近日，中國勞動和社會保障科學研究院莫榮研究團隊發(fā)布的一項研究成果認為，目前人工智能對我國就業(yè)影響總體有限。從短期看，人工智能對就業(yè)總量影響相對溫和，結構影響重于數(shù)量影響，但就業(yè)結構性矛盾處于上升通道，潛在的技術性失業(yè)風險在增加。從長遠看，人工智能對就業(yè)的影響呈現(xiàn)漸進性且大規(guī)模結構轉型趨勢。

智能制造行動升級

不僅如此，人口老齡化也強化了智能化需求。人口老齡化和勞動力短缺趨勢的形成，也迫使企業(yè)采用智能化技術提高勞動生產(chǎn)率。

“企業(yè)自動化改造的主要目標是提升企業(yè)整體效益，崗位減少是增效結果。”莫榮認為，短期內，人工智能技術和裝備的應用，對制造業(yè)就業(yè)人數(shù)影響不大。從調研來看，部分企業(yè)員工流失率因智能化升級改造而提高，但勞動力市場快速吸納流失人員，總體就業(yè)穩(wěn)定。

“總體看，自動化替代并沒有導致就業(yè)的明顯波動，重要原因之一是制造業(yè)長期處于缺工狀態(tài)，而自動化首先替代的是這些缺工崗位，并沒有對勞動力供求產(chǎn)生較大影響。同時，制造業(yè)勞動者流動率較高，就業(yè)替代速度遠低于勞動者流動速度，勞動者既在制造業(yè)內部流動，也在持續(xù)向服務業(yè)轉移，這為企業(yè)消化冗余人員提供有效解決渠道。”莫榮說。

崗位結構出現(xiàn)變化

另一方面，制造業(yè)企業(yè)實施智能制造升級，是設備替代與產(chǎn)能擴大綜合發(fā)生作用的過程，企業(yè)綜合考慮生產(chǎn)經(jīng)營成本，大量中小企業(yè)客觀上仍需依靠人工勞動力。調研發(fā)現(xiàn)，如蘇州市某輪胎廠，僅在輪胎成型流水線上實現(xiàn)無人化，如果進一步擴大智能化反而不如保留人工崗位有利。

“從短期看，崗位總量保持平穩(wěn)，崗位結構變化逐漸加大。中長期看，隨著智能化加速發(fā)展，傳統(tǒng)崗位的結構性失業(yè)風險凸顯，結構性失業(yè)問題會越來越嚴重。失業(yè)總量取決于不同階段人工智能技術與各產(chǎn)業(yè)、行業(yè)相結合創(chuàng)造崗位、減少崗位的多少。在人工智能發(fā)展初期和中期，仍然存在被替代勞動力不能夠很快就業(yè)、失業(yè)率大幅上升情況，需要高度重視?！蹦獦s說。

推動高質量就業(yè)轉型

“就業(yè)轉型需要政策的有力支持和平衡。人工智能的發(fā)展對就業(yè)影響是綜合的，既有崗位替代，又有崗位創(chuàng)造，既提高了整體就業(yè)質量，又存在實現(xiàn)充分就業(yè)的壓力。就業(yè)服務和技能培訓創(chuàng)新要雙管齊下，既要加強未來新生勞動力的智能化教育培訓，也要對存量勞動力采取有效服務措施?！蹦獦s認為。

江蘇部分企業(yè)在實施智能制造升級過程中，除了期望政府加大購買設備的財政補貼力度外，還希望相關部門能夠協(xié)調組織建立實體機構，幫助企業(yè)解決機器人應用等技術問題，提供智能制造專項“培訓補貼”，以期為企業(yè)提供更多外部培訓機會。

“要構建就業(yè)治理的頂層設計，需要評估宏觀經(jīng)濟變化可能帶來的實際影響，為勞動力市場變化做好準備，使政策具有前瞻性、針對性和靈活性?！蹦獦s表示，特別是在培訓領域，要強化培訓機構和企業(yè)的就業(yè)治理參與程度，以適應新技能需求的快速增長和多變復雜性。

同時，隨著新就業(yè)形態(tài)日趨常態(tài)化，數(shù)字化平臺就業(yè)正在模糊化全職工作和自由工作之間的界限，需要建立以個人身份信息為基礎的勞動就業(yè)管理體系。研究成果建議，要加快健全和創(chuàng)新就業(yè)服務與權益保障體系，建立適應數(shù)字化轉型的教育培訓制度，促進人工智能和勞動就業(yè)良性互動、協(xié)同發(fā)展，以助力發(fā)展動能轉換和質量效率提升。
責編AJX