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構(gòu)建立體的客戶畫像,基于客戶數(shù)據(jù)及AI技術(shù)實現(xiàn)全場景服務

工程師鄧生 ? 來源:投資家網(wǎng) ? 作者:劉福娟 ? 2020-11-16 16:45 ? 次閱讀
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2020年,新冠肺炎黑天鵝事件突襲,外部環(huán)境變化劇烈,各大企業(yè)的產(chǎn)品和廣告效果都在不斷被評估。面對市場、面對客戶,企業(yè)亟須了解當下市場的變化,比如客戶的喜好、需求等,為制定合適的營銷推廣策略,實現(xiàn)精準營銷,很多企業(yè)逐漸開始使用AI進行數(shù)據(jù)分析。

創(chuàng)略科技創(chuàng)始人&CEO胡世杰(左)&聯(lián)合創(chuàng)始人及總裁楊辰韻(右)

想要更快的掌握市場變化、客戶需求及偏好的趨勢,就需要大量的數(shù)據(jù)做支撐。作為一家數(shù)據(jù)技術(shù)供應商,創(chuàng)略科技的主要業(yè)務是服務于中大型B2C企業(yè),為他們提供客戶數(shù)據(jù)技術(shù)方面的解決方案,比如:客戶數(shù)據(jù)中臺和AI模型。近日,創(chuàng)略科技創(chuàng)始人兼CEO胡世杰接受了投資家網(wǎng)的專訪。

疫情倒逼企業(yè)轉(zhuǎn)型,創(chuàng)略科技全場景服務迎來契機

“疫情對我個人沒什么影響,但由于客戶企業(yè)的一些項目立項流程延遲,創(chuàng)略科技的很多客戶項目進程也隨之推移,影響最大的應該是春節(jié)后的2-4月,到下半年,特別是9、10月份疫情影響已經(jīng)基本解除。但疫情也讓很多企業(yè)的數(shù)字化在今年下半年的進程反而更快了”,胡世杰進一步說到,“某種程度上,疫情也給了我們一些加速發(fā)展的機會?!?/p>

比如一些傳統(tǒng)企業(yè),他們早早就意識到公司向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性,遇到疫情這樣的黑天鵝事件,反而更容易存活下來。強大的數(shù)據(jù)支撐會讓企業(yè)更精準的把握市場需求,及時調(diào)整策略,對市場的適應性更快。畢竟,“物競天擇,適者生存”。

創(chuàng)略科技自問世起,就針對各個行業(yè)不同的特征,從0開始研發(fā)能更好地滿足客戶場景需求的產(chǎn)品。據(jù)了解,創(chuàng)略科技產(chǎn)品所運用的技術(shù),很多都是自主研發(fā)的,且多項技術(shù)已申請專利。

現(xiàn)在,團隊的規(guī)模也在有條不紊的擴充中,從歸國創(chuàng)業(yè)時的10人左右,到現(xiàn)在,創(chuàng)略科技的團隊已有150多人。

胡世杰表示,“于客戶而言,不同行業(yè)有不同的關(guān)注需求,同個行業(yè)還有不同的消費場景。舉個例子,在旅游行業(yè)、零售行業(yè)中,客戶粘性、復購率是企業(yè)的重點關(guān)注要素;在汽車行業(yè)中,企業(yè)更關(guān)注客單價和轉(zhuǎn)化率……”

和市場上主要關(guān)注金融領(lǐng)域風控等場景的數(shù)據(jù)技術(shù)公司不一樣,創(chuàng)略科技專注于營銷領(lǐng)域,但又不局限于此領(lǐng)域,它服務的行業(yè)和場景更多、更廣。胡世杰對投資家網(wǎng)表示,“通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的應用優(yōu)化后,產(chǎn)品的客戶生命周期總體價值可以達到更高水平”。

環(huán)環(huán)相扣,構(gòu)建立體的客戶畫像,實現(xiàn)精準營銷

現(xiàn)代商業(yè)的變化充滿了極大的不確定性,產(chǎn)業(yè)風口迭代速度快,流量紅利也幾近尾聲。過去,企業(yè)們主要依靠外界投資、廣告推廣等策略來推動自身的發(fā)展。但現(xiàn)在,他們必須通過數(shù)據(jù)挖掘與運營,實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值變現(xiàn),來提升企業(yè)盈利能力。

時至今日,已經(jīng)沒有人再去懷疑數(shù)據(jù)的價值。然而對于很多企業(yè)來說,未經(jīng)整理分析的海量數(shù)據(jù)擺在眼前,很難挖掘出它真正的經(jīng)濟價值。

胡世杰認識到數(shù)據(jù)是未來企業(yè)做決策的重要因素之一,便毅然決然回國創(chuàng)業(yè)。創(chuàng)略科技產(chǎn)品的厲害之處在于,它以AI為驅(qū)動,圍繞企業(yè)客戶生命周期,覆蓋產(chǎn)品發(fā)展的全階段,為每階段提供針對性的精準營銷解決方案,助力它們持續(xù)提升產(chǎn)品的營銷能力。

創(chuàng)略科技對客戶產(chǎn)品的生命周期進行了詳細的切分,在客戶導入期、發(fā)展期、成熟期、衰退期、離網(wǎng)期,分別實現(xiàn)客戶的導入、客戶轉(zhuǎn)化、客戶挖掘、流失客戶預警、以及沉睡客戶喚醒,對應的模型分別是,Look-alike模型、營銷計分模型、客戶生命周期價值模型、流失預警模型、沉睡客戶識別模型等。

