云技術(shù)使接收、存儲(chǔ)、分析和共享類型及大小不等的數(shù)據(jù)集變得更快、更容易且更可靠。云技術(shù)還為數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)安全性提供了強(qiáng)大的工具，使組織能夠更快地執(zhí)行分析工作。像我們的許多客戶一樣，Tableau 希望實(shí)現(xiàn)這些云技術(shù)帶來的好處。在完成了將數(shù)據(jù)遷移到云端的重任之后，我們現(xiàn)在有機(jī)會(huì)反思和分享我們的遷移故事。

當(dāng)我們開始從傳統(tǒng)的本地解決方案轉(zhuǎn)向云驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí)，我們處于一個(gè)獨(dú)特的位置。我們的使命是幫助人們看到和理解數(shù)據(jù)，我們一直鼓勵(lì)員工使用 Tableau 做出更快、更好的決策。隨著數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)，它造成了一個(gè)混亂的服務(wù)器環(huán)境，我們需要努力維護(hù)適當(dāng)?shù)奈臋n，應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)的管理方式，并管理下游數(shù)據(jù)以避免重復(fù)。到了遷移的時(shí)候，這給分析師帶來了壓力，資源也變得緊張。 盡管我們有一些特殊的情況，但我們知道 Tableau 并不是獨(dú)自面臨這些挑戰(zhàn)，從決定什么時(shí)候遷移到云，到如何更好地管理自助服務(wù)分析并獲得單一準(zhǔn)確的信息源。我們很高興與大家分享我們的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，這樣客戶就可以在自己的云技術(shù)之旅中做出明智的決定。

我們的云評(píng)估措施

因?yàn)樵片F(xiàn)在是企業(yè)運(yùn)行 IT 基礎(chǔ)設(shè)施的首選場(chǎng)所，選擇將我們的企業(yè)分析轉(zhuǎn)移到 SaaS 環(huán)境（Tableau Online）是關(guān)鍵的第一步。之后，我們需要仔細(xì)評(píng)估云平臺(tái)，并選擇最好的解決方案來托管我們的數(shù)據(jù)。在評(píng)估階段，我們關(guān)注的首要標(biāo)準(zhǔn)是： 性能

該平臺(tái)必須具有很高的性能，以支持針對(duì)不同用例的高容量、定期報(bào)告的專門分析。我們需要更少的“旋鈕”，以及一個(gè)適應(yīng)使用模式、動(dòng)態(tài)響應(yīng)并包括自動(dòng)加密的基礎(chǔ)設(shè)施。

規(guī)模

我們需要可擴(kuò)展的計(jì)算和存儲(chǔ)，以適應(yīng)需求的變化，無(wú)論我們是在忙著為本季度結(jié)算財(cái)務(wù)賬目，還是面臨快速且不可預(yù)測(cè)的需求變化，如一場(chǎng)意外的流行病。無(wú)論我們選擇什么，都需要與我們的數(shù)據(jù)工作負(fù)載相匹配的計(jì)算能力。

管理和安全性

我們是一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的組織，但由于這些數(shù)據(jù)中的大部分并不是總能得到有效的管理，我們錯(cuò)過了一些數(shù)據(jù)所具有的價(jià)值。因此，我們需要技術(shù)來支持企業(yè)管理，以及不斷增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)所需的安全性。

靈活性

我們需要能夠上下擴(kuò)展基礎(chǔ)設(shè)施，以滿足性能和成本需求。我們還需要一個(gè)與 Tableau 處理結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型相匹配的云平臺(tái)，以提高各種分析用例的性能。

簡(jiǎn)單性

Tableau 尋求一種跨技能級(jí)別、易于使用和管理的解決方案，包括擁有經(jīng)驗(yàn)豐富的工程師團(tuán)隊(duì)或沒有經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)，他們可以通過 Tableau Prep 管理數(shù)據(jù)管道。如果他們能很快看到云架構(gòu)在簡(jiǎn)化工作流程和減少時(shí)間方面帶來的好處，這將有助于他們專注于創(chuàng)建數(shù)據(jù)上下文和支持自助式管理——對(duì)所有人來說都是雙贏的。

成本效率

一個(gè)固定的數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)產(chǎn)生很大的管理費(fèi)用。我們知道許多公司購(gòu)買數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為了滿足最高的需求時(shí)間段，因此我們需要高性能和高容量，而不是全天候。因?yàn)檫@可能會(huì)讓 Tableau 產(chǎn)生數(shù)百萬(wàn)美元的閑置產(chǎn)能損失。

測(cè)量和測(cè)試注意事項(xiàng)

