2020 年接近尾聲，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在這一年中逆勢爬坡，穿過山河大海，也穿過人山人海，進展有目共睹。2021 年路在延伸，也有分叉，如何穿越迷茫，如何確立目標？本周，我有幸向中國信息通信研究院副院長、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產業(yè)聯(lián)盟秘書長余曉暉總工請教了大家普遍關心的問題。他提供了很多不一樣的思考維度和視角，讓我有機會驗證思路，及時糾偏。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)成熟了嗎？

每家企業(yè)如何衡量自己的進展和節(jié)奏？

大家普遍面臨哪些問題和挑戰(zhàn)？同樣的問題別人是如何解答的？

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)中的企業(yè)如何實現(xiàn)共贏共利？

越貼近工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，就越心存敬畏，也越明白其中的不易。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)常常被同時提起，兩者有很大的交集，此前的文章《中央政治局會議重點點名的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，正在成為“數(shù)字基建”時代的核心》中，我也曾說明過兩者的差異。

在這里我不想糾結于概念，因為身處工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)世界的我們都非常清醒，每個工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目包含了多少復雜和糾結，概念反而無需多說，懂的人自然懂（聽懂掌聲）。

2020 年接近尾聲，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在這一年中逆勢爬坡，穿過山河大海，也穿過人山人海，進展有目共睹。

2021 年路在延伸，也有分叉，如何穿越迷茫，如何確立目標？

本周，我有幸向中國信息通信研究院副院長、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產業(yè)聯(lián)盟秘書長余曉暉總工請教了上述大家普遍關心的問題。

他提供了很多不一樣的思考維度和視角，讓我有機會驗證思路，及時糾偏。

本文與你分享我與余總工交流后的一些收獲和感受。

01、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)處于什么階段？

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展可以分為 3 大階段：

階段 1：構建數(shù)字化基礎。

階段 2：局部性的特定環(huán)節(jié)和特定領域的優(yōu)化。

階段 3：整體性的智能化升級。

階段 1，包含了千難萬難，估計每家企業(yè)都在這個階段經歷過至暗時刻。

幾乎沒有什么概念在開始的時候是萬事俱備的，這是最艱辛也是最基礎的階段。工業(yè)體系發(fā)展到現(xiàn)在，充滿著冗余和龐雜，碎片和孤島。各種年代的工業(yè)設備、多種多樣的通訊協(xié)議、復雜紛繁的信號與系統(tǒng)，從臟活累活入手，方有可能享受高光。

階段 2，在具備互聯(lián)互通的數(shù)字化底座基礎上，特定環(huán)節(jié)和領域的優(yōu)化逐步實現(xiàn)。

局部是全局的基礎。無論多么龐大的系統(tǒng)，都要從最簡單的模塊開始拼湊。

質量的優(yōu)化、工藝的優(yōu)化、產品的優(yōu)化、運營管理的優(yōu)化…工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的初步成效逐步顯露出來。如果局部問題解決得當，效益就會實實在在。

階段 3，全局的智能化升級，是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的目標。

如果數(shù)據(jù)能夠在工業(yè)體系邊界內外實現(xiàn)互換和流動，將是一個更大意義、更高層面的升級。整體性的互聯(lián)和優(yōu)化，將帶來更根本性的價值。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)有能力將來自生產車間一線的實時數(shù)據(jù)、自動化 / 信息化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)、產業(yè)鏈上下游的數(shù)據(jù)、價值鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進行連接和優(yōu)化，推動全要素生產率的明顯提升。

從階段分布上來看，根據(jù)信通院的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，目前處于階段 1 的企業(yè)占比接近 45%，超過 30%的企業(yè)在階段 2 探索到了價值，少數(shù)先行者正在向階段 3 邁進。

了解 3 大階段以及企業(yè)分布之后，你可能會有更多疑問：

起跑慢了怎么辦？現(xiàn)實中的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)賽道，并沒有終點線，途中只有坑洼和顛簸。在這樣的路況下，F(xiàn)1 賽車不一定能跑贏拖拉機。先行者沒必要為領先的身位沾沾自喜，后來者同樣也有很多機會。

多久可以嘗到甜頭？堅持一段時間就能看到顯著進展。如果期待整個行業(yè)呈現(xiàn)全新面貌，就要準備好 5~10 年的戰(zhàn)略耐心。

從階段 1 到階段 3，可以跳步嗎？有些企業(yè)確實從階段 3：產業(yè)鏈的全局優(yōu)化入手，拉通與金融、物流等跨行業(yè)的合作伙伴關系，并取得了成果。還有一些企業(yè)兩步同時走，一個階段疊加在另一個階段之上同時推進，效果也不錯。

