91欧美超碰AV自拍|国产成年人性爱视频免费看|亚洲 日韩 欧美一厂二区入|人人看人人爽人人操aV|丝袜美腿视频一区二区在线看|人人操人人爽人人爱|婷婷五月天超碰|97色色欧美亚州A√|另类A√无码精品一级av|欧美特级日韩特级

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

Autonomous a2z獲190萬美元投資,用于自動駕駛汽車研發(fā)

姚小熊27 ? 來源:蓋世汽車 ? 作者:蓋世汽車 ? 2020-11-25 10:52 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

據(jù)外媒報道,近期,自動駕駛出行解決方案公司Autonomous a2z獲得了190萬美元的種子投資,并已開始推進(jìn)一個項目的商業(yè)化。該公司指出,融資資金是其發(fā)展自動出行解決方案,以及在相關(guān)市場占據(jù)領(lǐng)先地位的跳板。

Autonomous a2z 成立于2018年,其技術(shù)已在韓國各地用于測試自動駕駛汽車技術(shù)。正如其名稱所表示,該公司正在開發(fā)自動駕駛汽車領(lǐng)域“從a到z的一切”,包括其自有系統(tǒng)和算法。Autonomous a2z由來自慶一大學(xué)( Kyungil University)自動駕駛汽車技術(shù)實驗室的四位工程師創(chuàng)建,其大部分研發(fā)人員都在大型汽車公司(如現(xiàn)代汽車集團(tuán))積累了豐富的經(jīng)驗。

Autonomous a2z的解決方案可以提供周邊環(huán)境識別、駕駛策略制定,以及自動車輛控制等服務(wù),并可用于各種車輛平臺和地區(qū)。該公司的核心技術(shù)是通過結(jié)合高清地圖和多激光雷達(dá)同步信號處理識別結(jié)果,創(chuàng)建精確快的速定位算法,從而提供優(yōu)化的駕駛解決方案。

Autonomous a2z的目標(biāo)是將其解決方案用于各種人類駕駛的汽車。其短期目標(biāo)是推進(jìn)清潔車、集裝箱卡車、拖車等特殊用途車輛的研發(fā)和商業(yè)化,其中長期目標(biāo)是推進(jìn)面向普通消費者的無人駕駛汽車(小型公交車、機器人出租車等)的研發(fā)和商業(yè)化。今年年底,該公司將向蔚山市出售四輛小型巴士,此外,為世宗市提供公共交通解決方案的討論也在進(jìn)行中。目前,Autonomous a2z正與韓國主要的電信服務(wù)提供商和平臺公司合作開展多個項目,其中之一是智慧城市項目技術(shù)合作。此外,該公司還致力于向自動化和無人設(shè)備領(lǐng)域擴張。

此外,Autonomous a2z還開發(fā)了自動駕駛汽車自動測試駕駛套件和自動駕駛汽車軟件開發(fā)包(AVDK),幫助韓國研究機構(gòu)和高校開發(fā)自動駕駛算法。AVDK包含的一款軟件LiDAR SDK,使用和監(jiān)測激光雷達(dá)數(shù)據(jù)來開發(fā)激光雷達(dá)。LiDAR SDK兼容Velodyne的LiDAR VLP16,可以同時連接多達(dá)4個傳感器。LiDAR SDK支持USB格式,并包括完整的文檔和遠(yuǎn)程支持服務(wù)。Autonomous a2z計劃擴大其產(chǎn)品陣容,使AVDK能夠支持激光雷達(dá)、攝像頭和整個傳感器融合算法的開發(fā)。
責(zé)任編輯:YYX

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 傳感器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2576

    文章

    55028

    瀏覽量

    791233
  • 自動駕駛
    +關(guān)注

    關(guān)注

    793

    文章

    14879

    瀏覽量

    179784
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    自動駕駛汽車如何完成超車?

    在我們?nèi)粘i_車時,別人想要超車,只要確認(rèn)后方、旁邊有沒有車,打個燈、稍微加速、換個車道就完成了。這一動作乍一看非常簡單,但對自動駕駛汽車來說,這個過程需要多方協(xié)調(diào)。 自動駕駛車輛要完成超車動作,必須
    的頭像 發(fā)表于 02-16 17:37 ?1.7w次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>如何完成超車?

    自動駕駛汽車如何實現(xiàn)自動駕駛

    人類駕駛員而言是非常直觀且有效的指令,但對于自動駕駛汽車來說,則意味著需要一套極其復(fù)雜的感知、理解與決策鏈路。 自動駕駛如何看清文字? 自動駕駛
    的頭像 發(fā)表于 02-10 08:50 ?628次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>如何實現(xiàn)<b class='flag-5'>自動駕駛</b>

    2026年自動駕駛汽車發(fā)展趨勢前瞻

    自動駕駛汽車會使用人工智能嗎?答案是肯定的。人工智能(AI)是自動駕駛汽車運行的基石,它使車輛能夠平穩(wěn)、安全地在道路上正常行駛,適應(yīng)實時交通狀況,并做出瞬間的決策,確保道路交通安全,是
    的頭像 發(fā)表于 02-05 09:38 ?3599次閱讀
    2026年<b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>發(fā)展趨勢前瞻

