維、社區(qū)服務(wù)等場(chǎng)景中的獨(dú)特價(jià)值而受到廣泛關(guān)注,且現(xiàn)階段已經(jīng)深入
    的頭像 發(fā)表于 07-14 09:10 ?1034次閱讀
    低速<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>與乘用車(chē)<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>在技術(shù)要求上有何不同?

    自動(dòng)駕駛汽車(chē)是如何準(zhǔn)確定位的?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的快速發(fā)展,車(chē)輛的精準(zhǔn)定位成為安全駕駛與路徑規(guī)劃的核心基礎(chǔ)。相比于傳統(tǒng)人類(lèi)駕駛依賴(lài)路標(biāo)和視覺(jué)判斷,自動(dòng)
    的頭像 發(fā)表于 06-28 11:42 ?1265次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>汽車(chē)是如何準(zhǔn)確定位的?

    卡車(chē)、礦車(chē)的自動(dòng)駕駛和乘用車(chē)的自動(dòng)駕駛在技術(shù)要求上有何不同?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展,讓組合輔助駕駛得到大量應(yīng)用,但現(xiàn)在對(duì)于自動(dòng)駕駛技術(shù)的宣傳,普遍是在乘用車(chē)領(lǐng)域,而對(duì)于卡車(chē)、
    的頭像 發(fā)表于 06-28 11:38 ?1391次閱讀
    卡車(chē)、礦車(chē)的<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>和乘用車(chē)的<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>在技術(shù)要求上有何不同?

    自動(dòng)駕駛是為了“增強(qiáng)人”,還是為了“替代人”?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的日益成熟,人們對(duì)它的定位也在不斷演進(jìn),究竟是要打造一個(gè)能為駕駛者提供更佳體驗(yàn)的“智能副駕”,還是完全替代人類(lèi)駕駛員,讓汽車(chē)在任何道路環(huán)境
    的頭像 發(fā)表于 06-25 11:07 ?722次閱讀

    小馬智行助力公路干線物流自動(dòng)駕駛發(fā)展

    現(xiàn)狀及未來(lái)前景,向行業(yè)傳遞了干線物流車(chē)路云產(chǎn)業(yè)落地趨勢(shì),具有重要的行業(yè)意義。小馬智行作為報(bào)告自動(dòng)駕駛技術(shù)組牽頭單位,青騅物流作為報(bào)告的商業(yè)
    的頭像 發(fā)表于 06-19 13:59 ?1124次閱讀

    自動(dòng)駕駛安全基石:ODD

    電子發(fā)燒友網(wǎng)綜合報(bào)道 自動(dòng)駕駛ODD(Operational Design Domain)即設(shè)計(jì)運(yùn)行域,是指自動(dòng)駕駛系統(tǒng)被設(shè)計(jì)為安全、有效運(yùn)行的具體條件范圍。它定義了自動(dòng)駕駛汽車(chē)在哪些環(huán)境、場(chǎng)景
    的頭像 發(fā)表于 05-19 03:52 ?6430次閱讀

    AI將如何改變自動(dòng)駕駛?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]五一假期繼續(xù)閑聊一下,還歡迎大家隨意留言,隨著人工智能(AI)的發(fā)展,很多車(chē)企及自動(dòng)駕駛供應(yīng)商正嘗試將AI融入自動(dòng)駕駛系統(tǒng),為何大家都在積極推動(dòng)這一技術(shù)?AI會(huì)給
    的頭像 發(fā)表于 05-04 09:58 ?842次閱讀

    自動(dòng)駕駛經(jīng)歷了哪些技術(shù)拐點(diǎn)?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]隨著電動(dòng)化的普及和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇,傳統(tǒng)內(nèi)燃機(jī)正逐漸被新能源汽車(chē)所取代,隨著智能化發(fā)展的不斷演進(jìn),智能駕駛技術(shù)作為下一階段的核心競(jìng)爭(zhēng)力,正受到廣泛關(guān)注。從最初的輔助
    的頭像 發(fā)表于 04-27 15:54 ?853次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>經(jīng)歷了哪些技術(shù)拐點(diǎn)?

    NVIDIA Halos自動(dòng)駕駛汽車(chē)安全系統(tǒng)發(fā)布

    NVIDIA 整合了從云端到車(chē)端的安全自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)技術(shù)套件,涵蓋車(chē)輛架構(gòu)到 AI 模型,包括芯片、軟件、工具和服務(wù)。 物理 AI 正在為自動(dòng)駕駛和機(jī)器人開(kāi)發(fā)技術(shù)的交叉領(lǐng)域釋放新的可能性,尤其是加速了
    的頭像 發(fā)表于 03-25 14:51 ?1178次閱讀