日本電氣有限公司（以下簡稱NEC），國家研究開發(fā)公司工業(yè)技術研究院（以下簡稱AIST），三井化學有限公司（以下簡稱三井化學），歐米茄模擬有限公司（以下稱為Omega Simulation）是大型化工廠等。三井加作的工廠已經(jīng)建立了一個操作支持系統(tǒng)，該系統(tǒng)結合了支持大規(guī)?；A設施操作的邏輯思維AI和在模擬器上復制的鏡像工廠，并且可以比操作員的手動操作效率高40%。演示中。

近年來，化工廠一直在生產(chǎn)能夠滿足客戶多樣化需求的產(chǎn)品?？紤]到安全性，有必要進行操作變更操作來改變生產(chǎn)量和產(chǎn)品的操作，因此操作員根據(jù)該程序來手動或使用再現(xiàn)經(jīng)驗豐富的操作員的順序控制作為規(guī)則庫。我要去。由于工廠條件變化緩慢，因此可能需要幾個小時到半天時間才能更改操作，直到達到最佳狀態(tài)為止。反復試驗會改變廢料和能源，因此需要效率。針對此類問題，以增強學習為代表的人工智能技術的研究正在進行中，但不可能處理諸如植物等大型復雜物體。

NEC和AIST開發(fā)了“邏輯思維AI”，這是一種AI技術，可以有效地操作大規(guī)模復雜的基礎設施（例如工廠）并為其提供基礎（“注意）。“邏輯思維AI”可以通過使用模擬器上的強化學習嘗試人類過去未執(zhí)行的操作來優(yōu)化操作員通過多次試驗和錯誤執(zhí)行的操作更改操作。我會。通過讓操作員確認并操作此優(yōu)化操作，可以縮短操作更改所需的時間。這次，我們將該技術與Omega Simulation的鏡像工廠（在線動態(tài)模擬器）聯(lián)系起來，并將其應用于三井化學的實際培訓工廠（圖2）。結果，證實了與操作員的手動操作相比，在改變產(chǎn)量的操作改變操作中，操作時間可以縮短40%。

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