近年來，隨著AI技術(shù)的應(yīng)用普及，IT行業(yè)也迎來新發(fā)展格局。如今，IT運維正從被動防護變?yōu)橹鲃痈兄?，大?shù)據(jù)的出現(xiàn)讓IT運維有了能力來收集和處理海量的信息，而且是幾乎實時地完成整個過程。2016年，Gartner提出ALOps（智能運維）理念，聲稱AlOps應(yīng)用了AI技術(shù)的新一代IT運維。Gartner更在報告中提出，越來越多大型企業(yè)將使用人工智能進行AIOps。北京基調(diào)網(wǎng)絡(luò)股份有限公司旗下APM品牌聽云，更是將AlOps打磨成享譽業(yè)內(nèi)的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品，不僅簡化了復(fù)雜的IT工作，更能幫助用戶發(fā)現(xiàn)深層次問題，實現(xiàn)人與系統(tǒng)的智能化高效協(xié)作。

一直以來，聽云持續(xù)加大研發(fā)方面的投入，注重提升AIOps能力，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)和AI可解釋性，通過使用基于算法的技術(shù)推進數(shù)字化的IT運營。使用聽云旗下的AlOps產(chǎn)品，可對IT系統(tǒng)間的依賴關(guān)系進行自動檢測，不需花費額外時間進行依賴關(guān)系的梳理，實時掌握各依賴關(guān)系的性能。以上過程，讓IT運維變得簡單化和高效。

盡管許多企業(yè)將AIOps視為解決問題的另一個工具，但AIOps也應(yīng)該被視為一種整體的長期戰(zhàn)略。在IT團隊想取得長期成功之前，他們必須建立一個體系，這個體系既可以部署現(xiàn)代機器學(xué)習(xí)和自動化功能，又可以跟蹤進度。

可以說，聽云AlOps改變了企業(yè)的傳統(tǒng)運維模式，創(chuàng)造了全新的智能運維生態(tài)，讓企業(yè)員工不再受制于枯燥乏味的重復(fù)性勞動。以往，企業(yè)每年投入大量人力成本進行業(yè)務(wù)分析、獲客分析、渠道分析，在此方面耗費巨大人力物力。而現(xiàn)在聽云AlOps將人力進行釋放，可用于更具創(chuàng)造性的工具，將重復(fù)性的工具交給機器，能管控人工失誤帶來的風(fēng)險，為企業(yè)提供科學(xué)、客觀的決策判斷依據(jù)。

有別于競品，聽云北冥告警平臺能夠能對環(huán)境進行智能根因分析，不論IT運維環(huán)境多么龐大、復(fù)雜，北冥告警平臺都能找出真正的問題根因，并將數(shù)以萬計的告警風(fēng)暴智能收斂，從而精準(zhǔn)定位問題所在。它能通過對接入的事件進行數(shù)據(jù)分析與挖掘、過濾、融入機器學(xué)習(xí)提供智能降噪、事件關(guān)聯(lián)和根因分析等能力，幫助用戶排除警報信息干擾，減少噪音，聚焦最可能的根本原因，大幅降低MTTR。

正是因為聽云AlOps具有強大競爭力，多年來已多次入選全球權(quán)威研究機構(gòu)Gartner的APM魔力象限，是國內(nèi)唯一一家進入該魔力象限的企業(yè)。聽云AlOps服務(wù)更覆蓋了金融、運營商、互聯(lián)網(wǎng)等熱門行業(yè)，服務(wù)客戶超過數(shù)千家，幫助眾多企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。從2007年成立至今，靠著雄厚的技術(shù)實力與穩(wěn)定的研發(fā)投入，聽云在AIOps領(lǐng)域成功躋身頭部地位，創(chuàng)造了驕人業(yè)績。

Gartner曾預(yù)測，到2019年，四分之一的全球企業(yè)將策略性地實施AIOps，并支持兩個或更多主要IT運營功能。到2022年，40%的大型企業(yè)將結(jié)合大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)功能，支持和部分替代監(jiān)測、服務(wù)臺和自動化流程和任務(wù)。隨著全球各大行業(yè)廣泛應(yīng)用AlOps，聽云也將順勢而為，借助AlOps的發(fā)展，布局重點行業(yè)。聽云希望能持續(xù)引領(lǐng)技術(shù)潮流，走在時代前端，為后來者做出表率。未來，聽云將繼續(xù)注重數(shù)據(jù)獲取、用戶體驗分析、軟件性能監(jiān)控，并且充分利用人工智能的技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析，服務(wù)全國廣大企業(yè)，搶占新市場份額，引領(lǐng)AlOps行業(yè)發(fā)展壯大。

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