我預(yù)估在未來15年內(nèi)，人工智能將會減少美國40%到50%的就業(yè)機會。

創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復在討論“未來AI代替人類工作”話題時曾說到。

毋庸置疑，第三次智能革命的到來必將對人類社會生活產(chǎn)生深刻的影響，包括可能帶來的大規(guī)模失業(yè)問題。如果未來AI代替人類工作不可避免，那么哪些人會最先失業(yè)？

在多數(shù)人的意識中，最先被AI取代可能是基層工人，他們的工作簡單機械、重復，沒有技術(shù)含量，比如流水線上的包裝工人。

但實際上可能恰恰相反。有研究表明，最先被A所取代的可能是管理者，而不是工人。

近日，賓夕法尼亞大學沃頓商學院（Universityofpennsylvania-Wharton-School）在《管理科學》雜志上發(fā)表一項最新研究成果。

該研究發(fā)現(xiàn)，隨著AI和機器人的快速發(fā)展，相比于基層工人，管理者的職位需求正在快速減少。這是因為隨著AI和機器人技術(shù)在企業(yè)發(fā)展中的應(yīng)用，更少的管理者能夠以更高的效率處理工作。

AI：越簡單可能越難以勝任

如李開復所說，“一些看起來很簡單的工作，反而是人工智能的死穴。”

AI取代工作崗位，不能簡單地用“技術(shù)含量”來決定。換句話說，藍領(lǐng)工人不一定比白領(lǐng)工人失業(yè)風險更高。

對于AI而言，盡管它基于數(shù)據(jù)優(yōu)勢在少數(shù)工作中遠勝人類， 但無法與人類互動，肢體不夠靈活，不能進行創(chuàng)造性和復雜的邏輯性思考也是其明顯的局限。

因此，一些人類看上去很簡單的工作，AI也可能無法勝任。

這一觀點也再次被賓夕法尼亞大學沃頓商學院研究團隊證實。近日，該團隊針對未來AI和機器人將如何影響人類就業(yè)問題進行了考察。

他們發(fā)現(xiàn)，與普遍認為機器人將取代基層勞動力的觀念相反，引入機器人的公司并沒有解雇工人，更重要的是隨著時間的推移，他們雇傭了更多的工人。

與此相反，那些沒有采用AI技術(shù)或機器人的公司因失去了行業(yè)競爭力，而不得不解雇了大批工人。

沃頓商學院教授林恩？吳（Lynn Wu）稱，這是我們基于加大拿地區(qū)采用AI技術(shù)和機器人公司近20年來的業(yè)績調(diào)查得出的結(jié)論。也就是說，AI不但沒有取代基層工人，反而增加了他們的就業(yè)就會。

針對這一點，相關(guān)案例已不再少數(shù)。比如自動取款機的出現(xiàn)并沒有減少銀行出納員的數(shù)量。

相反由于消費者受取款機便利性的吸引，他們開始更頻繁地訪問銀行，導致銀行開設(shè)了更多分行，并雇傭了更多出納員來處理超出自動取款機容量的工作任務(wù)。

此外更典型案例是，諸如亞馬遜等大型電子商務(wù)企業(yè)早已引入機器人代替人類完成基礎(chǔ)的貨物搬運工作。但有數(shù)據(jù)顯示，從2014年引入機器人后，截止現(xiàn)在，亞馬遜雇傭的倉庫工人是最初的三倍之多，其原因是機器人的高效率工作，帶來了更多設(shè)施和人為維護的需求。

如果AI和機器人技術(shù)的出現(xiàn)，最先影響得的不是基層工人，那么又會是哪些職位呢？

林恩教授認為很可能是中層管理者。他說，

“我們驚奇的發(fā)現(xiàn)，AI技術(shù)的大范圍應(yīng)用導致了管理層和相關(guān)職務(wù)的大面的減少，這是完全在我們意料之外的”。