痛點和目標不同，企業(yè)的階段和路徑選擇也不同，他們的共性是在行動中不斷試錯和學習。

因為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的成功實踐不是規(guī)劃出來的，而是演化出來的。就像公眾號“技術領導力”的作者 Mr. K 講過的一個段子，這個過程好比你養(yǎng)了一條魚，意外死了，不想土葬，只想火葬。結果誰知道火葬時越烤越香，然后你聯(lián)想到貝爾·格里爾斯，學會了荒野求生的絕技…很多事情都不是前期能夠預料的，也就無從規(guī)劃。

02、不存在單一的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場

中國工業(yè)包含 40 余個大門類，小類更是多達幾百個，具有全球最全的工業(yè)體系。

不同的企業(yè)在嘗試工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的過程中，場景和應用存在很大的差異。

大致的分類有以下幾種：

設備的價值挖掘：比如工程機械、機床、燃氣輪機的制造企業(yè)，他們以設備為中心，使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)圍繞設備進行產品全生命周期的追蹤和優(yōu)化，并且建立新的增值服務模式。

在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應用中，這種類型占比最大，接近 50%。

生產過程的管控：無論是離散制造業(yè)，還是流程工業(yè)，很多企業(yè)正在嘗試將工業(yè)人工智能與傳統(tǒng)工藝和機理模型結合，使用數(shù)據(jù)感知和分析現(xiàn)有的物理流程和人員行為，將智能化推進到一個新的范式。

多鏈條的跨界協(xié)同：一些在不同地域建有工廠的企業(yè)，利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)進行跨界協(xié)同，不僅聯(lián)動不同廠區(qū)，還在推進從研發(fā)設計到生產銷售的跨界協(xié)同，從價值鏈升級為價值網(wǎng)絡。

進銷存的持續(xù)優(yōu)化：中小企業(yè)傾向于通過輕量化的方式，利用云平臺和現(xiàn)有工具實現(xiàn)進銷存的效率提升。

增值服務的創(chuàng)新：還有一些企業(yè)利用數(shù)據(jù)做服務模式的挖掘和創(chuàng)新，從賣產品轉變?yōu)橘u服務，或者與消費互聯(lián)網(wǎng)對接，務實的推進 C2M（用戶直連制造）。

產能的共享共建：由于中國具有世界最全的工業(yè)體系和最大的產業(yè)集群，具備得天獨厚的土壤，能夠發(fā)展社會化生產制造能力的共享經濟。

不同行業(yè)的企業(yè)紛紛嘗試制造業(yè)領域的“滴滴模式”，推進產能、模具、機械的信息撮合與共享。

所有類型都在不斷的提醒我們，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)不是一個單一的市場。

各個垂直行業(yè)、各個行業(yè)中不同環(huán)節(jié)中的企業(yè)，都具有截然不同的內外部環(huán)境，都需要能夠消化和包容差異化的解決方案。

雖然我們將其統(tǒng)稱為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，但其實每個環(huán)節(jié)、每個場景、每種應用，都有可能對應一個龐大的市場。

每家企業(yè)都具備獨一無二的特色。

各個企業(yè)手中的最大王牌，就是企業(yè)自身。

沒必要高估或者低估，每位圈中人都腳踩在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的大地上，卷起褲腿踏實干活。

03、生態(tài)中的企業(yè)如何共贏共利？

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是一個高壁壘、深護城河的領域。

如今是一個技術融合的時代，不是一種技術在起作用，而是 5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計算、邊緣計算、大數(shù)據(jù)這些技術在工業(yè)領域匯合到一起。

有幾種技術尤其值得關注。

首當其沖的是 5G。

目前中國已經有 70 萬個 5G 基站，通信技術大約 10 年一個代際，從 1G 到 4G 從來沒有哪一代技術像 5G 一樣，對實體經濟產生如此深遠的影響，也從來沒有哪一代技術在標準化仍在推進的階段，大家就非常愿意去率先嘗試。

究其原因，一方面是因為 5G 在場景設計中，就考慮了大連接、低時延等滿足工業(yè)需求的連接問題；另一方面則是因為 5G 本身和其他技術可以構成一個更加優(yōu)化的組合，比如 5G 和邊緣計算、5G 和人工智能的結合，都非常契合工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的未來發(fā)展。

就具體比例來看，綻放杯 5G 應用大賽的分析數(shù)據(jù)具有一定代表性，目前工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在 5G 總體應用中的占比約為 30%。

