土壤水分是發(fā)展節(jié)水農(nóng)業(yè)的重要指標(biāo)?？赡艽蠹叶几杏X(jué)到了，近年來(lái)，發(fā)展節(jié)水農(nóng)業(yè)已經(jīng)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中必要的措施之一。土壤水分和發(fā)展節(jié)水農(nóng)業(yè)有什么關(guān)系呢？土壤水分可以知道農(nóng)業(yè)灌溉。

以水稻田為例，要想保證水稻健康的生長(zhǎng)，就要對(duì)水稻田的水分進(jìn)行合理的控制，如果不能及時(shí)、足量灌溉，或過(guò)量灌溉，都可能導(dǎo)致水稻根莖不能從土壤及時(shí)吸收水分，影響水稻的正常生長(zhǎng)，由于人工難以在深夜里到田間采集土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)，因此，通過(guò)多點(diǎn)土壤水分監(jiān)測(cè)系統(tǒng)對(duì)土壤水分的相關(guān)情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)了解，保證田間土壤水分在一定合適的范圍內(nèi)。

以往的傳統(tǒng)的人工獲取墑情信息的手段，需要耗費(fèi)大量的人力，不但不具實(shí)時(shí)性，而且數(shù)據(jù)的獲取量有限，已不能滿(mǎn)足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的需求。通過(guò)多點(diǎn)土壤水分監(jiān)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行土壤墑情自動(dòng)化監(jiān)測(cè)已成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要組成部分。

托普云農(nóng)TZS-GPRS-I多點(diǎn)土壤水分監(jiān)測(cè)系統(tǒng)以抗旱減災(zāi)為目標(biāo)，以實(shí)時(shí)氣象、水雨情、墑情、農(nóng)情、水利工程蓄水引水情況等信息為數(shù)據(jù)源，利用先進(jìn)的土壤水分傳感器等先進(jìn)設(shè)備，結(jié)合適合地域的數(shù)學(xué)模型，依托計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，建立了集墑情信息管理、查詢(xún)服務(wù)、預(yù)測(cè)分析為一體的決策支持系統(tǒng)，科學(xué)地制定抗旱調(diào)度方案，為正確指揮抗旱救災(zāi)提供決策支持，很大限度地減輕災(zāi)害損失。

在過(guò)去的中低產(chǎn)田生產(chǎn)中，人們發(fā)現(xiàn)很多時(shí)候?yàn)榱吮苊庾魑锔珊担枰?jīng)常灌溉，并且用水量也非常大，但是效果卻并不明顯，好像在中低產(chǎn)田中生長(zhǎng)的作物并不“買(mǎi)賬”。

而通過(guò)多點(diǎn)土壤水分監(jiān)測(cè)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)，原來(lái)不是這些作物“不解風(fēng)情”，而是我們對(duì)它們太缺乏了解了，灌溉作業(yè)并沒(méi)有根據(jù)土地的實(shí)際情況和作物的實(shí)際需要來(lái)執(zhí)行，作物的用水需求實(shí)際上并沒(méi)有得到滿(mǎn)足，自然作物生長(zhǎng)情況就不會(huì)太好，產(chǎn)量也不會(huì)很高。而使用多點(diǎn)土壤水分監(jiān)測(cè)系統(tǒng)來(lái)管理墑情，可為精準(zhǔn)的節(jié)水灌溉提供依據(jù)，保障農(nóng)田增產(chǎn)增收。

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