目前,創(chuàng)略科技已經(jīng)服務了上百家大中型國內(nèi)外公司,覆蓋汽車出行、零售、金融、旅游、教育培訓等行業(yè),胡世杰介紹了公司產(chǎn)品所能達到的兩個目的,一是提高經(jīng)濟效益,二是降低營銷成本。

第一,運用NEXUS數(shù)據(jù)中臺,為客戶形成一個360度的畫像,將數(shù)據(jù)變成可衡量的經(jīng)濟效益。其實,很多大企業(yè)擁有自己的大數(shù)據(jù)平臺,但由于數(shù)據(jù)來源過多等原因,導致數(shù)據(jù)高度碎片化,數(shù)據(jù)雖多,但難以被深度應用、分析、洞察,那些數(shù)據(jù)遠未發(fā)揮應有的價值。

創(chuàng)略科技在此基礎(chǔ)上,對企業(yè)數(shù)據(jù)進行深入的分析,同時使用AI產(chǎn)品進行預測,可以更直觀的分析出客戶的需求,進而使得營銷更加個性化和智能化,最終提高用戶轉(zhuǎn)化率、留存率、平均客單價等。

胡世杰舉了兩個例子,春秋航空和創(chuàng)略科技合作前,主要以傳統(tǒng)方式向所有現(xiàn)有顧客推送航線推薦信息,當時的購買轉(zhuǎn)化率僅為0.7%左右,但搭建了NEXUS客戶數(shù)據(jù)中臺以及用了AI模塊IQ后,春秋航空運用AI模型來預測航線推送,最終轉(zhuǎn)化率相較于搭載前,提升了十幾倍。這直接表現(xiàn)在經(jīng)濟效益上,短時間內(nèi)就帶來了幾十倍的投資回報。

在中國銀行手機銀行APP中,之前每個客戶登錄所推薦的基金和理財產(chǎn)品是千篇一律的,而通過創(chuàng)略科技打通行為數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù)等,并基于AI建模進行個性化推薦之后,關(guān)聯(lián)產(chǎn)品的點擊率提升超過270%。

值得一提的是,除了增加企業(yè)效益外,創(chuàng)略科技還能幫助企業(yè)降低營銷成本,告別“自嗨式營銷”。

對數(shù)據(jù)進行分析、處理、應用,可以幫助企業(yè)正確地設立數(shù)據(jù)評估的標準和體系,讓企業(yè)營銷人員可以根據(jù)用戶個人信息,比如通過年齡、愛好、習慣等要素,盡最大可能的直接從源頭做出判斷,提高決策的準確性。

而且,還可以降低企業(yè)內(nèi)外溝通成本,盡最大可能避免資源的浪費。要知道,每年企業(yè)都要在營銷上投入大量資金。

數(shù)據(jù)的魅力,在于企業(yè)可以直接看到產(chǎn)品當前所處的形勢,讓公司管理層做出科學理性的決策。在和胡世杰的對話中,可以感受到他對創(chuàng)略科技產(chǎn)品的自信。

打造開放式平臺,全力布局下沉市場

未來的市場競爭一定會越來越激烈,可能慢慢由增量市場上的競爭向存量市場競爭轉(zhuǎn)變,可能還會出現(xiàn)新冠疫情這樣的黑天鵝事件。胡世杰對投資家網(wǎng)表示,“未來創(chuàng)略科技也會不斷擴展自己的‘護城河’”。

高瓴資本張磊說過,“世界上只有一條護城河,那就是瘋狂地創(chuàng)造長期價值”。關(guān)于未來的戰(zhàn)略發(fā)展計劃,胡世杰談了兩點。

一是創(chuàng)略科技想要打造一個開放式合作的生態(tài),以客戶數(shù)據(jù)中臺為樞紐,鏈接行業(yè)上下游的合作伙伴,針對客戶數(shù)據(jù)源以及數(shù)據(jù)洞察分析后應用場景,進行更好的整合和輸出。二是繼續(xù)擴展公司各垂直領(lǐng)域的客戶體量,接下來的兩到三年,在服務好頭部客戶的同時,創(chuàng)略科技要發(fā)力開發(fā)腰部企業(yè)的客戶,最終也會出一個中小企業(yè)的解決方案。

AI賦能數(shù)據(jù)營銷,其未來的想象空間巨大。創(chuàng)略科技的快速發(fā)展,也很快得到市場和資本的認可。據(jù)胡世杰透露,近期創(chuàng)略科技完成了B輪融資,由源渡創(chuàng)投領(lǐng)投,高美資本、G5創(chuàng)新投資跟投,融資金額為7100萬元人民幣。

在2019年8月,創(chuàng)略科技曾入選了騰訊AI加速器三期。在1500多個項目中,創(chuàng)略科技脫穎而出,成為了2%的入選企業(yè)之一。騰訊產(chǎn)業(yè)加速器除了為入選項目提供課程、技術(shù)、資本、生態(tài)、品牌等層面的支持,也與成員企業(yè)共同打造行業(yè)解決方案,推動AI技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中的應用落地。

未來,AI與大數(shù)據(jù)的碰撞會越來越多,對數(shù)據(jù)的處理及應用能力,正在成為決定企業(yè)營收及利潤的關(guān)鍵因素之一。對于行業(yè)從業(yè)者來說,有機會也有挑戰(zhàn),如何為更多的企業(yè)創(chuàng)造屬于自己的數(shù)據(jù)及AI基站,是創(chuàng)略科技正在努力的方向。

責任編輯:PSY

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