推進 5G 的一個必然結果是促進云網(wǎng)結合，也就是云網(wǎng)一體化。

如果沒有邊緣和邊緣云，那么 5G 低延時、大帶寬、大容量等特性很難充分發(fā)揮。

5G 的應用勢必會和邊緣計算綁定，成為一種按需部署的專網(wǎng)業(yè)務。

第二個值得關注的是邊緣計算（MEC），它已經成為企業(yè)開啟數(shù)字化之旅的必備技術之一。

邊緣計算技術是 ICT 融合的產物，它和 5G、人工智能等技術并不是相互孤立的，而是同時布局。

2016 年，ETSI（歐洲電信標準化協(xié)會）把 MEC 概念擴展為多接入邊緣計算，將邊緣計算能力從電信蜂窩網(wǎng)絡，進一步延伸至其它無線接入網(wǎng)絡。

從應用來看，邊緣的實際部署位置非常靈活，最靠近用戶的邊緣就是終端，但并不是每種終端都可以被看成是邊緣。

過去工業(yè)體系中的智能，也并沒有太多算力分配到“邊緣”這個層面。

雖然工業(yè)操作現(xiàn)場有很多傳感器、變頻器和控制器，具備某些智能算法和專家規(guī)則，但大多仍處于靜態(tài)的局部調優(yōu)、無彈性處理能力的狀態(tài)。

目前邊緣計算在工業(yè)領域的應用還沒有定式，邊緣和云計算作為互相補充，能夠更好的支撐本地業(yè)務的實時智能化處理與執(zhí)行。

第三個值得關注的技術是工業(yè)人工智能，可以說它解決了智能化在工業(yè)落地時“臨門一腳”的問題。

以前很多企業(yè)遇到成本、效率等瓶頸問題時，依靠經驗進行摸索，而現(xiàn)在通過工業(yè)人工智能技術，海量數(shù)據(jù)的價值得以挖掘，很多過去的問題迎刃而解。

一些質量優(yōu)化、機器視覺分析的場景，應用工業(yè)人工智能都有很好的成效。

當然，5G、邊緣計算、人工智能…這些技術在工業(yè)領域的落地，并非那么容易。

以人工智能為例，工業(yè)中很多環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)量有限、信號采集不規(guī)范、負面樣本量少、生產工況多變，都可能導致人工智能“失靈”。

由于難度系數(shù)超高，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)一定是一個復雜的多方參與的生態(tài)。

過去工業(yè)企業(yè)很少建設生態(tài)，反而是互聯(lián)網(wǎng)、通信領域的企業(yè)生態(tài)建設的經驗比較足。

工業(yè)企業(yè)之前較少提到生態(tài)，不是因為不時髦，而是因為沒必要。

但是到了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時代，工業(yè)企業(yè)需要聯(lián)合不同行業(yè)、不同角色的合作伙伴，共同構建和維護一個全新的生態(tài)系統(tǒng)。

先利他，而后利己。

想要發(fā)揮生態(tài)伙伴的群體智慧，創(chuàng)造一個整體大于部分之和的系統(tǒng)，就要實現(xiàn)各方良性的商業(yè)模式，實現(xiàn)各自的訴求和價值。

從工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的供給端和需求端兩方面來看，需求端在商業(yè)模式的探索中走在前面，無論是從產品到服務，還是與金融結合，或者向消費端延伸，都有不錯的實際案例。供給端的新型商業(yè)模式仍在摸索，處于胚芽破土前期的痛苦之中。

從閉環(huán)的邏輯來看，供應端商業(yè)模式的逐步成型也將助推需求端商業(yè)模式的迭代。

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如果應用得當，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將打開工業(yè)企業(yè)的一個全新的發(fā)展局面。

與余曉暉總工交流之后，如果將我的收獲進行提煉和概括，可以濃縮為以下 5 個理解：

理解使命：

企業(yè)利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可以重塑自身，助推產業(yè)的整體性智能化升級。

理解環(huán)境：

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)賽道，沒有終點線，途中只有坑洼和顛簸，F(xiàn)1 賽車不一定能跑贏拖拉機，但堅持就會看到顯著進展。

理解市場：

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)不是一個單一的市場，每個環(huán)節(jié)、每個場景、每種應用，都有可能對應一個龐大的市場。各個企業(yè)手中的最大王牌，就是企業(yè)自身。

理解技術：

5G、邊緣計算和人工智能的結合，促進云管端更深層面的一體化，他們共同構成的融合型技術，已經成為企業(yè)開啟數(shù)字化之旅的必備。

理解生態(tài)：

良好的生態(tài)環(huán)境由可持續(xù)的商業(yè)模式支撐，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的成功實踐和商業(yè)模式不是規(guī)劃出來的，而是演化出來的。
責任編輯:pj