    汽車自動駕駛的太陽光模擬應(yīng)用研究

    測試裝備,通過提供可控、可重復(fù)的測試環(huán)境,已成為汽車自動駕駛研發(fā)、驗證與標(biāo)定過程中不可或缺的核心工具。汽車自動駕駛的光挑戰(zhàn)與測試需求lumi
    的頭像 發(fā)表于 12-10 18:04 ?365次閱讀
    <b class='flag-5'>汽車</b><b class='flag-5'>自動駕駛</b>的太陽光模擬應(yīng)用研究

    自動駕駛汽車如何確定自己的位置和所在車道?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]我們平時開車時,判斷自己在哪條路、哪個車道,只需要看一眼導(dǎo)航、掃幾眼車道線、再聽聽提示就夠了。但對自動駕駛汽車來說,這件事既簡單又復(fù)雜。簡單在于自動駕駛汽車
    的頭像 發(fā)表于 11-18 09:03 ?876次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>如何確定自己的位置和所在車道?

    不同等級的自動駕駛技術(shù)要求上有何不同?

    談到自動駕駛,不可避免地會涉及到自動駕駛分級,美國汽車工程師學(xué)會(SAE)根據(jù)自動駕駛系統(tǒng)與人類駕駛員參與
    的頭像 發(fā)表于 10-18 10:17 ?2707次閱讀

    如何確保自動駕駛汽車感知的準(zhǔn)確性?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]自動駕駛汽車想要自動駕駛,首先要做的就是能對周邊環(huán)境實現(xiàn)精準(zhǔn)感知,也就是能“看”清道路,那自動駕駛汽車如何在復(fù)
    的頭像 發(fā)表于 08-23 15:06 ?1663次閱讀
    如何確保<b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>感知的準(zhǔn)確性?

    塑造自動駕駛汽車格局的核心技術(shù)

    自動駕駛汽車長期以來一直是科幻小說中的情節(jié),但在如今的2025年,它似乎已經(jīng)離我們越來越近,智能輔助駕駛已經(jīng)出現(xiàn)在越來越多的新能源汽車中。但距離完全的
    的頭像 發(fā)表于 08-21 16:03 ?948次閱讀

    太陽光模擬器 | 在汽車自動駕駛開發(fā)中的應(yīng)用

    汽車產(chǎn)業(yè)向電動化、智能化轉(zhuǎn)型的浪潮中,自動駕駛技術(shù)的研發(fā)面臨著復(fù)雜環(huán)境感知的挑戰(zhàn)。光照條件作為影響傳感器性能的關(guān)鍵因素,直接關(guān)系到自動駕駛系統(tǒng)的安全性和可靠性。紫創(chuàng)測控Luminbo
    的頭像 發(fā)表于 07-24 11:26 ?662次閱讀
    太陽光模擬器 | 在<b class='flag-5'>汽車</b><b class='flag-5'>自動駕駛</b>開發(fā)中的應(yīng)用

    自動駕駛汽車是如何準(zhǔn)確定位的?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]隨著自動駕駛技術(shù)的快速發(fā)展,車輛的精準(zhǔn)定位成為安全駕駛與路徑規(guī)劃的核心基礎(chǔ)。相比于傳統(tǒng)人類駕駛依賴路標(biāo)和視覺判斷,自動駕駛
    的頭像 發(fā)表于 06-28 11:42 ?1256次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>是如何準(zhǔn)確定位的?

    小鵬汽車在全球AI頂會展示下一代自動駕駛模型

    此前,北京時間6月11-14日,計算機視覺頂會CVPR 2025在美國田納西州納什維爾舉行,小鵬汽車受邀參與自動駕駛研討會CVPR WAD(Workshop on Autonomous
    的頭像 發(fā)表于 06-23 09:13 ?1153次閱讀

    新能源車軟件單元測試深度解析:自動駕駛系統(tǒng)視角

    ? AWS RoboMaker等云平臺支持級測試用例的并行執(zhí)行。某自動駕駛初創(chuàng)企業(yè)利用云端GPU集群,將AI模型單元測試時間從3周縮短至6小時。 ?標(biāo)準(zhǔn)體系演進(jìn)? UL 4600標(biāo)準(zhǔn)要求單元測試需證明
    發(fā)表于 05-12 15:59

    NVIDIA Halos自動駕駛汽車安全系統(tǒng)發(fā)布

    自動駕駛汽車的開發(fā)。正確的技術(shù)與框架對確保自動駕駛汽車駕駛員、乘客和行人的安全至關(guān)重要。 因此,NVIDIA 推出了NVIDIA Halos綜合安全系統(tǒng),將 NVIDIA 的
    的頭像 發(fā)表于 03-25 14:51 ?1173次閱讀

    理想汽車推出全新自動駕駛架構(gòu)

    2025年3月18日,理想汽車自動駕駛技術(shù)研發(fā)負(fù)責(zé)人賈鵬在NVIDIA GTC 2025發(fā)表主題演講《VLA:邁向自動駕駛物理智能體的關(guān)鍵一步》,分享了理想
    的頭像 發(fā)表于 03-19 14:12 ?1092次閱讀