AI是取代“管理崗”的最大威脅

管理者，位于企業(yè)組織架構(gòu)的中層位置，在決策層與執(zhí)行層中間具有橋梁作用，主要負責人事管理和資源分配。

林恩教授認為，AI的應(yīng)用導致企業(yè)中管理者機會的減少，是由于曾經(jīng)需要管理者監(jiān)督的過程被極大的優(yōu)化了。簡單來說，比如在人事方面，管理者不再需要監(jiān)督工人按時到場，或者檢查他們的工作內(nèi)容。

因為機器人在記錄考勤或者審核工作內(nèi)容方面會比人類更精準更詳細，同時不會出現(xiàn)人為造假的現(xiàn)象。更重要的是它可以顯著降低人為成本和時間成本。

相比之下，低技能和高技能的工人則很少會受到此方面的影響。因為AI機器人不能完全取代采摘工人或包裝工人，而高技能工人更需要的是自我監(jiān)督和管理，不需要額外的管理成本。

需要注意的是，企業(yè)中層管理者需求的降低，除了可能帶來失業(yè)問題外，也為基層工人職業(yè)晉升帶來了障礙。

比如低技能工人要成為高技能工人，需要更多的職業(yè)技能培訓，也更需要空缺的晉升空間刺激。但現(xiàn)在管理者職位的較少，意味著低技能工人很難得到接受培訓和晉升的機會。

對于如何化解以上AI引發(fā)的失業(yè)問題，林恩教授認為需要對工作本身進行重新設(shè)計。機器人還無法勝任大部分人類能做的事情，我們需要更加有效地利用人力資本，比如通過組織培訓，或提供創(chuàng)業(yè)機會，來創(chuàng)造更多樣化的工作形式。

同時，從企業(yè)的角度來講，引用AI和機器人技術(shù)的主要動機不是節(jié)省勞動力成本，而是提高產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量，因此企業(yè)更需要借助AI和人力資本重新設(shè)計工作流程，而不是單純的用AI取代人類。

在林恩教授看來，AI發(fā)展對于人類就業(yè)而言，并不是簡單的替代關(guān)系，而是推動人類發(fā)揮優(yōu)勢創(chuàng)造更豐富的職業(yè)形式。

根據(jù)世界經(jīng)濟論壇發(fā)布的《2020未來工作位置》報告顯示，在人工智能及機器自動化技術(shù)發(fā)展的推動下，全球到2025年預(yù)計將有8500萬個工作位置消失，但相關(guān)技術(shù)會創(chuàng)造9700萬個新職位。

不被AI取代的標準是什么？

如果“技術(shù)含量”的高低不是判斷被AI取代的唯一標準，那么，在未來快速更迭的職業(yè)中，又該怎樣判斷和選擇？

我們知道，AI更擅長利用大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，處理一些基礎(chǔ)的統(tǒng)計性工作。從某種角度來說，它可以輔助人類最大程度的優(yōu)化工作效率，但無法處理需要跨學科領(lǐng)域的專業(yè)問題。此外，AI也不具備情感表達、創(chuàng)意發(fā)揮等人類獨有的屬性。

因此，從二者差別來看，更專業(yè)的技術(shù)和有關(guān)情感關(guān)懷的工作似乎是AI最不可能取代的職業(yè)。

值得一提的是，李開復曾對未來人工智能代替人類工作的問題做過系統(tǒng)的分析，他認為后者可能會發(fā)揮更重要的作用。他在新書《AI.未來》里寫道，

“愛與感情、人與人之間的信任與溝通將是人類的最后防線，愛和創(chuàng)意的工作將永遠不會取代”。

在這本書中，李開復還列舉了10種很難被AI取代的職業(yè)，包括健身教練、養(yǎng)老護理員、房屋清潔工、護士、樓房管理員、運動員、保姆、導游、人力資源、數(shù)據(jù)處理和標簽。

最后，面對AI發(fā)展帶來的職業(yè)更替，我們沒有必要過度焦慮，只要提高專業(yè)技能，不斷創(chuàng)造價值，適應(yīng)社會的發(fā)展和改變，在未來才能走的更好。
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