我們需要進(jìn)行大規(guī)模部署，并考慮到不同的用例，以及快速?gòu)膯T工的數(shù)據(jù)中獲得答案，以便在當(dāng)前做出重要決策。在縮小了選擇范圍之后，我們接著進(jìn)行了測(cè)試，以確保云解決方案能夠像我們需要的那樣高效地運(yùn)行。我們測(cè)試了：

●儀表板加載時(shí)間（我們測(cè)試了 20000+ Tableau Viz）

●數(shù)據(jù)導(dǎo)入速度 ●計(jì)算能力 ●提取刷新 ●解決方案允許我們倫敦和新加坡的數(shù)據(jù)中心以多快的速度訪問存儲(chǔ)在 US-West-2a 區(qū)域數(shù)據(jù)中心中的數(shù)據(jù)。

我們建議像我們這樣的組織進(jìn)行類似的測(cè)試，但我們也建議思考一些其他問題，以確保解決方案與您的優(yōu)先級(jí)和關(guān)注點(diǎn)保持一致：

●從您當(dāng)前的解決方案到云的遷移路徑是什么樣的？（對(duì)于我們來說，SQL Server 到 Snowflake）

●數(shù)據(jù)工程師的學(xué)習(xí)曲線是怎樣的——包括遷移和之后的? ●云解決方案的成本結(jié)構(gòu)是否透明，您是否在一定程度上能準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)/估計(jì)成本？ ●解決方案是否會(huì)降低管理和維護(hù)？ ●該解決方案如何與您當(dāng)前的開發(fā)實(shí)踐和方法相匹配，以及對(duì)可能要改變的流程有什么影響? ●您將如何處理身份驗(yàn)證？ ●這個(gè)解決方案將如何適應(yīng)我們更大的供應(yīng)商和合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)？

Tableau 的選擇：Snowflake

有一種萬(wàn)能的方法，這需要我們探索各種云數(shù)據(jù)平臺(tái)。我們發(fā)現(xiàn)，在對(duì)需求進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序并謹(jǐn)慎、有意識(shí)地選擇哪些地方不能做出任何犧牲時(shí)，一些供應(yīng)商成為了我們的候選評(píng)估名單中的佼佼者。 在我們大數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)的環(huán)境中，需求和情況瞬息萬(wàn)變，我們發(fā)現(xiàn) Snowflake 滿足了我們的需求。它具有豐富的功能，動(dòng)態(tài)、協(xié)作的環(huán)境，可以將這些場(chǎng)景與 Tableau 結(jié)合在一起——銷售、市場(chǎng)、財(cái)務(wù)、產(chǎn)品開發(fā)，因此對(duì)于高管來說，他們能夠迅速地做出決定，以保證業(yè)務(wù)的健康、安全和進(jìn)展。

這個(gè)過程對(duì)我的團(tuán)隊(duì)產(chǎn)生了轉(zhuǎn)變作用，原來某些分析需求我們很難通過 Tableau 實(shí)現(xiàn)，現(xiàn)在，我們可以輕松地響應(yīng)任何數(shù)據(jù)請(qǐng)求，完全支持 Tableau 的自助分析。

Phillip Cheung

幫助推動(dòng)評(píng)估和測(cè)試過程的產(chǎn)品經(jīng)理

云采用，加速

隨著疫情在全球范圍的影響，商業(yè)環(huán)境正在發(fā)生前所未有的變化。每個(gè)組織、政府機(jī)構(gòu)和個(gè)人都受到 COVID-19 的影響。我們都在依靠數(shù)據(jù)來尋找答案和清晰地前進(jìn)。在這個(gè)瞬息萬(wàn)變的時(shí)代，云已經(jīng)被證明比我們想象的更重要。 由于這一流行病，各組織正在加速云應(yīng)用和遷移工作，并將其列為優(yōu)先事項(xiàng)。根據(jù) IDC 最近的一項(xiàng)調(diào)查，近 50% 的技術(shù)決策者預(yù)計(jì)云計(jì)算的需求會(huì)適度或顯著增加。首席研究官 Meredith Whalen 說：“許多首席信息官告訴我們，他們的云遷移投資在疫情期間得到了回報(bào)，因?yàn)樗麄兡軌蜉p松地?cái)U(kuò)大或縮小規(guī)模?！? 我們知道，許多客戶正在考慮或已經(jīng)在增加他們的云投資。我們希望我們的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)能幫助其他人在向云端遷移的過程中獲得有用的信息，并最終在規(guī)劃未來時(shí)更加適應(yīng)、靈活和成功。

責(zé)任編輯：xj

原文標(biāo)題：Tableau 遷移到云：如何評(píng)估企業(yè)的現(xiàn)代化水平

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